做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
PGA,即程序全局区(Program Global Area),是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合,每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应,由服务器端进程完成用户的请求,并将数据返回给客户端进程。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
腾讯云的秒杀活动已经进行了一个月最,目前仅剩下一天的时间,不过后期199元每年的香港云服务器已经不出现了,目前只有新加坡的套餐,不过如果是国内用户做站有备案的建议选择599元3年的,如果只是起步玩玩的话可以选择99元每年的,最后的一天时间,有做站的朋友赶紧上车 了,腾讯云要比阿里云信诚太多了,绝对没有套路。
CDN(内容分发网络)是一个能够提高网络性能、安全性和可靠性的分布式网络系统。它通过在全球各地部署服务器节点来缓存和传递静态和动态内容,以提供更快的访问速度和更高的内容可用性。
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告,目的在于总结测试结果,分析系统性能,描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
感谢园子里的同学对上一篇的支持,很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。 上次主要讨论缓存读写这块各种代码实现,本篇就上次的问题继续来,看看那些年折腾过的各种缓存做法。 缓存预热 上次有同学问过,在第一次加载时缓存都为空,怎么进行预热。 单机Web情况下一般使用RunTimeCache,这种情况下: 可以在启动事件里面刷新 void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 另
1. 测试环境2. 测试结果2.1 Netty2.2 Vert.x2.3 Undertow2.4 Jetty2.5 Grizzly2.6 Spray2.7 Node.js2.8 Go3. 测试结果分析
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
最近遇到了机器特别卡,请求发到服务器收不到响应的情况,总结了下 vmstat 定位系统性能问题的用法
在集群上运行任何性能基准测试工具时,关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试,并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。
OpenTSDB 是一种基于 HBase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase; 翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库,和上面的意思基本相同。 主要用途,就是做监控系统;譬如收集大规模集群(包括网络设备、操作系统、应用程序)的监控数据并进行存储,查询。 存储到OpenTSDB的数据,是以me
在 Raygun,追求极致性能已然成为公司文化的一部分。在此前的博客文章中,我们介绍了如何通过将Raygun 的 API 迁移到.NET Core 3.1,性能提高 12%的方法。
在 Linux 等系统下,没有和 Windows 下这么好的 VisualStudio 支持。在客户端的环境,也不太好在用户端安装一个 VisualStudio 调试。在遇到需要在服务器端或客户端调试应用程序的内存占用时,可以尝试使用 dotnet 的 gcdump 工具进行调试,这个工具使用十分简单,功能也很强大
性能指标有许多项,真正的性能测试也分很多种类,如负载测试,压力测试,稳定性测试等。但对于我们程序员来说,需要清晰无误的理解的指标主要是以下一些指标:
U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”,就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
最近看到身边很多朋友都在讨论云服务器,价格,性能配置,当然6月腾讯云优惠活动推出一款优惠云服务器只要99元,这款机型火爆了。但是这个配置个人觉得只适合做静态网站。大型的网站博客,企业网站完全跑不动的。所以我建议,如果你想学习做网站,必须对自己狠一点买一台好一点的服务器。如果你想学一门技术,花三年时间好好研究一样东西,做一点属于自己的东西出来,一定要选择一款好一点的服务器。价格也就在1000多,但是体验感,运行速度都能让你坚持做好一个网站。
随着项目逐步以微服务开发为趋势,逐渐呈现一个服务对应一个数据库。从中产生了分布式事务的问题:一个操作先后调用不同的服务,要保证服务间的事务一致性,这就是分布式事务解决的问题。
配置:CPU: 1核 内存: 2GB 带宽5Mbps 镜像信息: CentOS 8.0
Redis是非常经典优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能;其单机实例在数据结构设计良好,实例健康的情况下能达到10w左右的OPS
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
The Tail at Scale[1],是 Google 2013 年发布的一篇论文,大规模在线服务的长尾延迟问题。
信息社会的飞速发展,任何企业都脱离不了互联网,越来越多的企业都通过互联网实施无纸化的办公,互联网推广一体化整体型推广、互联网+电子商务。但是实现这些的最最基础的条件就是需要有自己的网上站点,而承载这个站点信息的载体我们称为服务器。用户在选购服务器的时候,大多会选择以腾讯云为代表的国内知名云服务商。
作者:ciuwaalu,腾讯 TEG 后台开发工程师 AMD 服务器,多线程应用绑核,选取不同的 CPU 核,性能差距可达50%。 最近有幸因项目拿到一台 AMD EPYC 系列测试服务器,发现了一些奇怪的现象。 这台测试服务器拥有双路 AMD EPYC 7552 处理器,属于第二代 Rome(Zen2)架构,单路 48 个物理核,双路总计 192 个逻辑核(线程),有两个 NUMA 节点。 为了进行测试,预先编写了一个简单的多线程程序: 两个线程,分别为生产者、消费者,模拟 route-wo
避免应用程序内存不足错误的最简单方法之一是为服务器添加一些Swap空间。Swap分区在系统的物理内存不够用的时候,把物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap分区中,等到那些程序要运行时,再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中。 在本教程中,我们将介绍如何将为Ubuntu 18.04服务器添加Swap分区。没有服务器的同学,我们建议您使用腾讯云免费的开发者实验室进行试验。
前些天一个Nginx+PHP项目上线后遭遇了性能问题,于是打算练练手,因为代码并不是我亲自写的,所以决定从系统层面入手看看能否做一些粗线条的优化。
我们应对单台应用服务器做压力测试,你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
作者:任坤,现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、MongoDB 和 Redis 维护工作
Feature 服务作为特征服务,产出特征数据供上游业务使用。服务压力:高峰期 API 模块 10wQPS,计算模块 20wQPS。服务本地缓存机制:
接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4,计算速度又提升了一个档次),不过由于内地网络的原因,Google和Kaggle连接十分不稳定,经常断线重连,一直是很令人头痛的问题,而且二者均有很多限制,例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h,Kaggle的为6h,数据集上传也存在问题,需要使用一些Trick才能达成目的,模型的保存、下载等都会耗费很多精力,总之体验不是很好,不过免费的羊毛让大家撸,肯定会有一些限制,也是可以理解的。
腾讯云内存型实例具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,InstanceTypes分享腾讯云内存型M4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
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在日常开发中会经常遇到一些需要异步定时执行的业务诉求,典型的使用场景如:超时未支付订单关单、每隔 2h 更新好友排行榜、3.22 日 17 点《xx》剧上线等。目前业务侧多基于以下思路来快速搭建一个调度系统,mysql 或者 redis 队列存储待执行任务,通过 crontab 定时触发应用完成“捞取、计算、执行等操作”。不难看出存在几类亟待解决问题:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 jsessionid的作用 在web应用的开发中我们会经常看到这样的url:http://www.xxx.com/xxx_app;jsessionid=x
公司更换了新的服务器,需要把原先的gitlab迁移到新的服务器上. 1.迁移准备工作和思路:从a服务器迁移到b服务器,由于Gitlab自身的兼容性问题,高版本的Gitlab无法恢复低版本备份的数据,需要注意在b服务器部署和a服务器一样版本的gitlab,部署好环境后开始备份和数据迁移.关于gitlab服务器部署请参考我的 另一遍文章:http://www.cnblogs.com/wenwei-blog/p/5861450.html 查看gitlab版本的命令: gitlab-rake gitlab:e
常见的端口转发程序有socat、Brook、nginx、rinetd、iptables等,大部分已经在博客做过介绍,有兴趣的同学可参考我之前的文章。
Oracle内存结构主要分共享内存区与非共享内存区,共享内存区主要包含SGA(System Global Area,系统全局区),非共享内存区主要由PGA(Program Global Area,程序全局区)组成,如下图所示:
好的Linux运维工程师区分在效率上。如果一位高效的Linux运维工程师能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务,那么他应该受到奖励(得到更多报酬),因为他为公司节约了时间,而时间就是金钱,不是吗? 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论,但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。 这些技巧可以节约时间 —— 即使没有因为高效而得到更多的报酬,但至少可以有更多的时间去玩。 技巧1:卸载无响应的 DVD 驱动器 网络新手的经历:按下服务器(运行基于 Red
好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务,那么他应该受到奖励(得到更多报酬),因为他为公司节约了时间,而时间就是金钱,不是吗?
作者:Vallard Benincosa, 来源: https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-10sysadtips/ 好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务,那么他应该受到奖励(得到更多报酬),因为他为公司节约了时间,而时间就是金钱,不是吗? 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论,但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。这些技巧可以节约时间
上手腾讯云有一段时间了,期间使用腾讯云没出过问题,一直都很稳定,这点我很满意。腾讯云的机型有很多,可能有些同学不知道自己应该选择哪种配置的入门机型比较好,选择云服务器,一方面要考虑性能和需求,一方面对新手来说价格也不能太贵,所以在这里给大家做一个腾讯云入门机型介绍和总结,希望能够帮助到你。
上周的时候有看到腾讯云重庆机房AMD CPU配置在进行团购活动,确实从价格上看是比较便宜2GB内存配置仅需要年付180元,而且如果是新用户可以得到18个月使用权限。我们常见的CPU一般都是英特尔,对于AMD配置在实际上可能会有一些差异,但是对于入门网站项目来说其实差异并不是特别大。
1. 背景信息1. 测试环境2. 进行测试2.1 所有数据可以加载到buffer pool中2.1.1 数据压缩率2.1.2 TPS相差值2.1.3 平均延迟差值 avg Latency (ms)2.1.4 99%延迟差值 99th percentile Latency (ms)2.2 数据量超过内存ibp容量2.2.1 数据压缩率2.2.2 TPS相差值2.2.3 平均延迟差值 avg Latency (ms)2.2.4 99%延迟差值 99th percentile Latency (ms)3. 总结延伸阅读
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