在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
计算机完成的任务是一条一条指令完成的，而指令的执行在处理器中。而外部的输入的信息经过处理器后通过计算机表现。
01 PART 知识回顾 本篇文章，我们重点介绍服务器"内存"信息的获取。 前期知识储备和回顾，请参考以下文章 01）运维天地-服务器01-X86-PCServer属性介绍 02）运维天地-服务器0
11月20日消息，英伟达（NVIDIA）推出的“Hopper”H100 GPU是目前全球AI巨头极力争夺的“战略资源”，但是由于供应量有限，很多订单都已经排到了2024年。这也迫使一些AI厂商选择考虑其他替代方案，当然H100高昂的价格也是一个影响因素。
今天安装了9台Linux服务器，型号完全不一样（有DELL、HP和IBM服务器），又懒得去对清单，如何在Linux下cpu的个数和核数呢？另外，nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu，不过现在服务器那是相当的彪悍，直接上worker_processes 8吧。
RedRabbit 经典网游服务器架构 该图省略了专门用途的dbserver、guildserver等用于专门功能的server，该架构的优点有： l LoginGate相当于DNS，可以动态的保证G
随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积极开展工作，其中北京拥有38个项目，广东拥有20个项目。
上回书讲完了部署，部署完成之后，就开始了无休止的调优，对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事：一、Ceph调优；二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情，下面来看看运维小哥是如何调优的，运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论（调优总结）。
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage)，通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS，稳定性差，迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
httpclient一只read time out，使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
在当今充满微服务的世界中，获取服务之间发送的消息的可观察性对于理解和排除问题至关重要。
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众所周知，目前X86架构处理器统治着PC和服务器市场，而Arm架构处理器则统治着移动市场，并在IoT市场占据着较大的市场份额。但是，近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、可扩展等优势，在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是，在RISC-V International及相关芯片厂商的推动下，RISC-V也开始进入更高性能需求的服务器市场。
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
作为一个开发，与服务器打交道的时间肯定不少，很多时候也需要了解一下服务器的配置信息。在 Windows 系统上，我们可以通过「鲁大师」很轻松地查询到电脑的配置信息，那服务器上如何查询到 CPU、内存、主板、硬盘等信息呢？ 与「鲁大师」一样，在 Linux 上有这样一款软件能让你快速查询服务器的配置信息，非常方便。它就是——「Inxi」。 什么是Inxi Inxi是一个可以获取完整的系统和硬件详情信息的命令行工具，内容包括： 硬件 CPU 磁盘驱动器 Xorg 桌面环境 内核 GCC版本 进程 内存占用 和
当我们接手了一台或者几台服务器的时候，首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识，这样才可以对症下药，对以后的软件部署，系统运维会有事半功倍的效果。
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存，通常部署在不同服务器上。
当地时间周一，AMD 发布了全新的 Epyc（霄龙）7003 系列处理器，代号「米兰」（Milan），搭载了去年 10 月发布的全新 Zen 3 架构。Epyc「米兰」服务器芯片的规格与 Ryzen 5000 系列 CPU 大致相同：多核心、高加速时钟频率、19% 的单核性能提升，以及相较竞争对手英特尔表现出的巨大优势。
计算机硬件对于软件工程师来说很多时候只是停留在一个概念上，例如CPU和内存，硬盘等等，这些都属于计算机组成原理里面必然会介绍到的，博主大学前期接触过大量的计算机硬件知识，曾几何时我甚至考虑过全身心投入到半导体行业，但是考虑到环境限制因素和个人职业的发展，折中选择了软件方向，但是最近阅读了一些机器学习相关的文章，也尝试过自己去训练模型，发现模型训练对硬件的要求比较特殊，这也让我有机会来从新总结一下硬件方面的知识，从软件工程师的角度介绍一下我理解的硬件知识。 首先我主要介绍的是单机系统的硬件组成，不太涉及路由器和交换机等等网络设备，毕竟即使是分布式系统也是由一台台机器组成的，分布式系统技术会涉及很多网络和数据一致性方面的问题，这在单机系统里这些问题都几乎被解决了，因为它是由系统总线与各种高速并且可靠协议的传输保证。 只要是计算机体系结构就离不开三个部分，处理运算模块，存储模块，通信模块。在单机系统里对应就是CPU，内存与硬盘，系统总线。 无论是服务器还是PC，体系都差不多，只是在各个具体的部件对于性能和稳定性有一些特殊的要求，例如服务器更要求稳定性，因为服务器要保证7×24服务，而个人电脑更多强调的是比较强劲的性能，偶尔宕机只需要重新启动即可，这样用户是可以接受的。典型的电脑配置包含几个部分：CPU，内存，硬盘，显卡，主板，电源早期还有北桥（内置内存控制器等模块），南桥，还有散热系统。
NFS 是Network File System的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据，是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。
正式环境出现了不能上传图片，图片不能浏览的问题，上正式环境进行排查，在使用df -h命令的时候卡住不动了，其他命令没问题。运行内存以及cpu都是正常的。 正式环境服务器 /data/xxx/upload的目录是进行了nfs挂载
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
下面给大家举一个完整的例子，演示怎么使用nGrinder工具进行注册接口的性能测试。
1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解： a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 413224
查看服务器性能及快速故障定位 适应环境 - Linux 连通性
Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。
使用目的: 通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度，提高可扩展性
从前有个机构，机构的主人叫做 CPU，这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
php-fpm 全称是 PHP FastCGI Process Manager 的简称，从名字可得知，是一个 FastCGI 的管理器。
所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端（PC站点、H5站点、Android、IOS）性能方案。
参考博文： http://blog.51cto.com/9291927/1791237
起因：线上的一台服务器，最近总是出现 访问 很慢的情况发生，点击一个链接要2秒钟以上才能打开，按照我们对于访问人数的估计，服务器应该不至于响应这么慢，从而需要针对这个问题进行分析，来解决网站访问过慢。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助！
在安全领域，最热门的几个热词有EDR、主机安全、CWPP等。昨天，笔者接到了一条后台留言：“明明已经安装了EDR产品，服务器为什么还是被入侵呢？”答案其实很简单，因为EDR并不是专门用来保护主机安全的。
新基建背景下，企业IT支出重点快速向数字化创新和跨界跨业协作转变，企业需要越来越智能的企业数据中心。
rpc调用的功能就是Arith实现了一个Multiply和Divide方法。看main函数，rpc实现了一个注册rpc.Register(new(Arith))方法，然后启动监听listenTCP(tcpAddr)，这个是通过net包中的Listen方法，监听的对象可以是TCP连接rpc.Accept(l)，也可以试HTTP连接http.Serve(l, nil)，这个是借助net/http包启动HTTPServer.
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
11月9日消息，RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems在2023 RISC-V峰会上发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2，在指令扩展、内核设计、互联标准、制程工艺等众多方面进行了全面升级，官方宣称其性能超越了AMD的高端服务器芯片Epyc 9754，堪称最强RISC-V服务器CPU！同时，Ventana还能够让客户将定制加速器添加到定制片上系统 (SoC) 蓝图中。
近日，中科龙芯公司在河南鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上发布了最新的3D5000高性能服务器CPU，这款CPU的发布引起了广泛关注。
在 Java 应用程序中，内存泄漏会导致严重的性能下降和系统故障。开发人员必须了解内存泄漏的发生原因以及如何识别和解决它们。
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构：由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统，下图为计算机的基本组成框图。
远程过程调用（RPC）是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中，它允许将例程的执行委托给远程节点，这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而，现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口（通常在 TCP/IP 之上），这不适合 HPC 系统，因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输，从而导致网络性能较低。 此外，现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数，例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口，专门设计用于 HPC 系统，允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的，允许传送任何函数调用。 此外，网络实现是抽象的，允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制
#cat /proc/cpuinfo | grep “physical id” | uniq | wc -l
第一列第一个字段：文件类型，后面9个字符是模式，其中分为三组，每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读，w(write)代表可写，e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中，如果是字母说明有相应的权限，如果为"-"代表没有权限。举一个例子
传统的视频质量评价指标包括 PSNR 和 SSIM 等。而 VMAF 由 Netflix于 2017 年提出，是一种全参考的视频质量评价指标，分数范围由 0 到 100，越高代表质量越好。VMAF 试图准确地捕捉人类的感知，将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合，使其能够适应新的内容，在与人类视觉感知保持一致方面表现出色。VMAF 现在已经被 Netflix，Snap，V-Nova等公司采用。
新的OPC UA PubSub规范使OPC UA成为控制系统和现场设备的一个有吸引力的选项。对于循环的、确定性的数据交换，OPC UA现在提供了可与Ethernet/IP或PROFINET RT相媲美的机制。为此，Softing扩展了其OPC UA系列，以包括OPC UA嵌入式工具包。新的“uaToolkit embedded”在设计时考虑到了可用内存少、计算能力低的嵌入式系统。作为一个例子，嵌入uaToolkit的OPC UA publisher的实现只需要150 kB的闪存来存储代码和静态数据，外加10 kB的RAM来存储运行时数据。相比之下，用符合纳米嵌入式设备服务器协议的OPC UA服务器实现OPC UA publisher需要230 kB闪存和40 kB RAM。OPC UA在嵌入式平台上也提供了良好的性能。在Raspberry Pi 1上，使用uaToolkit embedded实现的服务器每秒能够读取或写入超过140，000个变量值。测试版可用于评估嵌入式uaToolkit在Linux和Windows上的开发情况
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