（一致性哈希算法） 假设有n台服务器， 计算这n台服务器的IP地址的哈希值， 把这些哈希值从小到大按顺时针排列组成一个“服务器节点环”， 客户端需要存储一系列的“键值对”到这些服务器上去， 计算这些“键...（虚拟服务器） 假设服务器数量较少， 很可能造成有些服务器存储的数据较多、承担的压力较大， 有些服务器就比较空闲。...这样，一台物理服务器就被虚拟化成多台服务器， 对应“服务器环”上的多个节点。 3.如何实现数据的热备份？...以顺时针方向看“服务器环” 当有客户端把数据存储在第1台服务器上后， 第1台服务器负责把该数据拷贝一份给第2台服务器 以此类推， 也就是说“服务器环”上的每一个节点，都是上一个节点的热备份节点 同时，一个服务器上存了两类数据...每个服务器节点都要维护一个对照表 这个对照表中包含所有服务器，（IP地址和IP地址的哈希值对照表） 配置客户端时，只要让客户端知道任意一个服务器的IP地址即可 客户端可以通过获取这个服务器的对照表从而知道所有的服务器
分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存，通常可以分为以下几层： NG 本地缓存，命中的话直接返回。 NG 没有命中时则需要查询分布式缓存，如 Redis 。...如果分布式缓存没有命中则需要回源到 Tomcat 在本地堆进行查询，命中之后异步写回 Redis 。 以上都没有命中那就只有从 DB 或者是数据源进行查询，并写回到 Redis 中。...利用分布式锁，只有获取到锁进程才能写数据。 如何写缓存 写缓存时也要注意，通常来说分为以下几步： 开启事务。 写入 DB 。 提交事务。 写入缓存。...轮询的优点是负载到各个服务器的请求是均匀的，但是如果进行扩容则缓存命中率会下降。 一致哈希的优点是相同的请求会负载到同一台服务器上，命中率不会随着扩容而降低，但是当大流量过来时有可能把服务器拖垮。
在这类系统中，分布式系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。（来自分布式算法导论） 1、缺乏全局状态知识 2、缺乏全局时间帧 3、非确定性 这三大特点也成为分布式系统设计的难点。...也正是如此，分布式系统的设计比常规的集中式系统要难的多。为了区别，我们称这种分布式系统为，群体分布式。这种犹如社会群体。 ...有了golang语言，我们的可执行程序，也可以设计成分布式。一个可执行程序设计成分布式，这种分布式我们成为单体分布式。这种犹如，个体，存在着很多的部件。 ...那么OSI7层模型与tcp/ip模型都属于分层的设计模式。现在我们将此设计经验。借鉴到golang语言的开发过程中。 ...这种设计的好处，在于，各个模块之间的耦合性降低，各个模块自成一体。整个系统的测试、维护都变得简单。
原来就想写一些关于分布式的设计。正好目前开发的GIX4项目中，需要对客户端的许多操作进行记录。这个功能的设计或多或少能说明，一般情况下，多层的分布式系统应该如何设计。...设计目标 这个模块需要支持以下目标： *为客户端代码、服务器端代码都提供简单统一的接口。 *需要异步记录。 *如果扩展为多级物理层时，也需要使用相同的接口。...设计 先把设计完成的图贴出来，然后再逐一描述： ? 图1 全部类图 通用部分 首先，API设计之初，先根据需求，定出使用的接口。...后记 其实本次设计过程的思路很简单：分析要提供的API（场景驱动）、分析分布式实现的差异、编写基础部分、编码与重构。 ...所以这应该算是一种分布式的设计模式吧。 :)
，quorum是在确认操作成功之前需要成功执行此分布式操作的最小服务器数。...4、领导者（Leader）和追随者（Follower） 为了在管理数据的系统中实现容错，需要在多个服务器上复制数据。 在集群中选择一个服务器作为领导者。...领导者选举在服务器启动时进行。每个服务器在启动时都会启动领导者选举，并尝试选举领导者。除非选出领导者，否则系统不接受任何客户端请求。...13、脑裂 分布式系统具有两个或多个活动领导者的场景称为脑裂。 通过使用生成时钟（Generation Clock）可以解决脑裂问题，生成时钟只是一个单调递增的数字，用于指示服务器的生成。...15、CAP定理 CAP定理指出，分布式系统不可能同时提供以下所有三个理想属性： 一致性（C）、可用性（A）和分区容差（P）。 根据CAP定理，任何分布式系统都需要从三个属性中选择两个。
分布式配置中心是目前比较热门的一个概念，通过分布式配饰中心，我们可以更好的对应用程序进行统一配置和统一管理。公司一般都拥有自己的技术人员和操作人员，那么分布式配置中心怎么设计呢？...设计分布式配置中心麻烦吗？ 分布式配置中心怎么设计 分布式配置中心怎么设计？想要设计分布式配置中心其实并不是不可能，首先需要明确自己的储存类型，如果没有相应的储存设备，则无法储存信息。...设计分布式配置中心麻烦吗 如果不是专业的设计团队，那么设计分布式配置中心是比较麻烦的，需要考虑配置文件的类型，公司的主要业务需求以及业务量等各种因素，如果有一个因素没有纳入考虑范围内，那么将会导致整体的分布式配置中心都失效...所以并不建议大家自己去进行分布式配置中心的设计，可以寻找一些专业的分布式配置中心开发商，去定制相应的配置中心。...以上为大家简单介绍了分布式配置中心怎么设计，想要设计好分布式配置中心是比较困难和麻烦的，如果需要使用分布式配置中心的话，可以直接到市场上去订购分布式配置中心，明确公司的主要业务需求和业务能力，这样才能够选择更合适的分布式配置中心
提到分布式系统，我们会想到很多机器，分别部署着各自的服务，然后整体组成一个分布式系统。在这类系统中，分布式系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。...（来自分布式算法导论） 1、缺乏全局状态知识 2、缺乏全局时间帧 3、非确定性 这三大特点也成为分布式系统设计的难点。也正是如此，分布式系统的设计比常规的集中式系统要难的多。...有了golang语言，我们的可执行程序，也可以设计成分布式。一个可执行程序设计成分布式，这种分布式我们成为单体分布式。这种犹如，个体，存在着很多的部件。...那么OSI7层模型与tcp/ip模型都属于分层的设计模式。现在我们将此设计经验。借鉴到golang语言的开发过程中。...这种设计的好处，在于，各个模块之间的耦合性降低，各个模块自成一体。整个系统的测试、维护都变得简单。
多线程情况下对共享资源的操作需要加锁，避免数据被写乱，在分布式系统中，这个问题也是存在的，此时就需要一个分布式锁服务。常见的分布式锁实现一般是基于DB、Redis、zookeeper。...下面笔者会按照顺序分析下这3种分布式锁的设计与实现，想直接看分布式锁总结的小伙伴可直接翻到文档末尾处。...分布式锁的实现由多种方式，但是不管怎样，分布式锁一般要有以下特点： •排他性：任意时刻，只能有一个client能获取到锁•容错性：分布式锁服务一般要满足AP，也就是说，只要分布式锁服务集群节点大部分存活...curator封装了对zookeeper的api操作，同时也封装了一些高级特性，如：Cache事件监听、选举、分布式锁、分布式计数器、分布式Barrier等，使用curator进行分布式加锁示例如下：...i = 0; i < 1000; i++) { executor.execute(task); } LockSupport.park(); } 总结 从上面介绍的3种分布式锁的设计与实现中
在讨论分布式系统的弹性之前，让我们快速回顾一些基本术语： 弹性Resiliency：任何系统从困难中恢复的能力，(banq注：弹性也就是适应能力)。...分布式系统的弹性设计很难 我们都明白'可用'至关重要。为了保证可用性，我们需要从零开始建立弹性，以便我们系统中的故障自动恢复。 但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。...遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。...考虑一个场景，其中某个服务器的请求已处理，但未能回复结果。在这种情况下，客户端会尝试重试相同的操作。如果操作不是幂等的，它将导致整个系统的状态不一致。...要有弹性，我们必须： 针对失败的可能设计我们的系统
[源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (1) ---- 设计 目录 [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (1) ---- 设计 0x00 摘要 0x01 分布式RPC...摘要 本文以几篇PyTorch官方文档为基础来了解分布式 autograd 的设计和内部结构，在翻译时并没有逐字翻译，其中加入了自己的部分理解。...想象一下driver进程设置参数服务器和训练器的情况。Driver 可以在参数服务器上创建嵌入表，然后与训练器共享嵌入表的引用，但其本身永远不会在本地使用嵌入表。...在进行前向传递如果需要跨越多台机器时，这尤其有用，例如分布式模型并行训练、参数服务器训练等。...1.3.1 假设条件 RRef 协议的设计基于以下假设。 瞬态网络故障（Transient Network Failures）：RRef 设计旨在通过重试消息来应对瞬态网络故障。
尽管系统平稳时异步复制很快，但复制滞后增加和服务器故障时要弄清楚会发生啥。若某领导者失败，且你提升了一个异步更新的追随者成为新的领导者，则最近提交的数据可能丢失。
因此，在使用分布式架构开发系统前，需要先深入理解分布式系统的概念和可能存在的异常。 1、分布式系统中的常见异常 ◎服务器宕机：服务器宕机是分布式架构下最常见的异常之一。...我们将这三种状态称为分布式系统的三态。在设计架构时需要考虑成功、失败、超时（未知）这三种状态的处理方式。 ◎存储的数据丢失：对于有状态节点来说，数据丢失意味着状态丢失。...3．分布式系统的设计原则 ◎异构性：由于分布式系统基于不同的网络、操作系统、计算机硬件和编程语言，因此必须考虑采用一种通用的网络通信协议来屏蔽异构系统之间的差异。...这时维护服务的URL地址就变得非常麻烦，所以需要设计一套系统来统一管理每个服务所对应的URL地址。这套系统就叫作注册中心。...这就需要在服务设计过程中做好版本兼容工作。 （7）服务熔断：其作用类似于家用的保险丝。
如何设计并保障系统高可用有着极其重要的意义。下面我们就简单聊聊一个分布式订单管理系统的设计及其容灾架构。...订单单号生成是电商系统设计中的一个重要环节，特别是在高并发和分布式系统环境中，系统生成的订单单号首先不能重复，需要保证全局唯一，这是最基本的要求。同时需要保证单号生成的性能。...这是分布式系统设计中的一个重要概念，确保了系统的可靠性和一致性。...对于互联网电商订单管理系统，数据一致性确保所有用户看到的订单信息是当前的和准确的，不管它们访问的是哪一个服务器。 而分布式数据一致性是在分布式系统中，多个副本之间能够保持数据一致的特性。...这在互联网电商中尤为重要，为了提高系统可用性以及负载均衡，系统数据（如订单信息、库存状态、用户信息等）通常会在多个数据中心或服务器之间复制。
陶辉就大规模分布式系统、高性能服务器设计分享了自己的看法。...、大规模分布式系统的设计有着丰富经验，对企业的Nginx\开发Nginx模块也有着独到的理解。...对linux下的高性能服务器开发、大规模分布式系统的设计有着丰富经验。著有《深入理解Nginx：模块开发与架构解析》一书。 CSDN：给大家介绍一下您及目前从事的工作？...陶辉：我目前在阿里云 弹性计算部门做架构设计与核心模块代码的编写，主要负责云服务器管理系统和存储系统的优化。大家在阿里云上购买的ECS服务器就是弹性计算部门的产品。...CSDN：我知道你在思科、腾讯等企业工作过，关于大规模分布式系统、高性能服务器设计上有没有什么经验、心得和大家分享一下？
对象存储“全能”，主要因，对象存储是原生分布式存储系统，相对于MySQL、Redis这类单机存储系统来说。虽然这些非原生存储系统，也具备集群能力，但它们构建大规模分布式集群非常不容易。...随云计算普及，很多新生代存储系统，都是原生分布式系统，一开始设计目标之一就是分布式存储集群，如[Elasticsearch]、[Ceph]和国内很多大厂推出的新一代数据库，做到： 近乎无限的存储容量 超高的读写性能...这里的数据节点就是运行在服务器上的服务进程，负责在本地磁盘上保存副本的数据。...对象存储虽然简单，但是它具备一个分布式存储系统的全部特征。...做素材库的，现在自建对象服务器，对象服务器里面大多都是图片素材，场景是读多写少。选择Ceph可以用于生成环境吗？建议你使用公有云的对象存储服务，小规模的公司自建对象存储维护成本太高，不是太划算。
推荐几篇工业界分布式系统设计的论文。 1....这三篇论文可以说是工业界、开源界分布式系统的启蒙者。之后的 Hadoop 系列开源软件 HDFS、MapReduce、Hbase 都是参考这三篇论文设计的。 2....Amazon 的 Dynamo （高可用、最终一致的分布式 KV） Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (2007) 和 Bigtable...KV并且支持分布式事务； F1 则专注计算层，是一个分布式 SQL 引擎。...Avoiding Distributed Consensus for I/Os, Commits, and Membership Changes (2018) Aurora 也是一个非常经典的存储系统——设计的目标是云原生数据库
在互联网企业中，经常离不开的术语就是分布式架构和微服务相关的词汇，如果让你来设计一个分布式系统，你会以什么样的维度去构思我们的分布式系统呢？...，还要具备全局的业务服务视野来思考并落地我们的分布式架构的设计。...分布式架构设计 高性能设计 这里引入网名左耳朵耗子讲解分布式高性能相关的技术，我觉得已经很好地诠释了分布式高性能技术栈，对于高性能方面，自己也基于上述的基础上做一些补充: 集群与负载均衡 通过水平扩展业务处理能力来提升系统的并发处理能力...业务服务化设计 性能与可伸缩性设计 高可用设计以及消息投递保证高可靠 业务设计原则 全栈系统监控 分布式面临需要解决的问题 技术架构面临的问题 服务节点如何崩溃恢复 分布式缓存问题 共识问题 流量控制（...分布式理论知识 在分布式架构设计中，为了解决上述带来的问题，我们需要借助分布式技术已有的基础理论知识来指导并促进我们问题的解决。
上图就是一个简单的分布式架构，但并不是所有的应用一开始就要设计为分布式架构，因为一开始业务量并不大，没有必要耗费大量的时间和成本去完成一个分布式架构，甚至有可能到最后都用不上，因此在设计时我们应该遵循演进原则...三、分布式架构的设计 在设计分布式架构时，我们需要了解几个基本的概念。...主流架构模型-SOA和微服务 CAP和BASE理论 DDD（领域驱动设计） 这些理论限于篇幅原因，这里就不展开详述，读者可自行查阅。下面主要来谈谈分布式架构的高可用设计。...分布式架构的高可用设计 在分布式架构中，常常面临的两个矛盾的问题是一致性和高可用，这两个是无法同时满足的，那我们舍谁取谁呢？...总结 本文从理论层面讲述了分布式的基本概念、演化过程，以及设计，从宏观角度搞清楚分布式的起源以及分布式带来的一系列问题，也就能明白各项技术出现的原因以及应用的场景。
服务器-Nginx设计架构 Nginx服务器架构 Nginx服务器启动后，产生一个主进程，主进程执行一系列工作后产生一个或多个工作进程。...如下图所示：Nginx服务器的结构大致分为主进程、工作进程、后端服务器和缓存。
5.1什么是FastDFS FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。...可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。...组名：文件上传后所在的 storage 组名称，在文件上传成功后有 storage 服务器返回，需要客户端自行保存。...n 数据两级目录：storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据 文件。 n 文件名：与文件上传时不同。...是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。 5.2.2 文件下载流程 ? 5.3最简单的 FastDFS 架构 ?
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