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服务器怎么硬盘吗 云硬盘怎么挂载扩容

而很多人都开始选择了云服务器,其在空间方面的优势不言而喻,那么云服务器怎么硬盘吗?当硬盘容量不足的时候,就要想办法增加空间了。...云服务器怎么硬盘吗 针对于云服务器怎么硬盘吗这个问题,其实大家可以在选购云服务器的时候就提前做好咨询工作,通常商家都会给出完美的解决方案。...比如有时候可以联系对方额外购买硬盘,然后挂载到当前使用的云服务器上,或者现在也有让用户直接在云服务器后台完成购买升级操作的。...云硬盘怎么挂载扩容 对于正在使用云服务器的用户来说,懂得云服务器怎么硬盘吗还是比较重要的,当遇到了空间不足的问题时,挂载和扩容的方法也需要了解。...以上就是关于云服务器怎么硬盘吗的相关介绍,云服务器对工作的帮助很大,而云硬盘的空间也有很大价值,需要经常关注,在有必要时扩容。

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    MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

    创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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    数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

    02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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    自定义注解AOP怎么玩?

    注解分析 注解怎么运行的 想要自定义注解就要知道注解是怎么构成的,结合着项目中常用的注解来分析一下注解到底是怎么工作的。 看一下@Override注解 其主要作用是编译时进行格式检查。...点进去发现里面是空的除了两个元注解什么都没有,那么它到底是怎么实现的呢 其实@Override可以理解为是一个标签,它并没有实际的逻辑处理,而实现逻辑的就是注解的用户。...举个例子你的老板让你整理一下重要的文档,但是文档太多了你肯定需要把一下重要的文档给标记出来,然后你交给你老板的时候,老板会怎么做?老板当然是看到有标记的文档就去检查一下。...然后实战在SpringBoot中使用自定义注解拦截器获取到请求参数。 简单定义注解 这里介绍两个例子 一个是编译时注解,第二个例子是运行时注解。...现在我们就用自定义注解AOP实现这种功能。 首先把项目完善一下,增加一个测试接口 ? 然后创建log注解。 ?

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    JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

    前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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    【Android 逆向】壳技术识别 ( VMP 壳示例 | Dex2C 壳示例 )

    文章目录 一、壳技术识别 二、VMP 壳示例 三、Dex2C 壳示例 一、壳技术识别 ---- 壳技术识别的必要性 : 拿到 APK 文件后 , 如果想要分析其 DEX 文件 , 需要先 识别出该...APK 是使用的什么技术进行的壳 , 如果该 APK 只是使用了整体保护 , 只需要将内存中的 DEX 文件 DUMP 下来即可 ; 如果该 APK 使用了 VMP 壳 , 则需要逆向分析解释器...; 只有识别出壳的方式 , 才能有针对的进行脱壳 ; 上一篇博客 【Android 逆向】壳技术简介 ( 动态加载 | 第一代壳技术 - DEX 整体加固 | 第二代壳技术 - 函数抽取 | 第三代壳技术...- VMP / Dex2C | 动态库壳技术 ) 中介绍了几种常用的壳技术 ; 每个壳的应用必然使用 DEX 整体加固 , 然后在该基础上 , 使用 函数抽取 , VMP , Dex2C 中的一种壳技术..., 也有可能使用 3 者中的多种壳技术 , 进行混合壳 ; 整体加固 就是对 DEX 文件进行 整体加密 , https://blog.csdn.net/shulianghan/category

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    Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

    我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...客户端怎么确定想要访问的数据在哪个实例上? 接下来,我们就一个个地解决。 数据切片和实例的对应分布关系 在切片集群中,数据需要分布在不同实例上,那么,数据和实例之间如何对应呢?...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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    leetcode 66 |

    给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储一个数字。 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。...我们可以分情况讨论,第一,我们让数组的最后一个数1,即个位1,如果小于10,则说明不存在进位的问题。...所以我们就可以直接返回digits数组;第二,个位1之后,若大于等于10,说明存在进位问题,所以最后的结果数组的长度可能为digits的数组长度1。...那进位怎么处理呢?...其实也很简单,因为个位1后大于等于10,所以个位的数保留相加之和的个位,然后定义初始进位carry为1,从result[digits.length-1],即十位开始,当carry !

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