做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
缓存就是将系统或者程序需要的数据存在内存中,以便快速访问,不用重新创建新的实例。减少系统开销提高系统效率。
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点,在用户数目与通信负荷很大的场合,提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发,阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节,只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要,系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发,阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如:在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑;Web服务器的配置管理;应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进,综合性地运用多类措施与手段,在实际系统中,Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
“以4纵11纵加两个独立师强化塔山防线;23789五个纵队,加6纵17师,包打锦州;10纵加一个师在黑山大虎山一线阻击廖耀湘兵团;12纵加12个独立师围困长春;5纵6纵两个师监视沈阳;1纵做总预备队。重复一遍!”
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发量井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
➢ 如果网站请求流量较大,那么单台 tomcat 设备是无法承接这些流量的,这个时候就需要开始对服务器做集群。在多服务器下我们通常要在客户端和服务器之间用一定的条件(比如按业务划分了)做一个负载均衡服务器LB(load balance),将不同的请求划到不同的服务器上进行处理,这就可能出现我们在一台服务器上记录了sessionid而其他服务器上没有的情况,若服务器将请求转发到这个没有sessionid的服务器,那么请求就又变成无连接的了
(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库
关注「前端向后」微信公众号,你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章,主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 语言实现,是把一个 64 位的 long 型的 id,1 个 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
只要是位正儿八经的程序员应该都知道“缓存”是什么,甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥交流中都时不时冒出“缓存”这个词,让人压力山大。
官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用。
最近我们的商城系统出现了一个线上问题,用户访问商城首页的时候要差不多20秒,才返回数据,可以说卡爆了。
尽管在网络安全方面的投资不断增加,但网络犯罪仍在激增。每天的攻击都会使医疗保健提供瘫痪,并扰乱金融/保险服务公司、制造公司、律师事务所和软件公司,以至于有关闭的风险。这在很大程度上是因为攻击一直在变化,而防御没有变化。如今的恶意软件越来越多地在内存中执行运行时攻击。
http协议本身是无状态的,客户端只需要向服务器请求下载内容,客户端和服务器都不记录彼此的历史信息,每一次请求都是独立的。
最初的需求非常简单,我们有一个提供热点新闻列表的api:http://api.xxx.com/hot-news,api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。
本文整理自董文强在Techo开发者大会「Serverless Summit」专场的演讲,感兴趣的读者可以扫码关注文末ServerlessCloudNative公众号,回复PDF,下载讲师演讲完整PDF。 为什么要采用云函数? 云函数SCF是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,能够在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。 最初,公司的需求是在确保性能的前提下,实现又省事、又省钱。采用云函数,用户不需要关注服务器、不用运维,非常省事。同时,云函数采用按需计费,用多少花多少,省钱。开发者只需要管理
首先购买一台云服务器,并在上面安装 MySQL 数据库,然后部署一个 node.js 之类的 HTTP 服务器监听 80 和 443 端口,在 node.js 中连接数据库并实现业务逻辑。最后购买一个域名并配置 DNS 记录指向我们的服务器 IP 地址,这个网站就算搭建完成了。随着不断的努力,我们网站的访问量越来越多。某天早晨当你美滋滋打开网站想要看一眼最新评论时,却发现网站打不开了。。。
综上所述,Redis提供了丰富的功能,初次见到可能会感觉眼花缭乱,这些功能都是干嘛用的?都解决了什么问题?什么情况下才会用到相应的功能?那么下面从零开始,一步一步的演进来粗略的解释下。
Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用。同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片。以及事务,发布/订阅,自动故障转移等等。
APM:Application Performance Monitoring 的简称,即应用性能监控。NPM:Network Performance Monitoring 的简称,即网络性能监控。
最初的需求非常简单,我们有一个提供热点新闻列表的API:http://api.xxx.com/hot-news,API 的消费者抱怨说每次请求都要 2 秒左右才能返回结果。
当使用多台服务器架设成集群之后,我们通过负载均衡的方式,同一个用户(或者ip)访问时被分配到不同的服务器上,假设在A服务器登录,如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题。 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个
Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题。
在说分库分表之前,先简单介绍下网站架构,这样有助于理解为何需要分库分表这种技术。因为所有的技术,大多都是因为业务的需要而产生的.
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
源码系列 手写spring mvc框架 基于Spring JDBC手写ORM框架 实现自己的MyBatis Spring AOP实战之源码分析 Spring IOC高级特性应用分析 ORM框架底层实现原理剖析 手写Spring MVC框架实现 手把手分析Mybatis源码实现 高手进阶之手写Mybatis框架 高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台 Netty+websocket实现及时同通信 写一个数据库动态扩容方案以及MyCat实践 SOA架构及微服务架构的原理
先看一下Redis是一个什么东西。官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用。同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片。以及事务,发布/订
只要是位正儿八经的程序员自然知道「缓存」是什么,甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥的交流中都时不时冒出「缓存」字眼,让人压力山大
什么是Web组件? 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说,一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离? 一个网站的Web组件往往有各自的特点,比如:HTML页面属于静态文件,当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作,读取HTML文件;而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少,但会涉及到大量的CPU计算;因此,如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
最近几周与阿里的面试官聊了聊,趁着我还有记忆先写下来。本人近5年工作的JAVA程序员,技术不精。大伙不必太过吐槽。哈哈。我曾两次时间投过简历。
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。 阅读目录: Redis Sentinel 故障转移消息接收的3种方式 整体流程图 总结 Redis Sentinel Sentinel介绍 Sentinel是Redis官方为集群提供的高可用解决方案。 在实际项目中可以使用sentinel去做redis自动故障转移,
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。
在提供了微服务的基础设施后,我们可以放手开发各个微服务了。业务服务层是一些“基础微服务”或“业务微服务”,他们“各司其职”,服务之间的耦合应当做到最低。
千算万算,思维缜密,语言上前后思考,上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥?---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的(三)》
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云