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亿级浏览型网站静态化架构演变

应用服务器瓶颈,页面渲染带来的CPU开销巨大。 单纯基于Java端的缓存已基本覆盖,整体性能提升空间有限。 水平扩容只能支持容量线性提升,难以满足大促井喷式流量增长,扩容成本高。...单机缓存静态页面,受部署模式影响,缓存无法水平扩展。 单机模式下,缓存受限于服务器能力及内存容量,命中率受制约。 CSI模式填充动态内容,需要前端脚本配合,开发成本较高。...并可统一加强全局监控、实现配置自动化,使集中维护升级更加便利; 统一接入可以共享内存,最大化利用内存,不同系统间的内存可以动态切换,有效应对攻击等类似突发情况。...,能支撑请求回源服务器端形成的内部流量。...当然,这一改造也造成应用缓存的强依赖链路,同时这一缓存也存在单点问题。

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存储01-磁盘阵列历史

早期阶段,CPU技术发展有限(也没有现在的什么多核超线程,频率也比较低),但raid计算又会消耗大量的CPU,造成CPU使用飙升。 咱遇到问题就想办法解决问题,不能偷懒和逃避,不?...可以参见本公众号文章:“服务器03-raid卡选型及SSD和HDD对比” 硬件raid卡即现在我们非常熟悉的服务器的raid卡;其实他就是一个冯诺依曼计算机,有CPU内存、存储、输入输出和OS(一般嵌入式系统中叫固件...硬件raid比软件raid带来的好处显而易见: 1)有自己的专用CPU和芯片来进行raid计算,不占用系统CPU 2)降低了操作系统的复杂性 3)避免了raid软件操作系统的依赖或者干扰 4)可以专注发展自己的一亩三分地...4.2存储控模式一---A/P模式(Active/Passive) 这不为了避免被客户砍死,临时应急拼凑的方案。...比如低端存储的控制器都是那种小盒子(CPU+内存的能力都很弱),高端存储的控制器是两台小型机(如IBM的DS8000系列)。

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从 单体架构 到 异地多活

图中小数点后的一个9,系统的要求那绝对是更上一楼了。...难点一般体现在3个方面: 1、硬件故障:CPU内存、磁盘、网卡、交换机、路由器等 2、软件问题 3、不可抗力:天灾人祸 这些风险随时都有可能发生,在面对故障时,我们的系统能否以最快的速度恢复,成为了可用性的关键...---- 不可抗力 一个机房有很多服务器,这些服务器分布在一个个的机柜上,如果你使用的这些机器,恰好在一个机柜上,且连接这个机柜的 交换机/路由器 发生了故障,那么你的应用依旧有 GG 的风险。...这时候就不能再采取原先的 “主从架构”了,因为两地的服务器都要提供读写功能,且要保持数据的一致性。 MySQL 本身就提供了主架构,它支持双向复制数据,但平时用的并不多。...打游戏的时候还有分:华东区、华南区、华中区等,这不就是个很现成的解决方案

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一台优秀的GPU服务器是什么样子的?

一般来说做科学计算的用户精度(FP64)计算要求高, 深度学习或者神经网络的用户来说对精度计算要求不那么高,单精度(FP32)计算就可以了。...关于什么是单精度、精度,可以看一下这个文章(科普 | 单精度、精度、多精度和混合精度计算的区别是什么? ) 如果你精度计算要求高的话,那么你就只能买Tesla卡了。...接下来我们开始具体分析一下配置 CPU该如何选择 目前我看到很多人的配置,尤其是科学计算的用户, 基本上都是配置CPU,而且CPU往往都是频率最高,核数最多, 然后还上最大的内存条,插满所有槽。...有用户说因为预算有限,我先配置一个服务器,就上一颗CPU,但以后有预算了,我再加一颗CPU。 —— 这样做没有什么问题,但需要注意PCI-E的带宽上的分配,和PCI-E的拓扑结构。...此外,因为CPU实际上是2个内存域,往往路的总内存带宽高,特别是对于渣代码来说(不管是纯CPU应用,还是CPU+GPU应用),可以有效的抵抗渣访存/传输,内存瓶颈所影响的性能。

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X86服务器虚拟化的资源划分和性能优化

. 1 x86虚拟化两种常见的架构 对于x86虚拟化,有两种常见的架构:寄居架构和裸金属架构.寄居架构将虚拟化运行在操作系统之上,当作一个应用来运行,硬件的支持很广泛.相对的,裸金属架构直接将虚拟化运行在....两台X86主机为万兆网卡....,它改变了内存CPU的呈现方式,这是通过服务器每个CPU内存进行分区来实现的.每个分区(或内存块)称为NUMA节点,而和该分区相关的处理器可以更快地访问NUMA内存,而且不需要和其它的NUMA节点争用服务器上的资源...对于数据库服务器,由于CPU内存资源要求较高,不适合多机共享资源使用,所以尽可能使用配置较好的物理机,而对于VDI桌面、文件服务器则更适合NUMA架构下固定CPU内存单元的分配,邮件系统则需要根据具体情况做...NUMA架构的资源分配,对于随变化的网站则不一定全部适合做NUMA,比如网站中的缓存服务器则更适合做非NUMA架构的内存分配.

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3399 万元、湖南省省级电子政务外网统一云平台资源补充项目:中兴通讯中标

,122880G内存;省二院活数据中心规划建设96台计算服务器,可提供2304物理核,24576G内存。...1.4.2  云计算中心建设要求 1.4.2.1  计算资源建设要求 1、现网资源利用率较低的计算节点的内存扩容 现有省二院计算服务器96台,每台服务器配置两路12核CPU,256GB内存。...内存配置偏低,需将96台服务器内存配置从256GB增加到384GB。每台服务器增加128G内存,96台服务器共增加12288G内存。...2、新增52台计算服务器 新增52台两路16核CPU、512GB内存的计算服务器,并为新增52台服务器配置对应的虚拟化授权。...1.4.5  省财政厅预算管理一体化系统资源资源建设要求 1.4.5.1  计算资源建设要求 本次新增60台两路16核CPU、512GB内存的计算服务器,并为新增60台服务器配置对应的虚拟化授权。

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面试系列-2 redis列表场景分析实践

当列表的最后一个元素被弹出后,该数据结构就会被自动删除,内存被回收。 面试官:恩恩,讲的挺细致的!既然你提到了数组和链表,那么你知道数组和链表之间的区别?单链表和链表又有什么区别?...;插入数据遍历链表,时间复杂度O(n)。...那么假如对消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,可能消息还没有处理完成,数据就丢失了;如果这种数据不是很在意,不需要有消息确定机制,那么我们完全可以使用redis实现,并不是像网络上说的,redis...面试官:那么,假如你的队列被消耗空了,但是有没有新的数据产生,就会导致脚本一直在pop进入死循环,这是在消耗服务器的资源,增加了cpu的消耗,当然redis的qps可能也会增高,这个时候你该怎么办呢?...面试者:额,,,这个,支支吾吾的说道:一般我们可以在pop为空数据的时候,适当的增加一个sleep休眠期,例如0.5s,那么这样cpu的消耗就会较小。

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初识redis

【引言】 我们在做数据架构时,除了需要详细了解各类数据库的特性和架构优劣势,还需要站在更高一的角度去思考如何更好地支持各种各样的业务需求。...Redis的优点 4. redis的单线程为那么快? 5. Redis高可用如何做?...redis是一个非关系型的数据库(not-only-sql即nosql),以键值对方式存储数据,将数据存放在内存中,存取速度快,但是持久化的支持不够好,故,redis一般配合关系型数据库使用。...对于一个内存的系统来说,没有上下文切换就是效率最高的。 redis用单个CPU绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候,都是在一个CPU上完成的,所以它是单线程处理这个事。...在内存的情况下,此方案为最佳方案。 但有亲提问,现在的服务都是多CPU,单线程岂不是浪费算力?

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年轻人的第一台服务器:最低不到五千,捡垃圾搭建自己的科学计算平台

这里推荐 X79/C602/C606 和 X99 / C612 两套方案,它们可以使用服务器级别的 CPU,也就是同时用 2 个。...Reg 内存带有寄存器,可以突破cpu内存上限。Reg ECC 内存比消费级内存便宜非常多,因为大量达到年限的服务器被淘汰流出,而普通 PC 不能使用,所以价格很低。...二手 V3 CPU 更为划算,但 X99 / C612 芯片组的主板要贵很多,而且 DDR4 内存比 DDR3 也贵非常多。二者如何取舍,就看自己的钱包。 机架式服务器 什么是机架式服务器?...¥420 优点:价格便宜,噪音不大 缺点:稳定性未知,自己动手 GPU拓展性:最大支持 3 张显卡 总价:¥4816(128G 内存)/ ¥5736(256G 内存) 方案 5(C602 芯片组)...CPU:E-5 2680 V2(2.8G 10核20线程)* 2,¥925 * 2 = ¥1850 主板:富士康 c602 路主板(16个 DD3R 内存插槽,3 个 SATA3.0,3 个SATA2.0

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基于VPP的第4高密度可扩展负载均衡器

VPP 提供全面的 IPv4/IPv6 栈协议支持,使我们能够快速实现定制化的第 3 (L3)功能。...HDSLB-VPP 的整体软件架构划分为四个主要部分: 基础设施:主要包括 VPP 向量化处理框架、配置接口、内存管理以及一些高性能基础库。 网络设备:负责系统的输入输出流量。...负载均衡实现:HDSLB-VPP 是一款具备会话管理功能的状态化四负载均衡器,提供如 FNAT/NAT/DR 和 IPIP 封装等多种负载均衡特性(见图 2),并支持 SNAT 协议,赋予请求服务器...考虑到原生处理流程较为复杂,且流量经过更多节点,这对性能造成一定影响,无法充分利用IA平台的优化潜力。在实现过程中,HDSLB-VPP图节点进行了重新排列,通过少量图节点优化了转发性能。...最后,为实现高性能,HDSLB-VPP中的大多数LB场景均采用无锁设计,每个CPU核心仅访问本地数据。相较于其他平台实现,VPP采用索引化数据结构进行索引,极大地提升了内存查找效率和空间利用率。

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架构性能优化

内存的使用情况:MAT、GC日志、vmstat I/O情况:iostat 网络情况:Netstat 热点代码:JProfiler、BTrace、JStack、JStat CPU情况:Linux下的top...3、系统进行拆分,分别对逻辑(Web、业务、持久化)和物理(客户端、网络、应用服务器、数据库服务器)进行优化。...4、利用工具系统进行监控和测试,并监控结果进行分析 5、科学的系统进行优化,遵循一定的程序:监控/性能测试 -> 分析瓶颈 罗列瓶颈的原因 验证瓶颈因素 修改系统 确认是否达到优化目标。...影响性能的因素:CPU内存、IO、网络或其他因素 找出主要瓶颈:先解决关键因素、再重复监控或测试验证 避免过度优化,一个修改一个瓶颈,不要对不需要的地方进行优化 提高CPU性能,写出更快的代码,设计出更好的算法...分层优化: 客户端优化 服务器优化 JVM优化 数据库优化 负载均衡优化

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hi3559v100 sdk中双系统AMP架构的初步了解

OSDRV 主要提供底层系统支持包,如 Bootloader、OS、Rootfs 模板,关键driver 及交叉编译工具链,核通信驱动等。...为了简化降低客户在双系统方面的开发难度,SDK 包提供了 NDK 媒体适配参考代码,供客户参考,客户在实际产品开发过程中,也可以在 MPI 接口上,根据目标市场产品形态,基础音视频业务功能和数据流进行重新封装...Middleware 主要提供了典型的业务组件,如录像、拍照、文件管理、回放、GUI 及网传等。 2. sdk中的核业务部署: ? NDK媒体业务在双系统部署。...发送消息(带消息头)时,指定目标核 ID(target)和端口(port),将消息填充到目标的内存区域。 接收消息时,从自己的内存区域读取数据,根据消息头读取一个消息。...Sharefs 在 Linux 端使用的是用户态程序,其会与其它用户态程序一起竞争 CPU 资源。

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Google水冷服务器,制冷革命正当时

其中高发热的元件(如CPU 和南北桥芯片组等)靠近散热片内的冷冻水来安装,促使热量被就近带走;而一些发热量低的器件(如内存和硬盘等)则直接安装在离三明治散热片中心稍远的位置,部分案例中服务器风扇或电源风扇安装在某侧的服务器主板上...图2 谷歌水冷服务器侧视图 谷歌水冷服务器中间的三明治结构部分为水冷散热片,散热片的上下表面安装了两个服务器主板以及CPU内存等发热元件。...图3 谷歌水冷服务器的俯视图 谷歌水冷服务器主板上有6 个CPU 及芯片组,中间横向虚线部分为多根内存阵列,以及冷通道侧的网络控制器和网络RJ45接口等。...冷冻水从靠近大发热量CPU 侧进入,带走大部分热量后,再从小发热量的内存等附近流出。...版权声明:本文为腾讯数据中心原创,欢迎转载,转载标明出处。版权均属“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有,未经官方授权,不得使用。

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持续攻城拔寨,AMD不断吞噬市场份额

众所周知,作为CPU内存之间的临时存储器,CPU缓存(Cache Memory)可以大幅提升CPU读取数据的命中率,从而改善与提升系统运算性能。...代号“Milan-X”、采用AMD 3D V-Cache芯片叠技术的AMD EPYC 7003系列处理器性能究竟有多好?我们不妨通过实际应用测试来其进行检验。...需要特别说明的是,在多节点就是多台服务器测试项目中,得益于AMD 3D V-Cache芯片叠技术和超大容量的L3高速缓存,使得多台服务器的性能提升超过了线性的增幅,这也就是我们经常说起的“超线性”。...Ansys Fluent单节点路系统的平均性能,与英特尔至强铂金8362路系统的比较: 实践证明,得益于AMD 3D V-Cache芯片叠技术和超大容量的L3高速缓存,代号“Milan-X”的新一代...从多项应用性能测试的结果,我们不难发现AMD 3D V-Cache芯片叠技术的优势所在:提高了缓存的命中率、增加了内存带宽、更高效地管理数据、实现了性能的超线性扩展。

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设计缓存系统该注意的问题 顶

分布式缓存对应于CPU的模型有如下的关系,我们知道,CPU内存的关系中间还有三级高速缓存L1,L2,L3.L1最靠近CPU内核,CPU在进行数据处理的时候一般是先把内存的数据复制到L1中进行处理,把处理结果恢复到内存中...,所以多CPU多线程中会有数据复制不一致的问题....建立分布式缓存的3种方法:1、写,一般写数据库,读缓存,缓存未命中,则读取数据库,再写入缓存。2、异步更新,只读写缓存,由异步的更新服务将数据库里的变更或者新增的数据更新到缓存中。...,分布式锁,保证每个key同时只有一个线程去查询数据库,其他线程没有获得分布式锁的权限,只需要等待.对分布式锁的考验很大.2,本地锁,类比分布式锁,但可能会有不同节点的线程查询数据库.3,软过期,业务处理...缓存雪崩,缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段内失效,给数据库造成瞬时压力.解决办法,不同的数据使用不同的失效时间,相同的数据,不同的请求使用不同的失效时间,过期时间采用固定时间+随机时间,

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Win7 64位和32位有什么区别?

比如,Windows Vista x64 Edition支持多达128 GB的内存和多达16 TB的虚拟内存,而32位CPU和操作系统最大只可支持4G内存 第三点 要求配置不同: 64位操作系统只能安装在...除了和内存有关以外,64位技术还和硬件有关,主板首先要支持4G(945以前的主板有的不支持4G内存,这样即便是64位系统也无法识别4G内存),另外处理器(CPU)也需要是64位的,有人会把核和64位CPU...搞混,这里我要强调一下,核和64位是两种不同的概念,核指的是物理上有两个CPU,而64位是一种技术,不是说只要是核就一定是64位,比如奔腾D系列中就有32位的核(目前酷睿2核倒基本上都是64位...),而64位其实也分两种,一种是我们常说的x64,还有一种是Intel的安腾CPU,这是专门针对大型服务器的64位处理器(64位的客户端版本根本装不上,只能装服务器版本)。...4、不需要花更多钱? 关于第一个问题,我们就谈了,有的时候32位系统的性能可能会比64位更好。

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iOS Abort 问题系统的解决方案

3.对于内存Jetsam,进一步定位到是否发生了内存泄露以及泄露的循环引用(Retain Cycle)。 4.对于主线程死锁,进一步定位到卡死的堆栈。...5.对于启动/重启超时,以及CPU打爆,进一步定位到堆栈。 接下来,我们以手淘的主线程死锁问题为例,进行根因分析。...3.在信息采集、数据捕获的过程中,大量数据进行写入操作,应如何保证日志高性能写入? 4.在数据量较大的情况下,数据的存储、上传可能对系统造成较大压力,应如何保证数据的高压缩率?...4.1.1 mmap数据存储保证数据写入的高性能和高一致性 1.通过mmap将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,对内存的操作会由内核将数据写到对应的磁盘文件上;数据写入的性能与内存操作相当(略比内存操作高...,包括页面访问记录、系统事件、秒级别的内存CPU数据。

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腾讯云总监手把手教你,如何成为 AI 工程师?

,后3为全连接,主要的计算在卷积计算,我们将其用 FPGA 实现,全连接采用 CPU实现。...新一代云服务器在计算性能、内存带宽、网络时延等方面拥有显著优势,最高可提供96 vCPU,可满足企业服务器高规格高配置的广泛需求,尤其在人工智能等高性能计算领域将发挥更大价值。...与过往采用至强系列处理器的云服务器相比,内置 Skylake 至强®处理器的新一代云服务器具有更高计算性能、更大内存带宽、更强存储 I/O 性能、更低网络时延等优势,能满足游戏行业、视频行业、金融行业等领域的更高计算需求...G2 实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 120GB 主机内存,以及卡 48GB 的GDDR5 显存。...GPU云服务器拥有高达6144个加速核心、单机峰值计算能力突破14T Flops单精度浮点运算,0.4T Flops 精度浮点运算。

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业务永续 | QInfinite 助力泛在电力物联网的快速发展与建设

服务器 CPU 压力正常!」 「 95598 切过来了吗 ?」...新老系统配置对比 老平台「单机房」 计算服务器:高端 RH8100 V3 八路机架服务器 CPU: Intel® Xeon® E7-8800 v3/v4 96核 处理器 内存: 2 TB 存储服务器:Oceanstor...18000 V3 存储介质:企业级 SSD 网络:8Gb SAN 活平台「跨 30 公里」 计算节点:x86 两路 Q740XD 机架服务器 CPU:Intel Xeon Platinum 8160...24核处理器 内存:512 GB 存储节点:x86 两路 Q740XD 机架服务器 CPU:Intel Xeon Silver 4108 8核处理器 内存:64GB 存储介质:企业级 SSD 网络:56Gb...是服务器 NB 吗?当然不是,我们连接了业界各个最优的组件,采用了最新的Infiniband 网络技术,对数据库做了极致的调优,打造了一款碾压传统存储架构的高性能产品。

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