而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...我这边的设定是每分钟获取一次，while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60，在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
Linux如何检测最大可用内存 此文档分别以2G和8G内存的测试机器运行脚本、装Centos7.6系统。.../a.out 3、脚本执行情况 这台自营2G内存测试机最大内存为2430MB 这台8G内存测试机最大内存为8140MB 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
官网：http://www.iana.org/ 4、使用heartbeat实现web服务器高可用 172.17.1.150 主web 172.17.1.152 从web 172.17.1.151...iptables -F [root@docker-02 ~]# setenforce 0 [root@docker-02 ~]# getenforce Disabled 5、配置docker-02为NFS服务器...，提供存储资源 5.1安装NFS服务器：3台主机均安装 [root@docker-02 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-02 ~]# mkdir...# umount /var/www/html/ [root@docker-03 ~]# service httpd stop 6、测试172.17.1.150nfs 存储挂载并安装httpd web服务器...6.1安装NFS服务器 [root@docker-01 ~]# yum install nfs-utils httpd -y [root@docker-01 ~]# service rpcbind
statFs.getAvailableBlocksLong(); return blockSize*availableBlocks; } /** * 获得机身内存大小...tatalBlocks= statFs.getBlockCountLong(); return blockSize*tatalBlocks; } /** * 获得机身可用内存
package main // 导入需要的库 import ( "encoding/json" "fmt" ) // 结构体定义 type ...
使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能，防止调度器单点故障，为用户提供Web服务： 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...路由器需要设置SNAT及DNAT功能 LVS1调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS2调度器真实IP地址为192.168.0.20 服务器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法，真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机，1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...一：配置网络环境 1）设置Web服务器网络参数 # vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO...三：部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1）LVS1调度器设置Keepalived，并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。...其实在286之前的时代的CPU本是没有缓存的，因为当时的CPU和内存速度差异没有现在这么大,CPU直接访问内存。但是到386时代，CPU和内存的速度不匹配了，第一次出现了缓存。...但实际上我的这台电脑里L3只有两个，每个CPU各一个，不像是L2、L1有很多。第0-5,12-17号逻辑核共享一个L3，因为它们是在一个物理CPU上。6-11,18-23共享另一个。...# wmic cpu get L2CacheSize,L3CacheSize 3 扩展知识 Cache Line:我们前面只介绍了各个级别的缓存，但是这里面有个很重要的概念就是Cache Line，就是本级缓存向下一层取数据时的基本单位...就是说每次cpu从内存获取数据的时候，都是以该单位来进行的，哪怕你只取一个bit，CPU也是给你取一个Cache Line然后放到各级缓存里存起来。请大家牢牢记住这个概念，以后的文章中我们会用到。
尽量不要对内存置之不理 一个简单的 Python 程序在内存上可能不会引起很多问题，但在高内存消耗的项目中内存使用变得至关重要。从一开始开发大项目时，合理使用内存是明智的。...与 C/C ++ 不同，Python 解释器会进行内存管理，用户无法自己控制。Python 中的内存管理涉及包含所有Python对象和数据结构的专用堆。...Python 内存管理器内部确保对这个专用堆的管理。当您创建对象时，Python 虚拟机处理所需的内存，并决定将其放置在内存布局中的特定位置。...使用静态代码分析工具 有许多可用的开源工具能够使您的代码符合标准的风格指南和编写代码的最佳实践。 Pylint 是一个 Python 工具，用于检查模块的编码标准。...正确地文档说明代码 这方面对您的代码库的可用性和可读性至关重要。始终建议您尽可能广泛地文档说明您的代码，以便其他开发人员更容易了解您的代码。 功能的典型内联文档应包括： 该功能的一行概要。
Redis定时、定量将数据保存至本地，命中数据大部分存活在内存中，降低了数据文件读取消耗；数据更新，以内存修改为主，不存磁盘在IO消耗。...不必考虑磁盘存储，只需要提供一个内存足够大的Server主机即可。...且当服务器宕机时，疯涨的数据库操作IO，很可能将数据库服务器拖垮。...三、基于Redis高可用服务器架构简单设想 Redis以Master-Slave为单元，公用虚拟IP，通过Keepalive实现自动切换，完成主从互备。...但多点服务器扩容，尚未做一致性哈希尝试，有一定的风险。 完全是个人头脑风暴，欢迎拍砖。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，在3.0版本后推出的，有效地解决了Redis分布式的需求，当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点，当遇到单机内存...客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...三、集群搭建 要让集群正常工作至少需要3个主节点，一共就需要6个节点，其中3个为主节点，3个为从节点，为了简单在下面在一台机器上演示，演示使用了linux服务器上7000到7005的6个端口。
自动视图状态管理是服务器控件的功能，该功能使服务器控件可以在往返过程上重新填充它们的属性值（您不需要编写任何代码）。...但是，因为服务器控件的视图状态在隐藏的窗体字段中往返于服务器，所以该功能确实会对性能产生影响。您应该知道在哪些情况下视图状态会有所帮助，在哪些情况下它影响页的性能。...例如，如果您将服务器控件绑定到每个往返过程上的数据，则将用从数据绑定操作获得的新值替换保存的视图状态。在这种情况下，禁用视图状态可以节省处理时间。 默认情况下，为所有服务器控件启用视图状态。...若要禁用视图状态，请将控件的EnableViewState 属性设置为 false，如下面的 DataGrid 服务器控件示例所示。...若要分析页上服务器控件使用的视图状态的数量，请（通过将 trace="true" 属性包括在 @ Page 指令中）启用该页的跟踪并查看 Control Hierarchy 表的 Viewstate 列
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
malloc要和free成对使用，malloc的内存，free就完事儿了吗？ 这周大部分精力是和另一位资深同事一起，修复组里新老项目上可能存在的一些安全漏洞，包括参数检查和内存释放。...关键是内存的释放。 new之后，delete了吗？ malloc之后，free了吗？ 准确说，是及时释放堆上动态分配的内存。...然而在没养成良好编程习惯或者遵守编程规范的时候，往往只考虑实现功能，而没有考虑过内存泄露。 不禁回想起硕士期间开发的机器人仿真软件，为了论文需要，我专门增加了一个实时显示软件占用内存的模块。...实现之后发现，在软件仿真的过程中，占用内存越来越多；反复运行仿真模块时，内存持续增加，巅峰时达到500多M。这就是因为软件里只new却不delete。...，但是这段内存上的内容呢？
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