大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
作为一名AI从业者，你选购电脑是否有过这样的苦恼：轻薄本便携 续航久，但GPU和散热弱；游戏本GPU比较强，但比较重、续航短；台式机高配置、硬盘空间大，但不能带出门；商业的GPU服务器租赁要不就是使用有要求，要不就是贵的离谱，还要担心商家提桶跑路 or 涨价 or 欠费停机数据被删。作为一个成熟但财力有限的开发者，想全都要，比较好的一种方式是买轻薄本+台式机。但拥有多台设备后，依然存在一些痛点问题，比如资料分散在两台电脑、出门在外依然难以查看实验结果。本文博主以自身经验为例，给出轻薄本+ubuntu台式机+frp ssh的配置指南，供大家选择性参考。
内存是计算机中最重要的部件，它是计算机中的一个中间件。解决了CPU和硬盘之间速度严重不对等的问题，是CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。
内存是计算机中CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
后来发现台式机器并不是作为服务器的最优选择。只是说，台式机器在当时还是比较容易购买的，不是特别贵。
电脑一个<能用的电脑 网吧也行> 电脑一个<你在家里的电脑，没有安装系统> U盘8GB以上 OR 电脑一个<能用的电脑，在家里的> U盘8GB以上
在 2021 年第三个季度开始，我又下单了一台设备，作为已有资源的补充。在新设备到来之前，正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
本文来自ZOL 小型化是PC发展过程中非常重要的一个方向，尤其是笔记本产品线体现的最为明显。但同样是PC中重要的分支——台式机却似乎并不在意体积，尤其是DIY市场，绝大多数台式机机箱仍为中塔机箱，品牌产品也是如此。 将现在的台式机与十年前的产品相比，在个头上似乎并没有违和感。那么台式机的体积会一直维持下去吗，是向小型化方面发展还是会变得更大？ 我们不妨看两个例子： 微软推出的Surface系列中，包含了平板、笔记本、一体机等产品线，唯独没有台式机；苹果近两年的产品迭代中，笔记本和一体机是主力，Mac P
最近几天, zhaoolee在家中Windows台式机折腾Stable Diffusion WebUI , 为了出门在外也能访问Windows台式机的Stable Diffusion WebUI， 我打算用树莓派代理台式机的3389端口，将其映射到公网上，以便随时访问Windows台式机(文末有Stable Diffusion出的图)。
早期还写过一篇组装台式机的博客《如何自己组装电脑（从配件到整机）来省下一大笔钱》和一篇选择模组非模组的博客《电源：模组 & 非模组（一个码农眼中的 区别 & 选择）》。后来随着不断帮公司组装越来越多的新台式机，也有了更多的装机感悟，发现其实不应该拘泥于任何一套装机路子。
11月16日消息，根据外媒wccftech报导，预计2024年将会流行的一件事就是终端AI大模型的使用，该功能目前已内置于2024年发表的多款芯片组中，包括高通Snapdragon 8 Gen 3、联发科天玑9300和三星Exynos 2400。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
之前的笔记本用了七年多已经不堪重负，狠心整个台式机，本文记录新台式机配置过程。 配置思路 性能需求 CPU、显卡中上等水平，最起码使用起来不能卡顿，可以训练神经网络模型 主板满足CPU 显卡需求， 支持 DDR5内存，性能稳定 电源稳定，功率足够用 内存要够大，可以流畅使用 固态硬盘装系统和对速度要求较高的软件 机械硬盘装数据 支持 wifi6 无线网卡 风扇要酷 ~ 稳定性 自己攒的机器一定要保证兼容性和鲁棒性 纠结了一阵子选择主要在华硕家买硬件，毕竟稳定老字号了 硬盘、内存选择金士顿 CPU 本就
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
计算机并非只有日常所见的服务器、个人计算机等，还有一些在计算，连接领域的专有计算机。
昨天不少外媒报道了 Intel 芯片级安全漏洞出现，可能导致 Linux 和 Windows 内核关键部分需要重新设计。这个漏洞会导致攻击者从普通程序入口获取推测到本该受到保护的内核内存区域的内容和布
对于电脑来说，预算是最重要的！没有预算，一切都是空谈。没预算默认外星人Area51M（价格在2万左右），现在电脑往往充当一种娱乐需求，相对来说比较次要，因此大多数人配电脑预算都不算太高，好在现在DIY市场比较平价，3000块就能装到不错的电脑了。
Nvidia推出了一款用于AI和高性能计算的Arm数据中心CPU，它将提供比AMD 64核EPYC Rome处理器快10倍的AI性能。该CPU命名为Grace，计划于2023年初推出。Grace将使用Arm的下一代Neoverse CPU 服务器IP以及LPDDR5x内存子系统，该CPU 采用Nvidia NVLink 连接GPU。可以提供每秒900 GB的双向带宽用于CPU到GPU的通信。 其将提供两倍的带宽和10倍的能效比。 同时，Nvidia表示，该公司将每两年更新一次GPU，DPU和CPU架构，其中一年重点放在x86平台上，另一年放在Arm平台上。
5月6日消息，一组弗吉尼亚大学和加州大学圣地亚哥分校的学者发现了幽灵漏洞新变种，它可以绕过当前处理器上所有针对幽灵漏洞的防护措施，几乎可以将所有设备一网打尽，包括台式机、笔记本电脑、云服务器和智能手机。
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
塔式服务器中Dell完胜其他~ 四、选什么样的配置？ 使用云服务器做分析的时候，能使用的最高性能配置就是12核64G+8T的硬盘，至于其他比如显卡:等做深度学习的时候再配也来得及比如SSD：性价比超低，等价钱降下来了再配也来得及比如双路cpu：其实一个就够用了，只要板子有两个接口，以后再配也来得及比如光驱：随机附送，可有可无。等等都是次要的所以下面就是最后的配置塔式服务器机箱+主板：dell poweregde T630CPU:E5 2630V4(10核20线程）内存：64G硬盘：2x4T，dell工业级SAS硬盘列阵卡：H330（管理硬盘的东西）电源：495W dell热插拔电源（考虑发在家里电费问题，就选了个低功率的）其他：都是默认的 五、只有机箱吗？还需要买什么配件？ 当然只有机箱，你需要配一个显示器，还有一套鼠标键盘。显示器不用特别好,站长选的是：Dell SP2318H 六、价格 其实，这套配置的议价空间真的不大，网上购买节省的就是因为销售渠道造成的加价，只要找到直销的店都能拿到最低上面那套配置，整机价格：19500元。 显示器赶上了促销价格：1000元。20k的价格，在预算之内，就这样，站长不仅花光了讲课赚的钱，还要还贷。哎~~~~~ 七、运行情况 1、系统选择：站长因为使用centos习惯了，强行让卖家安了个一个centos。没想到的是Centos也有图形界面了，欣慰一。2、转录组分析：云服务器上能做的这个服务器完全胜任，从下载到分析数据可视化，整个过程效率提高20%，欣慰二。3、远程操控与网络：这个对于站长是刚需，值班时候用手机简单操作一下什么是必须要实现的。站长家的宽带是所谓的100M电信光纤。然而，实际使用中下载峰值只有10M/s，没有云服务器使用的时候20M/s的峰值快，能到10M/s也知足了。然而，第一次使用的时候站长几近崩溃，用ascp高速下载峰值只有5M/s，更不爽的是只要下载一开始，全家都不要用网了，看个世界杯都卡死，在不断扎心中，站长绝对找找解决方案，如下：（1）从头找原因，一般电信小区光纤入户都是在一个大局域网下面，分到家里IP都是100.xxx.xxx.xxx这样的，用这个IP你是不能进行远端操作的。另外家里都用路由器，电脑上显示的IP都是192.168.xxx.xxx这样的地址，远程是无法操控的。站长联系了10000，得知电信可以把100局域网IP改成123公网IP，通过路由器设置定向转发，就可以在外网用ssh输入账号密码，登陆自己家里的服务器了。也就是像腾讯云服务器那样实现登陆。欣慰三。
扩展分区类似于一个完整的硬盘，必须进一步分区才能使用。但每个扩展分区中只能存在一个其他分区。此分区在DOS/Windows环境中即为逻辑盘。因此每一个扩展分区的分区表(同样存储在扩…
http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=7505 原作者i3dmaster 译者yang119345 加速Ubuntu开机过程 此HowTo 适合抱
服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其他客户机提供计算或应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 IO 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部结构十分复杂，但与普通计算机内部结构相差不大。
方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。
有个刚结束的项目，在西山，不对，应该叫做金庭镇，好多年了，总是改不了口。客户热情邀请咱过去玩一天，好久没去那边玩了，又是客户邀请，实在不能拒绝，就兴冲冲地去了。
X86 指 Intel 处理器家族，从 8086 开始，随后发布 80186、80286、80386、80486、Pentium 和 Xeon 等。X86 中的 86 表示其早期处理器的最后 2 位数字。
埃及艳后Cleopatra，很小的时候看过妈妈买的一本书里把她的名字翻译成克娄巴特拉，里面有很多描写她美貌的场景描写。然而这个以美貌著称的奇女子，我看到书里，凯撒和安东尼真正倾心的是Cleopatra背后的埃及文明及Cleopatra的智慧。罗马是个好战的国家，人民没有很多的精力去创造各种文明和手工艺品。而Cleapatra在这些大佬面前的出场，总结两个字：“华丽”。这种华丽会让罗马这些篡位的暴发户首领眼前一亮。在柏林，有全世界最好的艳后肖像。她的头发结的是个简单的发髻，风格朴实，鼻子是稍有点长的鹰钩鼻，嘴也算不上性感，没有耳环，没有项链。并非一个性感尤物的相貌。我可以理解。可以理解她坐在金碧辉煌的豪华大船的中央，穿着绚丽，体态骄傲而高贵，旁边是面貌平常的修女来反衬她的美，那是政治。而留给后人的肖像，作为一个女孩子更想让人记住的，是更内在本质的东西。古代资料记载，她聪明，诙谐，精通多种语言，喜爱学习和阅读，还有惊人的毅力。后人评价说：“如果Cleopatra的鼻子再塌一点，世界的面貌将会改变。” 我想，其实智慧才是她最可贵的资产。
考虑到大家对电脑的认识可能不太一样，所以居士之家都是从基础开始，希望对小伙伴们有用，大神勿喷。
11月10日消息，据市场研究机构Mercury Research最新公布的数据显示，2023年三季度，AMD在服务器、笔记本电脑和台式电脑市场取得了显著的收入和份额增长。
在jetson-inference项目中集成了一个全双工的WebRTC 服务器，同时具备输入与输出的功能，主要具备以下特性：
金三银四来袭， 不仅是招人火爆期， 更是小企业商机爆发期！ 3月29日至4月4日 多款高性能电脑热卖中 低至5折起！ 高扩展台式机3199元起！ ❖ 戴尔小企业客户下单独享企业福利 扫码发送“2企业用户”下单 可享受百人以下企业专属福利 1.关注公众号 2.通过戴尔官网客服采购电脑产品 3.发送订单截图至公众号后台就会有机会获得： 小编额外加赠福利：200元购物卡 仅限百人以下小企业客户首次订单 发送订单截图至后台将有一个工作日的处理时间 详情咨询请在公众号留言 爆款台式机+显示器专区 3月2
作为一名设计师，有时候真的在想为什么要选择这个行业，经常性的加班已经让人身心俱疲，加班越来越多，电脑配置越来越高， 但是工资却还是不见长!
网络适配器其实就是计算机内部的网络连接设备，也就是俗称的网卡。网卡分为有线网卡和无线网卡，有线网卡能够支持宽带有线网络的连接和网络访问，而无线网卡则支持无线wifi局域网的网络连接和访问。
发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案
Linux服务（Linux services）对于每个应用Linux的用户来说都很重要。关闭不需要的服务，可以让Linux运行的更高效，但并不是所有的Linux服务都可以关闭。今天安装了一次CentOs Linux，发现Linux启动的时候启动了好多服务，大部分都不知道是干什么的。因此着重了解了一下那些Linux服务（Linux services）可以关闭，那些Linux服务（Linux services）不能随意关闭。 在关闭Linux服务之前，需要了解一些概念： 什么是Linux服务/后台进程（Linu
由于自己电脑装虚拟机莫名的卡，所以搞个树莓派来当我的私密环境（嘿嘿，别想歪了！！！）废话不多说，我们开始吧！
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
BeeWare项目在去年2月的时候，实现了Python应用程序可以在Android设备上运行。他们就定了更高的目标：是开发者可以用Python写应用程序，包括在IOS、Android、Windows、macOS、Linux、浏览器和tvOS上都很好的运行。
Linux，从上个世纪90年代中期以来，就有了一个横跨各个行业并遍布世界的巨大用户群。如果你了解一些Linux的情况，就知道它是无处不在的。它运行在你的手机上，你的汽车中，你的冰箱里，还有Roku（一种流媒体机顶盒）设备中。它运行在绝大多数互联网设备上，在超级计算机上它帮助科学家取得重大突破性进展，在世界各地的证券交易所中支撑着大量的金融交易。在Linux成为台式机、服务器和嵌入式系统上的主流平台之前，它就是（现在仍然是）最安全、可靠的操作系统之一。
然后将最大值表和原表关联【可以inner join 或者 left join on】
语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务，直白点，就是对每个像素点进行分类。
2009年8月1日我到厦门大正电脑城入手小黑本本，然后回家里将我那台伴随我4年半的台式机硬盘里的数据传到我的本本之后，宣告了我的台式机从此退役，由小黑接任它的历史使命，继续见证我今后生活的点点滴滴…
哈哈，没错，我们现在处于信息时代，每天都在和电脑、手机打交道。我们的工作和生活，已经完全离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据文件。
博主实在使用Pytorch分布式训练时遇到这个问题的，原因是程序中GPU数量和指定的GPU数量不一样导致的。底层查看之后，发现了问题。原来是Pytorch在参数保存的时候，会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服务器上的GPU1训练，这个location很可能就是GPU1了。而如果你台式机上只有一个GPU，也就是GPU0的时候，那么这个参数带进来的Location信息于你的台式机不兼容，就会发生找不到cuda device的问题了。
前几天买了台 联想ThinkBook16+锐龙版32G内存版 的笔记本电脑，顺便做个简单的开箱评测。
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