目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能,通过配置两台(或多台)数据库的主从关系,可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能,实现数据库的读写分离,从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作,因此写操作发向 master,读操作发向 slaves 进行操作(简单的轮循算法来决定使用哪个slave)。
一般在项目中,最消耗性能的地方就是后端服务的数据库了。而数据库的读写频率常常都是不均匀分布的,大多情况是读多写少,并且读操作(select)还会有一些复杂的判断条件,比如 like、group、join 等等,这些语法是非常消耗性能的,所有会出现很多的慢查询,因此数据库很容易在读操作的环节遇到瓶颈。
在互联网项目开发中,缓存的应用是非常普遍了,缓存可以帮助页面提高加载速度,减少服务器或数据源的负载。
数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)
为什么要提这个呢,因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失,这是高可靠的一部分。
随着互联网的发展,分布式技术的逐渐成熟,动态水平扩展和自动容灾备份、一键部署等技术方案不断成熟,各大中小互联网企业都在尝试切换将产品的技术方案到分布式的方案,但是分布式的技术方案有一个业内比较难以解决的问题,就是分布式事务的处理,大部分都是将业务尽量限制在同库中,避免跨库事务,或者采用消息队列处理分布式事务,或者采用DTC来处理,但是性能都不是太理想。在阅读关于淘宝数据库OceanBase的一些文章时受到启发,想到一个不成熟的方案,也可以说是对OceanBase的一些思路的总结,在这里写出来给大家分享一下,也欢迎指出其中不合理或可改善的地方。
近似LRU:Redis会记录每个数据的最近一次访问的时间戳(LRU)。Redis执行写入操作时,若发现内存超出maxmemory,就会执行一次近似LRU淘汰算法。近似LRU会随机采样N个key,然后淘汰掉最旧的key,若淘汰后内存依然超出限制,则继续采样淘汰。可以通过maxmemory_samples配置项,设置近似LRU每次采样的数据个数,该配置项的默认值为5。
缓存,是一种存储数据的组件,它的作用是让对数据的请求更快地返回,是一种常见的空间换时间的性能优化手段。
当有大量的请求到内部系统时,若每一个请求都需要我们操作数据库,例如查询操作,那么对于那种数据基本不怎么变动的数据来说,每一次都去数据库里面查询,是很消耗我们的性能
导读:如今,缓存系统的应用非常广泛,能够用来提高并发数、数据吞吐量,提高快速响应能力。那么当数据量达到一定程序,单机环境可能就显得有些力不从心了,就需要一个分布式缓存系统。
如今,缓存系统的应用非常广泛,能够用来提高并发数、数据吞吐量,提高快速响应能力。那么当数据量达到一定程序,单机环境可能就显得有些力不从心了,就需要一个分布式缓存系统。
Hello小伙伴们大家好~本兔君又来鸟~~今天要接着为大家介绍Zookeeper呢,有没有很期待哟
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况,然后进行反推不一致的情况,从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况,拟定数据一致性策略。 一、什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是:缓存中有数据,缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据,则“一致”可以包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值=数据库中的值 缓存中本没有数据,数据库中的值=最新值(有请求查询数据库时,会将数据写入缓存,则变为上面的“一致”状态) “数据不一
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
MQ都使用磁盘来存储消息。这样服务器下电也不会丢数据。绝大多数用于生产系统的服务器,都会使用多块磁盘组成磁盘阵列,这样即使其中的一块异常,也可把数据从其他磁盘中恢复。
50、Redis支持哪几种数据类型? 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet; 如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 String字符串: 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。 Hash(哈希) 格式:
作者:sinxu,腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是:缓存中有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据,则”一致“可以包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值(需均为最新值,本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”) 缓存中本没有数据,数据库中的值 = 最新值(有请求查询数据库时,会将数据写入缓存,则变为上面的“一致”状态) ”数据不一致“:缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;缓存或者数据库中存在旧值,导致其他线程
阿粉的小学弟最近开始了面试,毕竟也算是工作过一两年的人,现在面试也都开始造飞机了,小学弟开始在面试官面前疯狂造飞机了,也不知道这个飞机好不好用,而开始造飞机的这块内容,就是关于 Redis 的,而面试官问 Redis 的最多的问题,就是如何保证你的 Redis和 MySQL 数据的一致性?接下来我们分别分几种情况来考虑一下这个问题吧。
Zookeeper概念 Zookeeper是分布式协调服务,用于管理大型主机,在分布式环境中协调和管理服务是很复杂的过程,Zookeeper通过简单的架构和API解决了这个问题Zookeeper实现分布式锁分布式锁三要素: 加锁 解锁 锁超时 Zookeeper数据结构类似树结构,由节点Znode组成 Znode分为四种类型: 持久节点(PERSISTENT): 默认节点类型,创建节点的客户端与Zookeeper断开连接后,节点依旧存在 持久节点顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL): 持
介绍: 在运行着的数据库驱动的应用程序中,SQL复制能解决许多问题。由于发送/订阅的模式不是十分容易理解,复杂的脚本语言和监视复制系统也是需要一定的思想在里面。希望在接下来的几个章节中能尽量将基本原理和操作阐述的详细完整些,便于大家理解。 在SQLServer中,复制就是产生或复制数据;比如你需要去创建一个你数据的副本,或者复制一个那份数据的改变,SQL复制就派上用场了。 复制的副本可以在同一个数据库中也可以在远程的分隔的服务器上。 副本与源数据保持实时同步,或者在规定时间间隔内保持同步。单步同步方式,就像
前言 与传统的cp、tar备份方式相比,rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点, 通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,但随着文件数量的增大和实时同步的要求,rsync已不能满足需求,随之 rsync+inotify便应运而生。本文将讲解rsync的基础知识和如何基于rsync+inotify实现数据实时同步传输。 rsync相关介绍 rsync(remote sync)是一款快速增量备份工具(远程同步),支持本地复制,或者与其他SSH(安全传输)、rsync主机同步。
ZooKeeper 是一种分布式协调服务,用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper 通过其简单的架构和 API 解决了这个问题。ZooKeeper 允许开发人员专注于核心应用程序逻辑,而不必担心应用程序的分布式特性。
很多小伙伴最近都在问我,在系统中引入缓存后,当向数据库中写入数据时,是先写数据库还是先写缓存呢?先写数据库和先写缓存有什么区别吗?今天,我们就一起来聊聊这个话题。
Zookeeper概念 Zookeeper是分布式协调服务,用于管理大型主机,在分布式环境中协调和管理服务是很复杂的过程,Zookeeper通过简单的架构和API解决了这个问题 Zookeeper实现分布式锁 分布式锁三要素: 加锁 解锁 锁超时 Zookeeper数据结构类似树结构,由节点Znode组成 Znode分为四种类型: 持久节点(PERSISTENT): 默认节点类型,创建节点的客户端与Zookeeper断开连接后,节点依旧存在 持久节点顺序节点(PERSISTENT_SE
Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制,Redis4.0以后采用混合持久化,用 AOF 来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择; 用 RDB 来做不同程度的冷备。
DataGrip 是 JetBrains 出品的一款数据库管理工具,选择它是因为买了全套IDE的授权,不用白不用。(比它好用的NaviCat贵的要死!)最近使用中偶尔会发现一个同步任务持续时间特别长,还有耗尽dev服务器内存进程被kill的事。
Redis支持简单的主从(master-slave)复制功能,当主Redis服务器更新数据时能将数据同步到从Redis服务器
当我们在做数据库与缓存数据同步时,究竟更新缓存,还是删除缓存,究竟是先操作数据库,还是先操作缓存?本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题,以供大家参考。
👨💻个人主页: 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏: MySQL 🌈 每日一语:人的一生,好不好只有自己知道,乐不乐只有自己明白。 🌈 本文目录 主从复制流程 主从复制的类型 主从复制内容方式 主从复制的优点 主从复制流程 MySQL主从复制是基于主服务器在二进制日志跟踪所有对数据库的更改。因此要进行复制,必须在主服务器上启用二进制日志。 每个从服务器从主服务器接收已经记录到日志的数据,当从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器
sql server 作为目前主流的数据库,用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案,目前主要有:复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
最近小伙伴最近都在问我,在系统中引入缓存后,当向数据库中写入数据时,是先写数据库还是先写缓存呢?先写数据库和先写缓存有什么区别吗?今天,我们就一起来聊聊这个话题。
本期课程给大家谈谈数据一致性,因为经常有同学问到,今天就给大家讲讲,数据一致性大致可分为三类:
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。这两种都是在主库上记录二进制日志,在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制, 这说明同一时间主备库存在不一致,并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布:MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力,但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大, 可以随意停止或开始复制,并在不同的地理位置来分
API服务器是和etcd通信的唯一组件,其他组件不会直接和etcd进行通信。
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中,我们已经简单的了解到何如去用Redis的,再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章,又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限,欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
浏览器跨标签页通信是指在同一个浏览器窗口中的多个标签页之间进行数据交流和信息传递的过程。通常情况下,每个标签页都是一个独立的浏览器上下文,它们之间是相互隔离的,无法直接访问对方的数据或进行通信。
Zookeeper的数据模型是什么样子呢?它很像数据结构当中的树,也很像文件系统的目录。
缓存就是将系统或者程序需要的数据存在内存中,以便快速访问,不用重新创建新的实例。减少系统开销提高系统效率。
之前做微信钱包的项目,许多功能都需要与腾讯微信的前台(App)或后台交互,微信需要一个access_token凭证用于身份验证。
作者:clareguo,腾讯 CSIG 后台开发工程师 到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库? 1 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库
1.了解一致性情况; 2.反推不一致的情况; 3.探究单线程中的不一致的情况; 4.探究多线程中的不一致的情况; 5.拟定数据一致性策略; 6.补充细节
在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.
上一篇文章中,我们了解了一条查询语句的执行过程,按理说这篇应该讲一条更新语句的执行过程,但这个过程比较复杂,涉及到了好几个日志与事物,所以先梳理一下3个重要的日志,bin log(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)
数据库服务器压力增大,增加多台mysql数据库服务器,需要建立主从复制机制保证数据一致同步。
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库,以下是其官方地址:https://oceanbase.alipay.com/
作者:高级架构师 文章来自:https://my.oschina.net/u/3772106/blog/1616343 nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的
对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcache nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身
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