Apache 2.X 支持插入式并行处理模块，称为多路处理模块（MPM）。在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM，对类UNIX系统，有几个不同的MPM可供选择，它们会影响到apache的速度和可伸缩性。 Prefork MPM : 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。 这
网站禁止图片盗链，此文适用于Ubuntu Linux系统。首先需要确定服务器httpd的工作模式呢，可通过执行 apachect2 -l 来查看：
作为老牌服务器，Apache仍在不断地发展，就目前来说，它一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）。它们分别是 prefork、worker 和 event 。
最近我的网站不幸又遇到了几乎是我见到过的最大一次 DDoS 攻击，并且几乎是没有反映的时间，直接接到腾讯云的短信通知“运营商封堵”，直接造成几个小时无法访问，解封后再次遭受到大流量 DDoS 攻击，再次被“腾讯云平台封堵”，直到采购了一台高防服务器搭建，当晚搭建好后才慢慢恢复网站的访问。
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中 的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能！
SQL SERVER ORACLE MYSQL 的系统表一个比一个多，系统表如同一个个小密探，如果你恰巧知道他们的名字，并且还知道他们的身世，那很快你就会如同找到一个蜜洞 secret broadcast， 然后就对你要操作的系统一目了然。
很多人在面试时，会被问到这样的问题：遇到过什么系统故障？怎么解决的？下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问！
prefork 是一种非线程、与派生的工作模式，用的是进程去处理请求，所以比较容易消耗内存，但是稳定性好，某个进程出现问题不会影响到其他请求。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手，这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点：
第2节描述了我们对FT的基本设计和协议。然而，为了创建一个可用的、稳健的和自动的系统，还有许多其他组件必须设计和实施。
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团队，总会有人离开，总会有人加入。。。总会有一个leader，当服务器的数量增加的时候，业务增加的时候，总会进行相关的扩容或者缩容，那么这个团队的扩展性如何？
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。
网站建设好之后选择空间是云虚拟主机好?还是虚拟主机比较划算?这是很多首次使用服务器的企业遇到的一个问题，因为不太了解这些产品，所以在选择的时候难免会有所顾虑，下面我们就来看看云虚拟主机和虚拟主机都
为承担解决气候变化问题中的大国责任、推动我国生态文明建设与高质量发展，习近平主席在第七十五届联合国大会上提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的“双碳”目标。
APP性能测试分为客户端性能测试和服务端性能测试，客户端的性能测试主要是针对启动快慢、耗电量、耗流量、内存使用等指标进行评估，目前主流的APP客户端性能测试工具有腾讯GT、testin、听云、AppsTest等等。而针对APP服务端的性能测试，主要关注点在于服务端的压力，与传统软件的服务端性能测试没太大区别，都是根据客户端与服务端通信使用的不同协议来构建对应协议的请求，目前使用最多的还是http协议。
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程，有架构师写的，有运维写的，还有开发些的，偏重点都不同，今天我以咱们运维角度全面讲解。
问：introduction中说，在物理服务器上确保确定性的执行比在虚拟机上更难。为什么会出现这种情况？
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手： 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面，你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况，还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有： 故障的表现是什么？无响应？报错？ 故障是什么时候发现的？ 故障是否可重现？ 有没有出现的规律（比如每小时出现一次） 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么（代码、服务器等）？ 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的， 退出的， 某个地域的…)
如果并发访问系统的用户非常多，每次用户访问页面的时候，都通过服务器动态渲染，会导致服务端承受过大的压力，而导致页面无法正常加载的情况发生。
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断，然后设置合理的参数。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档，基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
最先吧，原本是有人来问我Minecraft服务器的问题，就是打算开服务器然后来问我问题的
在现代分布式系统中，高可用性（High Availability，HA）是至关重要的。当一个关键组件出现故障时，系统需要能够自动切换到备用组件，以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了很多强大的功能，但在保障高可用性方面，Redis哨兵（Sentinel）是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能，为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
之前魏艾斯博客写过一个宝塔服务器管理助手 Linux 面版-安装教程，这个教程是 3.X 版本的，基于宝塔面板每周三更新的频率，现在的 4.X 版本安装方式和之前有了变化，速度也快了很多，为了建站新手考虑，老魏重新写了一次宝塔 Linux 面板 4.X 版本安装教程。 老魏写本文时候更新到宝塔 Linux 面板 – 6 月 14 日更新 – 4.5 版，不排除宝塔 Linux 面板的安装方式以后还会有变化。 安装要求： Python 版本： 2.6/2.7 内存：128M 以上，推荐 512
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本 的差别为：
新升级的JetPack 4.6 ，支持所有 Jetson 模块，包括 Jetson AGX Xavier 工业模组。JetPack 4.6 包括对Triton 推理服务器的支持、新版本的 CUDA、cuDNN 和 TensorRT、支持新计算机视觉算法和 python 绑定的VPI 1.1、具有无线更新功能、安全功能和新的 L4T 32.6.1刷机工具。
我这里备用机用的是windows phpstudy nginx 环境，其他环境请自行测试！
电商时代，出现了双11、1212等购物节，电商可以不断扩大自身业务系统的能力，但后台交易系统的处理逻辑复杂，往往会成为整个系统的瓶颈。如何保障超过平常10倍业务流量的正常处理，我们经常听到一个中间件kafka。现在的业务系统离开了他，基本难以成长。来用实际案例看一下。
继 6.8 以后这一篇 7 大版本的搁着挺久没弄了，后面准备重新整理的 Redis 准备用 linux 来讲，所以正好重装一台虚拟机，顺便贴一下过程
在实际业务中,出现资源不可用的原因种类可能很多,有的概率很低,比如网线被挖断了,机房失火,地震等等导致网络不可用,有的概率相对来说很高比如服务器硬件资源不足,服务器故障等等。这些问题都可能会导致对应的资源不可用。
登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。
用户在选择PC服务器产品时首先要结合自身的应用对服务器本身有一个全面的了解，比如服务器是用作数据库服务器、邮件服务器、还是Web服务器？等等，然后才好对症下药。
一般建议不要在域控制器上运行除DNS以外的任何其他角色。您的域控制器应该是域控制器/ DNS，就是这样。小型组织通常会在其域控制器上安装其他角色和第三方软件。建议您尽可能避免这种情况。
我是知乎技术中台工程师，负责知乎存储相关的组件。我的分享主要基于三个，第一，简单介绍一下Kafka在知乎的应用，第二，为什么做基于Kubernetes的Kafka平台。第三，我们如何去实现基于Kubernetes的kafka平台。
HDFS集群包含单个NameNode(主服务器)，它管理文件系统命名空间并控制客户端对文件的访问权限。它维护和管理文件系统元数据;例如由哪些块构成文件，以及存储这些块的数据节点。
苏州某幼儿园，服务器RAID5崩溃，几年来的重要文件都在里面，老师们顿时慌了神。 之前已经有IT公司过去看过了，说是无法恢复，或者说，需要巨额费用。 我们到了之后，打开服务器是图1的样子，服务器无法引导，而且内存还报错，顺便发现前置USB接口全坏。
Keepalived 是 Linux 下的一个免费的、轻量级的高可用解决方案。是一个由C语言编写的路由软件，主要目标是为 Linux 系统和基于 Linux 的基础架构提供简单而强大的负载平衡和高可用性。
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性，经常用到所谓4个9或者5个9，也就是99.99%与99.999%。那么，4个9或者5个9的差距有多大，差距是0.009%，还不到0.0
上面两节，讲了大量的理论与实际工作中碰到的相关案例，现在就来讲一下在我们第一天和第二天中的ApacheHttp Server + Tomcat这样的架构，怎么来做优化吧。
性能计数器，指的是服务器或者操作系统性能的一些指标数据，包括系统负载 System Load、对象和线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘和网络 I/O 使用等指标。这些指标是系统监控的重要参数，反映系统负载和处理能力的一些关键指标，通常这些指标和性能是强相关的。这些指标很高，成为瓶颈，通常也预示着性能可能会出现问题。
最近国产 linux 面板中的新秀：宝塔面板（他们官方的域名很牛逼的说）推出了最新发布的宝塔面板 3.6 版本，新增功能及针对用户反馈的部分问题进行了修复。欢迎大家踊跃下载更新。 魏艾斯博客对面板的看法是，适合新手及不想在 php 环境方面耗费太多精力的朋友，宝塔面板在国内的用户量也很大了，毕竟不是每个人都会像老魏这样有兴趣对着命令行敲来敲去的，宝塔面板的可视化操作更适合快速建站，我们做站更多的时间和精力还是用在组织网站内容上面更好，不要把太多时间耗费在 php 环境搭建上。 如果你想用宝塔面板搭建 php
PostgreSQL 作为这两年很火的开源数据库，众多功能大多数以轻量级插件形式提供，好多高可用技术也是通过插件的形式提供。作为开源关系型数据库广受众多开发者的喜爱，前景一片大好，我也网上扒了好几周，查了很多资料，据说 repmgr 和 Patroni 两种高可用方案使用最多，那么今天我们来一起聊聊 PostgreSQL 高可用都有哪些方案。
我们知道如要要从磁盘取数据，需要告诉控制器从哪取，取多长等信息，如果这步由应用来做，那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层，它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径，其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做，这个中间层即为文件系统。
缓存系统由多个配置了大量ram和网络容量的服务器组成，为了实现快速检索，将数据存储到内存或闪存中。缓存服务器是key-value类型的，且大部分是memcached。为了保证快速且简易，服务器之间通常不会共享任何内容，即一个key-value存储不会依赖其他系统，由客户端来选择使用哪个服务器来存储或检索数据。客户端通常使用哈希对不同的key进行分片，并将其分布到对应的缓存服务器上，以此来分发数据并达到负载均衡。
本文记录并行Ai的一种实践路线。 背景 当遇到一个任务需要多个Ai模型分别完成时，串行执行Ai可能不是最好的方法，总无法发挥GPU的最大利用率 现有平台少有并行推断的相关信息 尝试搭建一个服务式的并行Ai执行框架 思路流程 构建网络服务，在网络服务中初始化模型 留出infer接口作为服务器备用 客户端多线程向服务器提供请求，实现Ai并行执行 技术方案 python平台 使用flask搭建微服务框架 将训练好的模型在服务器中初始化，留出infer接口，注册在路由中 服务端建好服务后 w
当用户在设备上存储了电子标签信息时，可以通过命令将电子标签信息保存到文件中。该文件既可以保存在设备的存储介质中，也可以通过FTP协议保存在FTP服务器上，还可以通过TFTP协议保存在TFTP服务器上。
废话一片 首先，暨大本部的网络环境，和很多学校一样，使用的是锐捷家的产品，不晓得的可以自己搜索。这家公司算是还不错，做了很多产品，在中国高校市场占有一席之地。废话删掉，我们是要使用一个运行在win平台的锐捷认证客户端认证上网。认证过程大概是这么样的，当你使用认证客户端点下认证，客户端发出EAP包，你所在的楼层交换机收到之后会跟认证服务器通讯确认你的账号、mac这些是否匹配，匹配则认证通过并分配一个新的IP并通知交换机打开你这个端口的网络访问，然后你就可以上网了。
细心的小伙伴已经注意到，国内的Coze平台已经开放了API，这一发现让他们感到兴奋不已。因此，他们迫切地想要掌握这一机会，将API应用到实际中，让Coze成为他们的得力助手。这样一来，他们就可以避免每次都需要登录网页才能使用Coze的情况。
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