今天想要介绍的主人公是node.js，在进行web服务端的开发中，我们常会使用到它，对于网红直播带货平台开发者而言，node.js也绝不陌生，它常被用于开发网红直播带货平台的即时聊天部分，用它开发即时聊天系统有什么好处呢...网红直播带货平台并发量巨大，node.js擅长任务调度，且节约内存，更能在一定程度上节约服务器的开销，原因是它有以下几点机制： 1、 它是单线程 单线程的缺点是，在高并发时，一次只能通过一个请求，后面的都要等着...多线程可以提高对并发请求的接收和响应，但是它有个很严重的问题，就是非常吃内存，要支持层起多大的并发，就需要多开多少服务器。...普通情况下，每个连接服务器的连接都会被生产成一个新的OS线程，并为其分配一些内存，而一个网红直播带货平台开发要承载的并发量固然是非常大的，多开服务器意味着更多的消耗，消耗量和并发之间的矛盾巨大，而node.js...node.js之所以适合制作实时数据交互应用，事件驱动与异步I/O机制功不可没，使用它进行网红直播带货平台开发即时通讯部分，有以下几点优势： 节约服务器内存 ，预计四万用户的连接仅需8g内存就够用。
在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。...如果之前装过GPU服务器用来跑CNN的话，跟跑Transformer模型的需求会不太一样。因为Transformer模型比CNN模型要更大，对内存的占有率会更高。所以GPU的内存大小非常重要。...购买这种服务器GPU和游戏GPU的区别就在于，前者不在于单卡能跑多快，而是卡与卡之间能够多快地连接出来。...因此装机理念的重点就是：尽量增大GPU内存，以及GPU之间互联的一个带宽， 如果一台机器想放很多卡的话，就要买涡轮的散热。 如果想要安静的话，就买水冷的散热，沐神买的是4块3090 TI。...如果买带3个风扇的卡，风是从正面进入机箱，然后从四面八方散热，卡挨得紧的话，机箱里的温度就会非常高。 沐神也说，自己在多年前，买了四块2个大风扇的卡放在一起，结果就导致一块卡温度过高烧掉了。
事例3：某客户想要扩容旧系统上内存容量，监控软件显示内存容量为256G。还有多少内存槽位呢？机器上是16G*16，还是32G*8呢？监控软件获取不到！...很崩溃，只能去机房拆机器验内存T_T …… 日常工作量大，加班是常态。还要经常面临设备问题而带来了业务中断风险。监控系统上线了，一切都没有开始好转。...带外监控通过sensor监视服务器状态，就像在设备上安装了上百个摄像头一样，时刻巡视设备运行状态。...冗余电源离线、机器上任一条内存容量、内存频率、内存槽位信息、HBA卡槽位信息等等，这些带内软件无法捕捉的信息，都可以通过带外监控获取。这就等同于人工巡视，拆机验选件。...通过带内监控来弥补带外监控的部分空缺，可以极大的提升运维效率，真正意义上实现无需人工巡检。 扬带外之长，建数据中心操作系统 带外管理最大的好处就在于与生产系统相隔离，直接实现与机器对话。
前言 当我们在做大促，类似于双十一的活动时候，老板就会跑过来问我们这些问题 1.线上服务能承受多大的访问量 2.单台服务器能承受多大的访问量 3.需要加机器吗？...需要加多少台机器 这个时候，就体现出容量规划的重要性了。那到底什么是容量规划呢？...测试主要分为下面 2 个步骤 测试服务器的主要功能 ：业务维度 QPS、TPS 测试服务器硬件资源 ： CPU、内存、硬盘、网络 趋势预测 预测容量是一个持续的过程，需要靠数学与直觉来进行精确的预测。...整体过程如下 首先确定资源度量指标 ：比如内存消耗、硬盘消耗、CPU 消耗 其实对拥有的资源确定约束访问 : 比如 总内存大小、总硬盘大小等 最后根据监控趋势图（ Zabbix 、Metrics）算出具体容量超出时间点...： 比如内存何时会耗尽 容量部署 一旦确定未来需要多少容量才能满足业务需求，就可以着手新的设备，并进行部署。
一般情况下，IDC的机器都不要光驱：1.省地方---带光驱占硬盘槽位 2.可以省几百块钱 小提示： 1）目前市面主流的服务器，差异都不大(原因：CPU、内存、硬盘、raid卡、主板、网卡等硬件都是外采的...4）能用和好用是两码事；这种事情谁用谁知道，尤其是带外管理卡+监控套件；机器量小可能不觉得怎样，机器量大了要命。...3.服务器图片(没见过真机的同学可以看看) 1)下图是2U的机器前面板(3.5寸磁盘可以插12块，2.5寸磁盘可以插24块) ? ?...2）下图是2U机器背面图(带外管理卡，板载网卡，电源，PCIE槽位，背后磁盘、电源等) ? 3）下图是2U机器内部图(CPU、内存、风扇、板卡等) ?...互联网企业中2U服务器最多：1U的扩展性太差，4U的太占地方，2U的扩展性和空间最合适。
Q：如果使用到内存，那么还是跑在单独的服务器上最好？ A：选手提供的代码编译后的程序运行在独立的服务器上，是与数据库实例所在的机器分开的。 Q：题目难度有多大？本科阶段适合参加吗？...Q：1、迁移程序需要是可以跑在源端，也可以跑在目标端，也可以跑在中间服务器上是吗? 2、数据迁移是在一台机器还是原数据和目标数据在不同机器上?...A：迁移程序跑在中间的服务器上，源端、目的端、中间服务器是分开的，但都在云上同一个可用区。 Q：强同步会不会有些慢? A：TDSQL针对强同步功能做了性能优化。 Q：赛前有模拟题吗?...Q：测试机器是intel带NVMe硬件的环境吗? A：本次赛题使用的机器不涵盖。 Q：现在选的是高IO版，后面是不是要选成 PMEM的实例？ A：PMEM实例只会在决赛使用到。...带文件系统的访问有什么特别的优势吗？ A：fsdax可以有2种访问的方式：一种是通过文件系统API访问，一种是通过mmap的方式。其中mmap方式和devdax的访问速率是没有差别的。
但是如果一个机器的内存数量小于8G，那么就不太适合生产环境了，因为我们可能就需要很多小内存的机器来搭建集群。而大于64G的机器也不是很有必要。...那么对于自己购买昂贵高性能服务器自建集群，以及租用云机器来部署，该选择哪种方案呢？...---- 容量规划 在规划你的es集群的时候，一般要规划你需要多少台服务器，每台服务器要有多少资源，能够支撑你预计的多大的数据量。...比如说，你预计一下，你的数据量有多大，需要多少台机器，每台机器要多少资源，来支撑，可以达到多大的性能 数据量 -> 性能，10亿 -> 要求1s内返回 es达到ms级的化，你必须要有足够的os cache...去缓存几乎大部分的索引数据 10亿，每条数据是多大，比如多少个字节，1k -> 假设数据大小为100G 如果有5台，64G，8核，那么总内存就是300G左右 -> 100G的总数据量，300G的内存，一般要分给
目录 一、服务器型号 二、操作系统 三、CPU 四、内存 五、硬盘 六、其他 一、服务器型号 dmidecode|grep "System Information" -A9|egrep "Manufacturer...（1）概要内存使用情况【-g是以GB为单位；也可以使用-m，即以MB为单位】： free -g total:总计物理内存的大小。...used:已使用多大。 free:可用有多少。 Shared:多个进程共享的内存总额。 Buffers/cached:磁盘缓存的大小。...（2）内存硬件信息： dmidecode -t memory （3）内存详细使用情况： cat /proc/meminfo （4）内存的插槽数,已经使用多少插槽，每条内存多大： dmidecode|...（2）硬盘和分区的详细信息： fdisk -l 六、其他 （1）网卡的硬件信息： lspci | grep -i 'eth' （2）显示机器上的显卡信息： lspci | grep -i vga
我们很多的初学者在建站初期，关于服务器和域名的选择上经常比较纠结，看到服务器操作系统，不知道选哪款，到底windows好还是linux的好，linux服务器到底是选择哪个版本的系统centos还是ubantu...目前在服务器的市场占有中，应该说linux还是明显较高的，大多数人会选择使用linux系统作为服务器操作系统的，优点有很多，最简单的一点，linux系统没有图形界面，所以相同配置下显然win系统更费内存...，1G的内存的话，win可能基本带不动。...3、关于服务器带宽的如何选择？多大带宽合适？ 首先几乎各个平台，服务器的带宽资源都是比较贵的。...4、服务器的地域节点如何选择？
2、如果发生了磁盘 IO，那发生的是多大的 IO 呢？ 大家平时用的各种语言 C++、PHP、Java、Go 啥的封装层次都比较高，把很多细节都给屏蔽的比较彻底。...因为每一个分区都可以单独进行格式化，所以一台 Linux 机器下可以同时使用多个不同的文件系统。 文件系统里提供对 VFS 的具体实现。除了数据结构，每个文件系统还会定义自己的实际操作函数。...其实也不一定，为什么，因为现在的磁盘本身就会带一块缓存。另外现在的服务器都会组建磁盘阵列，在磁盘阵列里的核心硬件Raid卡里也会集成RAM作为缓存。...再看开篇的第二个问题：如果发生了磁盘 IO，那发生的是多大的 IO 呢？ 如果所有的 Cache 都没有兜住 IO 读请求，那么我们来看看实际 Linux 会读取多大。...以便在将来某一个时候你的线上服务器扛不住快要挂掉的时候，你能迅速找出问题所在。 想继续深入学习的同学可以参考《深入理解 Linux 内核》之第十四章。
今年的 GPU 评测相比往年有了不小的变化：因为深度学习技术的突飞猛进，以前 12G 内存打天下的局面不复存在了。...带*符号表示 GPU 显存不足以运行模型 语言类模型测试 对于语言类模型而言，批量处理量方面依旧是 RTX 系为最优。...带*符号表示 GPU 显存不足以运行模型 2....其实，很多大企业都推出了面向研究和实验的免费 GPU 计算资源，例如我们熟知的 Kaggle Kernel、Google Colab，它们能提供 K80 或 P100 这种非常不错的 GPU 资源，其中...click() } setInterval(ClickConnect,60000) AI Studio 算力是真强 Colab 的 P100 已经非常不错了，它有 16GB 的显存，训练大模型也没多大问题
机器之心报道 参与：Racoon、张倩、Jamin 树莓派4刚刚宣布了最新升级：新出8GB内存版本，售价75刀，就问你香不香？ ?...官博描述了这样一些应用场景：无论你是想编译、链接大型软件还是在上面运行繁重的服务器负载，这款树莓派都是你的最佳选择。...这里可能有人要说，很多开发板都能安装简易带界面的 Linux 操作系统，英伟达的 Jetson Nano 不香吗？...加上这次官方 8GB 内存与 64 位操作系统的更新，之后很多大胆的想法就可以实现了... 抛开价格谈性能都是在耍流氓，我们可以参考一下 Jetson Nano 与树莓派 4 的价格，这下香了吧？...除了深度学习以外，树莓派还能有很多新奇玩法，一个小小的板子，满足了你从 Web 服务器、机器人到 IoT 的各种需求，甚至还可以搭建树莓派集群，运行 K8s。什么，你问我树莓派集群可以用来干什么？
栈内存大小多少比较合适 对象年龄应该为多少才移动到老年代比较合适 多大的对象，可以直接到老年代比较合适 垃圾回收器 CMS 老年代的参数优化 配置 OOM 时候的内存 dump 文件和 GC 日志 一份通用的...计算业务系统每秒钟创建的对象会占用多大的内存空间，然后计算集群下的每个系统每秒的内存占用空间（对象创建速度）； 设置一个机器配置，估算新生代的空间，比较不同新生代大小之下，多久触发一次 MinorGC；...为了避免频繁 GC，就可以重新估算需要多少机器配置，部署多少台机器，给 JVM 多大内存空间，新生代多大空间； 根据这套配置，基本可以推算出整个系统的运行模型，每秒创建多少对象，1 秒以后成为垃圾，系统运行多久新生代会触发一次...以登录系统为例 假设每天 100 万次登陆请求，登陆峰值在早上，预估峰值时期每秒 100 次登陆请求； 假设部署 3 台服务器，每台机器每秒处理 30 次登陆请求。...后台 Java 服务中一般都指定为系统内存的一半，过大会占用服务器的系统资源，过小则无法发挥 JVM 的最佳性能。
稳定性： 常见虚拟主机是很多个用户同时使用的一台机器，这样如果一个网站被攻击，其他的网站也会受到影响，这样空间的稳定性就会大大降低。使用云服务器就不会出现这种情况，更可靠。...网络安全性： 服务器最怕出现故障，网站的运营就会不能正常进行，云产品一般是不会出现这种情况的，就算是网站的运营出现了问题也会自动转移到其他的机器上，黑客攻击也会很困难。...低成本： 支持月付、年付，灵活计费方式，无需押金，按需弹性扩容，只需为使用的存储能力、计算能力与资源支付费用，需要多大就买多大，不会造成资源的浪费。...云主机硬件设施比普通服务器高，有专用路由器，硬件防火墙，硬件存储服务器，两台管理服务器。首先，服务器需要内存，硬盘，CPU。才能组成一台服务器。...需求： 要充分了解网站的日均访问人数和平均同时在线人数有多少，目前的数据有多大，未来是否会快速增加，网站是面向全国用户还是本地用户等，这些将关系到CPU、内存、带宽、硬盘、机房线路等的选择。
以下是我结合大牛经验以及自身实践来总结出来的一个建模步骤： 计算业务系统每秒钟创建的对象会佔用多大的内存空间，然后计算集群下的每个系统每秒的内存佔用空间（对象创建速度） 设置一个机器配置，估算新生代的空间...为了避免频繁GC，就可以重新估算需要多少机器配置，部署多少台机器，给JVM多大内存空间，新生代多大空间。...假设部署3台服务器，每台机器每秒处理30次登陆请求，假设一个登陆请求需要处理1秒钟，JVM新生代里每秒就要生成30个登陆对象，1s之后请求完毕这些对象成为了垃圾。...，后台Java服务中一般都指定为系统内存的一半，过大会佔用服务器的系统资源，过小则无法发挥JVM的最佳性能。...物理内存不再与堆连续，而是直接存在于本地内存中，理论上机器内存有多大，元空间就有多大。
Linux应用编程推荐书籍《后台开发应用与实践》《Linux多线程服务端编程》 补充资料:gdb手册和makefile详解 7 大数问题 有200亿qq，但实际只有25亿用户，找到重复的qq 25亿qq占用内存多大...1-100万，计算找出所有的质数（计算密集型任务），用单线程与多线程怎么处理 1个G的文件写程序，从A机器发送到B机器，怎么发？...100G的文本，每行80k还是80字符，提示用多个机器，多进程，多线程，求出重复最多的行。一个机器内存8G，计算每个机器大概分多少？能读取100G的文本吗？...场景题：QQ的服务器会保存登录用户的QQ号，只要有登录，文件里面就会有记录，现在需要统计哪些QQ号登录过，怎么做？（先说了分治用小文件，他说除了这个了，我说bit数组，他就问需要多大内存？）...给一个场景，设计服务器实现爬虫的url去重，如何让多个服务器对一个url爬虫指定次数 好多小文件，设计一个服务器来实现如何存储 设计两地高效传文件 11 架构/分布式/中间件相关 常用负载均衡策略 一致性
》 《linux环境编程:从应用到内核》《unix高级环境编程》 补充资料:gdb手册和makefile详解 7 大数问题 有200亿qq，但实际只有25亿用户，找到重复的qq 25亿qq占用内存多大...1-100万，计算找出所有的质数（计算密集型任务），用单线程与多线程怎么处理 1个G的文件写程序，从A机器发送到B机器，怎么发？...100G的文本，每行80k还是80字符，提示用多个机器，多进程，多线程，求出重复最多的行。一个机器内存8G，计算每个机器大概分多少？能读取100G的文本吗？...场景题：QQ的服务器会保存登录用户的QQ号，只要有登录，文件里面就会有记录，现在需要统计哪些QQ号登录过，怎么做？（先说了分治用小文件，他说除了这个了，我说bit数组，他就问需要多大内存？）...给一个场景，设计服务器实现爬虫的url去重，如何让多个服务器对一个url爬虫指定次数 好多小文件，设计一个服务器来实现如何存储 设计两地高效传文件 11 架构/分布式/中间件相关 常用负载均衡策略 一致性
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
