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服务器内存故障预测居然可以这样做!

然而硬件故障一直以来都是一种普遍存在的现象,由于硬件故障而造成的损失往往是巨大的。在服务器各个部件中,除硬盘故障以外,内存故障是第二大常见的硬件故障类型。...并且服务器内存的数量众多,vivo的内存数量达到40w+条,内存故障造成的最严重的后果是会直接导致系统崩溃,服务器宕机,这些对于上层业务而言都是不能接受的。...这时EDAC便出现在我们的视野,它能够完美地解决上面所说的所有问题,并且能够实现内存CE故障的主动发现,提前发现内存问题。本文将主要介绍EDAC的原理以及如何通过它实现的故障预测。...那么EDAC是如何控制和报告设备故障的呢?它又是如何故障定位以及记录到对应的内存条上的呢? Linux 是通过sysfs文件系统来展示内核设备的层次关系,EDAC则通过它来控制和报告设备故障。...编写这个文件的时候,我们需要知道内存如何服务器上是怎么插,并且知道它对应的是系统中的槽位名称,不同服务器型号系统槽位的名称不同。

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Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障

1写在前面 ---- 简单整一下 k8s 中 Pod 故障 OOMKilled 的原因以及诊断 博文内容涉及: k8s OOMKilled 分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为 什么是...OOMKilled K8s 错误,OOMKiller 机制如何工作?...OOMKiller 机制如何工作?...许多因素被用来计算这个分数: VM大小(不是RSS大小), 进程所有子进程的累积VM大小, nice值(正的nice值会给出更高的分数), 总运行时间(较长的总运行时间会降低分数), 运行用户(进程会得到轻微的保护...这可以帮助您确定哪些容器消耗了太多内存并触发了 OOMKilled 错误。 使用内存性能分析器:使用 pprof 等内存性能分析器来识别可能导致内存过度使用的内存泄漏或低效代码。

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    如何理解域名服务器?它具有什么作用?

    image.png 一、如何理解域名服务器?...提起它的时候,很多普通网友会感到陌生,这是因为它并不是人们经常接触到的词汇,它可以被看成互联网运作和发展的基石,可以举个例子来进行理解,比如域名系统是互联网的神经,那么服务器就可以被看成神经中枢,由此可见域名与服务器...如果域名服务器瘫痪的话,则用户就不能够正常访问与浏览网站,所以它在互联网世界中,扮演了不可或缺的角色,也就是说人们之所以能够顺畅浏览一些网站,以及在网站里面下载学习资源和工作资料,这些过程都与服务器具有相关联系...二、域名服务器具有什么作用?...它对网络安全以及网络运行稳定等起到了不可忽视的作用,相信了解互联网知识的人们,他们都会对顶级域名感到熟悉,服务器会完成这些顶级域名的解析过程,从而为网友提供相应服务。 怎样理解域名服务器

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    如何识别服务器连接的零星故障

    然而,他们不能给你任何具体的数据,例如他们无法访问哪个服务的确切时间,或者是否访问了相同的服务器连接。 你如何解决这个问题呢?...通过使用Allegro网络万用表,你可以在几分钟内缩小故障的原因的范围,然后采取措施加以纠正。 首先通过独立于浏览器的web界面搜索用户。...在某些时间发生的特别多的有问题的服务器连接会立即显现出来。 准确定位有问题的服务器连接 为了更仔细地检查潜在的问题服务器连接,点击一个峰值将时间范围限制在这个时间间隔内。...切换到 “peers “标签,现在你可以看到在有关的时间间隔内联系的服务器。再按 “无效连接 “进行排序,可以立即看到错误最多的服务器(见截图)。...因此,尽管用户信息模糊,你仍然可以在几秒钟内确定受影响的服务器,并使用隔离的网络流量详细检查故障

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    如何避免美国ASP主机服务器崩溃和故障

    ASP主机服务器是一种用于托管网站的服务器,其特点是可靠性高。但是,即使是最可靠的服务器也会遭受故障或崩溃。在本文中,我们将探讨如何避免美国ASP主机服务器故障和崩溃。  ...一、定期备份数据  定期备份数据可以帮助您在服务器出现故障或崩溃时恢复数据。备份可以存储在本地磁盘或云存储中。您可以使用备份恢复数据,以便在服务器崩溃后能够快速恢复网站。...图片  五、监控服务器  监控服务器可以帮助您及时发现服务器故障和崩溃,并采取必要的措施。您可以使用监控工具来检测服务器性能、网络流量和磁盘空间等方面的问题。...七、使用可靠的硬件  使用可靠的硬件可以帮助您避免服务器故障和崩溃。请选择品牌知名度高的服务器硬件,并确保其质量和性能都是可靠的。  ...请确保您的服务器和网站都有足够的安全措施来保护您的数据和业务。请确保仅授权的人员可以访问服务器和网站。  在本文中,我们探讨了如何避免美国ASP主机服务器故障和崩溃的九个步骤。

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    故障分析 | 如何解决由触发器导致 MySQL 内存溢出?

    1问题现象 一台从库服务器内存使用率持续上升,最终导致 MySQL 服务被 kill 了。...内存监控视图如下: 内存使用率 92.76% 从图中可以看出,在 00:00 左右触发了 kill,然后又被 mysqld_safe 进程拉起,然后内存又会持续上升。...,以及存储过程也会消耗更多的内存,所以导致内存一直上升最终导致 OOM。...可以看到内存值趋于稳定,未再次出现内存使用率异常的问题。 3总结 MySQL 中不推荐使用大量的触发器以及复杂的存储过程。...触发器越多会导致 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用的内存越大,存储过程所使用的内存也会越大。 本文只是给出了解决内存溢出的一个方向,具体的底层原理请自行探索。

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    Linux服务器如何释放内存空间

    Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存,释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后,再次查看内存剩余: 会发现内存被释放了,可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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    如何查看服务器配置:核数和内存

    CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一,显示系统信息和正在运行的进程信息,如:正常运行时间,平均负载,正在运行的任务,登录的用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存,需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...,表示系统尚未使用的内存 2.1)通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果, # 可以加-m,显示内存总量,以...MB 为单位显示结果, # 可以加-g,显示内存总量,以 GB 为单位显示结果。

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    宝塔面板+云服务器内存经常爆满如何优化?

    很多低内存服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一,最消耗内存的,因此我们需要调整优化性能,点击mysql设置-性能调整。...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例,阿里云服务器会自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php,但是使用的却使用一个,则保留一个版本的即可,去掉多余的php。...5、启用流量控制方案,安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用,因此要注意屏蔽恶意访问,非正常的访问流量,避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?

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    hncloud:内存容量和频率如何影响服务器性能?

    内存容量和频率对服务器性能的影响主要体现在以下几个方面:数据传输速度:内存频率越高,数据传输速度越快。...这意味着服务器可以更快地从内存中读取数据和将数据写入内存,对于需要频繁访问内存的应用程序(如数据库服务器、虚拟化环境等)至关重要。...并发处理能力:高频率的内存可以同时处理更多的并发请求,因为内存能够更快地为多个处理器核心提供数据,提高服务器的整体处理能力。缓存效果优化:服务器内存通常用作数据缓存,以减少对硬盘等较慢存储设备的访问。...速度快的内存可以为更多的虚拟机提供足够的内存资源,同时保证每个虚拟机的性能不受影响。内存容量的影响:内存容量越大,服务器可以处理的数据量越多,从而提高服务器性能。...内存容量与多任务处理:足够的内存允许服务器同时处理多个任务,提高并发处理能力。综上所述,内存容量和频率是影响服务器性能的关键因素,它们共同决定了服务器处理数据的能力、响应速度和多任务处理效率。

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    【腾讯云轻量服务器如何“超卖”内存资源

    问题背景 相信大家在使用腾讯云轻量服务器时, 由于轻量服务器规格都比较小,cpu 慢都可以接受,可以等,毕竟轻量服务器价格上有优势,但是当需要比较大内存的时候,比如需要编译一个前端项目时需要比较大的内存资源...,经常会遇过内存不足整个系统卡死的情况。...还好是有办法的,在 Linux 中我们可以通过添加交换空间将虚拟内存扩展到物理内存(RAM)之外,也就是将磁盘扩充成内存使用,可以实现“内存的超卖”。...下面将介绍如何在腾讯云轻量服务器上添加一些交换空间(swap)来当作内存使用, 防止应用程序因系统内存耗尽而卡死。 什么是轻量应用服务器(TencentCloud Lighthouse)?...# 越接近于零时,越不会将数据交换到磁盘,提高物理内存充足时的性能。

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    Linux系列(五):如何查看服务器内存使用情况

    1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...,如果机器剩余内存非常小,一般小于总内存的20%,则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况,如剩余空间较小,需要留意当前系统内存使用情况及负载,当Swap的used值大于0时,...则表示操作系统物理内存不够,已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量;6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用; 1.3G表示未被分配的内存;shared表示共享内存;4.0G..., 如下图所示,第一列为进程占用的内存百分比,可以看到哪些应用程序占的内存比较多,用于排查问题: 2. top命令 top 命令查看系统的实时负载, 包括进程、CPU负载、内存使用等等; 直接输入top

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    Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障 | 技术创作特训营第一期

    写在前面 *** 简单整一下 k8s 中 Pod 故障 OOMKilled 的原因以及诊断 博文内容涉及: k8s OOMKilled 分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为 什么是...OOMKilled K8s 错误,OOMKiller 机制如何工作?...OOMKiller 机制如何工作?...许多因素被用来计算这个分数: VM大小(不是RSS大小), 进程所有子进程的累积VM大小, nice值(正的nice值会给出更高的分数), 总运行时间(较长的总运行时间会降低分数), 运行用户(进程会得到轻微的保护...这可以帮助您确定哪些容器消耗了太多内存并触发了 OOMKilled 错误。 使用内存性能分析器:使用 pprof 等内存性能分析器来识别可能导致内存过度使用的内存泄漏或低效代码。

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    如何设计一个监控平台(上篇)

    监控对象 指标类型 指标信息 服务器 基础型 CPU、内存、磁盘空间以及使用率、网络IO、磁盘IO等 容器 基础型 容器CPU、内存、磁盘等 应用服务 基础型 服务CPU、内存使用率、线程数、句柄数、运行状态...五、因追溯 故障发生是“果”,比如服务崩溃,但是导致故障发生的“因”可能有很多,可能是服务自身Bug导致的内存溢出,可能是服务器CPU被打满,可能是依赖的服务有问题。...因此故障因追溯是辅助研发以及运维人员进行故障定位的重要手段和措施。只有快速而准确的进行故障因定位,才能将故障造成的损失降到最低。...通过第一步的筛选可以确定哪些机房的哪些机器以及哪些服务可能出现问题。...七、总结 本文作为如何设计监控平台的上篇,大致描述了平台建立需要做的事情。主要涉及数据采集、CMDB、故障定位、数据存储等方面的内容。

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    上理解高性能、高并发(六):通俗易懂,高性能服务器到底是如何实现的

    本文原题“高并发高性能服务器如何实现的”,转载请联系作者。...如何能通俗易懂、毫不费力真正透彻理解这些技术背后的原理,正是《从上理解高性能、高并发》系列文章所要分享的。...通俗易懂,高性能服务器到底是如何实现的》(* 本文) 1.4 本篇概述 接上篇《从上理解高性能、高并发(五):深入操作系统,理解高并发中的协程》,本篇是高性能、高并发系列的第6篇文章(也是完结篇)。...其实有点复杂:服务器端到底是如何并行处理成千上万个用户请求的呢?这里面又涉及到哪些技术呢? 这篇文章就是来为你解答这个问题的。...因为虽然线程创建开销相比进程小,但依然也是有开销的,对于动辄数万数十万的链接的高并发服务器来说,创建数万个线程会有性能问题,这包括内存占用、线程间切换,也就是调度的开销。

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