存储过程 1.简介 存储过程『Stored Procedure』是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象，即面向对象的思想。...它通过编译后存储在数据库中，用户可以像调用函数一样通过特定的方式执行存储过程。 简单来讲，存储过程就是封装了一堆 SQL 语句，方便复用。如此直白，应该不会不理解了。...1.2 缺点 1) 存储过程根据数据库的不同而不同，移植性弱。比如切换不同厂商的数据库，由于编程语言的差别，需要重新编译。...，但并不影响 @p_in 的值，因为前者为局部变量、后者为全局变量。...where routine_schema='数据库名'; 或者 show procedure status where db='数据库名'; 2) 查询某个存储过程详细内容 SHOW CREATE
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。...表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。...关系型数据库有多种，如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2 等。 MySQL 的存储 本节中，我们主要介绍 Python 3 下 MySQL 的存储。...接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响 插入、更新和删除操作都是对数据库进行更改的操作，而更改操作都必须为一个事务，所以这些操作的标准写法就是： try: cursor.execute(sql...本节中，我们介绍了如何使用 PyMySQL 操作 MySQL 数据库以及一些 SQL 语句的构造方法，后面会在实战案例中应用这些操作来存储数据。
而图数据库，会直接存储两个实体之间的关系。仍以用户角色多对多关系举例，用户实体会有一个指针直接指向对应的角色记录，而这个指针，就是上文所述的“边(edge或relationships)”。...用户角色关系不同存储方式示意图 当然，上述图数据库和RDBMS的对比只是举了一个非常简单的例子。...图数据库真正的价值，是灵活存储复杂关联关系，在深度超过1层以上关系中查找遍历，或是基于复杂算法的实时数据关系挖掘。...在社交网络图谱场景中，可记录用户社交关系，查找直接或间接认识的人，查找交际网中最具影响力的人物，这些操作对于图数据库都是易如反掌。...在路径规划场景中，存储各站点之间的关联，并实时计算出最优路径…. 图数据库还有其他诸多应用场景，当遇到大数据量的复杂实体关系存储、查询及可视化，都可以考虑使用图数据库。
背景 需求存储一个组织结构或者档案仓库，看到这个需求我们的第一个反应肯定就是树状结构，并且是一个多层多节点无限级树状机构。 我们目前使用的是mysql关系型数据库。...那我们应该如何来实现这个结构关系呢？...有3种存储的方式： 到目前为止我在实战中曾使用过三种方式来实现这种hierarchical-data: Adjacency list (邻接表) Closure table (闭包表) Path...Closure table (闭包表) 什么是闭包表 个人理解：通过一个表来存储树节点中任何两个节点之间的关系。...从图中可知我们库1的位置会在闭包表中存储18条数据。因为库1有一个父节点还有16个子节点还有自己与自己的关系。 在闭包表插入库1与柜1的关系。
非关系型数据库又可细分如下。 键值存储数据库：代表有 Redis、Voldemort 和 Oracle BDB 等。 列存储数据库：代表有 Cassandra、HBase 和 Riak 等。...对于爬虫的数据存储来说，一条数据可能存在某些字段提取失败而缺失的情况，而且数据可能随时调整。另外，数据之间还存在嵌套关系。...如果使用关系型数据库存储，一是需要提前建表，二是如果存在数据嵌套关系的话，需要进行序列化操作才可以存储，这非常不方便。如果用了非关系型数据库，就可以避免一些麻烦，更简单高效。...MongoDB 存储 MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活...Redis 存储 Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。
1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影...Ø 任何列都能作为索引 缺点 Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取 Ø 选择完成时，被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE比较麻烦 ps:列式数据库方便...注：关系型数据库理论回顾 – 选择(Selection)和投影(Projection) 数据压缩：通过字典表压缩数据 下面才是那张表本来的样子。...正因为每个字符串在字典表里只出现一次了，所以达到了压缩的目的(有点像规范化和非规范化Normalize和Denomalize) 查询执行性能 通过一条查询的执行过程说明列式存储(以及数据压缩)的优点
那为什么SD卡的读写性能对手机性能影响那么大？当时我的知识水平，只能从对比测试中发现这个问题，然后更换SD卡解决了这个问题，但是无法从原理上解释这种现象。...一、什么叫存储设备 在电脑上，存储设备就是硬盘，一般有固态硬盘和普通机械硬盘， 在手机上，存储设备就是内部存储或者外置SD卡，有EMMC和UFS X.X等类型。...1.1 一个程序如何访问存储设备上的数据 三个重要硬件，CPU，内存，存储 三者的通信关系如下： 一个程序需要通过CPU->内存->存储设备，CPU是无法直接访问存储设备的。 ?...2.优化存储的结构，F2FS和EXT4文件系统会影响到存储设备中文件以及文件信息的存储位置，在不同场景下，两者有着不同的存储结构 文件系统的代码一般都是开源的，而且贡献者一般都是linux大神，优化的难度挺大...5、应用程序 作为App开发人员，基本无法去优化平台的存储性能，但是可以优化APP的代码，减少存储设备的访问，将经常访问的数据放到内存里来，减少数据库的交互。
图片Redis服务器运行多少个数据库在Redis服务器中，数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库，每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。...默认情况下，Redis服务器提供16个数据库，标识符从0到15。每个数据库都是一个独立的命名空间，可以存储多个键值对。...由于Redis是单线程的，且所有数据库都驻留在内存中，因此至少可以同时运行多个数据库。每个数据库都是由一个哈希表实现的，存储在Redis服务器的内存中。...如果服务器的内存不足以存储所有数据库，那么可能需要进行数据分片或者使用集群等技术来扩展Redis服务器的规模。...在Redis中切换数据库的操作会带来以下影响：性能损耗：每个数据库都需要一定的内存和处理能力来维护，切换数据库会导致一定的性能损耗。
背景 元数据管理包含内容较广，本篇介绍其中非常重要的数据血缘关系存储实现。...然后存储到图数据库Neo4j。...选择图数据库存储，是因为图数据库是基于图论实现的新型数据库，擅长处理点和边组成的复杂关系网络，执行和查询效率较传统关系型数据库具有无可比拟的优势。...数据血缘关系 通过对oracle、greenplumn、mysql、hive、presto、spark和flink多引擎等等覆盖，实现生成数据血缘关系、数据价值分析、影响度分析和数据存储生命周期管理。...无论是企业版还是社区版，对数据血缘关系的存储都已够用，这里使用的是社区版。
实际上从SourceForge 启动MonetDB服务器的方法是 执行MonetDB 的SQL查询客户端 一、定义 1.1定义 Sybase在2004年左右就推出了列存储的Sybase IQ数据库系统...二、sysbase iq 列存储介绍 Sybase IQ —— 革命性的产品。Sybase的数据仓库方法从根本上不同于其他的关系型数据库提供商。...因此Sybase已经开发了一个新的关系型数据库——逆向关系型数据库可能是对此最好的解释，它使用一个传统的关系型结构以及类似的非常熟悉的术语，但是却是基于列的，而非基于行的。...2.1列存储 不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。...这大大降低了管理分区的维护需求，同时消除了数据库的重新组织，而在分区变得不均衡从而开始影响性能的时候，数据库重新组织是必需进行的。 最后，需要注意的是，Sybase IQ并没有避免使用OLAP。
，主数据库用于写入和修改数据，其他的用于同步主数据并提供给客户端查询） （3）硬件优化 硬盘，使用高性能的磁盘 网络，保证网络带宽 内存，提高 MySQL 服务器的内存 1.3 MySQL存储引擎 在选择数据库引擎时要从实际业务出发...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） 图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。...适用于敏捷开发、日志系统和社交系统等 MongoDB MongoDB 是由 C++ 语言编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，能添加更多的节点，可以保证服务器性能。
存储介质 数据库系统涉及的存储介质中，有代表性的有以下几种： 高速缓存（cache） cache最快，也最贵。...我们在使用的过程中一般接触不到，但数据库的实现者在设计数据结构和算法时还是会考虑cache的影响的。嗯，写到这里，不由地端起茶杯，抿了一口水。...缓冲区 我们一直在说，数据库要尽量减少磁盘和主存间传输的block的数目。这也是学习数据库的一条主线。...而主存中用于存储磁盘块的拷贝的地方，就叫做缓冲区（buffer）。但是主存比磁盘小得多，所以buffer中内容如何管理，是数据库中很重要也很有的内容。...比如buffer快满时如何替换，经典的算法我们很容易就会想到LRU，但InnoDB就在LRU的基础上又加了一个因子，避免全表扫描对替换buffer的影响。
退出MongoDB数据库的命令exit: ? 脚本启动和配置文件启动（以后不用再手动启动）： ? 7：简单介绍一下使用window系统来安装MongoDB数据库的过程： 安装过程不再叙述，很简单。...之后操作数据库就可以了： ? 停止MongoDB数据库操作（别以为关闭命令行就停止MongoDB的数据库服务了哈...）： ? ...8：环境安装好之后就可以对MongoDB数据库进行操作： show dbs命令可以显示所有数据的列表: ? 执行 db 命令可以显示当前数据库对象或集合： ?...运行use命令，可以连接到一个指定的数据库： ? MongoDB 创建数据库的语法格式如下： user 数据库名称： ?...集合删除语法格式如下：db.集合.drop()： 首先创建student数据库，然后创建一个集合col，然后查看数据库，然后查看集合，然后删除集合，然后查看集合是否被删除： ?
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
Joshipura表示：“地缘政治并没有影响我们在开源社区的协作。开源软件、开放源代码协作、参加会议，以及提供会员资金都是不受EAR约束的活动，因此不应对我们的社区产生影响。”...Neela Jacques是独立顾问，也是OpenDaylight项目的前任执行董事，他认为政治动荡对开源网络的影响包括积极和消极两个方面。 从积极的方面来看，开源取代了向供应商购买软件。...但是，如果中美关系变得更糟，可能会导致中国公司仅是使用开源软件却不为开源建设作出贡献。 “我们需要确保开源在被消费的同时也能够有所回馈，”Jacques说。
云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。...大数据是计算机与互联网相结合的产物，注重数据的获取、整理、存储、转化及分析，实现了数据的数字化与网络化。...云计算对未来国际关系的影响 云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。对于冷战后的国际体系，一直存在单极论、多极论、多极化论等观点。...云计算的发展对国际关系中行为体的力量对比也产生了一定影响。在云计算技术之前，信息技术更多地表现为一种多元化的力量，即非国家行为体可以充分地利用网络来传播其观念并实现其目的。...在云端上的任何行为（上网或存储）都会留下痕迹，这些痕迹为民族国家的管理提供了便利。信息时代前期的痕迹都存储在个人的电脑上，而云计算时代的痕迹则存储在云端，个人是无法完全擦除的。
与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“一对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”） 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型，存储这类数据一般用关系型数据库...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...六、常见的非关系型数据库 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB 文档类模型：mongoDB 七、非关系型数据库的特点 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中
一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...则从表外的字段的值 设置为null 一定将这个字段 设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多，需要拆分 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和IdCard 创建模型 User 关系的模型添加ForeignKey 关系的位置 写在多的那一端 创建模型 grade和students #班级表 关系的模型添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现，单独有一张表来管理外键，自动生成 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和Posts <span class
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
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