前言 Redis作为内存型的数据库，虽然很快，依然有着很大的隐患，一旦服务器宕机重启，内存中数据还会存在吗？ 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据，如果数据量很小，这倒是一个可行的方案。...但是AOF日志也有潜在的风险，分析如下： 由于是写后日志，如果在命令执行成功之后，在日志未写入磁盘之前服务器突然宕机，那重启恢复数据的时候，这部分的数据肯定在日志文件中不存在了，那么将会丢失。...快照只是记录某一时刻的数据，一旦时间隔离很久，则服务器一旦宕机，则会丢失那段时间的数据。...这个方案既能够用到的RDB的快速恢复的好处，又能享受都只记录操作命令的简单优势，强烈建议使用。...总结 本文介绍了两种数据恢复和持久化的方案，分别是AOF和RDB。 AOF介绍了什么？如下： AOF是写后日志，通过记录操作命令持久化数据。
9059917216012421e8e89a4aa02f15b75346d2b7 为master数据库添加了一个监控 发现了2个slave（由此可以看出，哨兵无需配置slave，只需要指定master，哨兵会自动发现slave） 5、从宕机及恢复...20:09:33.509 # +sdown slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ taotaoMaster 127.0.0.1 6379 说明已经监控到slave宕机了...-sdown：说明是恢复服务。...6、主宕机及恢复 哨兵控制台打印出如下信息： 2989:X 05 Jun 20:16:50.300 # +sdown master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 说明master...，等待6379的恢复 可以看出，目前，6381位master，拥有一个slave为6380.
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢....图片 强制kill掉mysqld 图片 启动mysqld 验证数据 发现有数据, 说明启动的时候恢复了数据 图片 结论 说明binlog写完之后宕机, 下次启动就能正常恢复. binlog未写宕机,下次启动就会回滚...其实还可以模拟下binlog写一半的时候宕机会咋样, 有兴趣的自己去试试吧....下面的刷redo时间均指的在刷binlog前 宕机点 相关代码 下次重启回滚还是提交 刷redo前 MYSQL_BIN_LOG::process_flush_stage_queue 回滚 刷redo后...MYSQL_BIN_LOG::flush_cache_to_file 回滚 刷binlog后 MYSQL_BIN_LOG::flush_cache_to_file 提交 其实还可以使用gdb看下mysqld启动的时候是怎样恢复的
在工作中难免会出现代码仓库不能使用如：服务器磁盘跪了，高可用失效，地区级别的网络瘫痪，等等。...之前也听过Git的一大亮点为去中心话的可靠代码仓库，那么问题来了： 代码库真的宕机了，连不上了，在短时间内需要团队开发合并代码，协作开发，发布版本，笔者在网上搜索一圈没有人写过类似文章（也有可能大家都觉得这个太简单了...），故写下自己意淫的方法，以及自己亲身的实施步骤： 好，现在问题来了，已经推不上去了，没办法和其他开发互动了 解决思路： 1.需要一个临时服务器来代替原先的宕机的服务器上面（可以是你自己的本机）保存代码库...2.在新的Git服务器上新建一个空的裸板库，以等把本机的代码推送上来 3.在新的Git服务器上新建推送用户 4.把本机的代码库的推送地址更换到新的服务器的地址 解决方法(以Linux服务器为例)： 安装...最后把本地的代码推送到新Git服务器上，如果有多个分支请一一推送 怎么样各位，久违的Git代码仓库又回来了，是不是很神奇！
这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。这个快照文件就称为 RDB 文件，其中，RDB 就是 Redis DataBase 的缩写。...和 AOF 相比，RDB 记录的是某一时刻的数据，并不是操作，所以，在做数据恢复时，我们可以直接把 RDB 文件读入内存，很快地完成恢复。听起来好像很不错，但内存快照也并不是最优选项。...这样一来，快照的间隔时间变得很短，即使某一时刻发生宕机了，因为上一时刻快照刚执行，丢失的数据也不会太多。但是，这其中的快照间隔时间就很关键了。...如果在 t 这段时间内，机器宕机了，那么，只能按照 T0 时刻的快照进行恢复。此时，数据块 5 和 9 的修改值因为没有快照记录，就无法恢复了。 ?...到这里，你可以发现，虽然跟 AOF 相比，快照的恢复速度快，但是，快照的频率不好把握，如果频率太低，两次快照间一旦宕机，就可能有比较多的数据丢失。
通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据，但后端数据库有性能瓶颈，如果是大数据量的恢复， 会对数据库带来巨大的压力，严重可能导致mysql宕机 数据库的性能不如Redis。导致程序响应慢。...为了快照而暂停写操作，同时候你的业务会受到很大的影响，是不可接受的，那有其他方案吗？...可能有人说，如果执行这样的策略，数据丢失就是一天的，对，你说的对，但是我们的业务丢失一天的数据也没关系，这是业务能容忍的 ，在生产的情况下，redis的稳定性相当高，基本上不会宕机，出现宕机的情况，也是因为服务器自身的问题...Aof AOF AOF 持久性记录服务器接收到的每个写操作。然后可以在服务器启动时再次重播这些操作，从而重建原始数据集。...虽然AOF策略，能保证秒级数据丢失，但是随着redis的长时间运行，aof文件会越来越大，如果宕机，进行数据恢复的时候速度是特别慢，影响业务，那有什么好的发案处理吗？
这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。这个快照文件就称为 RDB 文件，其中，RDB 就是 Redis DataBase 的缩写。...和 AOF 相比，RDB 记录的是某一时刻的数据，并不是操作，所以，在做数据恢复时，可以直接把 RDB 文件读入内存，很快地完成恢复。听起来好像很不错，但内存快照也并不是最优选项。为什么这么说呢？...这样一来，快照的间隔时间变得很短，即使某一时刻发生宕机了，因为上一时刻快照刚执行，丢失的数据也不会太多。但是，这其中的快照间隔时间就很关键了。...如果在 t 这段时间内，机器宕机了，那么，只能按照 T0 时刻的快照进行恢复。此时，数据块 5 和 9 的修改值因为没有快照记录，就无法恢复了。...如下图所示：到这里，你可以发现，虽然跟 AOF 相比，快照的恢复速度快，但是，快照的频率不好把握，如果频率太低，两次快照间一旦宕机，就可能有比较多的数据丢失。
HBase故障恢复三部曲 HBase的故障恢复我们都以RegionServer宕机恢复为例，引起RegionServer宕机的原因各种各样，有因为Full GC导致、网络异常导致、官方Bug导致（close...这是因为在某些场景下RegionServer并没有真正宕机，但是HMaster会认为其已经宕机并进行故障恢复，比如最常见的RegionServer发生长时间Full GC，这种场景下用户并不知道RegionServer...这种日志切分可以完成最基本的任务，但是效率极差，在某些场景下（集群整体宕机）进行恢复可能需要N个小时！也因为恢复效率太差，所以开发了Distributed Log Splitting架构。...可见，在写可用率以及恢复性能上，DLR要远远优于DLS方案，官方也给出了一个简单的测试报告： 可见，DLR在写可用恢复是最快的，读可用恢复稍微弱一点，但都比DLS好很多 了解了DLR的解决方案后，再回头看...，重点分析了DLS方案以及DLR方案，希望和大家一起学习HBase故障恢复模块知识。
单节点部署：只有一个节点提供服务，读写均在此节点，此节点宕机则数据全部丢失，直接影响业务。...master-slave方式部署：两个节点组成master-slave模式，在master上写入，slave上读取，读写分离提高访问性能，master宕机后，需要手动把slave提升为master，业务影响程度取决于手动提升...master-slave+哨兵方式部署：master-slave与上述相同，不同的是增加一组哨兵节点，用于实时检查master的健康状态，在master宕机后自动提升slave为新的master，最大程度降低不可用的时间...整个故障恢复的工作，正是Redis哨兵自动完成的。 哨兵介绍 哨兵是Redis高可用的解决方案，它是一个管理多个Redis实例的服务工具，可以实现对Redis实例的监控、通知、自动故障转移。...选举哨兵领导者 确认这个节点真正故障后，就需要进入到故障恢复阶段。如何进行故障恢复，也需要经历一系列流程。
在日常开发中,难免会遇到业务高峰期，到时mysql不可用，但是这个时候领导肯定要求的最低限度，就是让业务跑起来，今天我们就说说有哪些方案可以临时解决这种问题 短连接 正常的短连接就是连接数据库后，执行少量的...我们是不是就可以直接修改参数max_connections,使其值变大，但是我们还要考虑，连接数多的话，也会消耗大量的资源，导致cpu居高不下，最终连接无法获取资源，不能执行sql,因此我们是不是还有其他方案呢...不进行binlog,然后在备库上alter tbale 建立索引 切换主备库 主B,备A，在备库A,上执行set sql_log_bin=off，然后在备库A执行alter table建立索引 上面的方案虽然很古老...，删除现有的用户，断开现有的连接，使数据库恢复正常 如果和主要业务部署在一起，我们就可以用重写功能，让其改成selelct 1返回 方案也是有风险的 如果别的功能也有使用这个sql的模板，可能会误伤...往往业务不是一句sql,就能完成的，改成select 1返回会导致后面的逻辑失效 我们看到上面三大方案，方案三优先级应该放到最后，优先使用方案一二，这些方案使用的前提是你们的数据库有较好的规范，如白名单
至此，zk宕机原因找到了，将zk节点全部重启然后重启HBase，核心问题来了，遇到了一个老兄弟，java.io.IOException: Packet len6075380 is out of range
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。 为什么服务器会宕机？ 1....服务器内存耗尽 服务器服务每个请求都需要消耗内存，请求越多内存消耗量越大。一旦网站数据超出服务器空间限制，或者用户访问量过大，造成资源耗尽，都会导致服务器宕机。 2....服务器机房环境所致 客观原因，如机房断电、机房温度过高，都可能导致服务器宕机。 3....遭到DDoS攻击 服务器遭到恶意DDoS攻击，攻击者利用DDoS对你的服务器短时间内发起大量请求，使服务器空间消耗殆尽，造成服务器宕机。...一旦出现宕机，及时联系服务器商解决问题； 4. 接入高防服务。如果服务器遭到DDoS攻击，那么仅靠日常防护显然是不够的，即便换备用服务器，同样会遭受攻击。
单节点部署：只有一个节点提供服务，读写均在此节点，此节点宕机则数据全部丢失，直接影响业务。...master-slave方式部署：两个节点组成master-slave模式，在master上写入，slave上读取，读写分离提高访问性能，master宕机后，需要手动把slave提升为master，业务影响程度取决于手动提升...master-slave+哨兵方式部署：master-slave与上述相同，不同的是增加一组哨兵节点，用于实时检查master的健康状态，在master宕机后自动提升slave为新的master，最大程度降低不可用的时间...整个故障恢复的工作，正是Redis哨兵自动完成的。 哨兵介绍 哨兵是Redis高可用的解决方案，它是一个管理多个Redis实例的服务工具，可以实现对Redis实例的监控、通知、自动故障转移。...盘点提高国内访问 GitHub 的速度的 9 种方案 这个需求很简单，明天上线没问题吧？要不要怼回去？
服务器数据恢复；服务器断电数据恢复过程1.png 分析服务器底层数据情况 老生常谈但是必须要说的注意事项：所有的数据恢复操作都必须将客户的数据盘连接到数据恢复环境的服务器上进行镜像备份，然后在镜像文件上进行数据分析与服务器数据恢复...数据恢复理论方法到此就介绍完了，但是在实际恢复过程中却出了意外，提取出来的压缩包解压时报错，报错信息如下图所示： 服务器数据恢复；服务器断电数据恢复过程3.png 由于解压数据报错，数据恢复工程师首先尝试使用...常规的数据恢复方案恢复失败了，下面将由数据恢复工程师根据实际情况进行调整数据恢复方案进行服务器数据恢复。...重组后的mdf文件如下图所示： 服务器数据恢复；服务器断电数据恢复过程4.png 服务器数据恢复结果验证 本次服务器数据恢复过程可以说是非常坎坷了，经过数据恢复工程师们的分析和重组终于提取出了服务器内的数据并通过初步验证...数据恢复工程师搭建了一组数据库环境，将恢复出来的数据库数据附加进去进行查询，经查询最新数据正常，本服务器数据恢复成功，恢复结果见下图： 服务器数据恢复；服务器断电数据恢复过程5.png
Redis 为了实现无畏宕机快速恢复，设计了两大杀手锏，分别是 AOF（Append Only FIle）日志和 RDB 快照。...本篇将围绕如下几点展开： 宕机后，如何快速恢复？ 宕机了，Redis 如何避免数据丢失？ 什么是 RDB 内存快照？ AOF 日志实现机制 什么是 写时复制技术？ …. 涉及的知识点如图所示： ?...“65 哥：我想到一个方案，每次执行「写」操作操作内存的同时写入到磁盘 ” 这个方案有一个致命问题：每次写指令不仅写内存还是写入磁盘，磁盘的性能相对内存太慢，会导致 Redis 性能大大降低。...既保证了唯快不破，还实现了持久化，宕机快速恢复。 ? RDB内存快照 在做数据恢复时，直接将 RDB 文件读入内存完成恢复。 “65 哥：对哪些数据做快照呢？或者多久做一次快照呢？...AOF 写后日志，避免宕机数据丢失 AOF 日志存储的是 Redis 服务器的顺序指令序列，AOF 日志只记录对内存进行修改的指令记录。
作为一名从业了十多年的服务器数据恢复工作者来说，近些年来遇到的服务器数据恢复案例中故障情况大多相似了，没见过的故障越来越少，我想一方面是自己从事服务器数据恢复工作的时间越来越长，一般的故障都见识过了，另一方面是服务器厂商对产品的安全性能不断优化的结果...不过虽然导致服务器数据丢失的故障情况比较单一了，但是服务器数据恢复的案例却并没有明显减少，今天还是通过一个近期处理的服务器数据丢失案例来为大家介绍一下服务器硬盘掉线的数据恢复过程。...服务器数据恢复、北京北亚数据恢复中心.jpg 在我们接到客户这台服务器之前已经有过一家北京的数据恢复公司对服务器进行过数据恢复操作了，恢复了大部分的数据，但是数据遭到严重损坏无法使用，办公文件也有近40...我们的服务器数据恢复工程师简单了解了客户的服务器故障情况后首先将所有硬盘镜像到数据恢复安全存储池中，虽然不确定上一家数据恢复公司是否也做了同样的操作，但是为确保数据原始性，我们还是必须要对客户原始服务器进行镜像操作...经客户最终验证，该服务器内所有数据全部恢复，数据库可以正常使用，本次服务器数据恢复100%成功。
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