云服务器除了硬件配置外,带宽也十分重要,它宽决定了服务器承载流量的能力。以腾讯云Lighthouse应用服务器的1核1G套餐为例为例,在购买时会显示带宽为 3 Mbps,这里的带宽是指出网带宽上限,也叫下行带宽上限,即从云服务器流出的带宽。用户购买的带宽小于10Mbps时,腾讯云会分配10Mbps外网入方向带宽(即入网上行带宽)。对于公网带宽上限的解释可参考:公网带宽上限
我们在购买腾讯云服务器云服务器CVM_云主机_云计算服务器_弹性云服务器- 腾讯云 (tencent.com)的时候,对于网络方面,一就是考虑带宽,二就是考虑服务器所在的地理位置与大部分用户访问云服务器所在的位置;那么当我们的用户或者是自己在访问云服务器的时候,进行ping发现有丢包,那就可以从上面2大点去入手排查,先将最容易的、能快速规避解决的因素都进行排除解决。
服务器如何发送数据? 服务器程序将需要发送的数据写入该程序的内存空间中; 服务器程序通过操作系统的接口向内核发出系统调用; 系统内核将用户态内存空间中的数据复制到内核缓冲区中去,然后通知网卡过来取;此后CPU转而做其他处理; 网卡到CPU指定的内核缓冲区中将数据复制到网卡缓冲区中; 网卡将字节转换成二进制位,再以电信号的形式输出至网络。 注意:数据在计算机内部的复制是按照总线的宽度来复制的。比如在32位的操作系统中,数据每次都复制32位。 总线就像是一条32/64车道的马路,数据在计算机中是以0/1的形
提起iPerf,想必大家都知道它是用来测试网络性能的命令。iPerf是美国伊利诺斯大学(University of Illinois)开发的一种开源的网络性能测试工具。可以用来测试网络节点间(也包括回环)TCP或UDP连接的性能,包括带宽、抖动以及丢包率,其中抖动和丢包率适应于UDP测试,而带宽测试适应于TCP和UDP。
iperf命令是一个网络性能测试工具,可以测试TCP和UDP带宽质量。同时也可以通过UDP测试报告网丢包率或者发包性能,是一个非常实用的工具
直播的火爆带来了海量的用户,也带来了海量的服务器并发。本文分析了目前直播行业存在的难点,从腾讯目前的新直播产品——NOW直播出发, 了解直播应用背后的那些事。
公司用的是实体服务器,租用机房带宽,买了30M的带宽,然而经常有带宽超额的问题,每个月都要额外交几千块,因此打算限制带宽。
Jtti,一个新晋新加坡主机商,拥有bizfile证书,ACRA证书,主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品,拥有海外多个数据中心,均符合T3+评定标准,机房常驻技术团队,综合实力雄厚,并且提供7*24h中文技术支持,沟通无障碍。
由于独立服务器要为网站提供实时的网络服务,那么这个服务器的质量是和应用的网络计算环境有至关重要的作用,所以说我们的服务器硬件有这个计算能力,才能保证网络质量。
本教程指导如何使用iPerf进行网络吞吐量测试,iPerf是一种命令行工具,通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用,因为您可以使用iPerf来确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。
一般在视频传输或者分发当中,大家除了关注系统的稳定性外,也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中,并发指接入视频的客户端数,直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。在某些项目部署期间,用户可能会有高并发的要求,本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构,所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用,这个比较特殊的一个需求,专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上,现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程,以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量;而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗,导致游戏玩家数据的改变,或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性,并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息,基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量,将会增加各种数据的广播需求,非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时,有大量的信息需要进行分配和初始化;同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊,但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务,随着事务的时耗,存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存,从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题,导致发起的请求数过少,从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足,其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡,以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽,导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家,比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小,导致服务器数据发送不出,内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试,一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的,特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降,导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本,而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
随着互联网的不断发展,越来越多的人需要在国外访问各种网站,而在国外访问时,IP地址成为了一个非常重要的问题。
这些工具和方法可以帮助您测试新加坡服务器的稳定性,评估其网络连接质量和性能表现。通过综合分析测试结果,您可以确定服务器是否稳定可靠,并采取适当的措施来改善其网络连接质量。
UDP 模式 (默认tcp模式) 服务器端 iperf -u -s 客户端 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -t 60 在udp模式下,以100Mbps为数据发送速率,客户端到服务器192.168.1.1上传带宽测试,测试时间为60秒。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 5M -P 30 -t 60 客户端同时向服务器端发起30个连接线程,以5Mbps为数据发送速率。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -d -t 60 以100M为数据发送速率,进行上下行带宽测试。
经常有uu在后台问我,使用了某品牌的HTTP代理带宽时快时慢,快的丝滑堪比德芙,慢的时候仿佛卡成搞PPT,到底是怎么回事呢?是这个品牌的不行?
网站除了能共享页面给用户外,还能作为下载服务器存在。但是作为下载服务器时,我们应该考虑服务器的带宽和IO的性能,防止部分邪恶分子会通过大量下载的方式来攻击你的带宽和服务器IO性能。
iPerf 是一款用于主动测量 IP 网络最大带宽的开源工具。它支持调整与定时、缓冲区和协议(TCP、UDP、SCTP 与 IPv4 和 IPv6)相关的各种参数。每次测试都会报告带宽、损耗和其他参数。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线?企业型-4核8G-100G-1500G,1500GB月流量,系统盘为100GB SSD盘,10M公网带宽,下载速度峰值为1280KB/s,即1.25M/秒,假设网站内页平均大小为60KB,则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法:
腾讯云轻量服务器和云服务器有什么区别?为什么轻量应用服务器价格便宜?是因为轻量服务器CPU内存性能比云服务器CVM性能差吗?轻量应用服务器适合中小企业或个人开发者搭建企业官网、博客论坛、微信小程序或开发测试环境,云服务器CVM适合更复杂如高并发网站、大数据计算、机器学习等复杂应用场景。轻量服务器网从性能测试、网络带宽、计费价格、应用搭建及适合用户等方面来详细说明腾讯云轻量应用服务器和云服务器CVM区别:
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
微端是微型客户端的简写,微端游戏客户端只有一些基本的功能,客户端会根据玩家所到地图,自动将地图文件,以及一些其它文件下载到玩家本地的客户端文件夹中,这样就形成了玩家一边玩游戏一边下载相关的文件到本地,这就需要放游戏服务端的服务器的上传带宽足够大,因此机房就推出了微端服务器这种套餐产品,其主要特点就是网络带宽足够大,能支撑足够多的玩家同时在线,同时下载游戏所需的相关文件
wondershaper 实际上是一个 shell 脚本,它使用 tc 来定义流量调整命令,使用 QoS 来处理特定的网络接口。外发流量通过放在不同优先级的队列中,达到限制传出流量速率的目的;而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置的机架式服务器,配置是很常见的配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要,由其是数据库服务器。一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘,高级一点的可以配SSD固态硬盘,性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。(本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化)。 4、以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。这时请注意你对外的网络的带宽,在国内服务器便宜但带宽很贵,很可能你在机房是与大家共享一条100M的光纤,实际每个人可分到2M左右带宽。再好一点5M,再好一点双线机房10M独享,这已经很贵了(北京价格)。 一天总流量:每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节, 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的,需要5M(640K字节)带宽(5Mb=640KB 注意大小写,b是位,B是字节,差了8倍),但所有请求不可能是均匀分布的,当有高峰时5M带宽一定不够,X2倍就是10M带宽。10M带宽基本可以满足要求。 以上是假设每个页面20k字节,基本不包含图片,要是包含图片就更大了,10M带宽也不能满足要求了。你自已计算吧。 (全文完) 附:性能测试基本概念
随着互联网的发展,许多人需要使用代理服务器来访问国外网站或绕过地理限制,在选择一个可靠的国外HTTP代理时,了解其有效连通率是至关重要的。
解析:带宽是量词,指的是网速的大小,比如1Mbps的意思是一兆比特每秒,这个数值就是指带宽(单位是比特/秒(bps))。
可以百度一下“网站测速”通过工具检测网站所在服务器的响应速度,国内外都可以测试,查看服务器在不同地区的响应速度。
相信大家在服务器租用的使用过程中,往往会遇到数据丢包的情况,造成网站的延时或者访问打不开的情况,给用户造成了很大一些困恼,那么服务器数据丢包是什么原因造成的呢?
腾讯云 AMD CPU 云服务器自从 2018 年夏天推出后销售火爆,记得那时候魏艾斯博客发了文章腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推,当时 600 元/3 年没想到现在涨价了,居然 631.8 元/3 年!!!虽然涨的不多但是当初 600 元没下手的朋友们是不是有点遗憾呢?一般云产品会越来越便宜,但是腾讯云 AMD CPU 服务器不是这样子的。趁着前几天优惠活动老魏上手了一台腾讯云 AMD 服务器重庆节点服务器,本文是给感兴趣的朋友介绍一下腾讯云 AMD CPU 云服务器重庆主机性能及评测。
3. 在两台 DTLE 服务器上添加网络带宽限制以及增加延迟(经测试网络延迟配置只对发送有效,故需要在源端和目标端同时添加 TC 规则,每端延迟配置为预期延迟的一半)。
在业务上云配置选型的时候,除了对云主机cpu,内存,存储等进行选型以外,有时候还需要对带宽进行评估。
windows 64位可用,windows 10 64位测试通过,服务器、本地自己电脑都可以。
出现这三种情况,说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了,我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况,那么我们要检查下面这些问题:
这2套工具的受众广泛、稳定性久经考验,sysinternals已被微软收购,可以认为是微软出品
BBR 是 Google 提出的一种新型拥塞控制算法,可以使 Linux 服务器显著地提高吞吐量和减少 TCP 连接的延迟。 BBR解决了两个问题:
iperf是一种命令行工具,用于通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用,通过该工具可以确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。
上周的时候有看到腾讯云重庆机房AMD CPU配置在进行团购活动,确实从价格上看是比较便宜2GB内存配置仅需要年付180元,而且如果是新用户可以得到18个月使用权限。我们常见的CPU一般都是英特尔,对于AMD配置在实际上可能会有一些差异,但是对于入门网站项目来说其实差异并不是特别大。
腾讯云 AMD CPU 云服务器自从 2018 年夏天推出后很火爆,当初没下手的朋友们是不是有点遗憾呢?一般云产品会越来越便宜,但是腾讯云 AMD CPU 服务器不是这样子的。趁着前几天活动老魏上手了一台腾讯云 AMD 服务器重庆节点服务器,本文是给感兴趣的朋友介绍一下腾讯云 AMD CPU 云服务器重庆主机性能及评测。
Discuz !Q作为一个对外开源的私域流量建站工具,在加载性能优化上会受到很多限制。因为Discuz !Q部署形态是存在于用户自己的服务器中,网络情况,服务器性能等,都有很多未知因素,经过团队共同努力出谋划策,最终成效不错,借此机会记录一下极端情况下的加载性能优化思路。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及通信协议相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
最近在评论区收到不少朋友反应RaySync FTP文件传输的效果挺好,谢谢大家的鼓励。也有部分熟悉技术的同学希望介绍下原理,有部分同学咨询RaySync传输协议会不会是通过超量发包来达到快速传输,担心网络流量利用率低,比如net-speeder的双倍发包来抵抗网络丢包。
实时视频流传输中,从上传客户端到媒体服务器的上行带宽通常是不足的。因此,上传客户端可能需要以更低的比特率对高质量的视频帧进行编码,从而降低用户的QoE。为解决这个问题,已经有一些方案被提出:
我们做性能测试时,尽可能的降低网络延迟时间,这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里,做性能分析一定先画个图,脑子里就会有路径的概念了。
云服务器的配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关,建议和您的网站或应用的开发技术人员沟通,选择最适合您的配置。
Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中,介绍了大型网站的演化过程,期间穿插了一些技术和手段,我们可以从中看出一个大型网站的轮廓,但想要掌握设计开发维护大型网站的技术,需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列,从理论到实践讲述大型网站的点滴,这也是一个共同学习的过程,希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分,理论和实践,理论部分尽量通俗易懂,也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践,将方法、解决问题过程分享出来。 本
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