服务器如何发送数据？ 服务器程序将需要发送的数据写入该程序的内存空间中； 服务器程序通过操作系统的接口向内核发出系统调用； 系统内核将用户态内存空间中的数据复制到内核缓冲区中去，然后通知网卡过来取；此后CPU转而做其他处理； 网卡到CPU指定的内核缓冲区中将数据复制到网卡缓冲区中； 网卡将字节转换成二进制位，再以电信号的形式输出至网络。 注意：数据在计算机内部的复制是按照总线的宽度来复制的。比如在32位的操作系统中，数据每次都复制32位。 总线就像是一条32/64车道的马路，数据在计算机中是以0/1的形
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线？企业型-4核8G-100G-1500G，1500GB月流量，系统盘为100GB SSD盘，10M公网带宽，下载速度峰值为1280KB/s，即1.25M/秒，假设网站内页平均大小为60KB，则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法：
昨晚我发文上线了自己的网站：小林的网站上线啦！，结果发文上线不到 10 分钟， 服务器就炸了，读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
提起iPerf，想必大家都知道它是用来测试网络性能的命令。iPerf是美国伊利诺斯大学（University of Illinois）开发的一种开源的网络性能测试工具。可以用来测试网络节点间（也包括回环）TCP或UDP连接的性能，包括带宽、抖动以及丢包率，其中抖动和丢包率适应于UDP测试，而带宽测试适应于TCP和UDP。
网站除了能共享页面给用户外，还能作为下载服务器存在。但是作为下载服务器时，我们应该考虑服务器的带宽和IO的性能，防止部分邪恶分子会通过大量下载的方式来攻击你的带宽和服务器IO性能。
在业务上云配置选型的时候，除了对云主机cpu，内存，存储等进行选型以外，有时候还需要对带宽进行评估。
iperf命令是一个网络性能测试工具，可以测试TCP和UDP带宽质量。同时也可以通过UDP测试报告网丢包率或者发包性能，是一个非常实用的工具
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6个小时当中（很适合互联网的应用，白天请求多，晚上请求少）。 简单计算的结果： ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论： 现在我们在做压力测试时，就有了标准，如果你的服务器一秒能处理115.7个请求，就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求，就可以承受100万PV/每天。 留足余量： 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中，但实际情况并不会这么均匀的分布，会有高峰有低谷。为了应对高峰时段，应该留一些余地，最少也要x2倍，x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论： 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒，就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求，就可以应对平均100万PV/每天。 说明： 这里说明每秒N个请求，就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验：
1.上行 是指从服务器流出的带宽，如果是在其他机器下载服务器上的文件，用的主要是服务器的上行带宽。 2.下行 是指流入到服务器的带宽，如果是在其他机器上传文件到服务器，比如用FTP上传文件，用的主要是服务器的下行带宽。 大部分服务器的使用环境，都是上行带宽（下载服务器文件）用的多，下行（上传文件到服务器）带宽用的少。 POST方式上传的话，文件会被服务器读到内存中，如果服务器内存不大但文件上传操作的并发数比较多的话，服务器会因为内存不足而使用虚拟内存或交换空间而使得服务器的I/O性能大幅降低，也就是服务器
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构，所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用，这个比较特殊的一个需求，专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上，现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程，以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量；而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗，导致游戏玩家数据的改变，或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性，并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息，基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量，将会增加各种数据的广播需求，非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时，有大量的信息需要进行分配和初始化；同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊，但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务，随着事务的时耗，存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存，从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足，其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题，导致发起的请求数过少，从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足，其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡，以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽，导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家，比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小，导致服务器数据发送不出，内存不断增加。表现为服务器发送能力不足，其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试，一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的，特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降，导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本，而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6个小时当中（很适合互联网的应用，白天请求多，晚上请求少）。 简单计算的结果： ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论： 现在我们在做压力测试时，就有了标准，如果你的服务器一秒能处理115.7个请求，就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求，就可以承受100万PV/每天。 留足余量： 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中，但实际情况并不会这么均匀的分布，会有高峰有低谷。为了应对高峰时段，应该留一些余地，最少也要x2倍，x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论： 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒，就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求，就可以应对平均100万PV/每天。 说明： 这里说明每秒N个请求，就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验： 1、根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘，高级一点的可以配SSD固态硬盘，性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。（本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧） 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化)。 4、以上软硬件情况下，是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽： 有人说以上条件我都满足了，但实际性能还是达不到目标。这时请注意你对外的网络的带宽，在国内服务器便宜但带宽很贵，很可能你在机房是与大家共享一条100M的光纤，实际每个人可分到2M左右带宽。再好一点5M,再好一点双线机房10M独享，这已经很贵了（北京价格）。 一天总流量：每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节， 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的，需要5M（640K字节）带宽（5Mb=640KB 注意大小写，b是位，B是字节，差了8倍），但所有请求不可能是均匀分布的，当有高峰时5M带宽一定不够，X2倍就是10M带宽。10M带宽基本可以满足要求。 以上是假设每个页面20k字节，基本不包含图片，要是包含图片就更大了，10M带宽也不能满足要求了。你自已计算吧。 （全文完） 附：性能测试基本概念
1、PV（Page View）： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
香港服务器安装Nginx，通过查看Nginx的并发连接，可以清楚地知道网站的负载情况。下面这篇文章主要给大家介绍了关于nginx限速之连接数限制技巧的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
NAT 网关（NAT Gateway 简称NAT）是一种支持 IP 地址转换服务，提供 SNAT 和 DNAT 能力，为私有网络（VPC）内的资源提供安全、高性能的 Internet 访问服务。适用于云上主动访问公网及对外提供公务服务能力等场景。
一个页面里面引入了大量小图片，单张大小约十几KB，网站文本主体显示较快，但整个页面打开的速度很慢，浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片，加载图片。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
现在网络攻击的行为无处不在，特别是DDos、CC攻击等。我们暂且不去讨论为什么会有人发动这些网络攻击，也不去思考这些人发动这些攻击的目的何在。我们现在来讨论的是，面对这类网络攻击，我们怎么办？高防服务器具有哪些特点，能否帮我们防住DDos攻击、CC攻击等这类网络攻击？
一、服务器带宽是什么意思？ 带宽是有线或无线网络通信链路在给定时间内通过计算机网络或互联网连接将最大数据量从一个点传输到另一个点的容量。就是指在一段时间内可通过互联网提供商传输的最大数据量。简单点说就是，带宽是指可以通过计算机网络或Internet连接一次发送的数据量。带宽量越大，在给定时间通过它传输的数据越多，那连接就会更快。 在服务器租用中，服务器带宽指在特定时间段从或向网站/服务器传输的数据量。例如，单月内的累积消耗“带宽”，实际为传输的数据总量。每月或特定周期内的最大传输数据量实际是指最大传输总额。简单地说，就是同一时间段能传输的数据总量，服务器带宽越小那么可容纳数据吞吐量越小，同一时间段可容纳的用户访问量也越少。服务器带宽越大，可容纳同一时间访问数据越大。
8核16g服务器是配置比较高的服务器了，具体支持多少并发，会受到带宽、服务器速度、不同用户正在访问的页面大小等一系列因素的影响，这个问题是无法得到一个准确答案。
PHP型虚拟主机这种类型的虚拟主机在国外已经发展了很长时间，技术比较成熟，一般控制面板功能很丰富，管理方面也都比较完备。现在很多中小型企业在建设网站时都会选择PHP虚拟主机来托管自己的网站。之所以选择php虚拟主机，除了它开源和免费的特性外，还能很好的支持php+mysql网站开发，极大的发挥其功能，为网站快速而稳定的运行提供保障。那么对于一些新手用户来说对于PHP虚拟主机不是十分了解，也不知道该怎么选择一个稳定的PHP虚拟主机。
PHP型虚拟主机这种类型的虚拟主机在国外已经发展了很长时间，技术比较成熟，一般控制面板功能很丰富，管理方面也都比较完备。现在很多中小型企业在建设网站时都会选择PHP虚拟主机来托管自己的网站。之所以选择php虚拟主机，除了它开源和免费的特性外，还能很好的支持php+mysql网站开发，极大的发挥其功能，为网站快速而稳定的运行提供保障。那么对于一些新手用户来说对于PHP虚拟主机不是十分了解，也不知道该如何选择一个稳定的PHP虚拟主机。
hi 各位， 上两周一直都在做泰捷商城这个项目。这个项目的目的就是卖泰捷出品的WEBOX。这是我第一次做有关电子商务的网站。各种头绪。其实原始需求很简单，只卖一件商品，每星期只卖一次。 但是online to offline是从来不是一件简单的事情。因为这一次你所做的事情不仅仅是在线上，而是很多事情要发生在线下的真实世界里。这是一件非常的消耗精力的事情。但人又是生活在现实生活中。比如订单的流转。因为这一次我们不仅仅是做一个订单，而是要把订单真正的转换成工厂生产出来的货物，而且要通过物流公司真正的把货物运送到
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里，做性能分析一定先画个图，脑子里就会有路径的概念了。
秒杀活动只是网站营销的一个附加活动，特点是：时间短、并发访问量大，如果和网站原有应用部署在一起，必然会对现有业务造成冲击。
对于一般的文字站来说1M带宽承受1000IP大致上还是可以的，如果同一时间访问过多也会不够用。
腾讯云服务器CVM标准型S5是次新一代云服务器规格，标准型S6是最新一代的云服务器，S6实例的CPU处理器主频性能要高于S5实例，同CPU内存配置下的标准型S6实例要比S5实例性能更好一些，但是目前标准型S5实例优惠活动较多，来详细说下腾讯云服务器CVM标准型s6和s5的区别对比。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
一般在视频传输或者分发当中，大家除了关注系统的稳定性外，也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中，并发指接入视频的客户端数，直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。在某些项目部署期间，用户可能会有高并发的要求，本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
并发用户数（Maximum concurrent user ）是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
脚本是如何运行的以及每个Action和Action之间运行的先后顺序就是在这里设置的。
如今，分布式计算变得越来越分散，甚至有的人觉得它是混乱的。随着网络的发展，数据中心的网络结构已经成为决定应用程序是否能良好运行的最重要因素。如果数十台或数百台服务器在数据中心之间进行通信时，速度不可预测，带宽不够大，不能接收和发送数据，延迟还高，那么这些服务器将没有存在的意义。
网站建设好之后选择空间是云虚拟主机好?还是虚拟主机比较划算?这是很多首次使用服务器的企业遇到的一个问题，因为不太了解这些产品，所以在选择的时候难免会有所顾虑，下面我们就来看看云虚拟主机和虚拟主机都
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3viafaaaaziahw3c7l5rvbkwdkcvaauaa.f10002.mp4?dis_k=e54fb0f33e4a99b17e5545d
网站被攻击怎么处理，如何快速解决？当网站被攻击，先要了解网站攻击的类型，网站攻击一般分为3类，分别为ARP欺骗攻击、CC攻击、DDOS流量攻击。
NAT 网关（NAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换服务，提供 SNAT 和 DNAT 能力，可为私有网络（VPC）内的资源提供安全、高性能的 Internet 访问服务。
上几期我们谈了，多维度架构中的网络损耗和超时时间，今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session，请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
在生成式AI（GenAI）和大模型时代，不仅需要关注单个GPU卡的算力，更要关注GPU集群的总有效算力。单个GPU卡的有效算力可以通过该卡的峰值算力来测算，例如，对于Nvidia A100，峰值FP16/BF16稠密算力是312 TFLOPS，单卡有效算力约为～298 TFLOPS [1, 2]。
webrtc虽然是一项主要使用p2p的实时通讯技术，本应该是无中心化节点的，但是在一些大型多人通讯场景，如果都使用端对端直连，端上会遇到很带宽和性能的问题，所以就有了下图的三种架构。
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标，应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
我们做性能测试时，尽可能的降低网络延迟时间，这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
现今，互联正成为企业的竞争优势。然而，受限于跨运营商集成挑战、品质参差不齐，以及冗长的网络供应时间等，使得企业无法在数字经济中，实现强而有力的竞争。
了解TSINGSEE青犀视频产品的小伙伴都知道，目前在视频会议系统相关产品上，我们已有两款，一款是基于MCU架构的EasyRTC-MCU版，一个是基于SFU架构的EasyRTC-SFU版，那企业在选择的时候应该如何选择适合自己业务场景的视频会议系统呢？
spring自带的数据源(DriverManagerDataSource)，DBCP数据源，C3P0数据源,JNDI数据源。
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
信道传输的是电磁波信号，而电磁波是有一定的频率范围，带宽指的就是这段有效的频率范围的值，即：带宽 = 最高有效频率 - 最低有效频率,好比我们人的耳朵能听见一定频率范围内的声音（20 -20000Hz）,那么19000Hz就是我们耳朵的“带宽”
拒绝服务攻击（Denial of Service, DoS）是一种网络攻击手段，其目的是使网络服务不可用，阻止正常用户访问服务。攻击者通常通过消耗目标网络或系统的资源（如带宽、计算能力等），使其无法处理合法请求。如果攻击是由多个源发起的，这种攻击就被称为分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service, DDoS）。
在公有云使用过程中，对于CVM (Cloud Virtual Machine)的网络性能测试需求比较普遍，例如：新上到腾讯云平台，或者有新的产品计划上线，这些情况下都希望对CVM实际网络情况做一个摸底。虽然官方文档[1]也有关于网络带宽测试的说明，但是仅仅给出了最基本的方法，对于可能遇到的问题并没有完整的指导。而为了测试到CVM标称的网络性能规格，需要将性能优化到极致，其中的细节尤其重要。腾讯云现网客户也因此有不少遇到此类问题提工单咨询，为此耗费了大量的时间。本文希望通过将此过程中遇到的问题进行系统性的说明，从而提高测试效率，为客户节省时间。
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