思考: 如何获取某块网卡上一秒的流入、流出数据流量 ifconfig中可以获得，你知道吗？
一天下午，大家都在忙着各自的事情，突然小组人员都同时收到了短信提醒，以为是公司发奖金了，很是开心，咋一看“某某客户服务器cpu使用率100%，请及时处理！”原来是告警短信，同时看到钉钉群里发出了大量的告警信息……
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
1.上行 是指从服务器流出的带宽，如果是在其他机器下载服务器上的文件，用的主要是服务器的上行带宽。 2.下行 是指流入到服务器的带宽，如果是在其他机器上传文件到服务器，比如用FTP上传文件，用的主要是服务器的下行带宽。 大部分服务器的使用环境，都是上行带宽（下载服务器文件）用的多，下行（上传文件到服务器）带宽用的少。 POST方式上传的话，文件会被服务器读到内存中，如果服务器内存不大但文件上传操作的并发数比较多的话，服务器会因为内存不足而使用虚拟内存或交换空间而使得服务器的I/O性能大幅降低，也就是服务器
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据，prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter。
1、此题比较简单，考察聚合函数sum。常用的聚合函数还有count、max、min
Linux 有个非常有用的 top 命令，可以查看操作系统的性能状态，mytop 命令类似 top 命令，界面结构也类似，只是 mytop 显示的是 mysql 的状态信息，例如我们非常关心的 QPS
时间窗口，通常对于一些实时信息展示中用得比较多，比如维持一个五分钟的交易明细时间窗口，就需要记录当前时间，到五分钟之前的所有交易明细，而五分钟之前的数据，则丢掉
如何解决老生常谈的食品安全问题？大数据时代，你的一句点评都可能派上用场。SODA大赛获奖团队“吃货俱乐部——评安食客”，就利用食药监提供的数据以及从大众点评爬取到的点评数据，开发了一款食品安全的评估预测模型。本文是团队成员刘啸在9月14日数据侠实验室17期现场的发言实录。
I. 安装与配置 Centos 下可以直接通过yum进行安装 yum install mytop 使用姿势和top命令一样，直接用即可 mytop 可能提示没有权限，如下 # mytop !500Cannot connect to MySQL server. Please check the:
目前，随着云计算，大数据，NFV等技术的发展，数据中心的云化已经正在进行之中，而云数据中心对于网络带宽的需求日益剧增。在增加带宽的过程中，出现了2条路线：1）从10GbE到40GbE，再到100GbE； 2）从10GbE到25GbE，50GbE，再到100GbE。虽然40GbE出现的更早，相比25GbE更成熟，但从以下几个因素来看，25GbE应该会是一个更好的选择。
高并发场景下，爆炸性大量的对数据库的请求操作不仅会占用十分高比例的网络带宽，导致其他应用对数据库的请求受阻，还会导致从库与主库的延迟大大增加，降低了从库数据的不准确率，也降低了缓存的命中率。 如下图：
无论初学者还是老手，在绘制流程图的过程中都不可避免地出现这样那样的错误，我们总结了一下，在流程的绘制过程中，比较容易犯得错误有： 1、没使用模板或没正确使用模板。在流程管理项目中，流程梳理之前需要事先定义好流程模板和形状规范。在绘制流程图时，项目组人员可以直接打开流程模板，按照形状规范来绘制。 2、流程边框与背景框没对齐。 3、用错形状。在流程模板里咨询公司已确定不同类型的流程节点使用不同的形状来代表。在绘制流程图时项目组人员会出现把操作框当成判断框或把结束符当成判断框来使用的情况。 4、自主修改开始符、结束符，或者流程分支遗漏结束符。在流程中每个分支都需要有结束符，表示这一分支的结束。而在绘制流程时遗漏某一分支的结束符也是项目组人员比较容易犯的错误。 5、没遵守判断框Yes和No的流入流出方向，或者判断框的分支缺少。在流程模板中已确定判断框的左右端是Yes的流入或流出，判断框的上下端是No的流入流出。在绘制流程时，项目组人员有时并未遵守这个规则，也经常会漏画分支。 6、连接线没粘附上形状，交叉，箭头指向错误。在绘制流程时，项目组人员会出现连接线没连上流程框或不该有连接线的时候画连接线的情况，也经常会出现指向错误的错误。 这些错误虽然非常容易出现，但在画的过程中，有意识地提醒自己注意，很多情况下还是可以避免的。
cin对象”连接”到标准输入设备(一般是用户的键盘)，用来存储IO流中的输入的数据(保存在cin的输入流缓冲区中)
1）涉及到的金融学知识 正文对一些概念的解释已经很清楚了，但是对于没有操作过股票的人来说，一些最基本的可能会不太明白，比如市价单、限价单（一个是按实时价格交易，一个是按限定价格交易），还比如五档盘口（长按这里：http://jingyan.baidu.com/article/3aed632e6c0d9d7010809137.html） 2）涉及到的Pandas的一些函数 主要是前几集用到的一些函数，大家可以复习一下前几集。 文前话说完，还没关掉页面的都是真爱，么么哒 ---- 【量化小讲堂-Pyth
2020年随着华为NewIP技术研究的发布，触及互联网体系、架构等层面的演进，使得下一代互联网再一次成为业界讨论的热点。IPv6还在路上，新一轮互联网革命性变化又要拉开帷幕了？
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检，通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系，与业务方确认是否有正在执行的定时任务，或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后，确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
堡垒机针对内部运维人员的运维安全审计系统。主要的功能是对运维人员的运维操作进行审计和权限控制。同时堡垒机还有账号集中管理，单点登陆的功能。
面对日益复杂的DDoS攻击环境，想要彻底解决或者防御DDoS的攻击目前看来并不太现实。DDoS攻击可大致分为三类：体积攻击、协议攻击和应用层攻击。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Java开发的大学生党员管理系统，主要功能会议，会议记录，会议主持，设置参会人员，请假申请，会议内容附件上传下载，党费管理，入党积极分子预备党员管理，人员变动，入党，表现评价等。主要侧重与开会流程 。
信息化的到来，社会各大领域都进行了整合创新，大数据的应用越来越彰显出它的优势，各大领域几乎都有着它们的身影，大数据相关领域也在协助企业发展新型业务，顺应时代的变迁，源中瑞智慧公安也在这个背景下诞生了，致力于帮助公安部门推进现代化信息建设，打造全新的公安系统。
流量控制的核心作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度流动发送，达到保护系统相对稳定的目的。通常是将请求放入缓冲区或队列内，然后基于特定策略处理请求，匀速或者批量处理，该过程也称流量整形。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
如果说过去大量用户很容易被像素、价格、配置、外观等某些因素吸引，而成为“友商”的购买者。那在产品同质化严重的今天，消费升级，用户希望你更懂TA，享受到更差异化的产品及服务，才愿意成为你的粉丝。 最高层次的竞争，不是与对手竞争，而是和用户的心智竞争。 特劳特在《营销十要》中指出“你要寻找的是你和竞争对手在目标用户心智中认知的优势和劣势”。这一经典尤其适用于国产手机市场日益饱和的存量竞争中。 如何更懂用户？如何吸引更多用户？如何凸显品牌差异化，抢占用户心智？这是手机品牌们非常大的一个挑战。当争夺的本质回归为用户
Kafka Assistant下载地址：http://www.redisant.cn/ka
接下来 m 行，每行包含四个整数 a,b,c,d 表示点 a 和 b 之间存在一条有向边，该边的流量下界为 c，流量上界为 d。
中国的房价已经成为一门让人看不清、摸不透的玄学。最近跟不同城市朋友聊天，发现人们对于房价的看法截然不同，看涨的人言之凿凿、杀跌的人头头是道。2017年春节之后，各大城市纷纷上马史上最严限购政策，楼市去向何方更是让人疑惑。不过，如果下次讨论房价，或许可以参考一下今天本文要讨论的这份报告：百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》。 讨论房价不可错过的报告 与大家主观印象一致的数据就先不说了，我们来看看这份报告中的一些比较有意思的数据： 1、人口吸引力，广州超过上海！ 排名Top10城市中，长三角、珠三角
DAPP是去中心化应用程序/分布式的应用程序，是底层区块链平台生态上衍生的各种分布式应用，也是区块链世界中的基础服务提供方。将应用程序分布在不同节点上，通过共识机制和区块链平台来完成任务的应用程序，它本身就是去中心化，不依赖于任何中心化服务器，促使用户交易更加安全。
为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小的数据中心，甚至如阿里云和亚马逊这种专门以出租计算资源的云计算公司，更是在全世界各地建立了不等的数据中心。
给定一个有 N 个结点的二叉树的根结点 root，树中的每个结点上都对应有 node.val 枚硬币，并且总共有 N 枚硬币。
前文，我们分享了限流算法中的滑动窗口算法及其实践。尽管滑动窗口算法可以提供一定的限流效果，但它仍然受限于窗口的大小和时间间隔。
在给本系列博文拟定标题时，我原先写下的是《股票交易信息获取及分析系统》。之后感觉这个名字过于高大上，又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑，因为它即突出了我的身份，又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。最后“之路”一词可以让我好好介绍下这个项目的前因后果，希望大家也感受下这个项目的温度，因为它的产生并非我一人杜撰出来的愿景。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
#通过public监控localhost上的192.168.1.68地址流量 Target[eth1_lan]:/192.168.1.68:public@localhost #图片右对齐方式 Options[eth1_lan]:growright #生成图片存放目录 Directory[eth1_lan]:eth1 #网卡最大流量 MaxBytes[eth1_lan]:100000000 #图片Y轴单位数 Kmg[eth1_lan]:K,M,G #Y轴标题 YLegend[eth1_lan]:Bytes per Second #Y轴单位 ShortLegend[eth1_lan]:B/s #接下来是网页上的数据，因为Mrtg需要把生成的图片渲染到网页中，下面这写都是网页上的属性标签 #网页中颜色对应值 Legend1[eth1_lan]:每秒流入量（单位Bytes） Legend2[eth1_lan]:每秒流出量（单位Bytes） LegendI[eth1_lan]:流入 LegendO[eth1_lan]:流出 #网页标题 Title[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] PageTop[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出]
计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，就把计数器清零，然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时，拒绝访问。
现在有很多防御或缓解DDoS攻击的服务，但是如何第一时间发现网站被D仍然是个难题。这里我们罗列四个帮助识别DDoS攻击的监测工具和方法。 工具一：内部服务器、网络和基础设施监控 公司有很多监控软件和应用程序可以选择，但是最受欢迎的非Nagios莫属。它能够帮助你监控内部基础设施与应用程序、服务器、操作系统、网络协议、系统度量和网络基础设施等在内的全部内容。 举个例子，监控软件通过检查HTTP服务器来确保网站或者Web服务器的正常运行，如果服务器不能正常运作，大部分的软件会出现实时通知。 大多数的DDoS
云服务器除了硬件配置外，带宽也十分重要，它宽决定了服务器承载流量的能力。以腾讯云Lighthouse应用服务器的1核1G套餐为例为例，在购买时会显示带宽为 3 Mbps，这里的带宽是指出网带宽上限，也叫下行带宽上限，即从云服务器流出的带宽。用户购买的带宽小于10Mbps时，腾讯云会分配10Mbps外网入方向带宽（即入网上行带宽）。对于公网带宽上限的解释可参考：公网带宽上限
随着互联网上的数据量呈指数级增长，DDoS攻击变得越来越常见。事实上，防御DDoS攻击是当今互联网安全的重要部分。DDoS攻击就像高速公路的交通堵塞，阻止正常交通到达其期望的目的地。旨在通过大型连接的在线设备集群(统称为僵尸网络)将大量恶意流量发送到目标服务器、服务或网络，目标设备将被假流量超载，无法响应正常的访问流量。
Linux 系统下管理防火墙规则的管理程序有两种，分别是iptables防火墙与firewall防火墙，虽然现在新版系统中早已不在使用Iptables，新版本系统中默认安装firewall管理程序，相比于Iptables更具有灵活性。
我是来自网易云信的张根宁，今天我将会站在用户的角度来跟大家探讨播放器的相关优化，也会详细阐述网易云信团队在播放器方面都做了哪些努力。
消息格式没有变化，只需要更改borker版本即可。 下载2.2.1客户端，保持原有节点配置不变增加设置0.11版本，逐台重启机器，在流入流出正常后再重启下一台，重要客户端做好观察。
缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。
什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
整个系统间的调用都是采用spring cloud这一套去实现的。我所负责的为业务服务端，专门为web端和pc端提供接口调用。在服务刚上线的一段时间，出现了一次雪崩的事件，整个调用链路如下：
在之前的课程中，列举了很多的矩阵，实际上它们都来自实际问题，而不是简简单单随便想出来的，这些矩阵都可以描述实际问题的拓扑结构，我们在处理这些实际问题时需要搞清楚它们的拓扑结构。
本文整理了14个天池、DataCastle、CCF竞赛中可使用回归算法处理的问题场景。 1 生活大实惠：O2O优惠券使用预测 随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。据不完全统计，O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。O2O行业天然关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
通俗的来讲,一根管子往池塘注水，池塘底部有一个口子往外出水，当注水的速度过快时，池塘的水会溢出，此时，我们的做法换根小管子注水或者把注水管子的口堵住一半，这就是限流，限流的目的就是为了防止池塘的水溢出，放在软件开发中，一台硬件的CPU和内存总归是有限的，能处理的请求量是有一个阈值的，就跟人的精力一样是有限的，超过这个限度系统就会异常，人就会生病。
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