CI/CD（持续集成/持续部署）的实现主要依赖于自动化工具和流程。以下是CI/CD实现的核心步骤和业界流行的方案：
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题，而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解，并掌握最新最有效的技术工具和方法。
ClickHouse是用于分析的OLAP数据库，因此典型的使用场景是处理相对较少的请求 — 从每小时几个到每秒几十甚至几百个不等 — 但会影响到大量数据（几GB/数百万行）。
是一个负载测试和压力测试的过程，逐渐增加并发负载，直到系统的瓶颈或不能接收到的性能点，通过性能指标、资源监控指标来确定系统并发性能的过程
在Redis客户端中，处理并发请求和响应的方式取决于使用的编程语言和Redis客户端库。
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API，并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统，MySQL的Vitess水平扩展，Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群，服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序，测量可靠性和性能是至关重要的。
在C#中使用HttpWebRequest发起HTTP请求时，达到最大并发和性能可以从以下几个方面改进：
(一) 下载和安装 下载：（没账号的话得先注册一个账号） https://software.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-load-testin
Go 云原生编程 零、前言 一、现代微服务架构 二、使用 RESTAPI 构建微服务 三、保护微服务 四、使用消息队列的异步微服务架构 五、使用 React 构建前端 六、在容器中部署应用 七、AWS I——基础知识、AWS Go SDK 和 EC2 八、AWS II——S3、SQS、API 网关和 DynamoDB 九、持续交付 十、监视应用 十一、迁移 十二、从这里到哪里去？ Go 分布式计算 零、前言 一、Go 开发环境 二、理解 Goroutines 三、通道和信息 四、RESTful Web
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
总的来说，Web API比SOAP API有优势，多数情况下SOAP API的优势仅在消息结构的描述上。因此在三方集成时，当对方的集成工具仅支持根据WSDL来构建调用时，才建议考虑发布SOAP API。
基准测试 ( benchmark ) 是针对系统设计的一种压力测试，通常的目标是为了掌握系统的行为，但也有其他原因，如重现某个系统状态，或者是做新硬件的可靠性测试。本章将讨论 MySQL 和基于 MySQL 的应用的基准测试的重要性、策略和工具。
级联故障是高吞吐量分布式系统中不可用的主要原因之一。在过去的四年中，Lyft 已从单体架构转变为数百种微服务。随着微服务数量的增加，由于级联故障或意外内部拒绝服务导致的中断次数也在增加。今天，这些故障情况在 Lyft 基础设施中基本上已经解决。Lyft 部署的每项服务都会自动获得吞吐量和并发保护。通过对我们最关键的服务进行一些有针对性的配置更改，基于负载的事件减少了 95％，从而影响了用户体验。
作为微服务架构系统的入口，毫无疑问，Zuul的并发性能直接决定了整个系统的并发性能。本文结合前几篇文章的内容，在云服务器中部署了包含Eureka Server，Zuul等组件的1.0版本的微服务架构，并进行单点部署Zuul的压力测试，对其并发性能一探究竟。
Spring Boot 是一个流行的 Java 开发框架，它被广泛用于构建Web应用程序。但是，开发人员通常会担心它的性能问题，特别是在高负载条件下，Spring Boot 能够同时处理多少请求是一个重要的问题。在本文中，我们将讨论 Spring Boot 的请求处理能力，并介绍如何提高性能。
Netty 是一款基于 NIO（Nonblocking I/O，非阻塞IO）开发的网络通信框架，对比于 BIO（Blocking I/O，阻塞IO），他的并发性能得到了很大提高。难能可贵的是，在保证快速和易用性的同时，并没有丧失可维护性和性能等优势。
本文作者：和广强，腾讯 TEG 后台开发工程师 0 导语 性能优化是一条既充满挑战又充满魔力的道路，非常幸运如今基于 X86 的性能优化方法及工具已经比较成熟，在 TGW 产品架构即将变革之际，我们结合 X86 常用的性能优化方法与工具，深入分析 DPDK 版本 TGW 转发架构与流程将 TGW 转发性能从 13Mpps 优化到 50Mpps；本文带你穿越下一代 TGW 性能优化之旅，快上车吧。 1 前言 目前腾讯突破“双百”里程碑（服务器超过 100W 台，带宽峰值超过 100T）其所承载的业务
Python 网络编程中的线程主要用于实现多客户端同时连接服务器的功能。在网络编程中，多线程服务器编程可以提高服务器的并发性能和吞吐量，能够更好地满足大规模网络应用的需求。
在C#中，使用async和await关键字进行异步编程是一种强大的工具，可以在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作，提高程序的并发性和响应性。本文将深入探讨async和await的基本概念、使用场景、编码规范以及一些示例，以帮助您更好地理解如何在C#中实现异步编程。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
NFV是使能网络重构的关键技术，从2013年初正式成立ETSI ISG NFV开始设计NFV框架及系列规范，已经经历了Gartner技术成熟度曲线的创新促动期、过高期望期，逐渐转向稳步发展，经过近两年
互联网时代，业务系统的主要特点是用户多、请求量大。尤其在中国这样拥有庞大用户基数的环境下，不用说阿里巴巴、京东这类需要满足双十一大促时每秒几万甚至几十万订单的系统，即使是一些垂直领域的业务系统（如三甲医院的挂号系统）每天也有不小的访问量。
说明1：当我们直接用编译器运行Flask项目的时候，会有一个提示：意思就是：这是开发环境的服务器，不能用于生产环境的部署，请使用WSGI的服务器替换
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌云内容主管 Forrest Brazeal 表示，对于开发者来说，无服务器函数是云端最大的计费风险，因为我们没有简单的方法来防止递归调用，而且它们几乎可以无限地在所有的云提供商中扩散。 Brazeal 提到了云开发者撰写的一些文章，这些文章描述了那些导致无服务器函数“失控”和巨额账单的错误。其中，Cloudsoft 工程副总裁 Aled Sage 报告了亚马逊云科技的一个 Lambda 巨额账单的例子，Tom Wri
Erlang应用场合 未来的计算是并发计算。现今甚至桌面CPU也是多核的，当用户给服务器购买了越来越多的CPU时，他们更期望能最大限度地利用他们的新投资，但是今天的许多软件系统并不能很好地做到这一点。 整个软件行业也在发生重大变革，由卖工具软件转向卖服务（软件免费，这也是开源软件兴起的过程），由单纯客户端向B/S或C/S转化，相应的存储和计 算向服务器端转移，由原来的PC客户端向客户端多元化（如手机、PDA、电视机顶盒等）转化。这些变革趋势，使得用户可以更方便地访问到服务的同时，服务 器也要承受越来越高的负荷，并行/分布的需求逐渐增加。 Erlang语言不是用来解决所有问题的语言，至少现在还不是。Erlang最初专门为通信应用设计的，比如控制交换机或者变换协议等，非常适合于构 建分布式，实时软并行计算系统。它是一门专注的语言，可以适应现代服务器要求高负荷、高可靠、持续服务的需求。它要解决的问题域包括:高并发、分布式、持 续服务、热升级和高可靠等问题。 Erlang应用实例 典型的Erlang应用是由很多被分配不同任务的“节点(Node)”组成的“集群 (Cluster)”。一个Erlang节点就是一个Erlang虚拟机的实例，用户可以在一台机器(服务器、台式机或者笔记本)上运行多个节点。 Erlang节点自动跟踪所有连接着的其他节点。要添加一个节点仅仅需要将其指向任何一个已建节点就可以了。只要这两个节点建立了连接，所有其他节点马上 就会感应到新加入的节点。Erlang进程使用进程ID向其他进程传递报文，进程ID包含着运行此进程的节点信息。因此进程不需要理会正在与其交流的其他 进程实际在何处运行。一组相互连接的Erlang节点可以看作是一个网格计算体或者一台超级计算机。 erlang的odbc应用程序结构图 Yaws是一个Erlang写的Web服务器。ErLang本身带有一个HTTP Server,叫做inet。Yaws对于inet，就相当于Servlet对于Http Server。Yaws也可说是一个Web开发框架，Yaws的ehtml类似于jsp、 php、ruby template。Yaws并发能力是Apache的15倍，有人利用16台集群服务器所做的显示，Yaws可以承受超八万并发活动，Apache在四千 就宕机了。 erlang和ruby的简单测试 Ejabberd也是Erlang很好的应用实例，也是目前可扩展性最好的一种 Jabber/XMPP服务器，支持分布多个服务器，并且具有容错处理，单台服务器失效不影响整个集群运作。Ejabberd基于ErLang+ Mnesia构建，项目已成功发展5年，占据30%左右Jabber服务器市场。 Tsung则是多协议分布式压力测试工具,可用于测试Http、Soap、Postgresql和Jabber/XMPP服务器。而Wings则是一个3D建模程序，软件支持Windows、Mac OSX和Linux等操作系统，这两个项目都基于Erlang构建。 Erlang将会成为一个非常重要的语言。如果有了大公司的支持，它甚至可能成为下一个Java。因为它是个开源项目，非常适合多核处理、Web服务等领域。事实上，它也是编写在多核机器上运行的高可靠性系统的唯一成熟语言。 Erlang始于20年前，是一个并发性Prolog，Joe Armstrong创造了它。第一个大型Erlang项目是一个由几百人创建的电信交换系统，系统有数百万行代码。系统主要关注的就是可靠性，并且系统有 难以置信的可靠性历史。据Joe介绍，“它有99.9999999%的可靠性”。 这意味着每10亿秒才有1秒宕机时间，或者说10亿分钟有1分钟宕机时间。十亿秒大概是30年，10亿分钟大概有2000年。99.999% 的可靠性大概是每年宕机5分钟，这已经是很好的了。了解可靠性的人都知道，可靠性系统有 99.9999%的，甚至99.99999%的，但是估计没听过有99.9999999%可靠性的，可基于Erlang的系统实现了。 但这还不是令Erlang壮大的理由，因为不是什么人都关注可靠性。也不是因为 Erlang是一个函数式语言，更不是并行Erlang是个面向对象语言。其发展迅速的主要原因是唯一一个有可靠实现和完善类库的成熟的并行开发语言，在 不久的将来所有的桌面系统、笔记本电脑都将是多核的，而要让程序在多核上更快的运行就要使程序能充分利用多核处理的能力。 Erlang带有一组类库。多数类库是用于构建各类Internet服务的。 Erlang有Web服务器和数据库。Erlang社区认为它是构建可靠Web服务器和Web服务的首选语言。Erlang是一个构建可靠系统的框架/平 台，它构建的平台可以持续运行而无需关闭，可以每天更新软件，甚至可以定期的更换硬件。这些特性是电信应用所需要的，它还是在线银行、
Rust语言是一种新型的系统编程语言，由Mozilla开发，旨在提供高效、高安全性和并发性的编程体验。Rust语言的出现填补了C++和其他系统级编程语言的空缺，并且在Web浏览器、操作系统、游戏引擎、区块链等领域得到了广泛应用。本文将介绍Rust语言的学习路线和技术汇总，帮助读者快速掌握Rust语言的基础知识和进阶技能。
首先，我们要了解分布式系统的原理和应用，因为在高并发场景下，服务器集群往往会扮演着至关重要的角色。对于如何优化集群的负载均衡、数据存储以及网络通信等方面都需要有深入的了解。
浏览器对并发请求的数目限制是针对域名的，即针对同一域名（包括二级域名）在同一时间支持的并发请求数量的限制。如果请求数目超出限制，则会阻塞。因此，网站中对一些静态资源，使用不同的一级域名，可以提升浏览器并行请求的数目，加速界面资源的获取速度。
国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
Python网络编程中的线程和异步I/O都是处理并发请求的两种不同方法，它们各有优劣点。
构建项目很容易（Go 更容易），易于使用依赖项，并且易于运行测试。IDE 支持很好（Java 更好）。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/442.html
软件系统性能的提升的重要方法之一是支持并发性编程，尤其是采用多核体系结构的时候。在全局数据库、云计算和区块链应用程序中，并发性对于实现容错和分布式服务也是至关重要的。然而，对并发性的掌握一直是令人畏惧的挑战之一。并发编程是困难的，要同时处理许多可能任务的非确定性行为，包括故障、操作系统、共享内存架构和异步。
由腾讯公司主导，多家公司（中国信通院、中国移动、阿里、百度、烽火通信、思科、Intel）协作的项目《边缘超融合网关技术白皮书》荣获2023年度ODCC（开放数据中心委员会）十周年杰出项目奖。此外，腾讯公司申报的《边缘互联融合网关》项目凭借其Tbps的网关转发能力，80%的融合网关交付时间降低，100%的加解密性能提升，33%的加解密包头开销降低等特性，荣获中国信通院颁发的未来网络领先创新科技成果奖。经过3年的技术积累，目前边缘超融合网关HyperSGW已经在腾讯分布式云场景部署应用。
Go语言（或称为Golang）是一种由Google开发的编程语言，设计目标是提供高效的性能、简洁的语法和便于并发编程。Go语言适合用于许多应用场景，其中一些主要的包括：
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
因为组内的产品是一个供上海甚至全球所有designer使用的网站，所以并发性很高，于是一直存在访问速度不佳的诟病。为了提高访问速度，就需要对该网站的性能进行测试。于是在网上查了并发性测试和自动化测试的工具。
高性能网站架构方案（二）——优化网站响应时间 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 优化网站响应时间是保证网站受用户关注的要点，主要方案有： 1、减少HTTP请求 当需要加载图片、css、js等内容时，尽量减少加载的次数。可以合并加载，另外当改动量很少时，尽量将内容进行缓存。 图片的缓存可以设定更新时间，定时去服务器查看是否有需要更新的内容。通常可以定时在1周甚至更久的时间。 CSS、JS的缓存，通常可以通过文件名的方式来判断是否需要重新加载。当网页确定需要加载某些js和c
在当今的Web开发领域，构建能够处理高并发请求的应用是开发者们经常面临的挑战。Flask作为一个轻量级的Web框架，以其简单易用和灵活性而受到广泛欢迎。然而，在生产环境中，直接使用Flask自带的服务器（Werkzeug）往往无法满足高并发的需求。这时，结合Gunicorn和Docker进行部署就显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，结合Flask应用，并通过Docker容器化部署，以实现高并发的Web服务。
Redis的线程模型具有高吞吐量、低延迟、高并发性和内存操作效率高的优势，但无法充分利用多核CPU、存在长时间阻塞问题、无法处理复杂的计算任务和有限的可扩展性是其相对的劣势。
函数式编程和面向对象编程都是不同的编程范式，它们各有优缺点，不能说哪一种会取代另一种。函数式编程强调函数的纯粹性和不可变性，而面向对象编程则强调数据和行为的封装。在实际开发中，两者可以结合使用，以便更好地解决问题
数据库防火墙和一般的传统数据库安全设备不同，它部署在应用服务器和数据库服务器之间。业务系统巨大的流量将穿越数据库防火墙，数据库防火墙任何的风吹草动都会影响业务系统的正常运行。数据库防火墙投放市场之前，不管数据库防火墙功能的多寡，都必须解决两个基本问题：性能和可靠性。
坦白的说，我的团队非常厌恶我对 Go 语言传道的方式，每当我们团队的代码库出现问题时，他们希望我用一种更委婉的方式提出。 我学会的第一门编程语言是 PHP，这是个优秀的语言，我可以用它很快地构建 Web 应用程序，这些应用程序也能够达到预期的效果。但是我注意到，为了使其可用，我会花费大量的时间来关注缓存。 我也发现自己依靠很多第三方库来做一些更复杂的任务，比如队列，Web Sockets 等等。我发现自己使用了 Pusher，RabbitMQ，Beanstalkd 等等。 这让人感觉有点不好。在使用 R
WeTest 导读 国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。 电商核心诉求场景 — “
在网上搜索查询发现清一色的都是说undertow高并发性能优于tomcat，并且还提供了各种实验依据以作证明，但是我私下测试发现情况和网上大部分结果并不一致。
我的毕设项目是为学院编写一个在线 SQL 考试系统，目标是支撑 300 人同时进行在线 SQL 编程考试，全栈开发。身为前端，我毫不犹豫选择 Node 作为系统后台——告别庞大的 Java，全方位拥抱灵活的 JS，我对项目前景充满信心。项目进展顺利，很快业务完工，到达了最终测试环节，是系统投入真实场景的最后一关（测试不充分，上线必挨喷）。
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