采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
在实际的开发环境中,数据的重要性不言而喻,每一个数据都是有其价值的,提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在;为了保障数据的安全性,大多数的开发都采用了数据库的主从复制,其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 01 为什么需要云单元架构 云单元架构是在微服务架构上发展起来的解决 IT 系统扩展性及业务连续性的技术架构,它并不是随着微服务架构一起诞生的,而是 IT 系统发展到一定规模且对业务连续性有高要求的情况下需要具备的技术能力。 从集中式架构到分布式架构 传统的集中式 IT 系统架构如下图所示,由小型机(比如 IBM 的 P 系列等)、存储设备(EMC 的 VNX 系列等)、硬件负载均衡设备(典型的比如 F5)等基础设施构成,这些硬件设备具备很强的稳定性,
博主毕业4年了,最近秋招开始了,每次回想起自己的秋招,都感觉到当时自己特别的可惜(菜是原罪),自己当时简历上面的项目,只有一个 农资电商平台,当时的秒杀系统还没有那么普及(简历人均秒杀系统)。
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》专场、dbaplus专场:万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享,分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节)。
灾备: 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
参考:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-data-centers-in-two-cities-deployment
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读:异地多活,作为一种高可用部署架构,成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司,如阿里
运维工程师对堡垒机一定不陌生,它对我们运维工作效率有很大的提升。堡垒机的操作相对来说还是比较简单的,没有特别复杂的流程。但是它的功能却十分强大,以至于很多企业已经无法离开它。那么怎样通过堡垒机远程服务器数据库呢?对于这个问题,下文将会有一个详细介绍。
在软件开发领域,「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听过它,但很少人理解其中的原理。
在软件开发领域,异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听到过他,但很少人理解其中的原理;
工程师携带未安装博途软件的PG/PC在现场,通过RDP远程桌面共享软件操作私有云服务器上的的博图软件;博途软件通过Cloud Connector软件借助PG/PC实现与现场PLC的连接,进行程序下载与调试。
公司有几台内网服务器没有公网IP地址,只能在公司局域网内访问,多有不便。通过工具实现内网穿透后,内网服务器上的一些服务如gitlab、jira、Jenkins甚至是SSH就可以实现异地访问。目前较为流行的内网穿透工具有frp、ngrok、zerotier、花生壳等。这两天简单研究了一下zerotier,所以本篇文章主要介绍zerotier。
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享,原题“搞懂异地多活,看这篇就够了”,为使文章更好理解,有修订。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个
来源:https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过 F5 或者任何代理
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
我很喜欢的一句话和大家分享一下:很多模式是不能直接复制的。当数量级直线上升的时候,其背后的难度是几何增长的。
手机图片、视频太多,存储空间不够用怎么办?出门在外无法直连家中NAS,远程访问NAS速度慢?自建私有云、多媒体服务器,如何多人远程共享媒体资源?
在云时代,大部分中小型企业都奔跑在云上或是服务器托管公司。任何规模的数据中心服务中断都会让你的企业踩雷。据统计,80%的数据中心服务中断都是由服务器硬件造成的。
在部署软件项目的过程中,经常会遇到客户的单位没有公网IP,但是客户又需要做到像云服务器一样可以随时随地远程访问的情况。
当谈到架构的高可用时,无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是一天。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。
由于我管理着几台不同地域,不同网络,网络类型并不相同( NAT端口转发 / 公网独立IP )的云服务器,以及我需要将家中的服务器的服务映射至公网以供其他人进行访问,所以我需要一个异地组网方案解决该问题。
容灾半径是衡量容灾方案所能承受的灾难影响范围的指标。不同灾难的影响范围是不同的,而距离也会影响到容灾技术的选择。容灾中心的架构按照源备端之间的距离,可分为本地容灾、同城双活、两地三中心。
在上一个篇记录中,我通过WireGuard实现的异地组网,实现了不同地域、不同网络、网络类型不相同的云服务器,实现互联。
最近没什么特别急的事情,浏览了一些内网穿透的文章,因我自己本身也是一个热衷于IT行业的人,加之大学也是学的网络工程的(虽然现在荒废的差不多了),对这部分关注的比较多,今天分享下我对内网穿透的理解。
无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是12小时。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。
在互联网大厂,有个普遍的现象:某种程度上,只要是比较重要的系统,都需要考虑系统的容灾问题。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务,也能跑OLAP业务,能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器,支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择,成本收益风险也各不相同。
oracle的ADG那是自不必多说,用存储圈的话说,现在存储正在从被动被动变为主动,但是总体上是被软件抢,RAID被ASM抢,快照被Flashback抢,DR被ADG抢。 如果这几种方案结合在一起那会是什么结果。这就涉及到一个备库的设计方法。 我也是抛砖引玉。环境都是基于11g的dg来说。 首先基本的,一个主库一个备库是很多系统都在采用的备库设计方式,如果数据库比较关键,这种方案有什么缺点呢。 11g的备库现在也被赋予了更多的责任。 容灾,首先就是容灾如果主库挂掉,备库能够进行failover,这个没有问题
raft作为一个强一致性的集群共识算法,可以保证当集群多数节点存活时服务可用,但只能有一个领导者,有比较大的局限性。 若是使用同集群多实例方案,所有实例同生共死,当集群非多数节点存活时,所有实例均无法对外提供服务。
Zookeeper 我想大家都不陌生,在很多场合都听到它的名字。它是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供一致性高性能协调服务。可以用来做:配置维护、域名服务、分布式锁等。有很多开源组件,尤其是中间件领域,使用 Zookeeper 作为配置中心或者注册中心。例如,它是 Hadoop 和 HBase 的重要组件,是 Kafka 的管理和协调服务,是 Dubbo 等服务框架的注册中心等。
Zookeeper 我想大家都不陌生,在很多场合都听到它的名字。它是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供一致性高性能协调服务。可以用来做:配置维护、域名服务、分布式锁等。有很多开源组件,尤其是中间件领域,使用 Zookeeper 作为配置中心或者注册中心。它是 Hadoop 和 HBase 的重要组件,是 Kafka 的管理和协调服务,是 Dubbo 等服务框架的注册中心等。
互联网常见的高可用手段。比如服务冗余部署、异步化设计、负载均衡、服务限流降级熔断、架构拆分、服务治理、分布式存储等等,今天主要是一起聊下,多机房部署的灾备架构模式,来确保服务的高可用。
本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发,使用内网穿透工具实现异地连接服务器编译代码与项目同步。
导语:本文介绍了腾讯计费内部是如何使用 Pulsar 作为 MQ 部件进行应用的,希望帮助大家对于 Pulsar 作为消息中间件的应用类型有了更深刻的了解。
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的,高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的,这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致,为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件,缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库,OceanBase必须解决这个问题。那么,采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢?
服务器入侵这个名词相信大家应该都再熟悉不过了,有些黑客入侵服务器是为了盗取游戏版本贩卖给他人,有些是为了盗取游戏数据对服务器使用者进行敲诈勒索,更有些黑客直接是对服务器数据进行破坏性的操作,直接是将服务器数据直接删甚至格盘等操作。总而言之这些黑客入侵都是为了自己的私欲,对用户的财产安全、隐私安全等都带来了极大的风险和危害,所以服务器防入侵安全也是每个用户必须要提前预防以及避免的。
先来回顾一下上一篇的小集群架构,tomcat集群,nginx进行反向代理,服务器异地: 由上一篇讲到,部署的时候,将war部署在不同的服务器里,通过spring-session实现了session共享
编者按:目前虚拟化技术已经突破虚拟内存和虚拟服务器两大空间,延伸到网络虚拟化、微处理器虚拟化、文件虚拟化和存储虚拟化等许多领域。越来越多的企业也已经在内部采用虚拟化技术,那么企业实现虚拟化环境都有哪些
在现在的互联网系统中有很多业务场景,比如商品秒杀、下单、数据查询详情,其最大特点就是高并发,但是我们的系统通常不能承受这么大的流量,继而产生了很多的应对措施:消息队列、多级缓存、异地多活。但是无论如何优化,由于硬件的物理特性决定了我们系统性能的上限,如果强行接收所有请求,往往造成服务雪崩,导致服务的不可用,这个时候服务限流就成为我们必不可少的一个手段了。
高可用,英文单词High Availability,缩写HA,它是分布式系统架构设计中一个重要的度量。业界通常用多个9来衡量系统的可用性,如下表:
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第七部分,主要介绍异地多活,异地多活缩短了时延,提高可用性,但是带来复杂度和成本无疑是巨大的,不是一般公司可以承受的,只有在对可用性要求特别高的业务场景才建议使用。
系统的高可用架构就是要在上述各种故障情况下,保证系统依然可用提供服务,具体包括以下几种架构方案。
上篇文章主要讲了常见的几种数据保护方式,本文我们主要讲下Ceph有哪些常见的灾备设计方式。Ceph在灾备方面有三大神兵利器:故障域、RBD异地灾备、RGW异地灾备。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
DashDot是一款简单、实用的开源现代服务器仪表盘,主要应用于小型 VPS 和私人服务器(比如说NAS),它是一个界面非常漂亮的监控服务器面板!
在实际业务中,出现资源不可用的原因种类可能很多,有的概率很低,比如网线被挖断了,机房失火,地震等等导致网络不可用,有的概率相对来说很高比如服务器硬件资源不足,服务器故障等等。这些问题都可能会导致对应的资源不可用。
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