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监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用CPU内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用内存使用情况还都是蛮理想的。

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    数据类型合理选择有效减少内存占用

    如何优化大数据集内存占用?...1、优化数据类型减少内存占用 一般来说pandas 它会自动推断出数据类型,如果数值型列数据包括了缺失值,推断数据类型就会自动填充为浮点型。推断的数据类型并不一定是最优,有时候会产生意想不到的结果。...通常情况下,Pandas对读取的数据列默认是设置为object数据类型,这种通用类型因自身的兼容性会导致所读取的数据占据较大的内存空间,倘若能给它们设置合适的数据类型,就可以降低该数据集的实际内存占用,...: print(f"{df1.memory_usage(deep=True).sum()/1024**2:.2f}Mb") 1.20Mb 内存占用从3.6Mb减小到了1.2Mb,数据类型优化设置确实有效降低内存使用...小结 本文对于Pandas读取csv后的数据占用内存问题进行了分析,并给出了通过对数据类型合理设置来减小大数据集内存占用

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    .NETC# 如何获取当前进程的 CPU内存占用?如何获取全局 CPU内存占用

    都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU内存占用,那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU内存占用呢?...---- 获取全局 CPU内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率,获取全系统中内存占用,需要首先分别创建这两者的性能计数器: 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后,我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里,我们在计算单个进程的内存占用时,使用的是工作集大小,这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小,但是我们还有其他可以查询的类别: Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源,所以其实并不准;但这个值就是在任务管理器中看到的值。

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    linux查看进程占用cpu内存、io信息

    ,越小越优先被执行 NInice:值 VIRT:进程占用的虚拟内存 RES:进程占用的物理内存 SHR:进程使用的共享内存 S:进程的状态。...S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数 %CPU:进程占用CPU的使用率 %MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用...1) 消耗内存前10排序的进程 ps aux | sort -k4nr |head -n 10 2) 查看内存占用 排序 top 然后按 M 3) 查看swap free -h 或者 cat /proc.../swaps 3) 查看某个程序的内存占用 获取程序pid lsof -i:3306 或者 ps -aux | grep mysqld 假如我获取的mysql的pid为3779 那么获取内存使用情况...CPU占用 排序 top 然后按 P IO 每隔1s查询一次 共查询10次 iostat 1 10 路由信息 查看主机路由信息 netstat -rn

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    服务器怎么配置cpu内存搭配「建议收藏」

    三、资源不足时,如何排查原因 在我们各位站长的身边,也会经常出现服务器资源不够用的时候,无论是带宽还是CPU速度,无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高,直接导致网站页面打开缓慢,浏览器报错...在独立主机或者VPS环境下,一般PHP运行是非常稳定的,但也遇到过php-cgi占用太多CPU资源而导致服务器响应过慢。...对于CPU占用居高不下的根本性建议: 这类问题,除了从软件层面解决之外,还可以通过升级服务器,特别是达到双核之后,性能就会好很多,Xeon2G以上主频的主机现在都不差。...不过独立主机价格不菲,所以大家还是经常会把眼光集中在云服务器上。云服务器天生可以高效统筹全网硬件资源,对每个节点也就是独立主机能够智能分配,所以运营商和用户都可以感觉到成本减少。...使用云服务器,一般基准的云服务器都有1GB以上的内存,比如说阿里云服务器,普通的标准A型就有内存1.5G,CPU双核 Xeon 2.26G。

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    python3使用迭代生成器yield减少内存占用

    36 36 49 49 49 64 64 64 81 81 81 进阶测试 在前面的章节中我们提到,使用yield可以节省程序的内存占用...如果使用正常的逻辑,那么写出来的程序就是如下所示(关于python内存占用的追踪方法,可以参考这一篇博客): # square_sum.py import tracemalloc import time...这里是先用np.random.randn()直接产生了100000个随机数的数组用于计算,那么自然在计算的过程中需要存储这些生成的随机数,就会占用这么多的内存空间。...average=38 B yield_square_sum.py:15: size=28 B, count=1, average=28 B 经过比较我们发现,两种方法的计算时间是几乎差不多的,但是在内存占用上...这样不仅就初步理解了yield的使用语法,也能够大概了解到yield的优势,也就是在计算过程中每次只占用一个元素的内存,而不需要一直存储大量的元素在内存中。

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