传统的服务器采用的是物理主机立体机柜等设备,如果是小型的程序带动则比较方便,只需要一台小型机箱则可以满足。但如果是大型的网络项目的运作,则必须要有专门的机房和网络技术团队来提供日常的监管和维护。而这对于企业而言成本也就增加了,云服务器的模式改变了这样的困境,可采用远程桌面控制实现移动操作,那么云桌面的服务器大概有多大呢,一般可以满足哪些程序或网络系统的运作呢。
可能有人不知道ZGC是什么,他是新一代实验性质的垃圾收集器,我们知道GC的评价标准有三个:内存占用、吞吐量、延迟,没有哪个收集器能三者兼备,只能根据场景选择合适的收集器,而ZGC最大的特点就是超低的延迟,引用官方的说法,无论你的堆有多大,几百G还是几个T,都能在10ms以内完成垃圾回收,远远超越了G1、cms(延迟方面),代价是吞吐量的下降(约10%)和额外的内存占用。
es吃内存,es吃的主要不是你的jvm的内存,一般来说es用jvm heap(堆内存)还是用的比较少的,主要吃的是你的机器可用的剩余内存
今天给大家带来的讨论主题是通过实战经验来对百亿数据量下的多表数据查询进行优化,俗话说的好,一切脱离业务的架构都是耍流氓,接下来我就整理一下今天早上微信群里石头哥给大家分享的百亿数据量多表查询架构以及优化思路。由于本文内容整理自微信群,爬楼不易,整理更不易,如果有遗漏,欢迎大家在评论区留言。
概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费的),分
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优,因为也许大家都太过于迷恋性能优化了,都认为优化一些配置可以大幅度提升性能,就感觉性能调优像个魔法一样,是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下,对于es来说,大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节,继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
互联网特别是电商平台,阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等,都是典型的高并发场景。
大家也许开发过高并发的系统或者秒杀程序,但肯定都有接触过,像电商平台的秒杀、抢购等活动,还有12306春运抢票。
在做Web开发的时候,相信很多人都看过一个“批量少次”原则: Web服务器采用HTTP协议,它是一个非持久连接的协议,是无状态的(虽然可以采用多种方式来模拟Web会话状态,但本质上Web是无状态的),由于每一次连接都要耗费相当的资源,所以尽量减少连接的次数,每次连接发送尽量多的数据也是顺理成章,这样它能够提供极大的吞吐量,可以提高Web应用系统的处理效率,这便是著名的“批量少次”原则。 这个原则在很多情况下都适用,比如ADO.NET相比原来的ADO数据访问,由于采用了断开式连接,极大地
在做Web开发的时候,相信很多人都看过一个“批量少次”原则: Web服务器采用HTTP协议,它是一个非持久连接的协议,是无状态的(虽然可以采用多种方式来模拟Web会话状态,但本质上Web是无状态的),由于每一次连接都要耗费相当的资源,所以尽量减少连接的次数,每次连接发送尽量多的数据也是顺理成章,这样它能够提供极大的吞吐量,可以提高Web应用系统的处理效率,这便是著名的“批量少次”原则。 这个原则在很多情况下都适用,比如ADO.NET相比原来的ADO数据访问,由于采用了断开式连接,
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
如果前面已经有人来做了,我再做一次性能测试,就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数,这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的,需要根据系统所在业务场景去估算,推断出来一个系统运行模型,评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
最近有新手做性能测试,不停地来问我问题,感觉他连很基本的概念都不清楚,就开始轰轰烈烈的干起来了,出了问题,就指望我手把手来解决。
udp 数据包的理论长度是多少,合适的 udp 数据包应该是多少呢?
近日,火绒企业版用户反馈,在火绒控制中心日志内发现多条异常查杀记录。火绒工程师远程排查后,发现有黑客团伙曾通过域渗透,获取了域内管理员的账户密码并登录域控服务器,再借助黑客工具找到并进入具备高价值信息的服务器,向其中植入后门病毒。但在此过程中,黑客工具与后门病毒均被火绒拦截查杀,解除了后续更大的安全隐患。
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题:假设一个每天100w次登陆请求的平台,一个服务节点 8G 内存,该如何设置JVM参数? 觉得回答的不太理想,过来找我复盘。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
这篇图文并茂,高端大气上档次,思维缜密的文章,一看就和我平时的风格不同。对了。这不是我写的,是我家写一手好代码,炒一手好菜的男神架构师老公的大作,曾发表于技术公号,经本人授权转载,如有技术问题,我代为请他本人解答~~ 一、Java平台体系及应用场景 从1995年Sun Microsystems公司正式推出Java,到2006年时Sun公司将其开源,迄今为止已经有了20年的历史。Java本身已不仅仅只是一门面向对象的编程语言,而是由一系列计算机软件和规范形成的技术体系,这个技术体系提供了完整的跨平台开发与部署
根据W3Techs的调查数据显示,目前大约有11%的网站使用了新型的互联网通信协议–HTTP/2,而在一年之前,其占比只有2.3%。 没错,这个新的协议的确可以提供更好的性能,而且也可以与之前的HTTP/1.1兼容,但是我们真的有必要急于升级到HTTP/2吗? 虽然协议本身暂时还没有漏洞,但是很多网站在使用这个协议时所采用的实现方法是存在安全漏洞的,这将导致网站的数据流量很可能会被攻击者嗅探到。所以各位网站管理员们在没有十足把我的情况下,建议以观望为主。 安全公司Corvil产品管理部门的主管Graha
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
这是本系列的最后一篇了,其实本篇的内容也跟前两篇TLS的握手和优化有关系。其实HTTPS的核心就是TLS的明文握手连接,前两篇我们花了很大的篇幅来聊这些,另外一个就是在TLS握手完成后的密闻传输部分了。
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
wordpress速度慢是很多人比较棘手的问题,找人优化加速,动不动就是天价,最后不得已还是的自己动手慢慢搞,不过对于很多新手似乎是无从下手,不知道问题出在哪里,盲目的去做各种的优化和加速,然后结果不理想。今天就就给大家分享一些问题的诊断思路和对症下药。(原文地址:https://zouaw.com/9052.html)
8月29日,2018网络安全分析与情报大会在北京新云南皇冠假日酒店正式开幕,本次大会由国内威胁情报领军企业微步在线主办,十数位来自政府、央企、金融、互联网等一线公司的安全专家将对威胁情报的落地应用进行多点发散的深度剖析,来自国内外顶级安全公司的学者、研究员也将根据全球威胁态势,结合自身业务分享最新溯源对象和研究成果,拓宽网络威胁分析的时间空间跨度,与参会者共同探讨威胁情报应用落地的典型行业、场景和解决方案。 腾讯企业IT部安全运营中心信息安全组组长、高级工程师王森出席本次大会,并在会上发表《腾讯企
许多大型企业都有结构化大数据,围绕大数据,大型互联网企业和初创企业“百家争鸣”,各家同质应用竞争日益激烈,服务范围涵盖大数据应用、硬件、技术等,随着数据爆炸性增长,为了帮助企业将数据能力与业务结合,提升效率、降低成本乃至最终提升盈利能力,业务部门亟需利用线上实时反馈数据辅助决策支持以提高服务水平,大数据的统一正成为使用传统方法管理的难题。而Alluxio在大数据系统性能提升以及生态系统多组件整合的进程中扮演着重要角色。
这个可以在官方文档(https://wiki.openjdk.java.net/display/zgc/Main)上看到,目前jdk11目前只支持linux。
这里会引出两个更深入的问题:①会话2如何知道会话1没有提交?②cr块如何从undo空间中找到被删除的那一行。
监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环,它旨在事前能够及时预警发现故障,事中能够结合监控数据定位问题,事后能够提供数据用于分析问题。
流媒体服务器的未来将伴随着宽带应用和网络发展的总趋势,毕竟科技改变生活,未来流媒体也将占据网络的主流,视频流媒体服务器的功能和作用也将越来越丰富。
服务器是网站运作当中重要的空间支持,传统采用的多数都是物理服务主机,技术的不断提升而使得可以通过云服务器来代替传统的服务器,避免需要购买主机。物理服务器的成本随着网站运行内存的需求量变大,会需要更换新的配置,同时期间还需要有专门的技术团队负责维护,运行成本偏高,而云服务器在使用当中更具有灵活性的特征,那么如何配置云服务器呢,云服务器和传统的服务器又有哪些不同呢。
运行最后library代码,报错提示缺啥就安装啥,安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx'),逐一尝试,没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
在一个程序中,经常有让我们判断一个集合中是否存在某个数的case;大多数情况下,只需要用map或是list这样简单的数据结构,如果使用的是高级语言,还能乘上快车调用几个封装好的api,加几个if else,两三行代码就可以在控制台看自己“完美”而又“健壮”的代码跑起来了。
一般每个服务都有对外承诺的服务质量,那么我们就需要根据这个目标来做容量规划及硬件方面的投入。
使用w查看系统负载 w/uptime的命令结果是一样的 1. 第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。 2. 最应该关注的应该是第一行中的 loa
近年来,有关云计算的信息、产品和概念,正充斥着互联网的每个角落,在互联网+的背景之下,云技术的出现更是让许多企业的业务数据向云计算靠拢。 1什么是云主机服务器? 云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术, VPS是采用虚拟软件,VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,每个部分都可以做单独的操作系统,管理方法同服务器一样。而云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像,从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性,除非所有的集群内服务器全部出现
现在IT行业已经为社会做出了很大的价值,特别是疫情突袭的当下,一个APP软件可以把所有人的形成记录下来,并且通过大数据把去过疫区的人分辨出来,并及时进行隔离,可见计算机和互联网结合起来是多么的强大。在作用计算机时不得不需要很大的容量,计算机的容量毕竟是有限的,但是云主机的容量确实具备很强弹性的,它的内存可以扩大,很多人不明白云主机可挂几个云硬盘?
phpMyAdmin使用方便,已成为大多数站长的常用工具,对于小型网站来讲phpmyadmin已经绰绰有余了,但是对于中大型网站,在数据库较为庞大的时候,phpmyadmin就显得力不从心了! 一般情况下,phpMyAdmin最大限制上传2M以内的文件,但是当网站运营一段时间后,即使把sql格式的数据库压缩成zip格式,想变成2M以内是不太现实的。 个人并不推荐使用phpMyAdmin来导入大数据库,因为大多数用户使用的是虚拟主机,很多文件没有服务器权限是无法修改的,而且phpmyadmin对大数据库的执行效率也非常低,容易出现错误。 导入大数据库的解决方案
最近一个多月一直在做服务器的性能优化,老大的要求是要做到300个并发,控制在200毫秒以内,就说说我最近做的内容吧。 从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化: 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作
静态:直接开启指定数量的php-fpm进程,不再增加或者减少; 动态:开始的时候开启一定数量php-fpm进程,当请求变大的时候,动态的增加php-fpm进程数到上限,当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。
浏览器首次请求资源后,需要再次请求时,浏览器会首先获取该资源缓存的header信息,然后根据Cache-Control和expires来判断该资源在本地缓存否过期。若没过期则直接从本地缓存中获取资源信息,浏览器就不再向服务器重新请求资源,如过期则需重新发送请求,重新缓存资源,更新缓存时间。
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
ES是很消耗内存的,消耗的不是JVM的内存,一般来说ES用的JVM Heap还是比较少的,主要是使用机器的物理内存,ES底层基于Lucene,Lucene是基于磁盘文件来读写和保存索引数据的,包括倒排索引、正排索引等,Lucene的特点就是基于OS FileSystem Cache,尽量将频繁访问的磁盘数据在操作系统的内存中进行缓存,以此来提升磁盘文件读写的性能,ES的性能80%取决于在分配完JVM Heap之后剩下的服务器物理内存,这些系统内存将用做ES的磁盘索引文件的缓存,如果OS Cache能够缓存更多的磁盘文件的数据,索引文件的数据,那么索引读写的性能会高很多,特别是检索的性能。
Astro是一个新兴的全栈框架,它结合了多种优秀的Web技术,为构建现代化网站提供了一种全新的方式。让我们来进一步了解一下:
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性,经常用到所谓4个9或者5个9,也就是99.99%与99.999%。那么,4个9或者5个9的差距有多大,差距是0.009%,还不到0.0
近日国外媒体Android Authority就对全球使下载最大的11款手机浏览器进行了性能方面的横向评测,相信在看完后,你能够从中找到更适合自己的手机浏览器。(注:本测试主要针对浏览器性能,并不能说明浏览器的整体效果)
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