不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西，新手如果配置不当，很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态，被黑客恶意攻击，导致 Redis 服务不可用，进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪，造成严重的生产事故，所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前，学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
daemonize no 是否以后台进程启动 databases 16 创建database的数量(默认选中的是database 0)
一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。
接下来，我们会利用Scrapy-Redis来实现分布式的对接。 一、准备工作 请确保已经成功实现了Scrapy新浪微博爬虫，Scrapy-Redis库已经正确安装。 二、搭建Redis服务器 要实现分布式部署，多台主机需要共享爬取队列和去重集合，而这两部分内容都是存于Redis数据库中的，我们需要搭建一个可公网访问的Redis服务器。 推荐使用Linux服务器，可以购买阿里云、腾讯云、Azure等提供的云主机，一般都会配有公网IP，具体的搭建方式可以参考第1章中Redis数据库的安装方式。 Redi
准备两台带有yum安装的nginx的虚拟机，一台作为代理服务器，一台作为真实服务器。
最近由于工作需要，在维护线上的Redis，Redis相关的原理部分看的比较多，Redis最常见的业务问题就是响应慢，今天我们来看看Redis慢在哪里？以及如何解决这些慢的现象。
在Redis集群中，让若干个Redis服务器去复制另一个Redis服务器，我们定义被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave），这种模式叫做主从复制模式。
创建键值对时包含 键对象 和 值对象 ，键对象总是一个字符串对象，值对象则有五种常用对象：字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象。查看对象类型 type [key]
该网站的网址我们很熟悉：https://www.baidu.com，打开网站界面其实很简洁，一个搜索框，一个按钮，看似简单的背后其实不简单，因为这样的网站，往往的访问量，并发量奇高，这时候一个看似简单的资源请求，可能就是服务器集群一份压力，而这时候的性能优化就极其重要。
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
分布式限流和单机限流在本质上没有太多区别，只不过依赖的数据结构和数据要放在类似 redis 这种支持分布式存储的存储容器上
将网站程序放在tmpfs下 然后用nginx直接做对外服务呢 varnish或者squid都是利用内存和它的连接数来做到加速服务. 但是如果是squid->nginx->fastcgi->mysql 这样当中很多连接是开销在内部的连接之中 而且如果客户端请求php.squid还需要将请求再转发至nginx,然后nginx再转发至fastcgi 对于动态内容的多加了一个步骤. 考虑到nginx有了不低于squid以及varnish的连接能力 那么可以将网站程序直接放在tmpfs中 这样如果是静态的.就会直接从内存读取后返回给用户(和其他缓冲服务器的效果一样) 如果是PHP就丢给后面的fastcgi处理 这样更快.
注意：如果我们前面都是在0号数据库操作的，那么select 2 之后，dbsize的数量则为0
决定以Netty为核心，以WebSocket为应用层通信协议做一个互联网聊天系统，整体而言就像微信网页版一样，但考虑到这个聊天系统的功能非常多，因此只打算实现核心的聊天功能，包括单发、群发、文件发送，然后把项目与Spring整合做成开源、可拓展的方式，给大家参考、讨论、使用，欢迎大家的指点。
当一个文档写入Lucence后是存储在内存中的，即使执行了refresh操作仍然是在文件系统缓存中，如果此时服务器宕机，那么这部分数据将会丢失。为此ES增加了translog， 当进行文档写操作时会先将文档写入Lucene，然后写入一份到translog，写入translog是落盘的(如果对可靠性要求不是很高，也可以设置异步落盘，可以提高性能，由配置index.translog.durability和index.translog.sync_interval控制)，这样就可以防止服务器宕机后数据的丢失。由于translog是追加写入，因此性能比较好。与传统的分布式系统不同，这里是先写入Lucene再写入translog，原因是写入Lucene可能会失败，为了减少写入失败回滚的复杂度，因此先写入Lucene。
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器，CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙，它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时，将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的，因为在子系统中可能会出现瀑布效应。 注释：有种常见的错误观念认为CPU是服务器中最重要的。情况不总是这样，服务器经常是CPU的配置高，硬盘、内存和网络子系统是低配置。只有一些特定对CPU要求高的应用程序才能真正充分利用当今的高端处理器。 3.2.1 发现CPU瓶颈 有多种方法可以来确
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
在使用大量literal SQL的系统中，shared pool随时间推移会产生大量碎片进而导致并发能力的下降。Flushing shared pool能够使得很多小块碎片合并，所以经常能够在一段时间内恢复系统的性能。清空之后可能也会产生短暂的性能下降(补充：因为需要做第一次的硬解析)，因为这个操作同时也会把没造成shared pool碎片的共享SQL也清除了。清空shared pool的命令是：
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
b.硬盘中，有一个过期时间，除非用户手动删除或者过期时间到就消失，存在时间长
Redis Replication是一种 master-slave 模式的复制机制，这种机制使得 slave 节点可以成为与 master 节点完全相同的副本，可以采用一主多从或者级联结构。架构如下：
简介最近开始接触NoSQL，翻译过来就是 not only sql,非关系型数据库吧。其中主要有四大类NoSQL，今天我们介绍其中的一种键值对的NoSQL：Redis。定义：Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。安装（Windows） 先说下安装吧！感觉这东西跟mongodb差不多，安装和布置挺简单， 下载地址：https://github.com/dmajkic/redis/downloads 下载下来的包
1）、系统架构：web端的服务器更新后，客户端会自动同步更新；如果是app下修改了服务端，意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍；
memcached 1.4.3 -p <num> 设置端口号(默认不设置为: 11211) -U <num> UDP监听端口 (默认: 11211, 0 时关闭) -l <ip_addr> 绑定地址 (默认:所有都允许,无论内外网或者本机更换IP，有安全隐患，若设置为127.0.0.1就只能本机访问) -d 独立进程运行 -u <username> 绑定使用指定用于运行进程 <username> -m <num> 允许最大内存用量，单位M (默认: 64 MB) -P <file> 将PID写入文件<file>，这样可以使得后边进行快速进程终止, 需要与 -d 一起使用 如： 在linux下：./usr/local/bin/memcached -d -u jb-mc -l 192.168.1.197 -m 2048 -p 12121 在window下：d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -l 127.0.0.1 -p 11211 -m 500 在windows下注册为服务后运行： sc.exe create jb-Memcached binpath= "d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -p 11211 -m 500" start= auto net start jb-Memcached
https://juejin.cn/post/6947936223126093861
redis-benchmark 是一个压力测试工具！ 官方自带的性能测试工具！ redis-benchmark 命令参数！
处理好浏览器缓存对提升系统的性能有很大的帮助，为什么要使用缓存，我们一般请求资源后直接使用，当我们再次请求资源时，还要继续从服务器拿到数据吗？答案不以为然，当第一次请求资源后，可以进行缓存，然后再次请求资源时可以直接从缓存中读取，提高了效率。
MySQL 5.7发布后，在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
昨天博客加了WP Super Cache缓存插件，速度提升明显。使用这类插件可以将PHP动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中，当其他访客再次访问时直接读取该静态页面，这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据，大幅降低系统资源消耗，且大幅提升了页面打开速度。
主从复制：Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
云数据库是搭载云服务器应时而生，在云服务器推出之后，有许多企业及个体都纷纷申请注册并投入到使用。对于运载大型网站或APP的企业而言，自然也会提前预估数据溢出的风险，所以会同步的安装数据库或通过网络服务商申请。而在运行当中对数据也可能会有定期的清理需求，那么云数据库如何重启关闭云服务器主机呢。
1.Cookie运行在客户端，Session运行在服务器端，对吗？ 不完全正确，Cookie是运行在客户端，有客户端进行管理；Session虽然运行在服务器端，但是SessionID作为一个Cookie是存储在客户端的。 2.浏览器禁止Cookie，Cookie就不能用了，但Session不会受浏览器影响，对吗？ 错，浏览器禁止Cookie，Cookie缺失不能用了，Session会受浏览器端的影响。很简单，在登陆一个网站后，清空浏览器的Cookie和隐私数据，单击后台的链接，就会因为丢失Cookie而退
最近在阅读《Redis设计与实现》这本书，书中关于Redis的实现原理，做了相对详细的介绍与说明。 Marser整理了Redis中对于过期key的几种删除策略。下面Marser来带你装逼带你飞，带你熬翔到天黑。 Redis中过期key的删除策略，分为三种：定时删除、定期删除、惰性删除。 其中，定时删除和定期删除是主动删除策略，惰性删除是被动删除策略。 下面就来逐一介绍这三种删除策略的原理及其优缺点。 1、定时删除 定时删除是在设置key的过期时间的同时，会创建一个定时器（timer）。定时器在key的过
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
本篇文章向大家介绍的是PHP中的Memcache和Memcached ，有兴趣的朋友可以看一下
1.Cookie运行在客户端，Session运行在服务器端，对吗？
为了使用 memcached 方便就收集整理了一些有关 memcached 相关的常用命令和基本状态的中文说明，就当是个学习笔记了 启动 memcached 服务端程序 memcached -d -m 10 -u root -l localhost -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 各个参数的详解 -d 选项是启动一个守护进程， -m 是分配给 Memcached 使用的内存数量，单位是 MB, -u 是运行 Memcached 的用户，我这里是 root， -l
一般来说，一个业务平台系统的整体流程可以基本概括为如下图所示，用户请求从UI（浏览器或者客户端）到网络转发，经过应用服务的业务逻辑处理，再到存储（文件系统或数据库），然后经过渲染将UI呈现给用户。
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库，这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。
redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。 四种处理策略
CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
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