提到 IO，就要说 IO 模型，否则就像学 Java，不讲面向对象一样，是很难全面的理解它的精髓的。
在数据库表丢失或损坏的情况下，备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时，正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏，用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们，这对表绝对不是件好事！
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
scp是 secure copy的缩写, scp是Linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令。Linux的scp命令可以在Linux服务器之间复制文件和目录。
函数调用若内核无数据准备好返回EWOULDBLOCK错误，若内核数据准备好则将数据拷贝到应用缓冲区，返回成功指示；
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。而随着方便快捷的云原生服务愈发受人青睐，业务量与日俱增，作为提供云函数SCF底层支持的云服务器，也承受着越来越大的压力。鲜为人知的是，承担云服务器创建任务的，是CBS云硬盘快照服务。当云函数SCF团队需要业务扩容或版本变更，云服务器创建并发量会增长为平常业务系统的数十倍。 通过不断优化服务，在云函数SCF业务高峰期，云硬盘快照系统扛住了1分钟
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称 CDM）是腾讯云提供的 TB - PB 级别的数据迁移上云服务。CDM 使用专用迁移设备将数据从您的数据中心快速高效地迁移上云，并且采用 RAID 、加密等多种方式对迁移过程的数据进行安全保障， 最大程度降低数据损坏和泄露的风险。
故障服务器上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。
nginx简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日，nginx 1.0.4发布。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及
Docker容器可以类比成一个目录，它可以将一个应用程序运行时所依赖的所有环境（注：此应用依赖的其他的服务或程序等）打包在一起运行；同时可 以随意的对它进行“启动”、“停止”、“移动”或者“删除”等操作。Docker容器在Linux的命名空间（Namespace）机制下被激活，这样就 可以使得运行在同一服务器上的不同Docker容器能在网络（Networking）与存储（storage）层面上被“隔离”（isolation）的 运行。每个Docker容器都是在一个Docker镜像（image）的基础上创建而来；而一个Docker镜像可以支持创建、运行多个Docker容 器，这主要取决于服务器的硬件性能。所以，Docker容器是Docker运行时的表现形式。
问：Hbase大量写入很慢，一个列族，每个200多列，一秒写30000条数据，使用mutate添加数据，clientbuffer缓存大小为10M，四台测试机，128G内存，分配60G给Hbase，该怎么优化？
原文出处： 温国兵（@dbarobin） 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。 生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下： 磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺； 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务，业务压力增大，不堪重负。如果 IO 压
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保
容器、Kubernetes、DevOps、微服务、云原生，这些技术名词的频繁出现，预兆着新的互联网技术时代的到来，大数据高并发将不再遥远，而是大部分项目都必须具备的能力了，而消息队列是必备的了。成熟的消息队列产品很多，说到海量数据下高吞吐高并发，Kafka不是针对谁，毋庸置疑的首选！
我的petstore所用的数据库是Mysql。Mysql的数据库备份不象那些企业界数据库那样完善，分为完全备份、差分备份以及日记纪录等等。Mysql备份数据库两个主要方法是用mysqldump程序或直接拷贝数据库文件。
本文探讨Linux中 主要的几种零拷贝技术 以及零拷贝技术 适用的场景 。为了迅速建立起零拷贝的概念，我们拿一个常用的场景进行引入：
同MongoDB，Redis这样的NoSQL数据库的复制相比，MySQL复制显得相当复杂！
rsync 归档模式最大的好处是可以拷贝原信息，如 ctime/mtime/mode 等等，这对于静态资源服务器相当有用！！！
现在一提到Redis的第一反应就是快、单线程，但是Redis真的快吗？真的是单线程吗？
本次研究纳入了128个NPC患者，涉及3种技术，包括：whole-exome and targeted deep sequencing, as well as SNP array，详情如下：
本文主要是介绍 redis 是如何进行持久化数据的，我们知道 redis 是基于内存的数据库，那么只要服务器一旦宕机，那么数据则将全部丢失，如果从后端数据库进行恢复，则可能导致性能变慢，那么 redis 需要自身持久化，而不通过后端数据库来恢复数据是重要的。
https://cloud.tencent.com/document/product/213/4942
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
引言 传统的 Linux 操作系统的标准 I/O 接口是基于数据拷贝操作的，即 I/O 操作会导致数据在操作系统内核地址空间的缓冲区和应用程序地址空间定义的缓冲区之间进行传输。这样做最大的好处是可以减少磁盘 I/O 的操作，因为如果所请求的数据已经存放在操作系统的高速缓冲存储器中，那么就不需要再进行实际的物理磁盘 I/O 操作。但是数据传输过程中的数据拷贝操作却导致了极大的 CPU 开销，限制了操作系统有效进行数据传输操作的能力。 零拷贝（ zero-copy ）技术可以有效地改善数据传输的性能，在内核驱动程序（比如网络堆栈或者磁盘存储驱动程序）处理 I/O 数据的时候，零拷贝技术可以在某种程度上减少甚至完全避免不必要 CPU 数据拷贝操作。
本文主要介绍netty对http协议解析原理，着重讲解keep-alive，gzip，truncked等机制，详细描述了netty如何实现对http解析的高性能。 1 http协议 1.1 描述 标示
相信不少的网友，在很多的博客文章里面，已经见到过零拷贝这个词，会不禁的发出一些疑问，什么是零拷贝？
前言：拷贝系统盘功能是一些系统受损，系统无法登录，或无法通过远程的方法将数据拿出的情景下将系统盘的数据拷贝到数据盘中。此功能尚在灰度阶段，如果控制台没有此功能，需要提工单申请开通。
在软件的生命周期中，经常遇到由于业务发展，系统迭代更新带来的数据迁移工作；或者软件系统本身的重构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。
Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术，并通过深度应用程序集成，AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理，从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序，分析布局结构，并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。
MONGODB 复制集合添加从节点其实并不难，但有些事情越是觉得容易，越容易出问题。最近某些事情的原因，公司的MONGODB 需要添加一个从节点，hidden 不进行投票选举，供给第三方使用。
最近有读者问我，面试被问到高性能，但因为自己都是靠死记硬背，没有消化理解，所以答的不是很好。
首先我们排查问题，尝试服务器是否可以连接上，发现可以连接，执行重启面板命令，发现并没有啥用，无法访问，503，未连接。
基本操作就是循环的从磁盘读入文件内容到缓冲区，再将缓冲区的内容发送到socket。但是由于Linux的I/O操作默认是缓冲I/O。这里面主要使用的也就是read和write两个系统调用，我们并不知道操作系统在其中做了什么。实际上在以上I/O操作中，发生了多次的数据拷贝。
XFS文件系统进入内核已有15个年头，并且在那之前它就已经被用在运行IRIX的生产系统上5年之久。但是，就像Dave Chinner在他linux.conf.au 2018的演讲上一开始说的那样，现在也许是时候教这条文件系统界的“老狗”一些新的花招了。与一些更加现代的文件系统相比，XFS还缺少不少新特性，比如快照(snapshots)和子卷(subvolumes)；但是Dave正在思考如何给XFS增加这些特性并着手编码。
假设有一个展示用户详情的需求，分两步，先调用一个HTTP接口拿到详情数据，然后使用适合的视图展示详情数据。
pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表，但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的，即在改表过程中原始表不会被锁定，并不影响对该表的读写操作。
现如今，云计算时代的到来让许多企业为之动容，这种新的服务器设备，可以降低企业的运行成本，提升企业的维护效率。那么为什么要使用企业云桌面服务器？什么是云桌面？下面小编就给大家讲一讲！
用过的备份方式有:mysqldump、mysqlhotcopy、BACKUP TABLE 、SELECT INTO
操作系统的存储空间包含硬盘和内存,而内存又分成用户空间和内核空间。以从文件服务器下载文件为例,服务器需要将硬盘中的数据通过网络通信发送给客户端,大致流程如下:
零拷贝作用 : 在网络编程中 , 如果要进行性能优化 , 肯定要涉及到零拷贝 , 使用零拷贝能极大的提升数据传输性能 ;
之前在服务器进程终止中讨论的情形，TCP客户端同时要处理两个输入，一是标准输入，二是TCP套接口。而此时若是服务器进程被杀死，服务器尽管正确地给客户发送了FIN分节，但是由于此时客户正阻塞于标准输入fgets()，直到读完一行用户输入（也许此时TCP服务器已经死透了），才能看到那个文件结束符。
备份完成后可以看到在/oradata/data/mysql/xtra目录下新建了以日期命名的目录
零拷贝机制(Zero-Copy)是在操作数据时不需要将数据从一块内存区域复制到另一块内存区域的技术,这样就避免了内存的拷贝,使得可以提高CPU的。零拷贝机制是一种操作数据的优化方案,通过避免数据在内存中拷贝达到的提高CPU性能的方案。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
本专题前面系列文章详细说明了使用Kettle的转换和作业，实现Hadoop上多维数据仓库的ETL过程。通常Hadoop集群存储的数据量是TB到PB，如果Kettle要处理如此多的数据，就必须考虑如何有效使用所有的计算资源，并在一定时间内获取执行结果。
那等了这么多年的功能，到底怎么样，到底我们是不是已经可以升级到MYSQL 8 ，目前看还是的等等，主要是最近MYSQL 8 的更新速度太快，很多新功能还在发布中，如果莽然升级会遗漏更多的好功能，例如HASH JOIN。
有这样一个场景，有两台服务器A，B。你在A服务器上写了一个程序，这个程序功能是将服务器A的数据拷贝到服务器B上。这个功能会经历下面几步。
ncat 或者说 nc 是一款功能类似 cat 的工具，但是是用于网络的。它是一款拥有多种功能的 CLI 工具，可以用来在网络上读、写以及重定向数据。 -- Pradeep Kumar 本文导航 ◈ 例子： 1) 监听入站连接 18% ◈ 例子： 2) 连接远程系统 23% ◈ 例子： 3) 连接 UDP 端口 34% ◈ 例子： 4) 将 nc 作为聊天工具 46% ◈ 例子： 5) 将 nc 作为代理 53% ◈ 例子： 6) 使用 nc 拷贝文件 61% ◈ 例子： 7) 通过 nc 创建后门 7
粉丝的问题很朴素，就是想把TCGA数据库里面的非小细胞肺癌里面的肺鳞癌区分成为是否有TP53这个基因的somatic突变的两个分组，然后去比较这两个组别里面的病人的肿瘤拷贝数变异，做一个差异分析。
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