在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
上篇 zookeeper的zab协议工作原理之 原子广播 介绍了 zookeeper 广播的原理。
Redis集群至少需要3个节点，因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了，所以2个节点无法构成集群。 要保证集群的高可用，需要每个节点都有从节点，也就是备份节点，所以Redis集群至少需要6台服务器。因为我没有那么多服务器，也启动不了那么多虚拟机，所在这里搭建的是伪分布式集群，即一台服务器虚拟运行6个redis实例，修改端口号为（7001-7006）1+1+1+1+1+1 = 6
上篇 zookeeper的zab协议工作原理之 原子广播 介绍了 zookeeper 广播的原理。 下篇 来详细的讲解 崩溃恢复模式 的原理 一、什么情况下zab协议会进入崩溃恢复模式？ 1、当服务器启动时 2、当leader 服务器出现网络中断，崩溃或者重启的情况 3、当集群中已经不存在过半的服务器与Leader服务器保持正常通信。 二、zab协议进入崩溃恢复模式会做什么？ 1、当leader出现问题，zab协议进入崩溃恢复模式，并且选举出新的leader。当新的lead
当时的情形是这样的，先介绍一下自己的项目。然后介绍完项目背景以后，因为有一个登陆模块。于是乎有了如下问题
ZAB协议用来保持数据一致性，主要有两种模式，第一是消息广播模式；第二是崩溃恢复模式 除此之外我门还应该了解Leader的选出机制
在redis.conf中对主从复制有专门的长篇大论，不过是英文。 但是，我翻译好了：点此传送至：redis.conf翻译与配置（二）
开发工作中对于分布式缓存高可用方案（搭建Redis缓存高可用方案），Redis主从架构下是如何保证高可用的呢？
好的，今天我们要上【铂金二】了，如果还没有上铂金的，赶紧先去蹭蹭经验再回来(不然不带你上分了)：
画外音：这就是为啥它叫反向代理。 【正向代理服务器】：局域网内的主机通过一个正向代理服务器访问外网,并将外网的结果返回给局域网内的主机；
开发工作中对于分布式缓存高可用方案（搭建 Redis 缓存高可用方案），Redis 主从架构下是如何保证高可用的呢？
本文故事绝对真实，如有雷同，绝对不是巧合！ 话说前几天有一次，某大厂的二面。然后呢，烟哥那天刚好有事，所以去不了。于是就约了一场视频面试了！
redis、数据库等实现的分布式锁，需要设置锁超时时间的原因在于：其他客户端无法得知已经获取锁的客户端的状态 是挂了呢，还是正在执行。所以只能傻傻的设置一个超时，认为超时之后就简单的判定获取锁的客户端挂了。
一夜之间，最爱的弹幕视频网站突然崩溃了半小时，随后A站、豆瓣也如出一辙。有网友称「着火」所至，但上海消防队随后出来辟谣。究竟是怎么回事？
如果master宕机了，哨兵会找一个slave作为master，通知其他所有的slave连接新的master，启动新的master与slave，进行数据同步（全量复制*N+部分复制 *N）
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
由于IP变了，再用putty访问组内的服务器时，竟然总是出错，报server unexpectedly closed network connection错误。 我公司的服务器是centos7，今天老大给我的服务器，我安装完php环境和mysql，吃完饭回来就连接，就挂掉了，我也很郁闷，其他的啥也没干啊，服务器就挂了，冤死了。老大过来一看，是服务器的22端口关闭了，没办法，服务器进不去了，只能重装系统。
如果我们写好的网站只放在一台服务器上，访问量一大或者停电了，导致服务器挂了，我们的网站就访问不了了！像电商网站要是在电商节日挂了，那等着被请喝茶吧~哈哈哈
面试官：要不你来讲讲你最近在看的点呗？可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么)
分区容错性（Partition Tolerance）：就算网络出了问题（分区），我也能忍
最近无意间打开了曾经做后端时的笔记，想起来许多往事，挑了一段有意思的，分享给大家。
1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。（多个zookeeper之间网络出现问题,造成出现多个leader，发生脑裂）当网络分割故障发生时，每个Eureka节点，会持续的对外提供服务（注：ZooKeeper不会）：接收新的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来，就可以实现在同一个子网中（same side of partition），新发布的服务仍然可以被发现与访问。
Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）协议
SpringCloud 是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。
ZooKeeper的视图数据结构，很像Unix文件系统，也是树状的，这样可以确定每个路径都是唯一的。zookeeper的节点统一叫做「znode」，它是可以通过「路径来标识」，结构图如下：
这部分特色，可以参考之前我们的文章：NVIDIA 悄悄升级了JetPack ，居然变了这么多？
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。但相信很多朋友都是知其然而不知其所以然。本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性哈希原理，并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
RPC（Remote Procedure Call,远程过程调用），一般用来实现部署在不同机器上的系统之间的方法调用，使得程序能够像访问本地系统资源一样，通过网络传输去访问远端系统资源；对于客户端来说， 传输层使用什么协议，序列化、反序列化都是透明的
身份认证:身份认证常用于系统登录,一般为用户名和密码登录方式,在安全性要求较高的情况下,还有验证码.客户端证书.Ukey等
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首先设计一个系统之前，我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的，我就带着大家一起假设一个场景好吧。
上一个Slave 可以是下一个slave 和 Master，Slave 同样可以接收其他 slaves 的连接和同步请求，那么
nas上的quickconnet好久之前就不能访问了，一直以为是群辉的服务挂了，但是像这么大的问题网上竟然没有任何的反馈感觉也不太正常，搜索了一下也没有提到说服务挂了的任何信息。今天在公司又访问了一下quickconnect发现竟然能打开。于是现在原因基本就剩下一个了，联通搞得鬼，为了确认最终是联通的问题，让同事在家试了试发现也打不开。如果没有修改任何信息的话，那用的dns服务器基本就是联通的。尝试使用114.114.114.114解析发现能返回正常的ip。那这就毫无疑问是联通的问题了。
ZooKeeper的数据模型，在结构上和标准文件系统的非常相似，都是采用这种树形层次结构，ZooKeeper树中的每个节点被称为:Znode。和文件系统的目录树一样，ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点:
相信大家也遇到过dd和cc 下面这个办法可以让你受到ddos 的时候网站业务不中断 受到cc的时候多个服务器可以缓解其压力
在这篇文章里，我们来学习一下接口测试用例设计，主要是来学习一些用例设计要点。其实说白了，接口用例设计和功能用例设计差不多，照猫画虎即可。不要把它想象的多么高大上，多么的难，其实一样，以前怎么设计，现在就怎么设计，和黑盒测试设计测试用例半斤八两。这里不再赘述，想详细了解的可以看一下Python的接口自动化用例设计。宏哥在这里，换一个角度来说接口测试的用例设计，首先我们看一下接口测试的范围。
Follower（跟随者）：系统启动时默认的角色，一般来说不参与客户端读、写请求，接受Leader发送过来的心跳追加日志，在Leader挂了之后转变为Candidate；
到了一家新公司，接手了一坨c++服务器代码，到处内存泄漏，这服务器没有数据库，挂了后重启一下就好了，公司就这么凑活着用了几年了，定时重启吧，也不是天天挂，不定时重启吧，说不准哪天就挂了。。。。。。
alibaba有好几个分布式框架，主要有：进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo、hsf)，jms消息服务(napoli、notify)，KV数据库(tair)等。 这个框架/工具/产品在实现的时候，都考虑到了容灾，扩展，负载均衡，于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题。
说到系统稳定性，不知道大家会想起什么？我想大多数人会觉得这个词挺虚的，不知道系统稳定性指的是什么。一年前的我看到这个词，也是类似于这样的感受，大概只知道要消除单点、做好监控报警，但却并没有一个体系化的方法论。经过一段时间的摸索，我对系统稳定性有了较为体系化的认识，于是迫不及待地希望和大家一起分享。所以今天，就让我跟大家简单聊聊系统稳定性建设这个话题吧！
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX，也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心，就总是出问题。启动 UAA 之后，接口网关就挂了；再启动接口网关，UAA 就挂了，不知道什么原因。
栈长面试经常会遇到面试官问 Zookeeper 的选举原理，我心想，问这些有啥用吗？又不要我造火箭！
基于主从复制的读写分离，是我们在单机环境下，数据库的性能到瓶颈了，可以通过读写分离，提高后台服务性能。存储这一块的增删改查的并发的处理能力，主库专门负责相对少的写操作，从库专门负责相对多的读操作，主库的数据更改通过主从复制同步到从库
今天如往常一样做事，期间发现一个问题，于是就打算将文件与 svn 上的文件进行对比，可谁成想 Eclipse 突然弹框报错，然后我到SVN资源库中直接刷新打开 svn 的地址，又弹框报错：文件夹不存在，第一反应是服务器的 svn 服务应该挂了，于是上线看了看，发现果然 svn 的服务挂了，于是重新启动，结果发现还是没有，觉得郁闷之余，也开始将近 2 个小时的百度之旅——
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存，Map不行，一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
服务器难免会遇到意外宕机的情况，如果服务端出现故障，那么客户端挂载的目录将不可用，如果这个目录是挂载给nginx作为图片资源，那么前端就无法访问了。
ZooKeeper 由 Yahoo 开发，后来捐赠给了 Apache ，现已成为 Apache 顶级项目。ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于 Paxos 算法的 ZAB 协议完成的。其主要功能包括：配置维护、分布式同步、集群管理、分布式事务等。
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