环境:两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC,数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
一个windows系统下缓解帕鲁服务内存泄漏的方法;由于服务端的内存泄露,就算是16g的内存也有爆内存的时候。
下午接到求救电话,老牛黄般的服务器,死机了,重启后直接没显示了,导致一条产线停产。急急急。
前段时间魏艾斯博客无意中发现 www.vpsss.net 打开速度很慢,打开首页还是内页都要等待 10 多秒才能打开,这就很尴尬了,老魏一直对外说自己博客打开速度很快、秒开,这不是打脸了嘛?赶紧打开网
今天有两客户来求助,一家是H3C服务器无法安装Centos系统,另外一家是网络故障,不能上网。
某客户戴尔R730服务器,操作系统为Windows Server 2012,ERP公司的技术人员在运维过程中,经常向我司技术人员反馈:微软自带远程桌面,在输入用户名和密码之后黑屏,无法登录进入桌面,我司技术人员通过anydesk工具发现可以远程操作服务器,但是速度非常,点一下鼠标需要等10秒甚至30秒才有响应,直接远程重启服务器后正常,但是第二天又会黑屏。。。
Redis我们都知道Redis的内容是放在内存当中的,如果我们的安装Redis的服务器宕机了,那么我们在内存保存的内容也就丢失了。在Redis当中给提供了不同级别的持久化的方式来进行数据的保存: RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。 AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作。当服务器重启的时候会重启执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加每次写的操作到文件的末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。 也可以不运行持久化的方式。
一、缘起 很多公司,技术经常遇到这样的场景: 1)硬件升级,要换一台高配机器 2)网络重新规划,若干服务器要调整机架 3)服务器当机,要重新部署恢复服务 … 更具体的,如上图:数据库换了一个ip,此时
今天处理了一起紧急问题,回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警,有一台DB服务器的负载有一些高,但是会快就恢复了。所以自己也没有在意,但是过了大概40多分钟,又接到一封报警邮件,而且随着报警频繁,感觉真是出了问题,在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题,是因为超出了默认的超时参数,不过我没有纠结在超时的时长,因为这个本身已经不重要,既然中控超时连接,
在使用 Docker 拉取镜像时,很多用户都会遇到一个令人头疼的问题:“error pulling image configuration: download failed after attempts=6: dial tcp 59.188.250.54:443: i/o timeout”。本文将带领大家详细了解这个问题的成因,并提供一套行之有效的解决方案——换源。通过本文,您将学会如何调整 Docker 配置,以提高镜像拉取的成功率。关键词:Docker 镜像拉取错误、error pulling image configuration、i/o timeout、换源、Docker 配置。
解决方法:等待出现出现故障的DNS服务器工作正常,或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
来,我作为前网易游戏从业人员来说说真正服务器维护时候在做什么。 服务器维护分成两种,紧急维护和日常维护。 紧急维护一般就是硬件故障或者严重 Bug。这个时候是各个团队最紧张的时候。每个团队都忙个不停。 运营团队会发布公告,安慰玩家,统计损失,编写故障报告,评定故障等级等等 策划团队可能会考虑 Bug 的影响程度,决定要不要回档,或者赔偿什么,赔偿会不会影响经济系统等等。 程序团队最重要的是缩小 Bug 的影响,比如热更新屏蔽玩法,然后解决 Bug。有时候硬件故障会导致整个服务器某些结点负载不均衡,或者万一数
Redis是一种内存级数据库,所广播好久没拿v有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
运行 :bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
30多公里,驱车前往,到达后发现,无法登录的那台,也自动关机了,两个灯一起闪,按下电源键,没多久就自动断电重启,如此循环,看型号是惠普DL360 Gen9。
Confluence 为系统的内部缓存提供了缓存的状态以便于你对缓存的大小的命中率进行跟踪,在必要的情况下,你可以对缓存进行调整,让缓存能够更好的满足你的使用需求。请查看 Performance Tuning 页面中的内容。
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机,每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统(Guest OS),服务器运行的操作系统称为主机操作系统(Host OS)。
原来是 Windows官方的Linux子系统 (WSL),终于支持Linux GUI了!
简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ,也就是它是内存数据库,所以读写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。Redis 除了做缓存之外,Redis 也经常用来做分布式锁,甚至是消息队列。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库,数据都存在内存中,但是针对于已经过期的数据,reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中,当执行删除策略的时候,才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址,在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡,CPU 才能去处理事情,针对过期数据,要进行删除的时候,一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义,当 key 设置有过期时间,时间到了,定时器任务立即执行删除,相当于消 耗 CPU 来减少内存使用,拿时间换空间。
某用户4G内存的2008R2机器,经常内存跑满,但是一点也不卡,就是感觉很奇怪,任务管理器里显示的内存加一起也没多少,怎么就快满了呢?需要定位原因
不知道什么时候突然发现我已经稳定运行了近半年的sec-news(http://wiki.ioin.in)突然变得特别慢,为跳转效率我也是尝试了很多方法,比如加缓存。我使用了一个叫flask-cache的缓存: https://pythonhosted.org/Flask-Cache/ ,很好用的cache。
在渗透测试中,经常碰到安全狗,于是就下载一个最新版的研究研究。以此提高效率~官方提供最新的版本为5.0版本
主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
我们聊了性能优化的六大原则。原则有了,但是在针对实际的性能问题的时候,用什么样的解决方案才可以提升性能呢?这就需要你了解具体的优化策略了。
最近也不知道乍回事,WordPress大学 又一次出现故障,而且和上次一样,我查看了所有能想到的日志文件,重启服务器,重启环境,禁用/删除防火墙,都没有办法,最终的结果是:可以ping通,一切进行都正常,但是没办法通过IP和域名访问。最后的终极办法就是重置服务器,这次不再使用lnmp.org的一键安装包了,换其他的试试。
docker安装gitea服务器,搭建很简单 搭建后测试了一下整个流程,因为是个人服务器,配置比较低,每次提交待的的之后,服务器负载和内存都直接飙满,最后导致就是提交失败,随后有想了其他本法,换种方式安装就可以了,测试了基本流程发现负载和内存都并没有飙的太高,所以推荐第一种。 第一种:(推荐) 1:预先准备
案例是一个泰国网站的生产环境(请脑补一句“萨瓦迪卡”,为了叙述方便,下文中均以"萨瓦迪卡"指代这个网站。)“萨瓦迪卡”是一个 采用 Wordpress + MySQL搭建的应用。这个遗留系统已经工作了五年。客户已经把在其它 VPS 上平移到 AWS 上。平移(lift and shift)是说原样复制,而迁移(migration)还要进行改造。而客户唯一发挥 AWS 优势的一点就是用了一个配置很高的 EC2 虚拟机 —— m4.4xlarge。这样一台配置的虚拟机有 16 个虚拟 CPU,64 GiB 的内存,以及 2000 Mbps 的网络带宽,最高 3000 IOPS 的 200GiB 的块存储设备(也就是硬盘)。
我将这十大策略分成五个类别,每个类别对应两个相关策略,帮助你掌握。这五个类别是:时空相互转换、并行 / 异步操作、预先 / 延后处理、缓存 / 批量合并、算法设计和数据结构。我们现在一个个来讲。
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?
您需要将编译后的可执行文件拷贝到目标服务器,并构造相关输入数据,从而运行工程。对于本文档的应用示例,查看HOME/tools/projects/Custom_Engine/main.cpp中所需输入数据如下所示:以ascend用户登录DDK所在服务器。执行如下命令,拷贝后的目录结构请见表1。cp -r HOME/tools/proje
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
当初学习 Linux 的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试。
本文的目标是实现在本地的电脑(Ubuntu和Windows系统都可以)实现可视化服务器(Ubuntu server系统),实现远程显示图片,在服务器上使用pycharm直接编程,轻松传输文件等,操作更加方便,提高效率,解决以往只有命令行界面显示图片相对不便的问题。
Redis中的数据特征: Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
在帕鲁的世界,你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活,也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活,也可以为你在
脑子发热重启了服务器后,在进行重启httpd时出现了如下图错误 试了好多办法,比如:重装apache、php,但错误依然在 最终解决办法 # 换地方保存住,以防失败 mv /usr/local/lib
之前自己部署过 easy-mock,还专门整了篇博客 <Windows 本地安装部署 Easy Mock>,但现在大搜车已经两年多没有对 easy-mock 进行有效 commit 了,最重要的是,easy-mock 对 NodeJs@10.x 及以上的版本不支持,这就比较坑了,所以我找了一下有没有其他的 Api 管理/Mock 平台 YApi,准备以后转战 YApi 了,我把 YApi 部署到我自己的服务器上,以后就用它了。
作者所在的公司核心业务是做政府信息化软件的,就是为政府部门开发信息化系统。其中有一款信息化软件是客户每天需要使用的,并且他们面向的客户就是老百姓。
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背景 众所周知,Redis是一款性能强悍的中间件。那么它的性能到底多强,大家也是只拿到的是官方给到的数据,那么真实情况是否真的是这样? 带着这个疑问,挑选了Redis单机与集群做压测,得到性能数据,并
做运维的都知道,服务器出点问题,就够我们受的,轻则被骂,重则丢饭碗,所以,每逢节假日,我们恨不得在机房点上三柱香、贴上几张符,给服务器和网络设备跪拜一番,求它们别出问题,也让我们过个清闲的假日。
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