10月6日，美国国土安全部（DHS）官网表示，“没有理由怀疑”苹果、亚马逊和Supermicro否认本周早些时候彭博发布报道中的指控。
10月10日，中国工程院院士倪光南在首届新型智慧城市建设国际峰会上，发表了题为《推进网信领域的自主可控替代》的演讲。倪光南表示，在中兴事件后，美国的单边主义再次凸起，贸易战打响，加之近期美国副总统彭斯的讲话，对中国形成了相当大的挑战。而在推进国产自主可控这件事情上，他觉得重要阵地在“网信”。
在今天的IT行业佼佼者中，“现代数据中心”这个概念得到了越来越多的重视。当然，它受到如此多的关注也是理所应当的。云计算，闪存存储，软件网络，容器以及大量的编排和自动化工具相结合形成现代数据中心的基础，这已经成为了数字时代企业的发展需求。
让我们深入研究一下最重要的现代数据中心术语中37个术语和定义的汇编清单。
本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦操作系统在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年操作系统的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。
Facebook、NTT、Big Switch公司计划在周五展示一个开源软件组合，该软件可以运行网络交换机，这是利用开源创新取代专有网络硬件和软件的一大进展。 “开放式网络计算包含一堆相互独立的组件，
云计算创新可以提供更直接的好处，并解决内部部署数据中心长期存在的问题。本文介绍了16种引人注目的云计算创新功能。
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
随着摩尔定律的减弱，加速计算和人工智能是较经济实惠的方式实现数据中心能源效率所需的工具。 让我们一起跟随和了解 NVIDIA Grace CPU、NVIDIA L4 GPU 和 NVIDIA BlueField DPU 如何推动数据中心迈向更高效的未来。
随着高校信息化不断发展，学校的教学科研管理全部实现数字化，对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张，然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现，大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况，信息网络中心经过多方面的调查研究，决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件，将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池，再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务，从而提高
在 Docker 诞生之初，它常常被放在虚拟机技术的对立面，甚至还有过 Docker 将替代虚拟机的夸大宣传，在许多集群以及虚拟化方案设计的讨论中，也总会将两者拿来比较一番利弊。
作者简介：郑敏先，任职于诺云信息系统（上海）有限公司，担任售前工程师。从事SDN、白盒交换机等开放网络关产品的推广工作。
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
面向对象，看似不难。有的同学学过之后，还是不知道如何去使用它。有时候编写代码，写着写着就遇到坑了，比如写着写着就连你自己也在怀疑到底是不是面向对象编程了。
我们把AI人工智能融入数据中心的能源优化，通过机器学习的方法，把该关的空调关掉，该开大的空调开大，并且系统可以实时接收并处理各种能源数据，并智能预测未来用电量、发电量。
编者按：本文系微软亚洲研究院实习生李博杰在知乎上针对“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？”问题的回答。AI科技评论已获得转载授权。 首先，原问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本文将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、
林帆 ThoughtWorks，DevOps技术咨询师。 2013 年 作为 DevOps 技术咨询师加入思特沃克公司；2014 年 第一届CoreOS 中国 Meetup 讲师；2015 年 第一届极客邦 CNut 全球容器技术大会讲师；2015 年 第九届 ThoughtWorks 中国软件持续交付大会讲师；2015 年 出版《CoreOS 实践之路》一书；2016 年 CSDN 架构技术实战峰会讲师；2016 年 StuQ 容器集群技术直播课程讲师。 在容器集群的生态圈中，各个部分相互依赖和关联，形成
采用双处理器许可的新模式时，Windows Server 2012/2012 R2 在这篇文章中，我们将考虑新一代服务器操作系统家族的许可特点。此外，我们将讲述的规则和许可才能使用的虚拟机作为客户操作系统与虚拟机管理程序（通过vMotion，实时迁移等）的支持虚拟机迁移。
如今，分布式计算变得越来越分散，甚至有的人觉得它是混乱的。随着网络的发展，数据中心的网络结构已经成为决定应用程序是否能良好运行的最重要因素。如果数十台或数百台服务器在数据中心之间进行通信时，速度不可预测，带宽不够大，不能接收和发送数据，延迟还高，那么这些服务器将没有存在的意义。
引言: 就IT行业发展来看，保持开放性是大势所趋。在网络领域占据主导地位的专有技术，在现代数据中心已经逐渐失去效能。 利用开放式网络解决方案，IT管理员可以构建独立于应用程序的基础架构，并简化数据中心
Zabbix 创始人兼CEO Alexei Vladishev在Meetup上海站演讲
2021年8月20日，贵州农信行社数据仓库软硬件采购项目单一来源采购公示发布。 拟采购商品信息：行社数据仓库软硬件（GaussDB数据库及大数据软件License部分） 采用单一来源采购方式的原因及相关说明：大数据平台由贵安迁移至观山湖数据中心时，使用了华为泰山服务器和大数据产品，用于搭建观山湖数据中心大数据平台。现由于数据量增长大数据平台需进行扩容，鉴于后续应用扩展及行社数仓项目建设，为保持服务延续性及前后软硬件产品的一致性，同时考虑到系统兼容性，便于投产后运维，拟继续采购华为系列产品用于扩容大数据平台
巴拿赫-塔斯基定理（又名“分球怪论”），指出在选择公理成立的情况下，可以将一个三维实心球分成有限部分，然后仅仅通过旋转和平移到其他地方重新组合，就可以组成两个半径和原来相同的完整的球。这种凭空倍增的结论违反很多人的直觉，但确实符合数学定理。而现实中的数据中心，也存在类似的方法，可以通过在一个机房中混合部署两个环境，来实现原本两个机房才能办的事情。
香港专用服务器（Dedicated Server）是一种服务器托管解决方案，为个人、企业或组织提供独占的物理服务器。以下是香港专用服务器的工作原理和主要组件：
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
在“双碳”目标和“东数西算”工程的推动下，液冷、深度学习、高性能计算、多样化计算等技术前景广阔。数据中心、超算平台基础设施可按照不同的冷却方法进行划分风冷数据中心基础设施和液冷数据中心基础设施。数据中心散热技术领域不断创新。目前，液冷技术以其稳定性高、散热效率高等优势逐渐显现出优势。在“碳达峰”和“碳中和”目标的背景下，液冷技术的市场需求十分广阔。据赛迪顾问预计，到2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模有望达到245.3亿元。液冷数据中心基础设施又可分为冷板式液冷数据中心基础设施和浸没式液冷式数据中心基础设施冷却数据中心基础设施。
在上期，我们发现，从2010年至今，服务器单机计算能力是线性提升，而网卡硬件吞吐能力却是指数上升。因此，处理器用于处理网络数据包收发的开销，也越来越大。
Synergy Research Group的2021年最终数据显示，全球在数据中心IT软硬件上的支出比2020年增长10%，这主要归功于公共云基础设施支出猛增20%，因而将全球数据中心IT软硬件支出推向历史新高。 云提供商继续大力投入于数据中心，以满足市场对其服务不断增长的需求。 与此同时，在2020年下降6%之后，2021年企业在内部数据中心基础设施上的支出略有反弹，增长3%。 就2021年全年市场份额而言，ODM总体上占公共云市场的最大份额，浪潮、戴尔和微软是领先的单家供应商，都拥有相似的市场份额。2
如今，IT迎来以云计算为核心的第三次变革，其中云计算又以平台服务主要分为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。面对扑面而来的云服务，无论是以上三种服务的任何一个对于企业和用户来说都是“熟悉的陌生人”，“熟悉”是因为知道云计算的人都能说出IaaS、PaaS和SaaS这几个词，但仅从其中衍生出来的云技术让很多人“陌生”，特别是在云计算中最为受关注的开源技术。 提及开源，Linux平台低成本、灵活和可定制是最基本的特点。Linux走过20年的成功历程，在开放的云计算市场需求下
二十大报告指出，推动经济社会发展的绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。要大力发展绿色低碳产业，健全资源环境要素市场化配置体系，加快节能降碳先进技术的研发和推广应用，倡导绿色消费，从而推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。
根据国家信息安全漏洞共享平台（China National Vulnerability Database，简称CNVD，）统计的本周信息安全漏洞威胁整体评价级别为中。CNVD是由国家计算机网络应急技术处理协调中心(中文简称国家互联应急中心，英文简称CNCERT)联合国内重要信息系统单位、基础电信运营商、网络安全厂商、软件厂商和互联网企业共同建立的信息安全漏洞信息共享知识库。CNVD会实时公布国际和国内出现的各种病毒和漏洞，有时还给出了解决方案，是国内安全厂商参考的重要平台。通过CNVD建立软件安全漏洞统一收集验证、预警发布及应急处置体系，切实提升我国在安全漏洞方面的整体研究水平和及时预防能力。
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
数据中心的能耗问题一直是各家科技公司的“老大难”问题。据统计，美国国内的数据中心的耗电量，占到了全美电能消耗的2%。数据中心快速增长也造成了巨大的能耗。
作者简介：张渐修，任职于上海同悦信息科技有限公司从事SDN/P4交换机的市场推广工作。vx：Tooyumzjx
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟，对算力的需求已经突破了传统的限制，进入了一个全新的阶段。在这个阶段，不仅是算力的量级发生了变化，其性质和应用也在经历着根本性的转变。
随着IT规模的发展与增长，后续的IT发展方向可以以私有云的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层，私有云彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。这样数据中心即可提供真正的基础架构服务功能，并可对应用服务的管理进行优化。
我们生活在一个每天都会产生大量数据的数字信息时代。随着物联网设备、自动驾驶汽车、联网家庭和联网工作场所数量的不断增加，数据中心的数据愈加趋向饱和。因此，需要一种解决方案，使数据中心能够处理不断增加的进出和通过数据中心传输的数据量。 数据处理单元，通常称为DPU，是一种新型可编程的高性能处理器，优化执行和加速由数据中心服务器执行的网络和存储功能。DPU 就像 GPU 一样插在服务器的 PCIe 插槽上，它们允许服务器将网络和存储功能从 CPU 卸载到DPU上 ，从而使 CPU 专注于运行操作系统和系统应用程序
云服务器是当今互联网世界中不可或缺的一部分，无论你是个人用户还是企业。本文将带你深入了解云服务器的基础知识，以及如何选择最适合你需求的云服务器。无论你是初学者还是有经验的用户，都将从本文中获益匪浅。
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
我们都知道什么是Windows，绝大部分人使用的都是windows的系统，但是你知道嘛，除了我们常用windows系统，微软还有其他的系统。
智能网卡萌发的主要原因为CPU算力相对网络传输速率的差距持续扩大，激发网络侧专用计算需求，且智能网卡可搭载多元化功能如虚拟交换、存储、数据、网络加密等。
IT人的工作基本上与美学无关。很多人工作于数据中心，数据中心的首要功能当然是功能性。但是，如果在维持功能之余又极富建筑美学，置身其中是否会令枯燥的工作变成甘之如饴的享受呢？一起欣赏九大令人叹为观止的数据中心吧！ 巴塞罗那超级计算机中心 是巴塞罗那的托瑞赫罗纳教堂外景，西班牙政府已将其改造成为MareNostrum超级计算机中心。该建筑已经改为俗用，设计师须解决如何修改和升级这个1920年代的建筑而不破坏其结构之美。MareNostrum使用超过10000个处理器来执行每秒94万亿次运算，它被称
随着互联网、云计算和大数据业务的增多，数据中心的总能耗越来越大，其能源效率也越来越受到重视。据数据统计，我国数据中心平均能源利用效率PUE（Power Usage Effectiveness）值为1.49，远高于国家发改委提出的新建大型数据中心小于1.25的要求。
对于网络技术人才来讲，他们在平时会了解与关注服务器知识和资讯，服务器的种类并不是单一的，根据性质和特性的不同，服务器可以被分为多种类型和型号，常见的包括1u服务器、2u服务器等。什么是1u服务器？1u服务器应用行业有哪些？1u服务器的优势是什么？
作为一种部署应用程序的全新方式，容器技术在短时间内获得了广泛关注，但是这种技术同样存在某些限制，并且和虚拟机存在本质上的不同。 虚拟化技术已经改变了现代计算方式，它能够提升系统资源使用效率、消除应用程
从物理服务器到虚拟化系统，现在数据中心又发展成可组合的基础架构。在这种基础架构中，像存储和持久内存之类的资源已从服务器中分离出来，原先的数据处理和联网任务只在CPU上运行，现在演变为可在GPU、DPU或FPGA上运行计算。另外，软件开发模型从单台计算机上运行的程序，演变为在整个数据中心上运行的分布式代码，实现了云原生、容器化的微服务。
开天辟地： 在距离腾讯总部较远的北方城市天津，有一座规模庞大的“城堡”，她就是腾讯迄今为止最大的自主规划、设计和运营的数据中心——天津数据中心。 天津数据中心共4栋楼，总建筑面积8万多平米（约11个足球场面积），满载可容纳20万台服务器，为华北地区乃至全国提供全方位综合服务，其规模之大、分量之重当屈一指。 在这座规模罕见的“云基地”里，深居着数以万计的服务器和网络设备，她们日夜不停地工作，承载着公司的核心业务。在这些服务器的身后，同样也隐居着另外一个规模庞大的家族，她们隐姓埋名，默默无闻地为这数以万计的服务
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