Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后，媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待，线缆以及冷却管道色彩各异，阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到，谷歌既然敢公开这些图片，就说明它的下一代技术，对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构，都很后悔现在的系统”，毫无疑问，谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测，笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术，做最粗浅分析和最大胆猜测，权当盲人摸象，欢迎拍砖！ 图1
上述就是一些大厂服务器存放的地方，不知道大家有没有发现这些大厂对于服务器的存放位置走的都不是寻常路，放的位置也是奇奇怪怪的，有放在山洞里的，有放在海底的，有放在湖底的，为什么他们要把服务器建造这些地方呢？有什么好处？
几年前的时候，每当电商大促、春晚红包等节点，宕机和救火几乎是从不缺席的戏份。近两年却是另一番景象：即便是在618大促这样的流量波峰，大多数电商平台都顶住了高并发的压力，背后离不开算力的迅猛增长。
一直有朋友多次问到服务器1U是什么意思？42u机柜能放多少服务器？之前一直没有发布关于这方面知识，本期我们一起来总结下。
“风扇转速刚过每分钟2万转，硬盘就掉链子，而且多次测试结果都是这样。”即使看惯了实验室里不同工况条件下的大场面，浪潮信息服务器研发工程师张海龙对眼前的情况还是有些惊讶，“毕竟各种因素赶到一块儿的场景太罕见了”。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
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随着硅基半导体技术的飞速发展，摩尔定律似乎已经走向了尽头。而作为行业老大的 Intel 也不能幸免，被冠上了牙膏厂的名头。虽然产品性能提升越来越缓慢，但我们可以看到 Intel 在微型化和高能效比方向发展的决心。今天我们看到的这一款手掌大小的迷你电脑就是一个很好的例子，LattePanda 不过一部智能手机的大小，却能够运行完整的 Windows 系统，这在几年前几乎是不可想象的。
在现代社会，服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理，背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说，服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天，我们将通过一篇通俗易懂的文章，逐步揭开服务器硬件的面纱，带你了解这些数字工作马的核心部件。
电气工程师和PC爱好者都知道CPU冷却系统的关键价值。没有它们，敏感的电子组件将对性能造成负面影响，甚至更糟的是永久性的物理损坏。
计算是智慧时代一个永恒的话题。那边厢云计算已是热火朝天，这边厢边缘计算已呈燎原之势。
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
随着互联网、云计算和大数据业务的增多，数据中心的总能耗越来越大，其能源效率也越来越受到重视。据数据统计，我国数据中心平均能源利用效率PUE（Power Usage Effectiveness）值为1.49，远高于国家发改委提出的新建大型数据中心小于1.25的要求。
有人把云计算技术视为个人电脑、互联网之后的第三次革新浪潮，认为它即将甚至已经从根本上改变整个信息产业的格局，改变人类使用计算机的习惯和方式，因此云计算技术得到了迅猛发展。但是，它改变世界的同时，自己也需要被改变：由于云计算规模越来越大，它对能源与环境的影响已越来越突出，能效问题是云计算发展道路上必须要跨过的障碍。 在云计算出现之前，想要大量储存和处理数据只能自己搭建服务器系统。这不仅需要很多IT知识，还需要很高的成本，云计算技术的出现改变了这一切。所谓“云服务”，是指通过互联网，让很多用户共享软硬件资源，按
昨天我们介绍了DGX Station开箱篇和接口篇征战GPU服务器采购，DGXStation舍我其谁！（上）
小枣君注：前几天介绍“东数西算”的时候，很多同学问到了关于数据中心的问题。今天专门写一篇，与大家交流探讨。
在“双碳”目标和“东数西算”工程的推动下，液冷、深度学习、高性能计算、多样化计算等技术前景广阔。数据中心、超算平台基础设施可按照不同的冷却方法进行划分风冷数据中心基础设施和液冷数据中心基础设施。数据中心散热技术领域不断创新。目前，液冷技术以其稳定性高、散热效率高等优势逐渐显现出优势。在“碳达峰”和“碳中和”目标的背景下，液冷技术的市场需求十分广阔。据赛迪顾问预计，到2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模有望达到245.3亿元。液冷数据中心基础设施又可分为冷板式液冷数据中心基础设施和浸没式液冷式数据中心基础设施冷却数据中心基础设施。
包括服务器机房在内，散热是一个绕不开的话题。上一次写和这个事情相关的内容，还是在 21 年写《近期家用设备（NUC、猫盘、路由器）散热升级记录[1]》，
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟，对算力的需求已经突破了传统的限制，进入了一个全新的阶段。在这个阶段，不仅是算力的量级发生了变化，其性质和应用也在经历着根本性的转变。
采用最新的AMD Milan处理器，对应的云服务器星星海SA3可提供最高232个核心的单节点算力，进一步满足用户在视频编解码、离线渲染、数据库、AI等场景下对算力性能的需求。比如在AI场景下，实测性能提升220%以上。
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供2 倍效能和存储器频宽。
此外，据微软最新环境报告，2021年到2022年其全球用水量飙升34%，也就是近17亿加仑。
3月16日，腾讯云正式发布全新一代星星海自研服务器。该服务器采用最新AMD Milan处理器，对应云上实例星星海SA3可提供最高232个核心的单节点算力，能够进一步满足用户在视频编解码、离线渲染、数据库、AI等场景下对算力性能的需求。其中，在AI场景上，星星海SA3的实测性能提升高达220%以上。 此次发布的全新一代星星海服务器，相比上一代服务器在安全、散热等方面有更好的表现。比如此款服务器在安全方面新增了SEV-SNP特性，可以更加全面保护数据安全；在散热方面，风冷散热能力提升22%，并兼容液冷设计
近几年，数据中心的能耗问题受到越来越多的关注，并且已经成为制约数据中心行业可持续发展的重要因素。为此，2013年以来，政府相继出台了多项政策，对新建数据中心的节能水平提出了要求，北京更是暂停了PUE＞1.5的新建数据中心审批工作。 📷 数据中心为了追求更加的高效节能，冷却技术也发展出了多种形式。目前，数据中心市场上主要采取制冷方式包括：风冷精密空调制冷和水冷精密空调制冷。 数据中心早期并没有专用的精密空调，也没有统一的标准，早期的数据中心主要用的是民用大功率空调，这种空调主要是为人而设计，并不合适在数据中心
所谓“东数西算”，其实就是数据中心的任务分工调整。我们将东部沿海地区的部分算力需求，转移到西部地区的数据中心完成。
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
4月15日，在浪潮举办的IPF智算·向新大会上，腾讯云表示，为面对政企数字化升级加速带来的算力挑战，腾讯云与浪潮建立全新合作模式，去应对新的产业发展变局。
选自The Next Platform 作者：Paul Teich 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上，谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元)；近日，TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章，对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘，提出了一些不同观点，比如他认为 TPU2 是内部专属产品，Google 不太可能出售基于 TPU 的
Black Stone QQ 的灵感来自于腾讯云黑石物理机，整只公仔造型就像一只鹅型服务器。Black Stone QQ 对前沿科技和云计算非常痴迷，低调、沉着、冷静的性格让 Ta 能够稳定专注地提供云服务，既有科技感又充满无限能量。 保留企鹅造型的肢体框架，并以剪影状态呈现，机械感十足的同时充满想象力 外壳采用光敏树脂，具备良好的透光性 内部采用 PC 树脂，并以磨砂质感喷涂 前胸视角的腾讯云 Logo 代表 Black Stone QQ 的云计算“心脏” 正后方视角的“机械眼”，既是推进器又是散热器
第4届中国数据中心绿色能源大会——主旨论坛“跨界融合 智驱未来”上，腾讯数据中心首席架构师林志勇老师以“数据中心暖通架构发展趋势及未来液冷技术的思考”为题发表演讲。现将精彩内容整理如下，供数据中心广大从业者学习交流。
10月29日，在腾讯全球数字生态大会成都峰会上，腾讯云正式宣布推出首款自研服务器星星海。该服务器是腾讯第一款真正为云而生的服务器，硬件系统采用模块化设计理念，并针对云端的计算、存储、网络等场景进行软硬件优化，使得基于星星海的云服务实例综合性能提升35%以上。
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上，谷歌正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2。但是，谷歌并没有详细介绍自己的新芯片，只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章，基于谷歌提供的图片和细节，带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下： 首先要说明的一点是，谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来，TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
在云计算市场持续发展给服务器产品提出新要求的同时，来自企业数字化转型升级的需求同样也在加速云服务的变革。
2135亿元成交额，6.01亿消费者，17.18亿条/秒峰值计算处理能力，2018年的阿里巴巴双十一狂欢节再一次刷新了历史。如今的双十一，已不仅仅是全球消费者的狂欢日，更是名副其实的全球前沿技术的演练场。作为阿里巴巴绿色数据中心节能理念的核心“黑科技”，3M氟化冷却液助力浸没式液冷服务器集群，全程见证、并经受住了阿里巴巴2018年双11巨大的考验。
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
综上所述，选择合适的硬件配置需要考虑存储容量、网络带宽、内存容量、CPU性能、RAID配置、电源和散热以及可扩展性等因素。根据实际需求和预算的限制，可以综合考虑这些因素来确定最适合的硬件配置。
哈喽！各位小伙伴大家好呀！ 有小伙伴私信问，服务器是什么，本期就来简要的说下服务器。 服务器，顾名思义，就是提供服务的咯。 那服务器为谁提供服务呢？当然是为计算机提供服务。 简单的说就是为电脑提
你想知道腾讯最新的第四代数据中心和腾讯云星星海服务器技术有哪些亮点吗？让我们跟随17 位 TVP 专家与 5 位腾讯内部专家共同走进「腾讯瑞北云数据中心」一探究竟！
通过著名媒体《连线》，AI初创公司Cerebras Systems正式公布了史上最大的的单晶圆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine，英伟达最大的GPU都不及它的“边角”。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑，现在总结了下，为大家稍微讲解一下所需要的配置，以及推荐清单。
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