服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
当数据库服务经常突然挂断,造成无法访问时我们能做什么?本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题,分析问题,最后解决问题的过程。
最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时)。
在服务器运维工作中,CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时,服务器的性能会明显下降,甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此,及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
NFS是Net FileSystem的简称,最早由Sun公司为解决Unix网络主机间的目录共享而研发。
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成,所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机,这只是软件部分。
关键业务的考核指标,重点关注业务价值评价的标准指标,电商类的下单量、支付量等,股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定,建立一套基于业务价值的监控指标。
* 对大表做数据拆分,先做垂直拆分(按业务拆分,将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中),然后做水平拆分(对于无法继续拆分字段的表,如果数据量仍然大到影响性能,则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分,即就是我们常说的数据分片)
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
image.png 当网站业务规模和访问量的逐步增大,原本由单台服务器、单个域名组成的网站架构可能已经无法满足发展需要 此时会购买更多的服务器,并且以频道化的方式启用多个二级子域名,然后根据业务功能将网站分别部署在独立的服务器上,或者通过负载均衡技术让多个频道共享一组服务器 如果我们把网站程序分别部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于Session存在实现原理上的局限性(例如PHP中Session默认以文件的形式保存在本地服务器的硬盘上),这使得网站用户不得不经常在几个频道间来回输入用户名和密码
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库:MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是:MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库,却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性,新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富,而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面,今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试,揭开MongoDB的神秘“面纱”。
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先,首先我们来看下mysql的最大连接数:
http协议是无状态的,即你连续访问某个网页100次和访问1次对服务器来说是没有区别对待的,因为它记不住你。 那么,在一些场合,确实需要服务器记住当前用户怎么办?比如用户登录邮箱后,接下来要收邮件、写邮件,总不能每次操作都让用户输入用户名和密码吧,为了解决这个问题,session的方案就被提了出来,事实上它并不是什么新技术,而且也不能脱离http协议以及任何现有的web技术。 原理很简单,假设你访问网页时就像逛澡堂,第一次进去你是没有钥匙的,这个时候你交了钱服务台就分配一把钥匙给你,你走到哪里都要带上,因为这是你身份的唯一标识,接下来你用这把钥匙可以去打开一个专有的储物柜存储你的衣物,游完泳,你再用钥匙去打开柜子拿出衣物,最后离开游泳池时,把钥匙归还,你的这次游泳的过程就是一次session,或者叫做会话,在这个例子中,钥匙就是session的key,而储物柜可以理解为存储用户会话信息的介质。 那么在web server中如何实现session呢?想必看了上面的例子你会很容易理解,主要是解决两个问题,一个是钥匙的问题,一个是存储用户信息的问题。对于第一个问题,即什么东西可以让你每次请求都会自动带到服务器呢?如果你比较了解http协议,那么答案一目了然,就是cookie,如果你想为用户建立一次会话,可以在用户授权成功时给他一个cookie,叫做会话id,它当然是唯一的,比如php就会为建立会话的用户默认set一个名为phpsessid,值看起来为一个随机字符串的cookie,如果下次发现用户带了这个cookie,服务器就知道,哎呀,刚刚这位顾客来了。 剩下的是解决第二个问题,即如何存储用户的信息,服务器知道会话id为abc的用户来了,那abc想存储自己的私人信息,比如购物车信息,如何处理?这个时候可以用内存、也可以用文件,也可以用数据库了,但有个要求是,数据需要用用户的会话id即可取到,比如php就默认会把会话id为abc的用户会话数据存储到/tmp/phpsess_abc的文件里面,每次读取都要反序列化程序可以理解的数据,写的时候又需要序列化为持久的数据格式。 较好理解的描述: session被用于表示一个持续的连接状态,在网站访问中一般指代客户端浏览器的进程从开启到结束的过程。session其实就是网站分析的访问(visits)度量,表示一个访问的过程。 session的常见实现形式是会话cookie(session cookie),即未设置过期时间的cookie,这个cookie的默认生命周期为浏览器会话期间,只要关闭浏览器窗口,cookie就消失了。实现机制是当用户发起一个请求的时候,服务器会检查该请求中是否包含sessionid,如果未包含,则系统会创造一个名为JSESSIONID的输出 cookie返回给浏览器(只放入内存,并不存在硬盘中),并将其以HashTable的形式写到服务器的内存里面;当已经包含sessionid是,服务端会检查找到与该session相匹配的信息,如果存在则直接使用该sessionid,若不存在则重新生成新的 session。这里需要注意的是session始终是有服务端创建的,并非浏览器自己生成的。 但是浏览器的cookie被禁止后session就需要用get方法的URL重写的机制或使用POST方法提交隐藏表单的形式来实现。 二、如何实现session的共享? 首先我们应该明白,为什么要实现共享,如果你的网站是存放在一个机器上,那么是不存在这个问题的,因为会话数据就在这台机器,但是如果你使用了负载均衡把请求分发到不同的机器呢?这个时候会话id在客户端是没有问题的,但是如果用户的两次请求到了两台不同的机器,而它的session数据可能存在其中一台机器,这个时候就会出现取不到session数据的情况,于是session的共享就成了一个问题。 1.各种web框架早已考虑到这个问题,比如asp.net,是支持通过配置文件修改session的存储介质为sql server的,所有机器的会话数据都从同一个数据库读,就不会存在不一致的问题; 2.以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力,缺点是受到cookie的大小限制,可能占用一定带宽,因为每次请求会在头部附带一定大小的cookie信息,另外这种方式在用户禁止使用cookie的情况下无效. 3.服务器间同步。定时同步各个服务器的session信息,此方法可能有一定延时,用户体验也不是很好。 4.php支持把会话数据存储到某台memcache服务器,你也可以手工把session文件存放的目录改为nfs网络文件系统,从而实现文件的跨机器共享。
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
【大型网站技术架构笔记】系列是阅读《大型网站技术架构核心原理与实践》一书的一些笔记,记录了原书的一些重要内容以及我的个人理解。其中很多内容网上都能找得到。其实整本书,我最赞同的是作者阐述的网站架构的价值观——“业务成就技术,而不是相反”。在没有业务场景的时候就一味追逐架构,为技术而技术,或者一上来就想要设计出一个可以适用所有场景的解决方案,是不理智的。我们有的时候可能会陷入技术的怪圈而忘了考虑业务本身。我曾经看到的一句我很喜欢的话,在这边也与诸君分享:好的架构都是进化来的,不是设计来的。
观察机器中top数据,发现内存使用率正常,但wa值很高,%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间,怀疑磁盘性能负载过高导致
一位朋友找我做模拟面试,我看他简历上写了,有着实际项目的性能调优经验。这个不错,可以算是他的简历亮点之一。
昨天的大瓜,B站蹦了,大伙都跳起来分析了一波异常原因,着实给大伙的秋招准备了一波热乎乎的素材!在大家都在关注 B站的时候, 我大A站终于要站起来了!!!经过多方网友的极力引流,我A站也蹦了~
标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
使用top命令查看资源占用情况,发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源,CPU占用率高达776.1%,内存占用率也达到了29.8%
对于一般公司普通测试工程师来说,可能性能测试做的并不是很复杂,可能只是编写下脚本,做个压测,然后输出报告结果,瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
上一篇文章中,我们介绍了常见的缓存架构。 常见缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存
上期文章我们聊到了Redis,这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS:其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是:MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库,MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等,新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富,而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面,今天我就代替大家来动手进行一下数据
Session 是客户端与服务器通讯会话跟踪技术,服务器与客户端保持整个通讯的会话基本信息。
写这篇文章,笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后,可以对异步有更深刻的理解。
Vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中,使用最多的是这个,除了sysstat工具包外,这个工具能查看的系统资源最多。
导读:在使用数据库的过程中,内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足,又会为数据库带来哪些具体的影响呢?本次,我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例,我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
性能测试中,稳定性测试是必不可少的,最主要目的是为了发现程序崩溃问题,关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数,构造各种异常case;例:
最近对一个golang的server项目做了性能测试,针对发现的问题做了简单的总结,供大家参考
这段时间服务器被大量攻击,有sql注入,有暴力破密码,有利用image漏洞的,最严重的导致访问我网站会被重定向,忍无可忍,彻底重做整个站点.本次完成将apache改为nginx,做了各种优化还有服务器迁移的事情,比较复杂.
Redis是一种内存级数据库,所广播好久没拿v有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
在Redis中,AOF(Append Only File)是一种持久化方式,它以日志追加的方式记录每个写操作命令,将Redis服务器所执行的写操作以追加的方式写入到AOF文件中。
文章旨在通过对 MongoDB 监控指标的梳理和架构的分解,帮助广大的腾讯云 MongoDB 用户更好的通过监控告警及时发现业务异常,实时监控数据趋势。内容将会包括三个部分:
由腾讯独代的“大富翁”题材作品《天天富翁》于2014年2月18日正式对外封测,上线之后迅速位列IOS免费榜第一,畅销榜前三,引起了一阵轰动。 《天天富翁》之所以能取得这么好的成绩,一方面是因为取材非常独特,是之前较少涉足的桌游类型;并且在玩法上没有拘泥于经典,在传统基础上融入养成,金钱,地盘,竞技这些有趣而时尚的玩法。 另一方面,依托着测试领域的细致入微,使得这款游戏新星在安全,兼容,网络等各方面的表现都显得完美无缺。 然而这款精品游戏在测试初期也同样存在着各种各样的问题,下面就让我们一起来看看
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
性能调优整体思路 空间换时间 对热点数据缓存,减少数据查询时间。 分而治之 将大任务切片,分开执行。HDFS、MapReduce就是这个原理。 异步处理 若业务链中有某一环节耗时严重,则该环节将拉长业务链的整体耗时。可以将耗时业务采用消息队列异步化,从而缩短业务链耗时。 并行处理 采用多进程、多线程同时处理,提升处理速度。 离用户更近一点 如CDN技术,将静态资源放到离用户更近的地方,从而缩短请求静态资源的时间。 提升可扩展性 采用业务模块化、服务化的手段,提升系统的可扩展性,从而
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