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深入解读无服务器架构下的数据库

如果要将数据库 Serverless 化,传统数据库是怎么样的呢?内存 CPU 是一个固定规格,用户会选择规格去购买,磁盘相对灵活,支持一定步长设置上限,以月预付的方式付费。...Serverless 数据库选型 在讲述 Serverless 数据库选型之前,李志阳先介绍了云数据库架构的演进。...左边是现在主流的架构——单体冗余架构,俗称一主多从,是现在绝大部分用户会使用的一种架构。这种架构的问题是什么呢?...另外一种是 SharedStorage 共享存储的架构,共享存储的架构里并没有改变查询引擎和 ACI 这些基础特性,整个兼容性可以做到 100%,完全兼容 MySQL。...李志阳对 TDSQL-C 的总体架构进行了介绍,TDSQL-C 是腾讯云共享存储数据库,于 2017 年开始研发,在一开始就定下了一个基本原则,即复用云上的成熟组件。

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架构: 数据库架构设计

引言 本文介绍数据库中的架构设计; 通常,单机是无法满足大系统对数据库的读写要求的,必须用集群的方式来解决; 引入集群意味着提升了系统的复杂度,使系统变得复杂和不好维护; 通常采用数据库负载均衡策略、读写分离策略...、分库分表策略等加以优化; 负载均衡 扩展性强:当系统要更高数据库处理速度时,只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展; 可维护性:当某节点发生故障时,系统会自动检测故障并转移故障节点的应用,保证数据库的持续工作...; 安全性: 因为数据会同步的多台服务器上,可以实现数据集的冗余,通过多份数据来保证安全性; 将数据库放到了内网之中,更好地保护了数据库的安全性; 易用性:对应用来说完全透明,集群暴露出来的就是一个IP...IO压力,采取读写分离; 实现原理: 数据库服务器搭建主从集群,一主一从、一主多从都可以; 数据库主机负责读写操作,从机只负责读操作; 数据库主机通过复制将数据同步到从机,每台数据库服务器都存储了所有的业务数据...; 业务服务器将写操作发给数据库主机,将读操作发给数据库从机; 主从机数据不一致的解决: 数据不一致:当数据写入主服务器后,要在下次同步后才能查询到; 读从机失败后再读一次主机; 关键业务(账号、转账等

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    服务器架构分析

    今天写一下游戏服务器架构,主要还是还是分析下服务器架构的原理,以及解决的问题 1、服务器架构演变的最主要的原因是 1、解决压力的问题,想用较低的价值组合完成任务,也就是一堆垃圾服务器组成集群完成任务...2、解决业务需求,比如这种跨服的需求,如果不单独做一个服务器,业务交互将及其复杂 2、典型的服务器架构介绍 下图基本上是苏州这边游戏公司的服务器架构图。 ?...服务器说明: Web:web 服务器就是一个简单的tomcat服务器,连接游戏的数据库,主要负责登录、创角、充值、GM命令、运营后台操作入口,业务相对来说比 较简单,同一公司这个服务器都是相同的。...简单的服务器能搞定的就不要搞什么复杂的架构,听叔的,你把握不住。...5、总结 所有的服务器架构都是为业务而存在,从游戏出发,根据需求扩展自己的服务器架构。 下期我们从头简单的写一个tcp 服务器

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    腾讯云专家揭秘国内首款无服务器数据库架构

    不久前,腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB,受到众多数据库开发者的关注,关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...当用户访问请求上涨时,数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源,而这些资源需要动态的响应,且不会受到服务器限制。不同资源的扩缩容粒度需要小到一个数据块——CPU核心。...image.png 上图是这款数据库的技术架构,在腾讯云ServerlessDB架构中,客户端访问数据库是通过Proxy层进行转发至数据库中的,且数据库可以缩容,也可以进行扩容。...首先ServerlessDB将服务器计算资源分为3个区域,分别是系统全局区、数据库全局区和资源池,每个区域都是互相隔离的。...疫情期间,各大平台纷纷推出了自己的疫情监控功能,基于Serverless架构可以快速实现疫情监控。

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    MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

    此时的项目架构图如下所示: ? 分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多,后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...为了尽快缓解用户访问压力,我们一般是在应用服务器数据库服务器中间加多一个缓存层,通过缓存可以抵消掉一部分的数据库查询操作。此时的项目架构图如下所示: ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器,即一台数据库作为主库支持写入数据,一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示: ?...MyCat 自动把我们所有的语句发送给后端的 MySQL 服务器。 当我们使用了主从数据库架构之后,我们会发现我们能支撑更多的用户访问和请求了。...垂直切分数据库架构 此时为了各个业务模块不互相影响,我们把应用层进行垂直拆分,即把注册模块、登陆模块、购物模块都单独作为一个应用系统,分别读写独立的数据库服务器

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    应用技术架构 —— 无服务器架构

    服务器架构背景 计算机算力发展演进 计算机发展经历了大型机、小型机、PC 机、虚拟机和云服务器(大多数云服务器也是虚拟机)。...客户端负责处理大部分的业务逻辑,其他部分则依赖外部服务,如认证、数据库、用户管理等。...无服务器计算主要供应商 无服务器架构使用场景 小程序 / Web / Mobile / API 后端服务; 大规模批处理任务处理; 短暂、无状态应用,对冷启动实践不敏感; 基于事件驱动架构的在线应用和离线数据处理...无服务器架构的优势和不足 优势 降低运营成本 Serverless 是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器数据库和应用程序甚至逻辑。...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等; 3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等; 4.

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    「无服务器架构」Openwhisk 系统架构概览

    OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台,也称为无服务器计算或功能即服务(FaaS),用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。 ?...所有这些组件共同构成了“无服务器基于事件的编程服务”。为了更详细地解释所有组件,让我们跟踪动作在系统发生时的调用。...进入系统的第一个入口是通过nginx,“ HTTP和反向代理服务器”。它主要用于SSL终止并将适当的HTTP调用转发到下一个组件。...将根据CouchDB实例中的所谓主题数据库验证请求中包含的凭据。...存储结果:再次CouchDB 由于调用者获得了结果,因此将其存储为激活数据库,作为上面进一步提到的ActivationId下的激活。激活数据库位于CouchDB中。

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    应用技术架构 —— 无服务器架构

    服务器架构背景 计算机算力发展演进计算机发展经历了大型机、小型机、PC 机、虚拟机和云服务器(大多数云服务器也是虚拟机)。...Serverless 发展历程 Serverless 简介 无服务器架构是指应用程序使用第三方 Function 和服务,但不需要管理服务器。无服务器架构主要包含了 FaaS 和 BaaS。...客户端负责处理大部分的业务逻辑,其他部分则依赖外部服务,如认证、数据库、用户管理等。...无服务器架构的优势和不足 优势降低运营成本Serverless 是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器数据库和应用程序甚至逻辑。...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等;3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等;4.

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    数据库架构比较

    上面的屏幕截图显示了Windows任务管理器,它显示了八个处理器在SMP数据库服务器上执行指令。...基于SMP的数据库解决方案具有以下优点和缺点: 优点 它的工作原理:它是一种经过战斗强化,经过验证的架构,部署成本相对较低,可以运行从大型服务器到中型商用硬件的各种设备。...下图提供了MPP体系结构的图示,其中协调SMP服务器接受用户SQL语句,这些语句分布在多个独立运行的数据库服务器上,这些服务器一起作为单个集群机器运行。...Hadoop / HDFS架构 作为本文关于数据库体系结构的重点,我将重点介绍批处理用例。...的名称服务器充当目录查找服务给客户端指向时将被存储或从查询的数据的节点(S),否则,它看起来非常类似于一个MPP架构

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    Lamp架构_lamp服务器

    LAMP 架构搭建 1....LAMP架构简介 所谓lamp,其实就是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的开源软件,除Linux外其它各部件本身都是各自独立的程序...LAMP指的是Linux(操作系统)、Apache(HTTP服务器)、MySQL(也指MariaDB,数据库软件)和PHP(有时也是指Perl或Python)的第一个字母,一般用来建立web应用平台。...mariadb主要实现如下功能: 第一:提供PHP程序对数据的存储; 第二:提供PHP程序对数据的读取(通常情况下从性能的角度考虑,尽量实现数据库的读写分离)。...由此可知,要实现LAMP在配置每一个服务时,安装功能需求进行配置,即可实现LAMP的架构,当然apache、mariadb和php服务都可配置为独立服务,安装在不同服务器之上。 3.

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    服务器架构演进史

    服务器架构演进史 概述 在进行后端的学习过程中,有时由于个人的学习广度的局限导致无法从全局理解一些概念,服务端的架构的演进历史,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让对架构的演进有一个整体的认知。...注:和之前架构的主要区别在于将数据库服务独立部署在同一个数据中心的其他服务器上,应用服务通过网络访问数据,而不是在本地直接访问。...三、应用服务集群架构 我们的系统受到了用户的欢迎,并且出现了爆款,单台应用服务器已经无法满足需求了。...但是现在的架构里,无论扩展多少台服务器,这些请求最终都会从数据库读写数据,到一定程度之后,数据的压力称为系统承载能力的瓶颈点。 ​ 我们可以像扩展应用服务器一样扩展数据库服务器么?...答案是否定的,因为数据库服务有其特殊性:如果将数据分散到各台服务器之后,数据的一致性将无法得到保障。

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    (译)无服务器架构

    服务器还用来形容另一种应用,服务端逻辑还是由应用的开发者编写的,和传统架构的区别是,这种架构由事件驱动,运行于无状态的临时容器中、并且完全由第三方管理。...在无服务器架构中,这些处理单元通常就是 FaaS Function。...降低运维成本 最大程度的简化之后,可以说无服务器框架是一种外包方案——将服务器管理、数据库管理甚至应用逻辑外包出去。...BaaS数据库消除了大部分数据库管理开销,迎合无服务器应用程序的需求,为不同类型用户提供了各自合理的授权机制。...可部署的实现 不是用第三方提供商的 Serverless 技术听起来可能有点奇怪,但是思考一下如下场景: 一个大的技术组织想要为移动应用开发团队提供一个类似 Firebase 的数据库服务,但是同时希望使用现存的数据库架构作为后端

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    IM服务器架构

    目前因为很多功能不予以实现,例如不实现离线消息,所以只有用户帐号管理模块跟数据库相关。 二、 每个模块的具体功能描述 1....密码组成的新串的MD5一并发给服 务器请求登陆——〉网络/协议解析模块把客户端请求以及它的用户标志转发给用户帐号管理模块——〉用户帐号管理模块首先检查列表中是否有该用户标志的数 据,如果有则继续——〉从数据库中取出用户名和密码...,然后从列表中取出认证串,生成MD5,看是否一致,如果一致,则表示登陆成功,服务器生成会话加密密 钥,以后的所有与服务器的会话信息都采用此密钥加密和解密——〉网络/协议解析模块把结果发送给客户端,如果成功...客户端在没有任何消息需要发送时,会定时的向服务器发送心跳命令,告 诉服务器客户端在线,如果连续一段时间没有收到心跳信息,则认为用户已经断线。 第五、 保存并操作在线群组信息。...数据均衡处理模块: 该模块主要为了分布式处理,服务器负载平衡而设计,主要发出网络服务器重定向的命令,对于这些命令,所有客 户端都必须处理,因为一旦服务器发出了这个命令后,就在此服务器不再保存该用户信息了

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    服务器架构简介

    服务器架构与函数即服务(FaaS)是云计算领域的热门趋势。除了微软和亚马逊以外,还有很多其他厂商提供FaaS。本文是一个无服务器架构的简短介绍,我将尝试解释无服务架构是什么以及为什么需要它。...无服务器架构 函数是无服务器架构中的扩展单位,它抽象了语言的运行时环境。我们不关心我们需要多少CPU,需要多少RAM,甚至任何一个函数运行所依赖的资源。我们只讨论运行该函数的时长。...无服务器架构并不严格规定我们的函数在技术上必须是什么。这只是我们想要完成的任务的一些工作单位。函数可以通过多种方式触发。...Mike Roberts在他的经典文章《无服务器架构》中针对“函数即服务”提出了以下六点: 从根本上讲,FaaS就是运行后端代码而不管理自己的服务器系统或自己的服务器的应用程序。...总结 无服务器架构允许我们构建一些有某些功能的代码片段,同时快速运行而不消耗大量的服务器资源。这并不意味着函数即服务只能在小的场景中使用。

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    GEO数据库架构介绍

    GEO是一个国际化的开源项目,允许研究者提交自己的数据到该数据库,在世界范围内公开共享自己的数据,网址如下 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ 该数据库最开始主要用于分享芯片数据...在该数据库中,将所有相关信息分成以下几类,示意如下 ? 1. Platform 芯片平台或者测序平台,每个平台有一个唯一的以GPL开头的编号,高通量测序平台,示意如下 ?...对于高通量测序数据,根据数据类型会给出不同种类的文件,如果原始的测序数据有上传到SRA数据库,也会给出对应SRA编号,示意如下 ? 3....数据共享使得基于公共数据库的数据挖掘成为可能,也可以通过分析已有的同种类型数据来和自己的测序数据相互印证。 ·end· —如果喜欢,快分享给你的朋友们吧—

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