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服务器数据库缓存问题

是指在云计算环境中，由于数据库读写操作频繁，导致数据库性能下降的情况。为了解决这个问题，可以采用数据库缓存技术。

数据库缓存是将数据库中的部分数据存储在内存中，以提高数据的读取速度和响应时间。常见的数据库缓存技术包括内部缓存和外部缓存。

内部缓存是指数据库系统自身提供的缓存机制，如MySQL的查询缓存。它通过将查询结果缓存到内存中，避免了频繁的磁盘读取，从而提高了查询性能。然而，内部缓存的缺点是占用大量内存，并且对于更新频繁的数据表效果不佳。

外部缓存是指使用独立的缓存服务器来存储数据库的部分数据。常见的外部缓存技术包括Redis和Memcached。这些缓存服务器具有高速的读写性能和丰富的数据结构，可以有效地缓存数据库查询结果。同时，它们还支持分布式部署，可以提供高可用性和扩展性。

数据库缓存的优势在于提高了数据库的读取性能和响应时间，减轻了数据库的负载压力。它适用于读多写少的场景，如电商网站的商品列表、新闻网站的文章列表等。通过使用数据库缓存，可以大大提升用户体验和系统的吞吐量。

在腾讯云中，推荐使用腾讯云的云数据库Redis和云数据库Memcached作为外部缓存解决方案。云数据库Redis是一种高性能的Key-Value存储服务，支持丰富的数据结构和复杂的数据操作，适用于各种场景。云数据库Memcached是一种高速的分布式内存对象缓存系统，适用于对读写性能要求较高的场景。

腾讯云云数据库Redis产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/redis

腾讯云云数据库Memcached产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/memcached

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数据库缓存一致性问题

数据库缓存一致性问题问题: 更新数据时是先删除缓存还是先更新数据库?...缓存双删删除缓存重试机制读取biglog异步删除缓存转载 ---- 问题: 更新数据时是先删除缓存还是先更新数据库?...先删除缓存再更新数据库 问题: 两个并发操作,一个更新操作,一个查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把旧的数据读出来放到缓存中，然后更新了数据库，于是缓存中的数据还是老的数据。...但是，其带来的问题是，数据不是强一致性的，而且可能会丢失（我们知道Unix/Linux非正常关机会导致数据丢失，就是因为这个事）。...这时候，缓存保存的是A的数据（老数据），数据库保存的是B的数据（新数据），数据不一致了，脏数据出现啦。如果是删除缓存取代更新缓存则不会出现这个脏数据问题。

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缓存、数据库一致性问题

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# Redis 缓存问题缓存穿透问题描述解决方案缓存击穿问题描述解决方案缓存雪崩问题描述解决方案总结 # 缓存穿透 # 问题描述在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...)中查找，若没找到即缓存未命中，再在数据库中进行查找，数量少可能问题不大，可是一旦大量的请求数据（例如秒杀场景）缓存都没有命中的话，就会全部转移到数据库上，造成数据库极大的压力，就有可能导致数据库崩溃。...那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。...其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。...无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮。 # 解决方案缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！

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Mybatis 调用过程解读每次与数据库的连接都会优先走缓存中查找！...先查询二级缓存，再去查询一级缓存，都没有命中才会去查询数据库 二级缓存是以配置文件为单位的开启的，是在SqlSession 共享的，容易出现赃读、脏写，不建议使用！！！...一级缓存是SqlSession独享的，默认开启，建议开启什么是一级缓存？...（默认开启）当我们连续通过Mybatis 查询同一条Sql的时候两次，在短时间内，只会在第一次查询时会走SQL，第二次查询，就不会出现连接数据库(Opening JDBC Connection)查询的问题了...特殊说明：解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。万物皆入轮回，谁也躲不掉！以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！

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引入多级缓存时，需要考虑数据一致性提前考虑扩容问题常见的缓存问题缓存雪崩很多使用场景，查询的缓存数据都是由定时任务取刷新，然后缓存查不到从 DB 查了在更新缓存。...缓存穿透缓存穿透指的是缓存缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，让请求直接落再DB上，增加数据库压力，可能导致数据库被击垮。这种请求很可能是攻击者恶意发起的。...缓存击穿在平常高并发的系统中，大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去。这种现象我们称为缓存击穿。...每次请求时，客户端随机访问一个即可 big key 问题当访问缓存时，如果key对应的value过大，读写、加载很容易超时，容易引发网络拥堵。...在另一篇博客有详细的介绍: MySQL与缓存一致性问题

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缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据，这些请求都会到达数据库，很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路...key 同时失效或者 Redis 服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力图片解决方案- 给不同的 key 的 TTL 添加随机值（解决同时失效问题）：比如在做缓存预热时，需要将数据库中的数据提前批量导入到缓存中...：比如快速失败，拒绝服务，避免请求压入数据库- 给业务添加多级缓存：浏览器可以添加缓存（一般是静态资源），反代服务器 Nginx 可以添加缓存，Nginx 缓存未命中再去请求 Redis，Redis 缓存未命中到达...JVM，JVM 内部还可以建立本地缓存，最后达到数据库缓存击穿缓存击穿问题也叫热点 key 问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的 key 突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击缓存重建...，若线程1来查询缓存时发现逻辑时间已经过期，就需要重建缓存，然后获取互斥锁，为了避免发生获取锁等待时间过长的问题，线程1会开启一个新的线程（线程2）来代替自己进行缓存重建操作，缓存重建完成后再释放锁，而线程

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Redis 热键问题，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩

1.热键问题：描述：热键被大量客户端访问，导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上，服务器宕机。...解决方法：将热键分散到不同的redis服务器上 2.缓存击穿：描述：热键被大量客户端访问，热键如果过期，可能导致大量网络流量打到 DB 服务器上，导致数据库服务器宕机解决方法：对于热键，访问之前如果不存在的话使用分布式锁...（应用线程访问不到，一般返回false，就让应用线程自己执行等待逻辑）异步刷新这个键的过期时间，延迟在DB服务器和 redis服务器间多设置一层缓存 3.缓存穿透：描述：一个键根本就不存在，但是还是被大量的访问...，轻则增大数据库的压力，重则数据库宕机　　　　　解决方法：布隆过滤器，过滤掉不存在的key请求 4.缓存雪崩：描述：大量的热键过期，或者redis数据库宕机，导致大量网络流量打到 DB 上，DB宕机...　　　　　解决方法：多设一层缓存　　　　　　　　　　　避免大量热键同时过期当redis宕机的时候，要给网络限流

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！...用户直接查询事先被预热的缓存数据解决办法（1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；（2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；（3）定时刷新缓存；四、缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。...因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。

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Redis缓存穿透、缓存雪崩问题分析

把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题： (一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题...我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。...合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制，例如MQ模式的消息队列。...---- (二)缓存穿透问题现象：用户大量并发请求的数据(key)对应的数据在redis和数据库中都不存在，导致尽管数据不存在但还是每次都会进行查DB。...因为很多开发同学写的代码写的逻辑都是先从redis缓存中查一把，如果缓存中为空则从DB中查，如果DB中查到的数据不为空则设置到缓存并返回给接口。那么问题来了，如果从DB中查询的数据为空呢？？

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redis缓存服务器

redis 缓存数据库 1.1 redis 的简单介绍 Redis是一个开源（BSD许可）的，ANSI C语言编写的，高级键值（key-value）缓存和支持永久存储NoSql数据库产品。...内存中的数据结构存储系统，他可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据类型。...多种内存分配及回收策略 5）支持多事物 6）消息队列、消息订阅（先订阅后发送） 7）支持高可用 8）支持分布式分片集群 1.3 Memcache、redis和Tair的对比企业缓存数据库解决方案对比...1.8.2 关闭主服务器持久化，复制功能数据更安全 • 当配置Redis复制功能时，强烈建议打开主服务器的持久化功能。否则的话，由于延迟等问题，部署的服务应该要避免自动拉起。...1.8.5 复制的一致性问题 ? • 在读写分离环境下，客户端向主服务器发送写命令 SET n 10086，主服务器在执行这个写命令之后，向客户端返回回复，并将这个写命令传播给从服务器。

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Redis中的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题

什么是缓存雪崩当我们提到缓存系统中的问题，缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效，导致瞬间大量的请求直接打到了数据库，可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。...2.Redis宕机：如果因为某种原因，Redis服务器突然宕机，那么所有的缓存数据都会消失，导致所有的请求都直接访问数据库。...什么是缓存穿透？在使用缓存的应用程序中，缓存穿透是一种指请求查询一个不存在的数据，由于缓存层不存在这个数据，所以请求会穿过缓存层直接查询数据库，导致数据库压力增加。...3.缓存数据失效不及时：当缓存中的数据未及时更新或失效，而恰好有大量请求访问这部分失效的数据时，也会导致缓存穿透问题。...•同时到期：多个数据同时过期，导致并发查询数据库。 3.3. 解决缓存击穿问题 •使用互斥锁：通过在缓存中设置互斥锁，只允许一个线程查询数据库，其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。

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数据库事务环境下表级缓存的更新问题

表数据过多时，通常会为表的记录增加缓存。在我们的业务中，用户的信息是使用redis来做缓存的，避免用户的每次请求都直接查询数据库。...在一些场景下，需要为用户的一连串数据库操作做事务管理，同时也需要删除掉旧的用户信息表的缓存。...这种场景下，什么时候删除旧的缓存就显得很重要，更新缓存的时机不当，会留下缓存数据与数据库数据不一致的隐患。...更新用户兑换表状态为：已扣除金币在并发的情况下，可能会出现：下单兑换的线程删除了用户信息表缓存另一个请求的线程重新读取用户信息表数据并更新了缓存此时下单兑换的线程下单失败进行了金币回滚此时缓存中的用户金币与数据库表中的用户金币是不一致的...在使用表级缓存 + 数据库事务的环境下需要注意这个问题。同理的，在更新表级缓存的时候，在数据库的数据成功更新后，再删除缓存，才是稳妥的操作。

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redis缓存问题引进

1、缓存使用为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？...data = cache.load(id);//从缓存加载数据 If(data == null){ data = db.load(id);//从数据库加载数据 cache.put(id,data);...避免业务崩溃导致的数据永久不一致问题。...TypeReference>>() { }); return result; } /** * 从数据库查询数据得到数据...*/ public Map> getCatalogJsonForDb() { /** * 1.将数据库的数据只查一次

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easyui dialog“缓存问题”

别的项目中也没有加这句话就没有这个问题。

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【愚公系列】2022年12月 Redis数据库-缓存雪崩和缓存穿透问题的解决

，一方面目的是保持缓存与数据库数据的一致性，另一方面是减少冷缓存占用过多的内存空间。...但当缓存中大量热点缓存采用了相同的实效时间，就会导致缓存在某一个时刻同时实效，请求全部转发到数据库，从而导致数据库压力骤增，甚至宕机。...出于容错的考虑，如果从底层数据库查询不到数据，则不写入缓存。这就导致每次请求都会到底层数据库进行查询，缓存也失去了意义。...当高并发或有人利用不存在的Key频繁攻击时，数据库的压力骤增，甚至崩溃，这就是缓存穿透问题。...一、缓存雪崩和缓存穿透问题的解决 1.IMemoryCache的改造 1.1 解决方案主要是对分布式缓存添加一个随机过期时间，防止缓存出现雪崩现象。

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python SQLAlchemy 缓存问题

python SQLAlchemy 缓存问题背景公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作，在编写一条自动化用例的时候发现，从mysql从获取的数据不对，有个字段一直拿到错误的值...手动update数据自动化代码读取数据发现重现了问题，排除业务代码的问题又发现了重大问题，c步骤取出来的数据，是a步骤插入的数据，意味着c取出来的数据可能是去到的缓存的数据 ** 缩小范文，细读代码...review了自动化框架，发现insert的动作被封装过，每次insert完会调用sqlalchemy的query查询一次数据，第二次查询其实也是同一条数据直接google查询sqlalchemy确实有缓存机制...解决问题发现了问题就比较好解决，在query完后强制刷新，如下： def selectOne(self, class_or_type_or_tuple, param): obj...distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1 编译语言vs解释语言 https://www.cnblogs.com/zoe233/p/6993972.html（推荐） sqlalchemy缓存问题

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redis缓存雪崩缓存穿透缓存击穿如何解决_缓存击穿问题

文章目录缓存穿透缓存击穿缓存雪崩缓存穿透 数据库中没有这个数据，内存中也没有这个数据简单场景 public class demoController { public...缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到数据库。...缓存雪崩所谓缓存雪崩就是在某一个时刻，缓存集大量失效或者机器Down机。所有流量直接打到数据库上，对数据库造成巨大压力；缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。...导致这种现象可能的原因： 1、例如 “缓存并发”，“缓存穿透”，“缓存颠簸” 等问题，这些问题也可能会被恶意攻击者所利用。 2、例如某个时间点内，系统预加载的缓存周期性集中失效了。...:尽量保证整个redis集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上如果缓存数据库时分布式部署，将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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SpringBoot缓存相关问题

MyBatis与MySQL版本在使用MyBatis框架连接数据库时,运行程序出现如下异常: java.sql.SQLException: Unknown system variable 原因 mysql-connecter-java...的版本过低,很显然是数据库驱动程序与数据库版本不对应. query cache在MySQL5.7.20就已经过时了,而在MySQL8.0之后就已经被移除了....的驱动程序,而mybatis配置的数据源连接的是 mysql-8.0.11,修改 pom文件中mysql-connector-java为新版本即可总结: MySQL时区在配置了mysql 8的数据库时...MySQL用了统一的时区管理,时区一致便与维护 ,避免PDT时区换算出错解决办法: 在配置文件的spring.datasource.url 添加字段serverTimezone=UTC(解决时区问题...)和useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8(解决乱码问题) spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache

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数据库与缓存

数据库与缓存摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...本文节选自《Netkiller Architect 手札》第 10 章 数据库与缓存目录 10.1. 什么是数据库缓存？ 10.2. 为什么缓存数据呢？ 10.3....什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身，查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口（ODBC、JDBC......） 10.5....谁来控制数据库缓存通常DBA只能控制数据库缓存是否开启，分配多少内存给缓存使用，过期销毁时间，以及策略等等. 上面我已经说过，通常数据库默认都开启缓存，所以更多的时候我们的操作是禁用缓存。

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