在管家婆软件中，基本信息创建或者导入之后，发现部分商品录错大类，或者没有录入大类，而软件已经开账使用,如这时候需要分类,那就可以使用软件自带的搬移工具操作，下面一起来看具体的操作方式。...搬移操作步骤重点：搬移之前请先备份数据，并且退出所有分机，建议在主机操作。这里以辉煌单机版为例，进入软件的安装目录下打开【搬移工具】。?点击连接登录到选择账套界面。?...进入账套后可查看支持的搬移的信息，包括以下内容：商品货物、往来单位、职员。?当需要将编号0204，商品【传真机】搬移到父类商品【办公设备】下，点击【传真机】这个商品，点击左上角的操作、剪切。?...点【是（Y）】之后基本信息即搬移成功。?如需多选商品可按住鼠标左键不放选择或点击Ctrl+鼠标左键多选。
5.然后执行LDR R1, [SP]，该数据出栈，将数据赋值给R1，此时R1中保存的值为2D。...练习题 编写程序实现对一段数据的最大值最小值搜索,最大值存于max变量之中,最小值存于min变量之中。...基本思路为：利用R0做基地址，将R1，R2分别存入第一个单元的内容，利用R3做循环计数器，利用R4遍历读取第2至最后一个数据，如果R1的数据小于新读入的R4数据则将R4的内容存入R1， 如果R2的内容大于...遍历完成之后，R1将存放最大数据，R2将存放最小数据。...的首地址装载到R0中，再通过首地址将第一个数据装载到R1和R2中，设定R3为循环变量，并且初始化为1。
@ 目录 回顾：Java数据类型 scala数据类型 回顾：Java数据类型 Java基本数据类型：char、byte、short、int、long、float、double、boolean Java引用类型...：（对象类型） 由于Java有基本类型，而且基本数据类型不是真正意义的对象，于是就有了基本数据类型的包装类： Java基本数据类型的包装类：Character、Byte、Short、Integer、Long...、Float、Double、Boolean 注意：Java中基本数据类型和引用类型没有共同的祖先。...scala数据类型 ? 首先：Scala中一切数据都是对象，都是Any的子类。 Scala中数据类型分为两大类：数值类型（AnyVal）、引用类型（AnyRef），不管是值类型还是引用类型都是对象。...Unit，是一个数据类型，只有一个对象就是()。而void不是数据类型，只是一个关键字。 Null，是一个类型，只有一个对象就是null。它是所有引用类型（AnyRef）的子类。
一、数据库的安装方式及其安装步骤 1、安装方式 rpm包安装，yum安装，二进制包安装，编译安装 2、安装步骤 (本文是使用二进制包安装) 1）下载mariadb相应版本的数据库，解压 tar...3、mariadb数据库命令行客服端命令 常用帮助参数如下注释 ?...1、数据定义语言(DDL)，主要用于管理数据库组件，例如索引，视图，用户，存储过程,主要命令有：create，alter，drop。...2、数据操纵语言(DML)，主要用于管理表中的数据，实现数据的增删改查。...插入数据两种方式 ? 查询表中数据 ? 更新数据 ? 删除数据 ?
本文不依托于任何一家大厂的平台架构，用通俗的语言介绍一下大数据平台的整体架构。 总体来说，大数据平台可以分为四个部分： 数据采集、数据处理、数据输出和任务调度管理。 ?...数据采集 按照数据源可以分为如下4点： 1. 数据库数据 目前比较常用的数据库导入工具有Sqoop和Canal 2....前端程序埋点 所谓前端埋点，是应用前端为了进行数据统计和分析采集数据。 4. 爬虫系统 通过网络爬虫获取外部数据用于行业数据支撑，管理决策等。 数据处理 分为离线计算和实时计算两类： 1....数据输出 大数据处理与计算产生的数据写入到 HDFS 中，但应用程序不会到 HDFS 中读取数据，所以必须要将 HDFS 中的数据导出到数据库中。...除了给用户提供数据，大数据平台还需要在一些后台系统中给运营和决策层提供各种统计数据，这些数据也写入数据库，被相应的后台系统访问。
一.背景 公司从自建大数据，服务器，网络，大数据技术组件经常出问题，基本每周异常达到2次，不能够很少的保障业务应用。...，带来服务器购买和费用的增加。...二.方案调研 主要考虑降本提效，所以我们对比了购买cdh订阅版+云服务器搭建方案，海外：Google 云大数据全托管体系，AWS大数据体系；国内：al云大数据体系和hw云体系，基于成本，服务等进行调用和方案评审...100% 5 6.1 8.2 7.55 7.35 7.15 6.9 各类型评分 【每个维度分值在1-10，分值越高表示越好】 2.未来3年费用对比 ... 3.结论 自建集群需要投入人力，服务器成本...，同时对应系统不一定能够做到99.99%的稳定性，因为底层稳定性的拖垮业务使用得不偿失； 长远来看，上云成本优势明显，省去技术组件运维人员，周边生态工具/系统开发人员和服务器托管费用；云上提供丰富的生态工具能够帮助业务快速落地
政府数据开放的整体法律框架 何 渊 （上海交通大学法学院副教授） 政府数据的开放可能会给未来社会带来“地壳运动”，现行的行政法律规范体系也面临着更新换代的压力。...我们需要一种以“开放与分享”为特征的整体法律框架，在行政法领域实现从行政管制法到行政治理法的转变。我们应当从中央与地方、政府与市场、国家与社会等面向来建构全新的政府数据开放整体法律框架。...一、整体法律框架之中央与地方的维度 随着大数据时代的到来，中央政府不断进行政策储备，并把大数据上升到“国家战略”的地位。...二、整体法律框架之政府与市场的维度 由于包括数据技术在内的国家能力欠缺，以及基于经济便利和政治因素的考量，政府在很多情况下会考虑通过企业力量和市场机制来实现政府数据的开放及利用。...三、整体法律框架之国家与社会的维度 从政府数据的生命周期来看，国家和社会关系主要体现在如下问题： 其一，数据收集阶段。
因此 TDengine 从研发的第一天起，就按照分布式高可靠架构进行设计，是支持水平扩展的，这样任何单台或多台服务器发生硬件故障或软件错误都不影响系统的可用性和可靠性。...数据节点(dnode)： dnode 是 TDengine 服务器侧执行代码 taosd 在物理节点上的一个运行实例，一个工作的系统必须有至少一个数据节点。...基于整体状态，当 mnode 发现某个dnode负载过重，它会将dnode 上的一个或多个 vnode 挪到其他 dnode。在挪动过程中，对外服务继续进行，数据插入、查询和计算操作都不受影响。...TDengine 通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接将最近到达的数据保存在缓存中，可以更加快速地响应用户针对最近一条或一批数据的查询分析，整体上提供更快的数据库查询响应能力。...如果采用传统的方式，将多个设备的数据写入一张表，由于网络延时不可控，不同设备的数据到达服务器的时序是无法保证的，写入操作是要有锁保护的，而且一个设备的数据是难以保证连续存储在一起的。
物理拓扑 图1：数据中心物理拓扑Facebook的数据中心采用了统一的模块化设计架构，参见上图：由多个最小单元：服务器Pod组成，每个服务器Pod分成两层：1）最底层的RSW交换机（Rack Switch...图3：BGP联邦AS号规划参见图3，BGP的AS号整体规划描述如下：服务器Pod内规划每个服务器Pod对外使用联邦AS号，参见图3中Server Pod 65101。...该联邦AS号在整个数据中心内是唯一的，所以其他的服务器Pod的联邦AS号规划从65102 ~ 651XX（图3右侧）。...SSW作为骨干交换机连接不同的服务器Pod以及交换数据中心间的流量，通过多路径的ECMP的架构，同一平面SSW之间并不需要互联。...通过多种监控工具来捕捉网络中的异常时间，这些工具包括：1）事件数据存储：ODS，用于记录BGP的各项数据包括宕机时间；2）Netsonar，检测不可达设备；3）NetNORAD，检测服务器之间端到端的延迟
近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。...如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题...，下方这份PPT材料介绍了大数据平台功能架构设计，各子模块建设方案，如架构设计、数据治理、区块链。
数据管控是个老生常谈的问题，一般来说，实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题，企业开展数据管控可以实现以下3个目标： 数据标准规范落地：推动数据标准在全企业的执行落地...，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。...数据质量问题定位分析：全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。...数据关系脉络化：提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。...那么企业应该如何开展数据管控建设工作？数据标准如何管理？元数据如何管理？数据质量如何管理？
物理拓扑 图1：数据中心物理拓扑 Facebook的数据中心采用了统一的模块化设计架构，参见上图：由多个最小单元：服务器Pod组成，每个服务器Pod分成两层：1）最底层的RSW交换机（Rack Switch...图3：BGP联邦AS号规划 参见图3，BGP的AS号整体规划描述如下： 服务器Pod内规划 每个服务器Pod对外使用联邦AS号，参见图3中Server Pod 65101。...该联邦AS号在整个数据中心内是唯一的，所以其他的服务器Pod的联邦AS号规划从65102 ~ 651XX（图3右侧）。...SSW作为骨干交换机连接不同的服务器Pod以及交换数据中心间的流量，通过多路径的ECMP的架构，同一平面SSW之间并不需要互联。...通过多种监控工具来捕捉网络中的异常时间，这些工具包括：1）事件数据存储：ODS，用于记录BGP的各项数据包括宕机时间；2）Netsonar，检测不可达设备；3）NetNORAD，检测服务器之间端到端的延迟
本期主要从保障云平台安全和云租户安全2个层面剖析云安全整体解决方案。 无论公有云、私有云、行业云、政务云的云安全防护，都是从云平台和云租户2个维度来实现的。...首先云服务提供商若要保证云平台的安全就要按照前面几期推文中提到的，在数据中心网络中在对应区域部署对应的安全设备，如运维管理区域部署漏扫、堡垒机、数据库审计，在WEB服务器区域部署WAF、网页防篡改、防火墙...在保证云平台安全的同时租户安全也是必选项，如租户购买云服务器后还要订购相应的安全服务目录，来保证租户层面的安全性。...保障租户安全主要从租户南北向安全、租户东西向安全、租户运维安全、应用开发安全4个维度综合考虑，上文提到的安全服务目录主要是保障东西向流量安全，租户流量要进出数据中心，在南北向安全上可以通过部署南北向防火墙...租户在购买的云服务器上可以进行相关的应用开发，这个过程中关键数据的安全性，如可以通过部署身份认证、数据加密、黑盒漏扫等保证应用开发安全。 ?
某天工作时间，一个二货犯晕登错生产当测试环境了，直接drop了一个数据库,需要紧急恢复!可利用备份的数据文件以及增量的 binlog 文件进行数据恢复。...具体思路归纳几点： 1、恢复条件为 MySQL 要开启 binlog 日志功能，并且要全备和增量的所有数据。 2、恢复时建议对外停止更新，即禁止更新数据库。...使用04.sql文件恢复全备时刻到删除数据库之间新增的数据，编辑04bin.sql #删除里面的drop语句 [root@ocbsdb01 tmp]# vim 04.sql 将drop 操作下面的内容删除...Enter password: 再次查看数据库，发现全备份到删除数据库之间的那三条数据也恢复了!!...27 | IS | +-----------+-----------+------+------+-------+ 18 rows in set (0.00 sec) 以上就是MySQL 数据库增量数据恢复的实例过程
抖音整体人群画像，男女较均衡，19- 30 岁TGI高，新一线、三线及以下城市用户TGI高。抖音用户偏好视频类型上，演绎、生活、美食类视频播放量较高，观看情感、文化、影视类视频增长较快。...此外，综合全网App人均使用频次和时长数据，抖音用户黏性已仅次于两大社交软件微信和QQ，其中人均日使用时长在 30 分钟以上的用户占到抖音用户占用的38.0 %。
Linux同平台数据库整体物理迁移 需求：A机器不再使用，要将A机器的Oracle迁移到B机器。...之前写过类似需求的文章：http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3968504.html 本文这次旨在更多用到自动化通用的整合脚本去实现同平台的数据库整体迁移。.../etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) Kernel \r on an \m ## 1.A数据库当前信息...create pfile from spfile; 3.数据文件、临时文件、控制文件、重做日志文件的位置 set linesize 140 pagesize 100 select name from v...nomount ## 根据B机器实际情况修改数据库占用内存的值，并确认参数文件中写的路径都是存在的。
本文内容由电力数字新基建整理
这是学习笔记的第 2442篇文章 数据库周期表是我们自定义的名称，从数据视角来说，通常会有三类数据表：字典表，状态表，日志表，其中周期表从定位上更侧重于日志表。...为什么叫周期表，主要是因为日志数据的存储是基于时间维度来变化的。时间维度我们是按照年，季度，月，周，日这五个维度来使用的，从实践的情况来看，日表占据了超过90%的比重。...也就意味着，从周期表配置完成之后，之后的扩展、数据归档和数据清理都可以通过生命周期流程来自动完成，反复的验证和试错，这几年也算比较成熟和稳定了。...但是未来要怎么发展，是日拱一卒，还是想好定位和发展方向，所以有了这个整体规划的想法。 整体规划是在生命周期管理的基础上，分为了基础运维、运维保障、业务支持、定制服务和自助服务 五个能力层级。
在这个基础上，我自己也梳理了不少方面的内容，其实发起做这个事情，脑子里面已经有一个基本的框架了，随着各方面准备的情况，我觉得可以把巡检方向的事情排一个整体的数据流程图了。 ?...巡检模块的整体设计是分了三类：系统层，数据库层，业务层，其中系统层的数据根据优先级拆分为了系统监控层和系统信息层。 整体来说，巡检的底层是大量依赖于任务调度来实现。...而里面相对重要的部分是OpenTSDB，这是基于HBase的计算层，能够通过OpenTSDB实现两类重要需求： 数据聚合和统计，这也是时序数据库擅长的方向 历史数据可再生提取，因为在时序中存储了大量的历史数据...，如果要提取历史范围内的数据，通过OpenTSDB是一种比较快捷的方式 在这个基础上，借助于任务调度，我们来定时触发，比如每个小时生成一个快照数据，基于这个快照数据是状态值，代表里一个时间周期内的变化情况...，数据可以通过提取持久化到MySQL 所以对于业务巡检来说，首先提取的数据是从MySQL中得到的，如果要自定义提取时间范围和维度，可以再从OpenTSDB获得渲染到可视化方案中。
步骤二：选择源数据硬盘 (2)我们需要选择源数据硬盘，即原配320GB硬盘(Drive3，Size容量305245MB)，并点击“OK”确认，原配320GB硬盘的字体变成灰色，表示成功作为源数据硬盘。...步骤二：选择目标数据硬盘 (3)接着我们需要选择目标数据硬盘，即升级的新硬盘(Drive1，Size容量为953869MB)。...步骤四：确认目标数据硬盘的分区以及存储空间 (4)随后我们可看到目标数据硬盘的分区容量校准界面，主要是为新升级硬盘的分区存储空间大小。...步骤六：对拷数据过程 (6)随后Ghost会有大概10分钟左右的自检过程，检查硬盘完毕，进入真正的对拷数据过程，我们对拷200多GB的数据，需要至少3小时12分钟(具体消耗时间和CPU/硬盘速度有关)。...Ghost软件最为实用的恰恰是它的全盘对拷功能，可以完整无缝转移数据。其强大的备份/还原镜像功能，可以将用户的全盘数据备份到一个镜像文件，用户可根据需要全面或者单个还原具体的分区数据。
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