数据库镜像维护一个数据库的两个副本,这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常,这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时,在这些服务器实例之间形成一种关系,称为“数据库镜像会话”。
这种情况用的不多,只有当使用多个DHCP服务器才需要用到,但随着DHCP故障转移的使用越来越多、越来越简便,使用的也会越来越多;
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
如果主服务器失效,则后备服务器应该开始故障转移过程。如果后备服务器失效,则不会有故障转移发生。如果后备服务器可以被重启(即使晚一点),由于可重启恢复的优势,那么恢复处理也能被立即重启。如果后备服务器不能被重启,则一个全新的后备服务器实例应该被创建。
在Windows环境下如果做数据的备份、转移和还原是非常简单的,直接使用可视化的操作,然后通过远程桌面操作,同时可以通过远程桌面或者文件夹共享的方式将备份文件转移到另外一台服务器上。
Redis 哨兵模式是 Redis 提供的一种高可用解决方案。它通过使用哨兵节点来监控 Redis 主服务器和从服务器的运行状态,当主服务器出现故障时,哨兵可以自动将一个从服务器提升为新的主服务器,实现故障转移。
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哨兵(Sentinel)是 redis 的高可用性解决方案,前面我们讲的主从复制它是高可用的基础,需要人工介入才能完成故障转移,哨兵可以解决这个问题,在主从复制情况下,当主节点发生故障时,哨兵可以自动的发现故障并且完成故障转移,实现真正的 redis 高可用。在哨兵集群中,哨兵会监视所有的 redis 服务器和其他 sentinel 节点状态,来保证 redis 的高可用。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器,它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
我们目前的游戏第一次测试的时候笔记送匆忙,导致上线之后频繁更新。 比如BOSS战由于大区的人数和预期不一样导致的难度调整,或者是任务链或者数值调整,再加上一些BUG。
大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 中使用的分片的概念和在调度系统中如何来获取分片
高可用(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指:通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
在上一篇通知文章有说过,六月份会开始更新公众号,虽然现在已到月底了,但好歹也算没有失言,赶上了末班车了。
高可用集群,英文原文为High Availability Cluster,简称HACluster,简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点(node)。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用,从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效,它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此,对于用户而言,集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备,即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时,可由另一台服务器承担服务任务,从而在不需要人工干预的 情况下,自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种,高可用集群系统更可以支持两个以上的节点,提供比双机热备更多、更高级的功能,更能满足用户不断出现的需求变化。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题,高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中,针对MySQL的高可用方案百花齐放,各具特色,这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如,早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力,在基于MySQL复制的基础上,推出了一系列的高可用方案,例如,主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制(MGR)、InnoDB Cluster,及目前最新的InnoDB
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
序: 对Web站点扩展一开始不宜过早,除非是基于高可用性和就近部署的考虑。但对于架构师而言,在架构设计之初就要有扩展的计划,关键是要清楚何时进行扩展。这里先介绍的是水平扩展,所谓的扩展是通过扩展规模来提升承载能力的本领。这种本领往体现在增加物理服务器或集群节点,这种本领发挥强,可提升的承载空间越大,但往往也受到其它的约束比如单机的限制、成本等。 12.1 一些思考 对于web站点的水平扩展,负载均衡是一种常见的手段。生活中典型的例子就是项目外包。 12.2 HTTP重定向 Http重
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
Rendezvous hashing用于解决分布式系统中的分布式哈希问题,该问题包括三部分:
MySQL 8.0.22引入了异步复制连接自动故障转移。这个功能能够自动重建一个复制连接到另一个可用的源服务器,使得MySQL异步复制对源服务器连接失败具有容错性。如果多个数据中心中都有源服务器,用户还可以为它们之间的副本配置故障转移,在整个数据中心遇到故障时进行灾难恢复。数据库的可用性是利用在备用服务器中保留的数据来实现,服务器使用复制功能从源服务器连续接收数据。但在某些情况下,源服务器的连接会失败,复制的数据流会中断。
Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念,他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽,并不是真正存在的。正常工作的时候,Redis Cluster中的每个Master节点都会负责一部分的槽,当有某个key被映射到某个Master负责的槽,那么这个Master负责为这个key提供服务,至于哪个Master节点负责哪个槽,这是可以由用户指定的,也可以在初始化的时候自动生成(redis-trib.rb脚本)。这里值得一提的是,在Redis Cluster中,只有Master才拥有槽的所有权,如果是某个Master的slave,这个slave只负责槽的使用,但是没有所有权。
简而言之,采用分布式系统,分布式应用和服务,分布式数据和存储,分布式静态资源,分布式计算,分布式配置和分布式锁。
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台,在Skype for Business Server 2015发布后,通过就地升级方式已经完成升级,原来后端数据库高可用架构保持不变,仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式,采用AlwaysOn可用性组,如何顺利部署实施呢?且看下文详细的实战部署,阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能,也是这款产品名称的由来。 它是一款能够让任务通过分片进行水平扩展的任务处理系统。
数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(高可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据(负载均衡)。理想情况下,数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上,只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是,大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的,并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次,但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器,这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
Redis的哨兵机制存在的意义就是当主从架构中,master发生宕机,无需人工干预,自动实现故障转移。 官方文档 Redis哨兵能干什么?
一般建议不要在域控制器上运行除DNS以外的任何其他角色。您的域控制器应该是域控制器/ DNS,就是这样。小型组织通常会在其域控制器上安装其他角色和第三方软件。建议您尽可能避免这种情况。
今天有位朋友私下和我说,他昨天电话面试被问到Redis的高可用方案。于是决定今天来分享这个问题。如果你对此有另外的答案,不妨微信联系我,我拉你进群,让更多的人知道,做一个纯粹的技术分享达人。
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
超详细讲解在Windows Server 2008 R2中安装SQL Server 2012集群过程步骤,图文并茂。
Redis的哨兵机制就是解决我们以上主从复制存在缺陷(选举问题),保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。
sql server 作为目前主流的数据库,用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案,目前主要有:复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
数据库集群 集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。 什么是集群? 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是
Redis作为一个支持分布式的数据库,多机操作显得格外重要,本文就Redis多机功能中的复制、哨兵与集群功能做简单的分析。
HA(High Availability)高可用集群,其特点为根据实际需求为前端Diretor,后端RS-server,数据库服务器,共享存储等集群节点做一个从备份服务器或者多个服务器互相备份,一旦主服务器挂掉,备份服务器能立马检测到并取代主服务器上的资源继续运行服务,从而最大限度避免了因服务器宕机造成的服务中止。 主节点(active/primary)备节点(passive/standby) 主调度器(Director)一般为集群中的关键节点,所以一般都有备份节点的存在;而后端RS-server可以
1.elastic-job是什么? elastic-job是当当内部应用框架ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。 2. 什么是作业调度(定时任务)? 作业即定时任务。
大规模系统的分片部署是一个难点,既要考虑容灾和故障转移,又要考虑负载均衡和资源利用率。本文就从服务状态、故障转移、负载及资源利用率等几个方面来阐述下他们的关系,并带大家一起看下,facebook面对这种挑战是怎么做系统架构的~
Sentinel(哨兵)是Redis 2.8版本发布的一个功能,使用Sentinel可以实现高可用的Redis集群服务。Sentinel的作用是实时监控Redis集群中的所有服务器,当Redis主服务器宕机后,会自动把从服务器切换成主服务器,从而实现自动容灾的效果。
PostgreSQL 作为这两年很火的开源数据库,众多功能大多数以轻量级插件形式提供,好多高可用技术也是通过插件的形式提供。作为开源关系型数据库广受众多开发者的喜爱,前景一片大好,我也网上扒了好几周,查了很多资料,据说 repmgr 和 Patroni 两种高可用方案使用最多,那么今天我们来一起聊聊 PostgreSQL 高可用都有哪些方案。
今天早上FlowPortal系统突然出现如下报错: 连接服务器”127.0.0.1″失败。 原因: No connection could be made because the target machine actively refused it 127.0.0.1:1590
在上一篇博客----Redis详解(八)------ 主从复制,我们简单介绍了Redis的主从架构,但是这种主从架构存在一个问题,当主服务器宕机,从服务器不能够自动切换成主服务器,为了解决这个问题,我们又介绍了哨兵模式,本篇博客我们继续深入的介绍一下这种模式.
如果我们的SQL Server要保证高可用性,那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器,一台做活动的服务器,另一台做备用服务器,这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式,也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
CAP理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。 Redis选择了AP,牺牲了C。
好的,今天我们要上【铂金二】了,如果还没有上铂金的,赶紧先去蹭蹭经验再回来(不然不带你上分了):
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