第一次制作FPGA的单板时，从官网和其他地方下载了一写原理图，基本完全模仿他人的做法，别人的原理图中给FPGA外挂了一片SDRAM，我也照着做了，项目评审的时候其他人说这个不用加，当时我就迷惑了，因为之前做...ARM的时候都加内存的（内存的作用当然也清楚，用来存储数据，速度比其他常用存储介质快）。...后经与他人探讨，现了解是否外挂内存（自带的太小）取决于要进行的功能，需要存取的数据，FPGA处理后经总线传给后端，FPGA处理后的数据存储在FIFO或RAM中，比如进行图像的处理，数据量大，超过FPGA...本身本身自带的RAM或资源不足，就需要外挂内存。...如果使用FPGA的处理器软核的话因互相调度等相关原因一般也都是外挂内存的。
可选的解决方案 详细内容请参考专栏的文章： MySQL 5.7新特性：Online DDL MySQL 5.5 与 以前 在 MySQL 5.5 与更老的版本中，对 Alter 操作做了较简单的实现，添加和删除列的操作使用的是...原理简析 新的算法依赖于 MySQL 8.0 对表 metadata 结构做出的一些变更。...添加或者删除一个虚拟列 添加或者删除一个列的默认值 修改 ENUM 或者 SET 列的定义 变更索引的类型（B 树，哈希） 使用 alter 语法重命名表 使用如下 sql 命令可以查看每个表通过 instant 算法加列前的非...仅支持使用 MySQL 8.0 新表空间格式的表。 不支持临时表。 包含 instant 列的表无法在旧版本的 MySQL 上使用（即物理备份无法恢复）。...总结一下 实际上快速加列的 patch 是腾讯提交给官方，然后由官方自己重新实现的特性，腾讯云数据库 MySQL 自然也集成了这个功能，使用 5.7 版本的实例，简单测试一下： mysql> CREATE
文章目录 一、处理器内存屏障 二、Linux 内核处理器内存屏障 一、处理器内存屏障 ---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了..., 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; CPU 执行优化总结 : 顺序取指令 , 乱序执行 , 执行结果顺序提交 ; 二、Linux 内核处理器内存屏障 ---- Linux...内核中有 8 种 " 处理器内存屏障 " ; 内存屏障 有 4 种类型 , ① 通用内存屏障 ② 写内存屏障 ③ 读内存屏障 ④ 数据依赖屏障 每种类型的 内存屏障 又分为 ① 强制性内存屏障...② SMP 内存屏障 两种类型 ; 因此将上面 8 种 " 处理器内存屏障 " 列成表格如下 : 内存屏障类型 强制性内存屏障 SMP 内存屏障 ① 通用内存屏障 mb() smp_mb() ②...() 如果使用 " 处理器内存屏障 " , 其隐含着同时使用 " 编译器优化屏障 " ; ( 数据依赖屏障 除外 ) ;
创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...mongodb4.2 系统应该是已经抛弃了 background的参数来创建搜索，根据一代比一代强的想法，自然是 background 有一些需要改进的地方，新的版本才会进行变动。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
8月1日，服务器芯片大厂Ampere 宣布将推出全新的 512 核 AmpereOne Aurora 处理器。这款新芯片具有定制的 Arm 内核和定制的网状网络和芯粒到芯粒互连。...它还支持 HBM 内存和 Ampere 的下一代 AI 加速模块，但该公司尚未公布具体的发布时间。...此外，还有定制的AmpereAI IP提供专用的AI加速，并且其对高带宽内存（HBM）的支持，将有助于为新引擎提供足够的内存带宽。该芯片也适用于标准的通用工作负载。...与此同时，Ampere还公布了其AmpereOne M处理器的定价。这些芯片在台积电 5nm 工艺节点上制造，支持 12 个通道的 DDR5 内存和最高 192 个内核。
然后要做的，就是把这种服务器大规模复制（大规模复制意味着单服务器成本的更快速下降）。...有些专用的芯片，用在特定领域，需要设计专门的服务器，这种方案都流离在整个云和边缘计算主流体系之外的，落地门槛很高，也很难大规模落地。 3 超异构处理器是什么？...目前数据中心大量服务器依然是只有CPU处理器。 第二阶段，性能敏感类任务大量出现，不得不进行异构加速。如AI训练、视频图像处理，HPC等场景。...按照这个思路，我们再通过一些软硬件融合的系统设计，提供更多的通用性、灵活性、可编程性、易用性等能力，然后再不断的集成新的性能敏感任务的加速。...因此，超异构处理器主要用在云计算、边缘计算以及自动驾驶超级终端等复杂计算场景： 云端重量级服务器。首先，HPU可以当做DPU来使用；更长远的，可以通过Chiplet方式实现HPU对重量级场景的覆盖。
文章目录 一、内存屏障 二、编译器屏障 三、处理器内存屏障 一、内存屏障 ---- 内存屏障 , 又称为 " 屏障指令 " , 用于保证 " 编译器 “ 或 ” CPU “ 访问内存时 , 保证 按照顺序执行..., 即 ” 内存屏障 之前 “ 的指令 与 ” 内存屏障 之后 " 的指令 不会犹豫 编译器 和 CPU 优化导致 顺序混乱 ; " 指令 " 优化主要分 2 种 : ① 编译器优化 : 为了 提高程序执行性能...流水线 " 性能 , 但是 CPU 执行优化会导致 指令乱序执行 , 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; Linux 内核支持的 3 种内核屏障 : ① 编译器屏障 ② 处理器内存屏障...提高程序执行性能 , 编译器会在编译代码时 , 在 不影响 程序逻辑的前提下 , 对程序指令进行重排 , 主要操作是 调整程序指令的执行顺序 ; 优化后的结果 , 可能 不符合软件开发想要开发的需求 ; 三、处理器内存屏障...---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了 提高 " 流水线 " 性能 , 新式处理器可以采用 " 超标量 体系结构 “ 和
02 原因分析 众所周知，单台数据库实例的配置是有瓶颈的，特别是关系型数据库，当CPU和内存配置提高到一定程度后，性能就不再提升了，即使对数据库的内核进行优化，也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现，大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的，小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力，CPU、内存使用率都很低，数据库却已经“炸了”。...所以，底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一，有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互，把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成，从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 加CPU、加内存，性能提升也是有限的，幸运的是，目前大部分数据库都支持分布式架构，或主从读写分离架构。
tcpcopy实现新加的从库数据预热，这个功能还是比较实用的（booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能）。...192.168.2.162 assistant server 辅助机器， 部署有 intercept，负责向tcpcopy发送响应信息 3、192.168.2.164 target server 目标机器，待新加入的从库.../tcpcopy -x 3306-192.168.2.164:3306 -s 192.168.2.162 -c 192.168.0.0 #全流量复制,如果后台运行需要加 -d选项即可 其它：...5、预热完成后，记得删除之前加的路由： route del -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 下图，是生产上可以参考用的方案： ?
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是 25GB（5000 万 *512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里，为了保存大量数据，我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中，原来的实例内存是 8GB，硬盘是 50GB，纵向扩展后，内存增加到 24GB，磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势，以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时，虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接，但是会造成数据库的内存过大，导致性能变慢
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
图片 选择“高级”下面的“设置" 图片 选择”更改“ 图片 取消C盘的虚拟内存，自定义大小都填0，然后选择无分页文件，点击设置，然后重启电脑。...图片 重复楼上操作根据自己需要设置虚拟内存到D盘，然后点击”设置“再”确定“。 图片 最后来看下效果，C盘红色警告消失恢复成蓝色了，D盘变小了。
由于支持消息漫游，服务器端需要保存每个用户客户端的会话顺序。如何才能在海量消息收发的场景下，准确记录各个客户端的会话顺序呢？ 可以采用一个类似LRU内存淘汰的算法来解决这个问题。
因此，现在是时候列出驱动这一新的微处理器类别需求的原因，定义它的关键属性，并描述它将在数据中心扮演的角色。...为了进一步说明为什么需要一种新的微处理器，研究一下为什么这些零敲碎打的方法是如何失败了，是件有指导意义的事情。...在应用服务器内部，Fungible DPU位于应用处理器和网络之间，扮演着从应用处理器卸载以数据为中心的计算和实现TrueFabric端点的双重角色。...4 数据中心第三个处理器 GPU在成为服务器的第二个处理器之前，经历了十多年的阻力。这一次，业界更快地认识到DPU是服务器内部必需的第三个处理器。...这些包括： 专业、高性能的片上Fabric 定制的内存系统 一套完整的灵活数据加速器 可编程网络硬件流水线 可编程PCIe硬件流水线 数据处理机制转换为数千个单独的处理器和加速器线程——线程集合由一个全局芯片上的工作调度器协调
" ; 在 " 对称多处理器结构 " 的 系统中 , 所有的 CPU 处理器 的 地位 都是 平等的 , 一般指的是 服务器 设备上 , 运行的 多个 CPU , 没有 主次/从属 关系 , 都是平等的...; 这些处理器 共享 所有的设备资源 , 所有的资源 对 处理器 具有相同的 可访问性 , 如 : 磁盘 , 内存 , 总线 等 ; 多个 CPU 处理器 共享相同的物理内存 , 每个 CPU 访问相同的物理地址...博客 ; 在 SMP 结构中 , 将 内存 划分成 多个 " 内存节点 " , 每个内存节点对应一个处理器 , 访问 " 内存节点 " 的性能 取决于 处理器 与 内存节点 的距离 , 处理器 访问自己的...Access , 简称 NUMA ; " 非一致内存访问结 " 的 系统 , 有 多个 CPU 处理器 , 每个 处理器 都有 自己的 独立的本地内存 , 每个 CPU 处理器只支持 自己的本地内存快速访问..., 各个 CPU 处理器之间通过 " 总线 " 连接 ; 处理器通过 " 总线 " 可以 访问 其它处理器 的 " 内存 " , 但是 处理器 访问 自己的内存 要比 访问 其它处理器的内存 速度要快
这样一来也可以保证在索引建立完成后，所有的读取都是线程安全的，我们可以尽情的利用多核处理器的能力。 在另外一个层面上，根据业务的实际需求，我们针对代理对象的最短引用链获取做了特别的处理。...新Hprof通过牺牲一些内存，换取高速的引用链获取，极大地提高了体验。 改动前： [老框架] 改动后： [新框架.jpg] 2....初期的测试中，我们都是使用的较为简单的hprof文件，在新索引体系下没有任何内存与时间消耗问题，但在对真实业务hprof分析时发现了高内存占用与高时间消耗。...新内存分析 vs....LeakCanary 2 新内存分析 旧内存分析 LeakCanary 2 分析项 多样化，根据分析器制订
Lithium新加功能项目 OpenDaylight Lithium版本相对于氢、氦版本，由支持原来的Java1.7，现支持Java1.7和1.8，且主要增加了一些新的项目或功能，如： 1、ALTO：应用层流量优化...13、TSDR：时间序列数据仓库TSDR项目在OpenDaylightSDN控制器中为收集、存储、查询、维护时间序列数据创建架构； 14、USC：统一安全通道USC框架为协调端点间的加密通信提供一个中央服务器
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