1. Murena Fairphone 5 发布:搭载去谷歌化的 /e/OS 系统,murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商,凭借其去谷歌化的产品,受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作,提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
线程类型分成三大类:主线程、网络线程、业务线程。 一、主线程 1、程序主线程(线程1) 读取服务器配置,读取逻辑数据配置,启动账号管理器、日志管理器,启动逻辑引擎(启动账号管理器、启动db管理器(连接数据服务器进程)、启动网关、启动日志管理器、初始化游戏命令)。 二、网络线程 1、逻辑网关(线程2-4和n) 框架是使用多网关结构的逻辑进程。每启动一个逻辑网关,就会启动对应的网络连接监听、接收、发送、和数据缓存处理线程: 网络线程类型包括: (1)网络连接监听线程 (2)网络数据接收线程 (3)数据缓冲处理
在构建爬虫系统时,充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能,提高爬取速度。在本文中,我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统,以实现资源管理的优化。通过合理配置云平台,我们可以充分发挥云计算的优势,提升爬虫的效率和稳定性。下面是一些实际操作价值的内容,让我们马上开始!
背景 先说说当前背景,本人从一线红队(拿过大HVV第一)转为一个人的安全部也有两年的时间了,公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管,但是会遵守银行的安全要求,算间接受到监管。 10月18日,银保监会公布监管责任单位名单,包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个?这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的,对应金融行业的业务流程/风控都
在微服务和容器化应用程序的时代,有效管理和监控应用程序的健康状况和性能变得至关重要。Kubernetes 是一个开源系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序,它已经成为企业寻求敏捷性和韧性的首选解决方案。
日志管理的第一件事,就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧,不管是哪个开发语言,哪个开发平台,日志收集的插件都是有很多选择的。例如:
Docker不仅改变了应用程序的部署方式,还改变了日志管理的工作流程。容器将日志写入控制台(stdout / stderr),而Docker Logging Drivers将日志转发到目的地,而不是将日志写入文件。快速检查Docker GitHub问题表明用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志似乎很棘手,需要更深入了解Docker日志驱动程序实现和替代方案,以克服人们报告的问题。
说起日志,大家都是耳熟能详的,一大堆日志插件映入眼帘,日志收集的方式也历历在目,但是,今天我们的重点不仅仅是收集日志了,今天我们主要说说怎么管理日志 收集日志 日志管理的第一件事,就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧,不管是哪个开发语言,哪个开发平台,日志收集的插件都是有很多选择的。例如: .net 平台大家钟爱的log4net,支持多种存储方式(文件、数据库),多种格式,多种日志拆分方式。 java 平台主流的log4j、slf4j、logback,多种选择。 日志收集的组件这里就不一一说明了,使用
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式;本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来,随着分布式系统的发展,日志数据管理起来更加复杂。如今,系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器,而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位,由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务,为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些事件很快就变得难以管理。但更复杂的是当出现问题时,由于服务之间复杂的交互作用,以及可能的故障模式,导致很难找到根本原因。潜在的问题使得Kubernetes日志管理工具变得十分重要。
作为一个高级程序员和全栈工程师,我会从前后端的全面思考角度出发,提供以下几点部署策略:
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键,在微服务架构中,数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分。此次话题我们会集中在日志管理方面,本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver。
Kubernetes 是容器编排市场的主导者,经常被用来托管微服务。微服务的每个实例都会生成大量的日志事件,并且这些事件很快就会变得难以管理。但是,更糟糕的是,当问题发生时,由于服务之间的复杂的交互以及几乎无穷无尽的可能故障模式,很难找到问题根源。这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志管理工具的流行。
为了处理日益增长的数据,近年来出现了一大批分析和管理日志的工具,开发和管理人员能够借助这些工具来了解增长的数据。在这篇文章中,我将站在开发者的角度,分析一下这些工具的特点。
在现代服务器管理中,Systemd已成为一种广泛使用的工具。它是一个系统和服务管理器,提供了强大的功能和灵活性,使得启动、停止和管理进程变得更加便捷。本文将深入探讨Systemd的各种应用场景,并分享一些最佳实践,以帮助您更好地利用Systemd管理数百万台服务器。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,通常用于托管微服务。但是,微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是,当出现问题时,由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式,很难找到根本原因。
1. 前 言 本文在书写过程中,咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光,并借鉴了他们提供的技术文档,在此表示感谢! 此外,在书写过程中,笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面,以下是一般性的要求:
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
日志对于我们管理Kubernetes集群及其上的应用具有非常重要的作用,特别是在出现故障或者Bug的时候。如果你能回答下面几个问题,那么可以不用再看本文了,如果不能回答,本文可能正好适合你。
大家好,我是程序员鱼皮。之前有同学问:为什么反复强调学编程时一定要把项目上线?而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了?
线上的 node 应用不只是跑起来就行了,还要做自动重启、日志、多进程、监控这些事情。
日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言,有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外,Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
现在nodejs在服务器上使用越来越广了,常用的框架有express、koa、eggjs等,nodejs进程管理工具是pm2。 下面就说下nodejs在实战中的日志管理
本周正式回归正常的办公场所,关于远程办公和公司办公我只能说各有各的好坏,说实话我会更偏向在公司办公,后面有机会写篇文章分享下。本周继续专栏学习计划,目前已经进展到专栏的尾声了,正篇内容基本可以在这周可以搞定,这周的主题是运行维护篇,以下内容是我的总结:
Kubernetes 主导着容器编排市场,推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些事件很快就会变得难以管理。但更复杂的是,当问题发生时,服务和故障模式之间的复杂交互使得很难找到根本原因。潜在的问题使 Kubernetes 日志管理工具变得非常重要。
运维人员需要对系统和业务日志进行精准把控,便于分析系统和业务状态。日志分布在不同的服务器上,传统的使用传统的方法依次登录每台服务器查看日志,既繁琐又效率低下。所以我们需要**集中化的日志管理工具将位于不同服务器上的日志收集到一起, 然后进行分析,展示**。
我们可以通过 NPM 或 Yarn 安装,在安装之前需要安装 Node.js 和 NPM,您可以使用 NVM 来管理Node环境。
当Linux等操作系统运行时,会发生许多事件和在后台运行的进程,以实现系统资源的高效可靠的使用。这些事件可能发生在系统软件中,例如 init 或 systemd 进程或用户应用程序,例如 Apache、MySQL、FTP 等。
在挺久以前我写过一篇分享 《在游戏服务器中使用分布式事务》 。当时尝试在我们的游戏服务中引入TCC模型的分布式事务机制,以优化好友和公会服务的一致性流程。 但是时间原因,但是写的第一版是深入我们当时的游戏业务的,第一版仅用在好友服上,既不通用测试也不完善。 后来逐渐把公会服务和聊天的功能也采用或部分采用这里的分布式事务的组件来实现,发现有大量的相似代码。 并且由于分布式事务的流程本身比较复杂,其他人接手的时候看起来就会比较吃力,所以我一直有计划重构这一块代码并且实现为更加通用且灵活的模块。 最近也是基本完成了这部分的工作,通用接口主要分为两部分。第一部分是 Write Ahead Log(WAL) 模块,第二部分是事务管理模块。 本此分享主要专注于第一部分 Write Ahead Log(WAL) 。
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。 通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不
云原生是一种面向云计算架构和应用开发的新兴技术,它能够让企业更好地利用云计算技术来 构建高可用性、高性能、高弹性的应用系统。
本文主要探讨了数据库系统日志管理器的优化技术。文章首先介绍了数据库系统日志管理器的作用,然后详细阐述了日志管理器在数据库系统中的重要性。接着,文章列举了几种常见的日志管理器优化技术,包括成组提交、异步提交、日志缓冲区管理等。最后,文章通过实验证明了优化日志管理器可以显著提升数据库系统的性能,降低系统崩溃的风险。
本文翻译自国外的科技网站hackernoon,作者是云软件工程师Amrit Singh。如需查看英文原文,可在文章底部点击“阅读原文”。
数据猿导读 依托移动终端的普及和互联科技的飞速发展,金融行业需要抓住机会技术升级、积极应变。在转型过程中如何利用大数据技术发掘数据真正的价值,是当前金融业打破传统局限、应对深刻变化的解决之道。 本篇案
在现代软件开发中,Docker和DevOps都被广泛应用于提高开发效率、加速交付和提升运维效能。Docker是一种容器化技术,可以将应用程序及其依赖关系打包成一个可移植的容器,而DevOps则是一种文化和方法论,旨在通过自动化和协作来实现软件开发、测试和交付的高度集成。
当谈到DevOps时,有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介:
基于上述原因,在当前的网络环境中搭建一台用于日志集中管理的Rsyslog日志服务器就显得十分有必要了。
另外,也有以上几个产品组合在一起的套件产品 vRealize Suite,分成标准版、高级版和企业版三个不同等级的版本。
Splunk是一款功能强大,功能强大且完全集成的软件,用于实时企业日志管理,可收集,存储,搜索,诊断和报告任何日志和机器生成的数据,包括结构化,非结构化和复杂的多行应用程序日志。
为满足《网络安全法》和《网络安全等级保护》针对安全日志审计的要求,遂作者在对比可多款( syslog、syslog-ng和rsyslog )的日志记录服务器工具后,最终选择了 rsyslog 日志工具来完成企业内部日志收集,并采用 Loki & Promtail 进行日志采集,最后使用Grafana 通过 LogQL 语法进行采集数据查询以及展示,此文深入浅出讲解了从rsyslog初识到实践配置使用,可以让各位运维的同道中人可以快速为企业搭建收集各类网络日志服务器,以满足合规要求!
早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,运维面临巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:
启动和停止Docker服务通常取决于正在使用的操作系统。以下是在常见操作系统上启动和停止Docker服务的基本步骤:
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作为一名Java程序员,我们开发了很多Java应用程序,包括桌面应用、WEB应用以及移动应用。然而日志系统是一个成熟Java应用所必不可少的,在开发和调试阶段,日志可以帮助我们更好更快地定位bug;在运行维护阶段,日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息,从而帮助我们更好的完善系统。本文要来分享一些Java程序员最常用的Java日志框架组件。
随着腾讯游戏业务海外扩展的进程加快,腾讯云也加速了游戏海外合规的能力建设。而海外各国的监管机构也在不断强化执法,中国输出的文化产品在海外运营中面临着各种合规压力。
调用fork函数创建子进程后,使父进程立即退出。这样,产生的子进程将变成孤儿进程,并被init进程接管,同时,所产生的新进程将变为在后台运行。
在DevOps领域,有许多优秀的开源工具可以帮助开发和运维团队更好地协作,自动化流程,并提高生产效率。这里列举了多款最棒的开源工具,可以很好地实行 DevOps:
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