，所以D:/nginx/html）、 默认index文件为index.html， index.htm、 服务器错误重定向到50x.html页面。...default_type application/octet-stream; fastcgi_params nginx配置Fastcgi解析时会调用fastcgi_params配置文件来传递服务器变量...不过这样的话就产生一个疑问：为什么一定要引入一个新的配置文件，而不是修改旧的配置文件？...这是因为fastcgi_param指令是数组型的，和普通指令相同的是：内层替换外层；和普通指令不同的是：当在同级多次使用的时候，是新增而不是替换。...传递哪些服务器变量，只有前缀不一样，以uwsgi_param开始而非fastcgi_param。
TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于，容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...通过算法模拟出该图片每种颜色所在的位置及其占比。最后就是在数据库中查询图片及其链接的网站地址。这样就实现了在线识别图片、图片查询来源的工作。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
伴随互联网的快速发展，企业用户迫切地需要进行服务器业务。看起来选择服务器很容易，但是当深入去了解选择方式和价格的时候会变得越来越困难。服务器业务，可以涵盖服务器托管和服务器租用两种形态。...服务器租用又可以分为高防服务器租用和服务器带宽租用等等，这些都是需要企业在衡量了自身需求以后需要做出的最合适自身企业的要求。 用户需要评估企业需求。...首先来说，企业选择服务器要支付的费用，主要是根据选择什么类型的服务器服务有关联的。...所以服务器价格首先受服务器配置要求。 再就是服务器托管业务价格的不同会因为用户的需求不同而不同。就近进行托管业务肯定价格更为合适。...以北京为例，如果进行北京服务器托管租用业务，选择三里屯数据中心和燕郊数据中心是最好的选择了。 还有机房的级别。由于机房的级别不同，因此使用的网络、硬件设备等等也不相同。
很多朋友经常会担心一个问题，就是在搭建云游戏服务器的时候所需要的服务器，是不是一定要非常大的空间来放置这个服务器，或者说有些朋友会担心自己的服务器性能不足以来玩成语游戏的搭建那么有关于这些问题，我们今天就会给大家做出一个解答...云游戏的服务器是不是需要很大 首先我们需要了解一下搭建云游戏的服务器，他需要用到的性能是什么，因此我们就可以判断出自己需要多大的空间来放置这个服务器，其实如果大家仅仅是提供给个人使用的话游戏的复习并不会特别的大...，所以说我们在搭建的时候也不需要去花费太大的空间来放置这个服务器当然，如果是用作给多人使用的话，那么可能会占用较大的空间来放置这个大型服务器。...云游戏性能需求 其实云游戏的性能需求并不是特别的高，因为大部分的云游戏都能够在服务器上面完美的运行而最需要的其实是我们的网络连接速度，只要网络连接传输速度能够达标，其实大部分的服务器都是可以来搭建游戏的...所以说，我们在选择搭建云游戏的时候，首先考虑的第一个问题就是服务器的性能，如果是个人使用的话性能其实并不用太好，即使是多人使用性能，其实也没有需要那么夸张的地步，不需要单独去建设类似于数据中心的地方，而且游戏的性能需求其实非常的一般只要我们的连接速度能够达标
师姐这周没有鸽，鼓掌，呱唧呱唧呱唧 咳咳，进入正题，之前我写过“矢量数据来源”和常见的栅格数据来源的推文（点击图片可直接跳转） 分享的是国内的常见的数据获取，包括“行政边界”、“DEM”、“土地利用...”......最近清理电脑内存有点多，看着总是不爽，毕竟我是“龙” （上下文仅有三毛钱关系） 这次呢，分享一些常见世界地图的数据来源 - 01 - DIVA-GIS http://swww.diva-gis.org...大兄弟，咱专注世界行政边界各个等级数据的收集整理和分析，这虽然是是个永无止境的工程，但是咱愿意并专一” 同样可以按照你需要的国家局部下载，也提供全球集合数据，目前提供最新版本数据是3.6版本，之前的还有...你可以根据比例尺不同选择数据，点红色框框内的带有文字的色块就可以跳转 不光是比例尺度上的特色，数据类型也比较有特色，他以主题的形式分为三种类型：Cultural Vector Data（文化矢量数据...上述网站也不要tizi，就是浏览器下载的时候有点慢，我发现我的读者下载数据比我有套路，毕竟我只会傻瓜式下载 字数好像还有点不够，再来一个，上面介绍的三个主要是世界的极大范围的常规数据，下面这个主要是区域性的不咋地常规数据
HTML5学堂：IE6浏览器曾经“坑”了一代又一代的前端工程师，了解浏览器兼容问题的同时，抱着“理科思维”的我们，必然会去思考为何IE6会这么“坑”，所以，我们来说说IE6浏览器bug的根源-haslayout...很多的ie下的css bug都与其息息相关。在ie中，一个元素要么自己对自身的内容进行计算大小和组织，要么依赖于父元素来计算尺寸和组织内容。...这个时候可以尝试触发父容器及其中的子容器的haslayout属性，通常可以通过加上zoom: 1;来调试。直到找到了产生问题的元素，再进行针对性的修正。最好的办法是对这个元素设置尺寸属性。...但是，有时不便指定尺寸属性的情况下，就只能寻找替代方案了。对于ie7 ，最好的办法是设置最小高度属性为0；这个技术是无害的，因为0本来就是这个属性的初始值。而且没有必要对其他浏览器隐藏这个属性。...display 启动haslayout的值:inline-block 取消hasLayout的值:其他值 width/height 启动hasLayout的值：除了auto以外的值 取消hasLayout
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...NPort串口服务器有分“驱动模式”及“socket模式” 如果您的程序是通过串口进行通讯，那么请选择NPort的“驱动模式”，也就是为主机添加虚拟串口，具体安装配置是(这里以windows为例)： 1...、通过NPort Search Utility找到网络上的NPort，请将主机IP 与NPort IP 在同一网段中，NPort默认IP：192.168.127.254 2、选择相对应的NPort双击；...的端口映射到主机上，并设定端口号 6、点击“Apply”保存，退出 具体配置及测试请参考官网的NPort驱动模式 在“socket模式”下的安装配置(以windows，NPort模式为TCP server...Local TCP Port，若不设置，系统会按默认第一个串口4001，第二个串口4002，第三个串口4003….来进行TCP 端口设定 具体配置及测试请参考官网的NPort socket模式 发布者：
初次接触时，它看起来像一个全新的技术。Web组件最初的目的是使开发人员拥有扩展浏览器标签的能力，可以自由的进行定制组件。面对新的技术，你可能会觉得无从下手。那这篇文章将为你揭开Web组件神秘的面纱。...如果你已经熟知HTML标签和DOM编程，已经拥有了大量可用的Web组件，那么你已经是Web组件专家了。 Web组件的现状 随着各式各样的用户需求，浏览器的原生组件已经无法满足需求。...，自定义组件的标记和普通HTML组件的标记混杂在一起，没有清晰的分割和封装。...这就不可避免的会出现命名及样式等冲突。 Web组件的产生 随着三方Web组件的发展，它已经成为了Web开发不可或缺的部分： <!...这仅仅是个开始 所有本文中介绍的内容，都是模拟一些简单的浏览器标准行为。我们已经习惯于和原生的浏览器组件进行交互，因此自定义组件的步骤并不是想象中的那个难。
Tuple类型对于Python自身来说是非常重要的数据类型，比如说函数调用，实际上会将顺序传入的参数先组成一个tuple；多返回值也是靠返回一个tuple来实现的。...所以即使是从解释器自身实现的角度上来说引入这样一个不可变的序列类型也是很重要的。...对程序员来说如果没有什么美学上的追求的话，tuple最大的便利在于它是一个hashable的类型，而且hash算法与值直接对应，这样在Python里很容易用多个值的组合来做key生成一个dict，比如说我们网络里有...Immutable 首先说说Immutable的优势： 为什么FP在多核时代重获重视？一个很重要的原因就是FP的Immutable特性。...其存储的应该是像数据库记录这样的结构化数据——这个区别是List和Tuple使用上最直白的区别。
对比2015.11.1的TCGA数据，最新的TCGA数据，GOBO数据三种数据来源的CCR1，CCL23两种基因在乳腺癌病人中的生存分析。...于是想重复一下，这篇文献的数据来源是GOBO，一个乳腺癌的专属数据库，所以我一开始选择了调用TCGA的数据，但是很可惜这个结果的癌症种类特异性是比较强的，试了几种癌症都没有这么显著的结果，要么就是相反的结果...不过在曾老师的指引之下我顺便探索了一下不同数据来源的生存分析结果会有什么不同。...两个数据来源都是和老版本TCGA数据库的结果有些许的差别，但大致的趋势是一致的。 GOBO 最后再用文献的数据来源试试。...总结 三种数据来源的结果大体趋势一致，但是显著性和一些细节上有差别。
今天聊的网络虚拟化和前面几期文章中提到的Fabric上SDN中实现的网络虚拟化还不一样，此处网络虚拟化是指在服务器内部如何为虚机提供联通和通向外网时提供网络部分，和SDN实现的网络虚拟化相比没有那么丰富...在服务器为主体的网络虚拟化中虚拟交换机和虚拟网卡是2个至关重要的组件。...虚拟化服务器中通常设置虚拟交换机V-switch，（每个厂商都有自己的V-switch产品，如“思科的NE1000V、华为的CE1800V、VMware的VSS”）。...OVS处在虚机内外网相通或者彼此相通的业务平面上作为业务虚拟交换机，在集群服务器中还有“DVS”的说法即分布式虚拟交换机，DVS是在VRM视角中定义的，即横跨多台CNA集群用的分布式软件交换机，其实就是大的逻辑交换机...，每台服务器上有个DVS的agent，在VRM上有DVS的manage，利用上下之间的配置通道，把配置落到OVS上去，DVS可实现统一配置。
BOLD fMRI包含多种来源的噪音，与设备本身和被试本身相关 噪音的来源 －系统内自由电子的热运动 －磁场和其梯度的不稳定性 －头动及其对磁场的交互影响 －生理影响：心跳、呼吸，co2浓度 这些噪声如何在数据内出现...-高频的spikes -图像的伪影和畸变 -低频的漂移和周期性的波动 如何减少噪音和伪影的影响 在获取过程中： －我们需要高质量的控制以确保扫描器本身工作很正常 －合理安排实验的序列 －我们还可以用一些特殊的序列...所有fmri的数据都有一些伪影，在做数据分析的时候如果遇到严重的伪影问题是很难处理的，所以我们需要在数据获取的时候就尽量避免。...蓝色的代表真实的高频信号，红色的点代表采样 ? 为了避免这个现象，我们需要至少比信号的频率快两倍的采样频率，如果我们采样的更快，测的的信号的变化方式也更接近原始的信号。...转载声明： 作者：李竞捷 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22221789 来源：知乎 著作权归作者所有。
有文章提到chatgpt已经具备了复杂的推理能力，按照自己以前对这些大模型的了解，是不太相信的，那不过就是从训练数据提炼出来的观点，本质是一种统计的运算。...网文说，chatgpt的推理能力很可能是来源于代码的学习，代码确实可能是学习逻辑的最佳训练集了，如果他从海量的代码里，学习到了逻辑运算的模式，再加上大模型本身所学到的知识，如果融合在一起，是不是就是产生推理能力了呢...好像是这么回事，不过这个归纳推理，难道不也是从训练集统计而来的吗？如果这么看，那我们个人的推理能力是不是也是这么来的？...但是显然，目前基于冯诺依曼架构的机器计算显然比人脑生物计算的能耗要高出许多，不过这样的理解是不是正确的呢，毕竟我们的人脑发展成今天的样子也是经过三十多年才成今天的样子。...话又说回来，推理的来源是不是也是统计？这么理解是不是也是可行的。
这是不是个基站？还是服务器IP？难不成是代理？还是我们被攻击了？诶你说话啊？ 关于保留IP 下面是从维基百科上摘录的保留IP地址段，共计16个(最后两个段一般会合并，也可以认为是15个)。...非物理隔离的网络系统，一般会是用 192.168.0.0/16，172.16.0.0/12，10.0.0.0/8 内划分内网地址，比较常见。...前面提到了，来源IP是保留IP的情况，其实大多数是由于业务系统直接以TCP报文中的remote address作为来源IP使用了。而这个IP，一般是企业自己的反向代理服务器。...不论这个IP是不是代理。 ? XFF伪造的情况其实非常普遍，也陆续地出现了一些替代方案，我司目前使用的，是设置一个专用的字段来传递这个IP，不会和XFF相覆盖。...体谅下咯~ 而且，每每看别人说攻击溯源….我满脑子想的都是：你连获取到的IP是不是真的你都不知道，你在追溯个啥？
今天是第一篇：大数据企业，你是不是“网络运营者”？...为什么要谈“网络运营者” 从去年11月7日《网络安全法》通过之日起，身边就有不少的大数据以及互联网行业的朋友开始问到一个问题：大数据企业是不是“网络运营者”？...甚至还有一些传统跨国企业的朋友也在担心他们的企业是不是“网络运营者”？在他们看来公司仅仅是运营了一个企业宣传的网站，这种情况他们算不算“网络运营者”呢？为了解决以上的疑问，我们今天就来试着解读一下。...从草案以及正式生效的《网络安全法》的表述来看，“网络运营者”包含三类主体：即网络的所有者、网络的管理者以及网络服务提供者。...虽然《网络安全法》的条文表述是明确的，但对于何为网络的所有者、网络的管理者以及网络服务提供者？也即“网络运营者”的范围，似乎从法律条文的表述来看并不是那么清楚。
在你的电脑被安装上了各种国产软件全家桶之后，各种各样的广告弹窗也就随之而来了。与网页广告不同的是，这些桌面弹窗有时无法判定来源软件，让人十分头疼。...比如下面这个来自网友的例子： 虽然提供了关闭按钮，但它如果不定时的弹出也会让人非常恼火，最重要的是我们不知道究竟是什么软件引发了这个弹窗。...不过有了 ViewWizard 窗口信息查看精灵这款绿色软件之后，定位窗口来源变得易如反掌。只要广告窗口还未关闭，我们便可以对他进行寻根溯源。...在找到问题的根源之后，就可以通过更改设置或者卸载软件的方式来解决问题了。不过某些软件不得不保留却又不支持禁止弹窗的话，可以尝试使用各种国产管家软件提供的弹窗拦截，在工具箱中基本都可以找到。...新增的多项功能对于普通用户并没有什么作用。点我下载
误差的来源和分类 误差的分类 这两种不是数值分析的重点内容，主要是不可避免的，所以不考虑。下面的才是实际上重点关注的内容。...截断误差和舍入误差的区别在于截断误差是我们主观上选择的，而舍入误差主要是计算机内存有限只能够存有限位，客观导致的。 绝对误差只用于理论分析，因为精确值往往是不可知的。...例题： 可知这里的误差是截断误差。 这里用到的知识点就是绝对误差限和相对误差限。...即1.24，近似值末位，1.24中4对应的位，即0.01，因为是半个单位，所以是0.005，因此绝对误差就是0.005。 参考 东北大学公开课——数值分析
作为一个测试人员，报告相关人员影响系统的功能和威胁系统性能的问题是我们工作中的任务。 可能你常会遇到领导拦着问你：我们测试结果如何，还有故障吗？版本可以发布了吗？...但是如果你作为测试人员不知道系统的边界呢？如果你把测试结果的信心只是建立在应该一小部分测试的内容上，该怎么办？如果你不知道系统/解决方案如何或何时更改了怎么办？...其实这些问题与我们产品的可测性相关。如果我们获取知识的平台不稳定，我们怎么能够确保所学的东西是正确的呢？...本文讨论的核心就是：测试人员的信心来源——权威的测试准则。 测试准则 其实测试准则的问题简单来讲，就是“一致性”问题。期望结果与实际结果是否一致的问题。 我们已经说过：世界上没有完美的准则。...权威的测试准则只在局部有效，即只能与我们定义的系统相一致才有效。那么，我们在定义权威的测试准则时，需要考虑哪些方面呢？
首先我们知道语言的目的在于让人能够和特定的对象进行交流，向特定对象传达我们想要表达的意思并得到响应，而程序语言的交流对象是计算机，通过它告诉计算机我们想要做什么，它应该怎么做。...(当然，如果有人能够出一个将英语的思维转成汉语的思维，相信会让学习英语的难度有一定程度降低)。...回归正题，如果我们想要学好JAVA语言，那么最好的方式就是找出JAVA语言和汉语之间的关联，使用类比的思想去学习，这样能够最小程度地去更快接纳和学习JAVA语言中的特点。...既然定义标识符的名称有这么多规则，那么是否有一些在定义标识符好的建议呢？答案是肯定的，我们在定义时有以下的一些建议，但不是强制要求。 ...只能由数字、JAVA字母、下划线和美元符号组成，这里的的JAVA字母并不单纯只指英文字母，它的意思是Unicode字符集中包含的字符，其中也包括一些中文汉字，但是命名的时候并不推荐使用中文命名 ---
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
