Oracle正在考虑将JEP 248包含到Java 9的JEP列表中，即在服务器配置中将G1作为默认垃圾收集器。该决定在Java社区引发了一些争论，许多人都认为并发标记和扫描（CMS）收集器可能更合适
配置：CPU: 1核 内存: 2GB 带宽5Mbps 镜像信息： CentOS 8.0
我大约是在2012年左右时，在网络和私有云两大领域之外，又在操作系统领域得到一个非常有挑战的新机遇：为公司超过30万台的服务器提供安全的Linux操作系统解决方案，并为操作系统领域提供24x7应急响应和支持服务（Tier 3 Escalation）。我得到Linux社区一些朋友的帮助，在较短的时间内快速成立了一个研发团队，其中一位技术大拿是看到我们这个领域的大牛左耳朵耗子转发贴子后和我取得联系并加入的。我们最终在Linux领域交付的产品，内部的名字叫“APOL Image” （基于Oracle Linux 和Oracle VM Server），以及相关用于操作系统安全评估、修复和强化的工具集。这个解决方案不仅应用企业内部的部署，还应用于公有云和一些特别需求的外部客户，包括XX联邦政府。在2018年，团队成员在美国旧金山的Oracle OpenWorld 2018上发表了主题为“Perform In-Place Upgrade for Large-Scale Cloud Infrastructure”的演讲，将部分经验分享了出来。
我大约是在2012年左右时，在网络和私有云两大领域之外，又在操作系统领域得到一个非常有挑战的新机遇：为公司超过30万台的服务器提供安全的Linux操作系统解决方案，并为操作系统领域提供24x7应急响应和支持服务（Tier 3 Escalation）。我得到Linux社区一些朋友的帮助，在较短的时间内快速成立了一个研发团队，其中一位技术大拿是看到我们这个领域的大牛左耳朵耗子转发贴子后和我取得联系并加入的。我们最终在Linux领域交付的产品，内部的名字叫“APOL Image” （基于Oracle Linux 和Oracle VM Server），以及相关用于操作系统安全评估、修复和强化的工具集。解决方不仅应用企业内部的部署，还应用于公有云和一些特别需求的外部客户，包括XX联邦政府。在2018年，团队成员在美国旧金山的Oracle OpenWorld 2018上发表了主题为《Perform In-Place Upgrade for Large Scale Cloud Infrastructure》的演讲，将部分经验分享了出来。
linux服务器在运行过程中，会有很多默认的服务在运行，而且这些服务通常是没用，这些服务占用了系统资源，存在安全隐患，关闭这些没用的服务
先说明一下自己的想法：无论怎么样，个人确实先不想升级到centos7上面，因为我觉得centos6还是比较占用资源少的，而且作为生产环境，centos6完全够用了。
给一个庞大的GPU集群，在实际的应用中，现有的大数据调度器会导致长队列延迟和低的性能，该文章提出了Tiresias，即一个GPU集群的调度器，专门适应分布式深度学习任务，该调度器能够有效率的调度并且合适地放置深度学习任务以减少他们的任务完成时间（JCT(Job Completion Time)），一个深度学习任务执行的时间通常是不可预知的，该文章提出两种调度算法，基于局部信息的离散化二维Gittins索引(Discretized Two Dimensional Gittins index)以及离散化二维LAS，对信息不可知并且能够降低平均的JCT，在实验中JCT能够快5.5倍，相比于基于Apache YARN的资源管理
数据资产已经成为产品和服务设计的关键工具，但是集中采集用户数据会使个人隐私面临风险，进而使组织面临法律风险。从2016年开始，人们开始探索如何在用户隐私保护下使用数据的所有权和来源，这使得联邦学习和联邦分析成为关注的热点。随着研究范围的不断扩大，联邦学习已经开始应用到物联网等更广泛的领域。
【新智元导读】欧洲最大的设计自动化会议 DATE 昨天在瑞士洛桑召开。杜克大学陈怡然教授组关于移动平台深度学习计算的研究荣获嵌入式软件类最佳论文。陈怡然等人提出了本地分布式移动计算系统 MoDNN，让 DNN 能在移动端做并行计算。实验表明，MoDNN 加速 DNN 计算表现良好，展现了 DNN 应用中移动平台的巨大潜力。 DATE——Design, Automation and Test in Europe，是欧洲最大的设计自动化会议。DATE 汇集的人群从研究者、开放商到终端用户，几乎覆盖了整个生态。具
下载合适的镜像： （我们这以下载Centos7.5版本为例） 首先我们先访问Centos的官方网站，在国内访问速度可能很慢或者直接访问不上。我这个地方使用×××（俗语：×××）， CentOS的官方网址：https://centos.org/ 进入到网站之后我们点击这个：
欢迎来到我们的API设计原则系列。在这个系列中，我们会探讨如何设计出最优性能和高度可扩展的API。接下来，我们将深入学习那些能够最大化提升API性能和扩展性的设计原则。通过运用这些原则，你将能够设计出能够提供卓越用户体验、应对日益增长的工作量，并推动系统成功发展的API。
在最小化服务器安装中，设置互联网或网络是非常容易的。在本指南中，我们将解释如何在 CentOS、RHEL、Rocky Linux 最小安装中设置互联网或网络。
在之前我们已经对接过了GitHub、Gitee客户端，使用OAuth2 Client能够快速便捷的集成第三方登录，集成第三方登录一方面降低了企业的获客成本，同时为用户提供更为便捷的登录体验。 但是随着企业的发展壮大，越来越有必要搭建自己的OAuth2服务器。 OAuth2不仅包括前面的OAuth客户端，还包括了授权服务器，在这里我们要通过最小化配置搭建自己的授权服务器。 授权服务器主要提供OAuth Client注册、用户认证、token分发、token验证、token刷新等功能。实际应用中授权服务器与资源服务器可以在同一个应用中实现，也可以拆分成两个独立应用，在这里为了方便理解，我们拆分成两个应用。
当你刚刚完成任何服务器发行版的最小化安装时，你没有任何图形界面或桌面环境可以用于设置你的网络或互联网。因此，当你只能使用终端时，了解如何设置联网是很重要的。NetworkManager 以及 systemd 服务为完成这项工作提供了必要的工具。以下是具体使用方法。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换（swapping）是从磁盘读取数据，所以会很慢。 3、使用电
原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
先本地运行是否有问题，减少因为本地程序造成发布不成功的几率。程序就简单介绍一下，下面部署是管件。
有些计算机网络需要在各个物理机器上维护相同的软件和配置。学校的计算机实验室就是这样的一个环境。 网络引导 服务器能够被配置为基于网络去提供一个完整的操作系统，以便于客户端计算机从一个中央位置获取配置。本教程将向你展示构建一台网络引导服务器的一种方法。
在开发 socket 应用程序时，首要任务通常是确保可靠性并满足一些特定的需求。利用本文中给出的 4 个提示，您就可以从头开始为实现最佳性能来设计并开发 socket 程序。本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。
首先，不得不说，许多语言都实现了连接Memcached的客户端，其中以Perl、PHP为主。 仅仅memcached网站上列出的语言就有：Perl、PHP、Python、Ruby、C#、C/C++以及Lua等。
在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。
新基建背景下，企业IT支出重点快速向数字化创新和跨界跨业协作转变，企业需要越来越智能的企业数据中心。
随着 Kubernetes 成为应用程序容器编排的事实标准，有两个重要的问题摆在了我们面前：一个是优化策略，另一个是最佳实践。组织采用 Kubernetes 的其中一个原因是提升效率，并随着工作负载的变化向上或向下扩展；然而，Kubernetes 提供的细粒度控制在带来灵活性的同时，也带来了优化方面的挑战。
随着机器学习算法和模型的不断发展，传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用，这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目前，有关于 MLSys 的研究方向包括硬件领域、软件领域和对机器学习算法的改进三个方面，以 MLSys 2020 为例，本届大会的议题包括：Distributed and parallel learning algorithms（5 篇论文）、Efficient model training（8 篇论文）、Efficient inference and model serving（8 篇论文）、Model/Data Quality and Privacy（4 篇论文）、ML programming models and abstractions & ML applied to systems（5 篇论文）以及 Quantization of deep neural networks（4 篇论文）。整个会议一共录用 34 篇论文。
12.x是一个比较不错的版本，稳定性和功能性都比较出色，各系统的支持版本也较新和全面，适合做教学和个人使用。
杰瑞包大好评啊，但是带来的后果就是挂卡挂不完了。然而手里的服务器全是linux环境的并不支持C#写的ASF，所以用mono f**k之。
Yann LeCun曾说，深度卷积神经网络（CNN）会“解决”ImageNet。但我们没想到进步会这么快。根据微软公司公布的信息，由于prelu激活函数和更好的初始化，微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于CNN的计算机视觉系统，在ImageNet 1000 挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。 微软研究团队在题为“Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification”的论
首先，我们要明确的是：混沌工程本身原则就是通过不断试错的方法来管理风险。实践证明，避免失败的最好办法就是经常失败。通过主动破坏自身环境，来发现系统的弱点。频繁的故障演练使开发团队能从问题中学习经验，从而对服务集群的稳定性有更高的重视。
希望本文有助于展示您的Redis实例可以解锁的潜力。EQ Alpha与此模块和KeyDB项目的目标之一是帮助驱动选项，以实现更大，更强大的实例，从而通过能够处理更多负载来最小化分片和群集的需求。该模块采用独立模块形式，非常有用，因为无论Redis基本代码的下一步版本和未来版本如何，它都可能提供性能提升。
本文为Linux-RT内核应用开发教程的第一章节——Linux-RT内核简介、Linux系统实时性测试，欢迎各位阅读！本期用到的案例板子是创龙科技旗下的A40i工业级别开发板，是基于全志科技A40i处理器设计，4核ARM Cortex-A7的高性能低功耗国产开发板，每核主频高达1.2GHz。
安全性在软件开发过程中是一个极其重要和深刻的话题。当安全性受到损害时，会发生非常糟糕的事情。我们在软件开发生命周期的各个阶段都必须记住这一点。
整洁的代码 清单项目 分类 使用可以表达实际意图(Intention-Revealing)的名称 有意义的名称 每一个概念只用一个词 有意义的名称 使用方案/问题领域名称 有意义的名称 类应该是比较小的! 类 函数应该是比较小的! 函数 只做一件事 函数 DRY(Don’t Repeat Yourself)原则，(拒绝重复) 函数 用代码来解释自己的做法(译者注：即代码注释) 注释 确定应用了代码格式化 格式 使用异常而不是返回码 异常 不要返回Null 异常 *参考自:http://tech
该项目是 Serverless Framework，它是一个命令行工具，使用简单易懂的 YAML 语法部署代码和云基础设施以满足各种无服务器应用程序需求。支持 Node.js、Typescript、Python、Go 等多种编程语言，并通过超过 1000 个插件完全可扩展，为框架添加更多无服务器用例和工作流。
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/3562.html 1640: 题目 B Proxy 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 5 解决: 2 [提交][状态][讨论版] [Edit] [TestData] 题目描述
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 在你对服务器进行优化之前，请做好数据库备份！ 1、 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储引擎，那么是时候转换到
容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器（例如基于Docker开源标准的容器）比虚拟机消耗更少的资源，并且容器的设计更容易，且实例化和提供更快。
在 Raygun，追求极致性能已然成为公司文化的一部分。在此前的博客文章中，我们介绍了如何通过将Raygun 的 API 迁移到.NET Core 3.1，性能提高 12％的方法。
你在分布式系统上工作吗？微服务，Web API，SOA，Web服务器，应用服务器，数据库服务器，缓存服务器，负载均衡器 - 如果这些描述了系统设计中的组件，那么答案是肯定的。分布式系统由许多计算机组成，这些计算机协调以实现共同的目标。
如果你不改变 MySQL 的缺省配置，你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” … 我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 1.没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是 为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 2.在你对服务
11 个月前 Stable Diffusion 诞生，它能够在消费级 GPU 上运行的消息让不少研究者备受鼓舞。不仅如此，苹果官方很快下场，将 Stable Diffusion「塞进」iPhone、iPad 和 Mac 中运行。这大大降低了 Stable Diffusion 对硬件设备的要求，让其逐渐成为人人都能使用的「黑科技」。
Flow-IPC 解决了传输大量数据量的挑战，允许程序在不同的处理器核心上同时执行线程。
软件中最常见和最古老的安全漏洞之一是缓冲区溢出漏洞。从操作系统到客户端/服务器应用程序和桌面软件的各种软件都会出现缓冲区溢出漏洞。这通常是由于编程错误以及应用程序端缺少或差的输入验证。在本文中，我们将了解缓冲区溢出的确切含义，它们如何工作以及它们如何成为严重的安全漏洞。我们还将研究缓冲区溢出发生时会发生什么，以及减少其有害影响的缓解技术。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
1.把数据保存在内存中，(Using main memoryas the data store)通过下图我们可以看到内存的访问速度比磁盘快1，000，000倍，传统磁盘读取是5毫秒，内存读取是5纳秒。比SSD和闪存快1000倍。虽然寄存器和Cache的读取数据的速度比内存快，但在实际的数据处理中它们的使用是有限的。
Minix 是一位教授为了方便授课，所以购买了一个 Unix 操作系统， 仿照着 Unix 开发了自己的操作系统 Minix ，并且公开源代码。但是这位教授不打算商业化，也不打算更新，没接受任何更新，因为它的目的仅仅是授课。Linus 在 1991 年开发了 Linux。 Linux 依然开源免费，且不断更新。 Minix 和 Linux 以前流行都很广，但是 Minix 不更新，所以 Linux 影响力比较强大。 Linux 在服务器端占有率十分高，因为它安全稳定。字符界面也比图形界面在速度和安全方便更加强。
一、Ubuntu下安装apache、php、mysql环境： 运行如下命令，最小化组建安装，按照自己的需求一步一步装其他扩展。命令提示符输入如下命令：
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