haproxy是一个开源的，高性能的，负载均衡软件，借助haproxy可以快速，可靠的构建一个负载均衡群集。
服务器时钟的性能通常涉及多个方面，主要包括准确性、稳定性、以及对系统性能的影响。以下是一些关键指标和衡量方法：
服务器难免会遇到意外宕机的情况，如果服务端出现故障，那么客户端挂载的目录将不可用，如果这个目录是挂载给nginx作为图片资源，那么前端就无法访问了。
网络时间协议(NTP)用来同步网络上不同主机的系统时钟。所有受管理的主机可以与一台名为NTP服务器的指定时间服务器同步时间。另一方面，NTP服务器则与任何公共NTP服务器或者你所选择的任何服务器同步自己的时间。所有NTP管理的设备其系统时间同步时可以精确到毫秒级。
集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算，所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现，集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值，像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
配置示例：https://blog.51cto.com/14227204/2438902 一、keepalived工作原理及作用：
MAC地址漂移是指设备上一个VLAN内有两个端口学习到同一个MAC地址，后学习到的MAC地址表项覆盖原MAC地址表项的现象。
携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方，为保证Redis的高可用性，DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大，集群的扩容，上下线，实例扩容都面临着不小的挑战。
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
目前企业生产环境用的主流版本还是3.x，这里我就以redis 3.2.8稳定版来做搭建环境。
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，也欢迎读者朋友向我们投稿，本文是对Oracle SCAN特性的一些介绍和总结，编辑时略有节略。 Oracle 从11g 开始推出的 SCAN 特性在 Oracle RAC 高可用连接里占据着非常重要的地位，也是以后的重点推进方向。 说在前头：文章中核心内容来自官方，当然也参考了
本文最初发布于 Stroobants 博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在前面Fayson讲过《如何实现CDH元数据库MySQL的主主互备》，那如何做到MySQL的高可用呢？本篇文章主要介绍如何使用Keepalived实现MySQL的高可用。本文架构图如下：
云原生时代，容器凭借其易移植、云上云下自由运行、自由迁移的特点，得到了众多企业的青睐。容器是一种轻量的虚拟化技术，启动更快、占用资源更少，容器化已经成为企业数字化转型中IT建设的新方向。企业选择容器，除了容器技术优势，还具备高度灵活性，可避免被单一厂商所绑定，自由选择多家容器管理平台构建容器PaaS平台。
一、简介 企业中常用的web架构主要的目的是实现高可用及其容灾备份，说白了就是让用户有更好的用提体验，一个架构的可用性只有在经历过上线后接受用户的使用才能体现出其稳定性及其不足之处。利用周末的时间出于无聊，所以想总结以前所学的知识，本文主要介绍lvs,keepalived,nginx-proxy,等常用服务的搭建及其原理。 二、lvs概述及NAT、DR原理 专题一： lvs-nat(Linux virtual system)是根据请求报文的目标ip和目标端口进行调度转发至后端某主机。在实际生产中常
前几天碰到了一个严重的硬件问题导致服务受到影响，我在总结思考的时候，脑袋里冒出了一个观点:过度设计。
在MySQL的高可用架构中，MHA、MGR等方法现在比较流行，mm+keepalive的方法目前来看是比较老旧的办法，今天对这种办法做一个简单的介绍，题目中写的"纸上谈兵"，是因为这个实验我没有做，也不打算做，旨在说明清除原理即可。
在闲暇时间做了一个TOTP相关的开源项目，在项目初步完成之余，我尝试对[RFC6238]文档进行了翻译，供大家参考与查阅，若有不妥之处，还望各位前辈海涵斧正。
大家好，我是小碗汤，今天分享一篇6张图深入理解GitOps，内容硬核，建议兄弟们收藏~
案例一： 一、实验拓扑图 二、实验目标：使用haproxy搭建web群集，实现负载均衡和高可用。 三、实验要求： 1、分别在web1和web2上搭建nginx 2、安装和配置haproxy 3、在客户
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
高并发： 能够同时供多台客户端访问 高可用： 防止集群中因为某个节点坏掉，而导致整个集群不能正常的提供服务 keepalived起初就是为了和lvs进行搭配，配合lvs对后端的集群进行健康检查，当后端的集群中有一个服务器宕机，他将会将这个服务器从后端节点中剔除，来保证集群的可用性，当后端的这个服务能够正常提供服务的时候，再将该服务加入到后端的集群中。后来keepalived实现了vrrp协议 vrrp 虚拟路由协议 漂移ip lvs 要有两台
第三步：在MySQL01数据库中创建一个ds_wp数据库，然后倒入 ds_wp.sql
如果有突发情况使得nginx服务不能启动，但是我们的keepalived服务是正常，这个时候用户是访问不到的，VIP也不会自动漂移到备用的节点服务器上。所以我们需要写一些代码来判断一下Nginx服务是不是正常，如果不正常的话我们就将Nginx服务重新启动，如果Nginx启动不了就将keepalived服务关掉，然后实现VIP的漂移，这个时候用户就不会出现无法访问的情况了。
在企业实际生产环境中为了能够给业务上层应用提供高可靠、低延迟、低数据损失的Redis缓存服务，本文通过对目前主流的几种redis高可用方案进行对比分析，并基于腾讯云CVM和HAVIP等基础产品进行搭建、配置、测试、总结，供大家参考。
redis高可用有Sentinel、Cluster等多种方式，本文主要介绍keepalived方式。
软件：haproxy---主要是做负载均衡的7层，也可以做4层负载均衡 apache也可以做7层负载均衡，但是很麻烦。实际工作中没有人用。 负载均衡是通过OSI协议对应的 7层负载均衡：用的7层http协议， 4层负载均衡：用的是tcp协议加端口号做的负载均衡
1、根据告警信息，确认发生MAC漂移的设备。 2、在对应的设备上查看MAC地址表，确认VM的MAC地址。
节点2 优先级 1
Redlock：全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁；
在传统的可变服务器基础设施中，服务器会不断更新和修改。使用这类基础设施的工程师和管理员可以SSH到他们的服务器，手动升级或降级软件包版本，逐个服务器调整配置文件，并直接将新代码部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的；它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可以称为可变的、传统的或手工的。
最近和同事在梳理一个系统的改进方案，里面也涉及到一些汇报思路和技巧，最终的方案是需要申请一些服务器，但是整个分析的过程，是一套严谨的推理过程，总之是让领导认为这是在解决问题，而不是在逃避问题，同时申请服务器是在优化资源配置，而不是无脑一味的要资源。
说到Redis，我们第一想到的功能就是可以缓存数据，除此之外，Redis因为单进程、性能高的特点，它还经常被用于做分布式锁。
在 Kubernetes 集群的 高可用拓扑选项[1] 中，介绍了集群高可用的两个方案：
无论你后端的服务部署的多么复杂，最后都会聚焦到网关和负载均衡上。比如nginx、HAProxy，更有甚者用上了LVS。但这些负载均衡组件，又是如何能保证它的高可用呢？
keepalived 保证集群的高可用
在数据系统中，时钟（clocks）和时间（time）都很重要。应用程序会以很多种形式依赖时钟，举例来说：
举个通俗的例子：老王开了一个会所，地址是虹X路1.1.1.1，经营范围不太正规，经常被封，顾客以为店已经关门，其实里面热火朝天，所以老王急啊，于是开了一个后门，地址是2.2.2.1，于是顾客纷纷从后门进入，老王笑开了花…过几天大门解封了，但后门由于弄堂改造，临时关闭了，熟门熟路的顾客从后门进不来了，有同学会问，大门都开着，顾客为何不从前门进店？因为这些顾客头脑比较简单，老王苦啊，痛定思痛，老王想出了一个好主意。老王给顾客自己的电话号码4.4.4.1，叮嘱他们，以后来店消费之前，只要电话能打通（4.4.4.1路由可达），说明店还营业，前门进不来（1.1.1.1接口down）就走后门（2.2.2.1接口UP)；同理，如果后门进不来，可以走前门。如果电话打不通（4.4.4.1路由消失），说明老王被关进去了，顾客就别来了，因为前门被封（1.1.1.1接口down)，后门也被封（2.2.2.1接口down），来了也是白来。
软件：haproxy---主要是做负载均衡的7层，也可以做4层负载均衡 apache也可以做7层负载均衡，但是很麻烦。实际工作中没有人用。负载均衡是通过OSI协议对应的 7层负载均衡：用的7层http协议， 4层负载均衡：用的是tcp协议加端口号做的负载均衡
许多基础设施即代码的解决方案要求你明确地管理所谓的“状态”。这个状态是一个产物，用于跟踪你通过基础设施即代码定义的基础设施样式，以便可以轻松地将其与实际基础设施进行比较。这是实现差异和更新的方法。每个基础设施即代码工具都会存储这个基础设施状态，实际上它只是关于所有云资源、属性和依赖关系的元数据。然而，工具将其暴露给你的程度各不相同。
参考地址：http://blog.51cto.com/songky/1964672 安装编译所必要的依赖 yum install gcc openssl-devel libnl libnl3-devel libnfnetlink-devel 下载并编译 wget [http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.3.5.tar.gz](http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.3.5.tar.gz)
1、keepalived：专为LVS和HA设计的一款健康检查工具 主要用来提供调度器故障切换和节点健康检查功能。 使用VRRP（虚拟路由冗余协议）热备份协议，一主多备，公用同一个IP地址（漂移地址，群集地址），但优先级不同 2、keepalived的安装配置： 1）编译安装：需要安装ipvsadm 2）配置文件keepalived.conf 全局配置：global_defs router_id 服务器名称 热备设置：vrrp_instance State 热备状态（主MASTER，从BACKUP） pr
通过vrrp协议定时广播请求，只要vip所在节点断了就飘移vip，实现业务高可用，这种场景和CLB有什么区别？
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