这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...看性能监控图表,分析机器的状况,以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表,可以很好的分析哪些进程资源占用多。
(字符串)是在“Count and Say”上一个报数的整数序列,即记数上一个报数结果中每个数字出现的次数。...所以,抓住“每一个报数的整数序列(字符串)是在“Count and Say”上一个报数的整数序列”,我们可以用上一个整数序列推算下一个整数序列,代码中永远只更新相邻两个报数的整数序列,而不需要保存多个或者全部...另一个问题是如何"Count and Say": Count: 计数每个数字出现的次数 Say:保存当前统计的是哪个数字 每个新数字出现的位置init 比如1211: 开始时统计的数字是...当前统计的数字是2,开始统计的位置init是1,下一个数字1不等于2,因此count为1,整数序列为1112。...报数结果中每个新的数字出现的位置,比如1211,init分别为0,1,2 int init = 0; //每个新数字的个数,比如1211,count分别为1,1,2 int count =
在 Red Hat Enterprise Linux 中,以下是设置合适的交换分区大小的规则:物理内存 交换分区(SWAP)<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ,我给swap设置为了 4G图片
Gunicorn 环境准备 Web框架致力于如何生成HTML代码,而Web服务器用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信,需要一套双方都遵守的接口协议。...‘Green Unicorn’ 是一个 UNIX 下的 WSGI HTTP 服务器,它是一个 移植自 Ruby 的 Unicorn 项目的 pre-fork worker 模型。...下面 的例子使用 4 worker 进程( -w 4 )来运行 Flask 应用,绑定到 localhost 的 4000 端口( -b 127.0.0.1:4000 ): $ gunicorn -w...是否安装成功 常用的几个参数 -c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径,通过配置文件启动;生产环境使用; -b ADDRESS : ADDRESS,ip加端口,绑定运行的主机...; -w INT, --workers INT:用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1; -k STRTING, --worker-class STRTING:要使用的工作模式,默认为sync异步
,但是找来找去只有echarts可以使用,emmm。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。
java实现一个需求用到了jsch,发现服务器内存会被占满。...写了个50进程的jsch-sftp测试连接 put一个文件 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(50); for...关闭java程序后,内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp,是会占用服务器内存的...,所以连接使用后必须进行关闭!
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用
(1).基本的写入(a.php)//(1.1).创建一个IPC通信专用的KEY$shm_key = ftok(__FILE__, 't');//(1.2).创建或者打开共享内存块,创建1KB$shmop...$shmop) { throw new Exception('创建共享内存失败');}//(1.3).向内存写入数据$text = 'A:大家好,我是A进程,我创建的内存空间啊,欢迎大家一起来耍啊...)shmop_close($shmop);//(1.5).输出共享内存块的系统ID,我的是1948581891,php打印的是int值,底层用的16进制echo dechex($shm_key) . ...PHP_EOL;(2).基本的读取(b.php)//(2.1).打开A进程创建的共享内存$shm_key = 0x74250004;$shmop = shmop_open($shm_key, 'c', ...key 命令可以删除通过shm_key创建的共享内存共享内存不会因为进程退出而丢失,会一直存在系统中,除非删除它
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...@Data @Builder @Accessors(chain = true) public static class JvmInfo { //JVM可以使用的总内存...private long totalMemory; //JVM可以使用的剩余内存 private long freeMemory; //...JVM可以使用的处理器个数 private int availableProcessors; //Java的运行环境版本 private String version...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
注:本文内容来源于 《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》 https://l1nwatch.gitbook.io/writing_solid_python_code_gitbook/ 1...建议15:使用 enumerate() 同时获取序列迭代的索引和值 建议16:分清 == 和 is 的适用场景,特别是在比较字符串等不可变类型变量时(详见评论) 建议17:尽量使用 Unicode。...性能剖析与优化 建议79:了解代码优化的基本原则 建议80:借助性能优化工具 建议81:利用 cProfile 定位性能瓶颈 建议82:使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用...建议86:使用不同的数据结构优化性能 建议87:充分利用 set 的优势 建议88:使用 multiprocessing 模块克服 GIL 缺陷 建议89:使用线程池提高效率 建议90:使用C/C+...+模块扩展提高性能 建议91:使用 Cython 编写扩展模块
CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快,因此处理图像数据时,使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码,使用纹理内存实现。...26 if (tidx<imgWidth && tidy<imgHeight) 27 { 28 float4 lenaBGR,moonBGR; 29 //使用...cudaMemcpyDeviceToHost); 86 87 //显示 88 namedWindow("show"); 89 imshow("show", dstImg); 90 waitKey(0); 91
一、概述 guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制: expireAfterAccess:当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。...expireAfterWrite:当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用 refreshAfterWrite:当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...而且,在加载完成之后,其他请求的线程会逐一获得锁,去判断是否已被加载完成,每个线程必须轮流地走一个“获得锁,获得值,释放锁”的过程,这样性能会有一些损耗。 ? ?...reload,阻塞的范围只是 insertLoadingValueReference 的⼀个⼩对象的 new 和 set 操作,⼏乎可以忽略不计。...设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。
据统计,一根 8 GB 的内存条平均大约每小时会出现 1 - 5 个这样的错误。 我们使用个人电脑在办公的时候,由于内存主要都用来处理图片、视频等数据。...但在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一笔订单交易,也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年,没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...相比没有使用 ECC 技术的个人电脑内存,内存颗粒中全部都用来存储数据即可。在 ECC 内存中每 64 比特的数据都需要额外的 8 比特数据作为校验位,用来辅助发现或者纠正错误。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了,所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条,一个有 8 个黑色颗粒,另外一个有 9 个内存颗粒。
使用enumerate()同时获取序列迭代的索引和值 建议16:分清==和is的适用场景,特别是在比较字符串等不可变类型变量时(详见评论) 建议17:尽量使用Unicode。...建议22:习惯使用with自动关闭资源,特别是在文件读写中 建议23:使用else子句简化循环(异常处理) 建议24:遵循异常处理的几点基本原则 注意异常的粒度,try块中尽量少写代码 谨慎使用单独的...建议79:了解代码优化的基本原则 建议80:借助性能优化工具 建议81:利用cProfile定位性能瓶颈 建议82:使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用 建议83:努力降低算法复杂度...建议84:掌握循环优化的基本技巧 减少循环内部的计算 将显式循环改为隐式循环,当然这会牺牲代码的可读性 在循环中尽量引用局部变量 关注内层嵌套循环 建议85:使用生成器提高效率 建议86:使用不同的数据结构优化性能...建议87:充分利用set的优势 建议88:使用multiprocessing模块克服GIL缺陷 建议89:使用线程池提高效率 建议90:使用C/C++模块扩展提高性能 建议91:使用Cythonb编写扩展模块
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...,如果机器剩余内存非常小,一般小于总内存的20%,则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况,如剩余空间较小,需要留意当前系统内存使用情况及负载,当Swap的used值大于0时,...第1行数据11G表示物理内存总量;6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用; 1.3G表示未被分配的内存;shared表示共享内存;4.0G...| less 执行以上命令可查看各个程序进程内存使用的内存情况, 如下图所示,第一列为进程占用的内存百分比,可以看到哪些应用程序占的内存比较多,用于排查问题: 2. top命令 top 命令查看系统的实时负载...,通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序,可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
但放出来的服务器端内存方面存在问题,玩久了会把内存吃光把服务器搞炸,得手动重启。 于是写了个定时检测内存占用的脚本,在内存过高时发通知提醒重启。...没接触过服务器的新手建议选择Windows版本的镜像,直接用电脑自带的远程桌面就能连接上去管理。 使用腾讯云可观测平台设置内存告警 进入控制台,选择对应的服务器,并记住服务器名。...在服务器管理页面可以看到有个监控 的选项。 进去后点击右上角的"设置告警" 点击后会自动转到可观测平台新建告警的页面。 设置位置有3个,第一和第三不多说,照着设置即可。...现在说说第二个,点击后会弹出一个多选框,这里会显示服务器的服务器名,也就是第一步要记住的那个,选择对应的服务器,按确定。 然后是设置通知模板。 新建一个模板,接收对象选择当前用户,点击确定。...当你的服务器内存超过设置的占用(这里设置的是92%)时,腾讯云就会自动发短信提醒你,这时候登录上去重启下服务端即可。
不同的业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同的追求,比如性能。 做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢?...性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...,比如业务使用的内存大小都固定,且相近的时候,内存池就缩化成了固定大小的内存管理,其实是很简单了,这样的内存池可以绑定在连接上,且用完不用释放,留待下条连接复用,进一步节省开销。
AWE: 启用Address Windowing Extension技术所使用的相关内存空间(较常应用在SQL或其他DB) Driver Locked: 驱动程式锁定的实体内存。...Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 每项分类都有以下栏位: Active: 正在使用中的实体内存分页(Process Working Set或System Working Set) Standby...: 留在实体内存但暂不使用的分页,保留供后续能快速重覆利用 Modified: 与Standy类似,但内容被修改过,重覆使用前要先回写到硬盘机 Modified no write: 与Modified类似...,但标注为不需回写到硬盘 Transition: 在分类之间转换的分页 Zeroed: 内容已清空可供使用的分页,系统刚开机时明显增加,随著使用一段时间逐步转为Standby Free: 可以使用但残留先前资料的分页...,使用前需先转为Zeroed Bad: 标注损坏的内存**加粗样式** 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
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