终于可以部署服务器了!很开心?确实,但是结果并非一帆风顺,遇到了各种各样的问题。下面来一个一个描述与给出解决方案。...对于springboot相关的配置类是WebServerFactoryCustomizer也就是web服务器的定制器。 ...服务器启动失败 依赖缺失 这个问题倒是修了有一活儿,产生的原因也很简单,先贴出来错误的日志记录: 2022-04-17 22:00:25.889 ERROR 1316 --- [main] o.s.boot.SpringApplication...图片和ttf字体文件相对较大,对于我的渣渣服务器来说,带宽实在跟不上,也许可以走图床dns加速。 2. 可以增加加载动画来让页面更加自然顺滑。 3....升级服务器各项密码安全等级。 4. 部署到服务器的博客内容中code代码未染色,暂且不清楚是什么原因,虽然本地跑服务能够染色。
文章导读 在日常开发中,我们在自己的代码库中难免都会引入外部的包,或者公司内部的私有包。在引入这些包时,我们一般都不会直接引入,而是会去思考这么几个问题。 该包是否符合自己的功能需求?...该包是否有持续的维护、更新、完善等文档和良好的生态? ...... 等等上述的问题,在引入给包时,都是我们需要考虑的。而不是直接盲目的引入。既然谈到了这个问题,那我们该怎么去分析这些问题呢?...数据不仅为项目自己的代码提供,还为项目所有依赖项的完全构造图中的所有包提供,甚至包括每个依赖项的各个版本。...不明智地选择的依赖项可能会引入许可或安全问题,而仅仅拥有太多的依赖项可能会使维护具有挑战性。世界各地的开发人员每天都在更新他们的代码,这可能会意外地影响您自己的软件。可能很难跟上。...另请注意,包的依赖项关系图并不总是唯一的项,因为它可能取决于是否包含测试或其他依赖项、启用哪些功能等。由于图形计算是可传递的,因此即使依赖项规范的任何细节的微小变化也会影响整个图形。
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序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。...3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。...Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...注意,100个用户同时向服务器各发10个请求与1个用户同时向服务器发1000个请求对服务器造成的压力是不一样的,显然是前者造成的压力更大,原因是此时服务器网卡接收缓冲区中的请求同时有100个等待处理。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看,实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。
它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是我们自然就有一个问题:ChatGPT 是怎么变得这么强的?它的各种强大的能力到底从何而来?...另一方面,ChatGPT 似乎牺牲了几乎所有的上下文学习的能力来换取建模对话历史的能力。...OpenAI 不太可能故意牺牲了上下文学习的能力换取零样本能力 —— 上下文学习能力的降低更多是指令学习的一个副作用,OpenAI 管这叫对齐税。...幕后发生的事情可能是: ChatGPT: 通过牺牲上下文学习的能力换取建模对话历史的能力。...经过代码训练的分支模型则获得了代码理解的能力,作为代码训练的副产品,模型同时潜在地获得了复杂推理的能力。结合这两个分支,code-davinci-002似乎是具有所有强大能力的最强GPT-3.5模型。
介绍 这是一个ssm框架的模板,只需要写业务层的代码即可 GitHub上的别人的 这是我修改后的简易版 1.pom.xml <dependencies> <!...-- 配置监控统计拦截的filters,wall用于防止sql注入,stat用于统计分析 --> <property name="filters" value="wall,stat...--配置事务管理器(mybatis采用的是JDBC的事务管理器)--> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager...-- 激活组件扫描功能,扫描aop的相关组件组件 --> <!...-- 启动对@AspectJ注解的支持 --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" /> <!
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中,需要大量的内存容量来支撑,内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候,可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...有需要请联系TG:TW_001 另外,可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。共享内存在多处理器系统中,可以被不同的中央处理器访问,也可以有不同的进程共享,是一种非常快的进程通信方式。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多,可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的,这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少,也就能节约出CPU的处理时间,从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整,是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲,另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
如果评估一台server的单机接入和处理能力? 每秒钟能支持多少并发请求? 当你的leader问你这个问题的时候,你知道怎么应对吗? ...,所以这里看cpu 的idle基本可以评估出系统最大的支持能力。...在系统1500/s时有50%的idle,在1800/s时有46%的idle,大概增加300/s cpu会耗大概5%,那基本可以估算出在2400/s时,cpu大概是36%的idle,但系统在负载较高时处理能力会略有下降...这样,就大概评估出了这个系统的接入和处理能力,那么什么时候扩容也就了然于心了。不过有一点需要注意的是,系统在80%负载的时候利用率较高,也比较安全,负载再高的话,业务就有风险了。...有时为了负载均衡和容灾的考虑,也要保证server的冗余。 其实cpu只是一个标准,评估系统的能力是件需要深入探讨的理题,后面会继续学习并和大家分享!
解决问题:普及微信支付开发中的各项配置及需要检查的点 首先明确第三方具体接口有如下: 微信 支持 普通商户与服务商两个版本 付款码支付 JSAPI支付 Native支付 APP支付 H5支付 小程序支付...退款 关闭交易 撤销交易 交易查询 退款查询 下载对账单 下载资金账单 转账到银行卡 转账到微信零钱 银行转账查询 微信转账查询 微信支付参数 1、商户号 2、32位生成的秘钥(账户中心——API安全...——设置API密钥) 3、支付证书 4、JSAPI需要配置支付授权目录(产品中心——开发配置——支付配置) 5、绑定的公众号是否已认证(如果未认证的话,则所有权限都调不通) 6、Native支付支出配置回调链接
一般在视频传输或者分发当中,大家除了关注系统的稳定性外,也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中,并发指接入视频的客户端数,直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。...在某些项目部署期间,用户可能会有高并发的要求,本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。...测试内容:测试媒体服务器的最大分发能力(多个用户观看一个摄像头) 预置条件: 系统启动,并将一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序,模拟用户观看视频,每60s增加50个用户观看一路视频 测试步骤: 在客户端利用应用程序进行视频观看操作...,每60s增加50个用户,共总500个用户 记录每增50个用户媒体服务器的占用、内存占用、带宽 打开一台机器,监控该路视频,观察视频是否正常播放 记录媒体服务器稳定运行时(保证客户端正常观看视频)最多支持的客户端数字...循环步骤1-4,取平均值 测试内容:测试媒体服务器的并发处理能力(多个用户同一时刻观看一个摄像头) 预置条件: 系统启动、一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序,模拟用户观看视频,一次发起1000个用户观看视频的请求
随后我们就用上了一台单独的服务器作为Redis的服务器,API服务器的内存压力得以解决。...redis服务器,说我要执行这个操作,redis服务器发现自己无法完成这个操作,那么就把能完成这个操作的服务器的信息给到客户端,让客户端去请求另外的一个服务器,这时候你就会发现每一个redis服务器都需要保持一份完整的分布式服务器信息的一份资料...,当有新的服务器加入或者移除的时候,再来迁移这些槽以及其对应的数据,同时每个服务器都持有完整的槽和其对应的服务器的信息,这就使得服务器端可以进行对客户端的请求进行重定向处理。...redis对事务的支持也是源自于这部分需求,即支持一次性按顺序执行多个命令的能力,并保证其原子性。...return redis.call("del",KEYS[1]) else return 0 end 总结 本篇着重从抽象层面来解释下redis的各项功能以及其存在的目的,而没有关心其具体的细节是什么
今天的文章涉及到docker的操作和一个python脚本,实现监控网络的流量、CPU使用率、内存使用率和磁盘使用情况。...来和shigen一起先看看效果吧:这是在控制台中出现的数据,可以很简单的看到我们想要的监控指标。如果实现定时任务和数据的存储、数据的展示,就是很好看的数据监控图表了。...但是这不是重点,我拉取的centos其实是一个裸机,跟我们最开始买的服务器一样的。...这里是时间关系,shigen写的比较简单。那文件在我的主机上,centos的服务器在我的docker里边,文件到我的docker容器就需要docker cp派上用场了。...其实还是主要的复习一下docker的使用,顺便写了一个脚本实现服务器资源的监控,算是一个日常的练手吧。
1.简介 轻量应用服务器和传统云服务器有很多不同,也有一些相同,至少在服务器性能评价上可以说一模一样。服务器的性能涵盖多种多样,最基本的我们知道有:CPU性能、I/O性能、网络速度、带宽等方面。...这篇文章教大家用简单的几个脚本,实现对轻量应用服务器的多角度测评。 2.购买轻量 在腾讯云官网任意购买一款轻量应用服务器,这边默认Linux系统,购买后等待开通即可。...image.png 3.登录轻量 image.png 点击轻量应用服务器的登录按钮,进入SSH界面。...4.开始测试 示例服务器 我使用的是腾讯云新加坡轻量应用服务器2核2G,30G 硬盘配置的轻量做示例。...最后 以上就是我介绍的两个最常用的服务器脚本,涵盖服务器基本信息、CPU跑分、I/O性能,带宽速度等若干方面,代码简单,操作容易,每次大约使用几分钟就可以出来结果,大家可以在购买服务器之后先测试一下,观察是否与商家的标称相符
章节主要目的 此章主要练习的是沟通能力、学习能力、知识迁移能力、抽象建模能力等。...这需要有扎实的数学基础,如果没有,相信,很多人会像我一样,一道题看很久才能看懂,要理解那就要借助视频,还要动手画图才可以理解的了。这是先天不足后天畸形的我们面向业务和搜索编程带来的硬伤。...输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率。你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。...章节主要目的 看题目就知道用意是什么,强烈建议看原文,题目并不是重点,题目相信并不难,都是简单的题目,但是,沟通能力和题目的边界情况的考虑以及和面试官的沟通反而显得更加重要,我们要做的就是超过面试官原先对我们的期待那就一定能拿到...主要的用到和CURD不同的技术是CGO和mqtt,算是和业务脱钩了,不过技术本身都是一样的,没什么差别。技术栈都是一样的,作为云端后台开发的岗位,基本和你们差不多的。
PS:在服务器硬件资源额定有限的情况下,最大的压榨服务器的性能,提高服务器的并发处理能力,是很多运维技术人员思考的问题。...要提高Linux系统下的负载能力,可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器,如果使用Apache的可以启用其Worker模式,来提高其并发处理能力。...在经过这样的调整之后,除了会进一步提升服务器的负载能力之外,还能够防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。...此外,如果你的连接数本身就很多,我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围,进一步提升服务器的并发能力。...经过这样的优化配置之后,你的服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考,用于生产环境请根据自己的实际情况。
今天这篇文章我们将会为我们之前编写的 HTTP服务器加上复杂路由的功能以及对路由进行分组管理。...在之前的文章《深入学习用 Go 编写HTTP服务器》中详细地讲了使用 net/http进行路由注册、监听网络连接、处理请求、安全关停服务的实现方法,使用起来非常方便。...改造完后我们之前写的 HTTP服务器就可以根据具体的 URL 动态地构造响应。...服务器 接下来我们使用 gorilla/mux对我们之前写的 HTTP服务器做一下改进,之前我们所有程序都放在了 main.go中,现在我们的程序还很小,所以我们先不把项目目录规划的太复杂,先通过文件做下简单的职责划分...前文回顾:深入学习用 Go 编写HTTP服务器 喜欢我的文章,帮忙转发点赞,如在实践过程中遇到什么问题可在下方给我留言。
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率,单位时间里服务器处理的最大请求数,单位req/s 从服务器角度,实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是并发连接数。...这样对于1个用户向服务器连续进行1000次请求, 任何时刻服务器的网卡接收缓冲区中只有1个请求,而对于100个用户同时向服务器分别进行10个请求,服务器的网卡接收缓冲区最多有100个等待处理的请求,显然这时的服务器压力更大...一般来说,用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....提高CPU并发计算能力 服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源。 这些资源包括CPU,内存以及I/O.
如果MySQL数据库是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。另外,MySQL有自带的命令mysqldumpslow可进行查询。...如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的连接。 最大连接数占上限连接数的 85%左右,如果发现比例在 10%以下,MySQL 服务器连接数上限设置 的过高了。...,经常用每秒查询率来衡量系统服务器的机器的性能。...TPS(Transaction Per Second,每秒事务量)是指每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量,是衡量系统处理能力的重要指标。...一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。
代码改造 首先我们要整理一下ThreadPoolExecutor中提供的度量数据项和micrometer对应的Tag的映射关系: 线程池名称,Tag:thread.pool.name,这个很重要,用于区分各个线程池的数据...2、提供两个方法,分别使用线程池实例模拟短时间耗时的任务和长时间耗时的任务。 3、提供一个方法用于清空线程池实例中的任务队列。...可视化配置,把右边的标签勾选,宽度尽量调大点: ? 查询配置,这个是最重要的,最终图表就是靠查询配置展示的: ?...小结 针对线程池ThreadPoolExecutor的各项数据进行监控,有利于及时发现使用线程池的接口的异常,如果想要快速恢复,最有效的途径是:清空线程池中任务队列中积压的任务。...像HTTP客户端的连接池如Apache-Http-Client或者OkHttp等的监控,可以用类似的方式实现,数据收集的时候可能由于加锁等原因会有少量的性能损耗,不过这些都是可以忽略的,如果真的怕有性能影响
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