目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间，分析访问日志，对相同请求的响应时间进行累加，响应时间的和 除以 这个请求的访问次数，就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求，响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行，累加响应时间和访问次数，最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息，"0"那列是响应时间，"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割，所以响应时间在第6列，url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本，可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历，打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0
在小编所经历的两个项目中压测关注的重要指标是平均响应时间和TPS，lr这个软件分析结果给指标有很多，但是检验一个软件运行的速度和负载能力，平均响应时间和TPS是大多数验收人员最为关注的。...平均响应时间：就是处理一个事务所需要的时间。平均响应时间越小，说明处理速度越快，软件的效率就越好。...（2）压测时的一个重要参数是并发量，并发量是1，那平均响应时间就是这个事务的平均响应时间，这没啥好解释的。...但是当并发量是20的时候就相当于有20个客户同时访问，那这个平均响应时间就是这20个客户的平均响应时间，这就像一个经典例子，20辆汽车过隧道，如果只有一个出入口，第一辆车进入需要1s，那第二辆就需要等待...第二十辆就需要20s,那么平均响应时间就是这20辆汽车全部进入隧道需要的平均时间，大概就是10s的样子。这样就会是并发量越大，平均响应时间就越大，当然这不是我们所想要的，我们需要的是“快”。
TP是Top Percentile的首字母缩写，TP99是指“前百分之九十九”，用来表示满足百分之九十九的网络请求所需的最低耗时。 该怎么理解？...举个简单例子，下图是100次请求的响应时间走势图： 第23次请求的响应时间为600ms，其他请求的响应全部为1ms，这个走势图也就是常说的“尖刺”。...我们来计算一下： ①平均响应时间 平均响应时间 = 所有请求响应时间之和 / 请求次数，等于6.99ms ②TP99 TP99 = 把响应时间从小到大排列，取第99%那个位置的值，等于1ms 为什么TP99...平均响应时间受极端值的影响较大，因为出现1个尖刺，平均响应时间几乎是TP99的7倍！...TP99更能反映大多数请求的情况，通过TP99为1ms可以知道，应用系统对于大多数请求，都能在1ms内响应，整体性能达标。而对于尖刺，我们可以通过走势图的MAX来发现，单独进行分析。
不止一次并且在不同的场合都被问到了响应时间该如何分析和定义的问题。问题大概是两种： 我们的系统性能差，应该如何分析响应时间呢？ 响应时间的长短如何定义呢？258原则是否适用？...不同的系统怎么定最大值呢？ 我们这个系统是做电商的，应该怎么定最大响应时间、最优响应时间呢？ 性能就是这么折磨人，当然这也是它有魅力的地方。...性能测试人员为什么拿着first buffer time、拿着压力工具的响应时间数据曲线来一遍遍问，响应时间长怎么办？ 究其细节之后才发现他们根本就不看拆分的响应时间。 不看的大部分原因是不会看。...在压力工具中，看到的响应时间，把后面一系列（t1-t18）都包含在内了。所以只拿压力工具中的响应时间来讨论是不可能有结论的，所以拆分响应时间才如此重要。...看得明白的肯定是一下就能知道就是为了区分进出两部分。 在这样细分了响应时间后，我觉得不会再有找不到响应时间在哪的问题了。
上个月线上生产环境有几个接口出现异常响应，查看生产日志后发现，如下错误 [飞书20220410-000031.png] 线上Redis客户端使用的是SpringBoot默认的Lettuce客户端，并且没有指定连接池...一般情况下服务端断开连接都会发送FIN包通知客户端，但是当我在用tcpdump监控服务端tcp传输后，发现Redis服务端tcp连接在无活动一段时间，比如10分钟后会收到来自客户端的RST包，然而我的客户端也在使用...wireshark抓包中，并没有发送给服务端RST包，这就很奇怪了，猜测这里是可能是服务器对tcp连接的限制导致，对长时间无活动的tcp连接强制断开处理。...既然这里知道是Redis连接长时间无活动后被断开导致的bug，那怎么解决？ 博主一开始以为重试可以解决，但是发现事情没有想象的简单。...，继续获取数据，从而正常响应客户端。
curl命令查看响应时间 curl -w "%{time_namelookup}::%{time_connect}::%{time_starttransfer}::%{time_total}::%{speed_download...参数" 参数 含义 time_namelookup DNS解析域名时间 time_connect TCP连接的时间，三次握手的时间 time_starttransfer 从请求开始到第一个字节将要传输的时间...time_total 总时间 speed_download 下载速度，单位-字节每秒 time_appconnect SSL|SSH等上层连接建立的时间 time_pretransfer 从请求开始到响应开始传输的时间...time_namelookup DNS解析域名时间 0.014 time_connect TCP连接的时间，三次握手的时间 0.031 time_starttransfer 从请求开始到第一个字节将要传输的时间...|SSH等上层连接建立的时间 0.000 time_pretransfer 从请求开始到响应开始传输的时间 0.031 time_redirect 从开始到最后一个请求事务的时间 0.000
to an upstream server and receiving the last byte of the response body $upstream_connect_time 是建立连接的时间...$upstream_header_time 从建立连接到发送第一个响应头字节的时间 $request_times 是从请求到建立连接到发送完最后一个内容字节的时间 $upstream_response_time...是从建立连接到发送完最后一个内容字节的时间,这个是我们需要关注的,因为客户端的请求和客户所在网络有关 使用下面这个日志格式,看的参数比较全 log_format apm '[$time_local]\
概要 减少HTTP请求文件的大小 精简html的DOM元素数量 压缩css，js代码 图片文件选用合适的格式。对于色彩数不是很丰富的图片，使用png格式 压缩图片。...使用类似智图的工具 服务器端启用gzip压缩 静态资源放在没有cookie的domain下 减小cookie大小 减小网站标题图标（favicon.ico）的大小 减少HTTP请求数 合并文件。...图标类图片做成图片精灵（CSS Sprites） 缓存 静态资源的缓存 ajax的缓存 减少样式和脚本的内联。...因为内联的是没法被缓存的 减少网页等待时间 避免资源的404 脚本文件放在前 对图片进行Lazyload 一块一块的输出html。可参考Facebook的Bigpipe的思想。...使用CDN 参考 https://developer.yahoo.com/performance/rules.html 处理网页图片最常见的10个错误及其解决方案 BigPipe的技术实现【转】
大年初四，翻了书架上的这本书，分享书内两张图片——关于光电探测器的工作特性之响应度和响应时间。...响应度和量子效率之间的关系表示为不同材料的光电探测器的响应度/量子效率与入射光的波长有关，硅材料的光电探测器的最大响应度集中在短波长段(850nm左右)Ge和InGaAs材料的光电探测器的最大响应度集中在长波长段...光电探测器的响应速度一般用响应时间表示，响应时间包括两方面：上升时间和下降时间。...下图所示，上升时间指的是入射光照射在光电探测器上，光生电流脉冲信号前沿由峰值的10%上升到 90%所用的时间，而下降时间是光生脉冲信号后沿由峰值从90%下降到10%所用的时间。...众所周知，光电探测器的响应时间越短，性能越好。
所以，一个优秀的DNS，域名到IP的转换速度也是影响网站打开速度的一个重要因素。 dig （域信息搜索器）命令是一个用于询问DNS 域名服务器的灵活的工具。...示例：（默认使用的是你电脑上配置的 DNS 服务器。我们这里请求 dig 帮助查询 “www.idonglei.com”） 主要看Query time ，10ms就是解析时间。...server就是当前解析的DNS服务器（本地）。...dig命令做迭代查询 在命令后加上+trace可以跟踪整个解析流程： 由根域名服务器查找到负责解析.com的顶级域名服务器 由顶级域名服务器查找到idonglei.com的二级域名服务器 最后返回A记录对应的...MR 改名的邮箱记录 MX 邮件服务器记录 NS 名字服务器记录 PTR 反向记录 RP 负责人记录 RT 路由穿透记录 SRV TCP服务器信息记录 TXT 域名对应的文本信息 X25 域名对应的X
前言： 这几天在服务器上写文章，需要查东西，但查完东西后回来发现，ssh连接断了，怎么按键盘上面都不会崩出一个字 于是去网上查了查，下面是解决方案 ?
文件时间的区别？...Modify：最后一次修改文件内容的时间 Access：最后一次访问文件内容的时间 Change：最后一次文件属性变化的时间 modify修改和change变化的区别是，修改侧重人为修改（用户控制），变化侧重客观变化...查看方式是： 查看全部时间：选中文件，单击鼠标右键，选择属性 查看修改时间：dir 文件名 /t:w 查看访问时间：dir 文件名 /t:a 查看创建时间：dir 文件名 /t:c 文件时间在应急响应中的作用...往前改到入侵开始前的时间，日志量变大可以拖慢防守方的排查效率，如果历史日志被覆盖了还可以影响防守方的排查思路。 往后改到入侵结束后的时间，由于日志没有入侵痕迹从而可以切断防守方的应急线索。...03 篡改文件时间的方法？
众所知周，及时排除了JVM尚未完全预热的因素以外，在所有请求中总有一些异常请求响应时间，今天分享一个案例：通过过滤测试刚开始时候的响应时间记录来提升整体数据的准确性。...统计功能实现 响应时间均为short数组，对于单线程来讲存放在List costs中，对于压测用例来讲，存放在Vector中。所以只要写一个针对List<?...$avg ,最大值$max ,最小值:$min ,中位数:$mid p99:$p99 p95:$p95" } } FunTester框架改造 对于每个线程来讲，取消各自计算响应时间和直接往...代码如下： /** * 是否记录响应时间,默认否 */ public static boolean COUNT = false; /**...* 记录响应时间 * * @param s 开始时间 */ public void count(long s) { if (COUNT && executeNum
1.SUMO的trip information文件 在SUMO的帮助文档中的simulation output中有如下说明。SUMO提供用来记录车辆trip信息的文件。...文件的格式如下 " \ depart="" departLane... 为了计算车辆的平均行驶时间，其实就是提取出每一个车辆记录中的duration属性，然后相加取平均。...sum= sum+float(t['duration']) average = sum/len(list)#calculate the average time for per vehicle 很简单的一个处理就可以获取车辆平均滞留时间...，这一指标可以用来衡量区域交通的通畅情况。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IOException e) { return e.getMessage(); } return dateTimeMessage; }NTPTimeServerUrl为NTP服务器地址...，如上海交通大学网络中心NTP服务器地址为：202.120.2.101
你有一个顾客数组 customers ，其中 customers[i] = [arrivali, timei] ： arrivali 是第 i 位顾客到达的时间，到达时间按 非递减 顺序排列。...timei 是给第 i 位顾客做菜需要的时间。 当一位顾客到达时，他将他的订单给厨师，厨师一旦空闲的时候就开始做这位顾客的菜。 每位顾客会一直等待到厨师完成他的订单。...厨师同时只能做一个人的订单。 厨师会严格按照 订单给他的顺序 做菜。 请你返回所有顾客需要等待的 平均 时间。与标准答案误差在 10-5 范围以内，都视为正确结果。...3) 第三位顾客在时刻 4 到达，厨师在时刻 8 开始为他做菜，并在时刻 11 完成，第三位顾客等待时间为 11 - 4 = 7 。 平均等待时间为 (2 + 6 + 7) / 3 = 5 。...平均等待时间为 (2 + 6 + 4 + 1) / 4 = 3.25 。
httpstat是用Python写的脚本，可以用来测试http服务器的回应速度。 httpstat本质上就是封装了cURL工具，所以它可以接受各种 cURL的选项。...raw.githubusercontent.com/reorx/httpstat/master/httpstat.py 或使用pip安装： $ pip install httpstat 使用httpstat测试网站响应时间
cURL 是一个优秀的web请求工具，它还具有测量请求时间的能力。...1.757 appconnect: 2.256 pretransfer: 2.259 starttransfer: 2.506 total: 3.001 size: 53107 解析 下面看一下各个时间的含义...time_namelookup DNS 解析时间。 time_connect 与 web server 建立 TCP 连接的时间。...time_appconnect 建立 TLS（安全传输层协议） 的时间。 time_starttransfer client 读到 server 返回的第一个字节的时间。...time_total client 关闭链接的时间。 通过这几个时间点，我们就可以方便的知道请求过程的细节，找到主要性能点。
在微服务中开发中，api网关扮演对外提供restful api的角色，而api的数据往往会依赖其他服务，复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。...，不需要做什么初始化，我们通过下图看下使用MapReduce和没使用的耗时对比: [依赖耗时对比] 相同的依赖，串行处理的话需要200ms，使用MapReduce后的耗时等于所有依赖中最大的耗时为100ms...，可见MapReduce可以大大降低服务耗时，而且随着依赖的增加效果就会越明显，减少处理耗时的同时并不会增加服务器压力 并发处理工具MapReduce MapReduce是Google提出的一个软件架构...，用于大规模数据集的并行运算，go-zero中的MapReduce工具正是借鉴了这种架构思想 go-zero框架中的MapReduce工具主要用来对批量数据进行并发的处理，以此来提升服务的性能...，对接口的性能有很大的提升 场景二: 很多时候我们需要对一批数据进行处理，比如对一批用户id，效验每个用户的合法性并且效验过程中有一个出错就认为效验失败，返回的结果为效验合法的用户id func
为EDT的时间，而有些节点的时间是CST格式的时间。...所以为了实现EDT转换成CST时间的命令如下： mv /etc/localtime /etc/localtime.bak ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai.../etc/localtime 使用上面的两条命令就可以实现从EDT时间变成CST的时间。...将系统时间写入硬件时间 hwclock --systohc #安装chrony： yum install -y chrony #注释默认ntp服务器 sed -i 's/^server/#&/' /etc.../chrony.conf #指定上游公共 ntp 服务器，并允许其他节点同步时间 cat >> /etc/chrony.conf << EOF server 0.asia.pool.ntp.org iburst
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