当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
一、简介 Redis是一个基于键值（K-V）的高速缓存软件，和他具有相同功能的软件有memcached，但其支持更为复杂的数据结构，例如：List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么？对于不同的应用场合，对redis的理解也不相同，如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库，用来作为唯一的存储系统，同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
操作系统和网络面试整个面试 60%，剩下40%是 Java+项目的内容（读者的技术栈是 Java 方向）。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 在你对服务器进行优化之前，请做好数据库备份！ 1、 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储引擎，那么是时候转换到
如果你不改变 MySQL 的缺省配置，你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” … 我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 1.没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是 为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 2.在你对服务
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
配置文件中具体修改的内容是什么呢？要是面试官问你，你该怎么回答？你想下，你坐在一间屋子里。 服务器的mysql性能优化，有两个大致的方向考虑，第一个是服务器硬件，另一个是mysql自身的my.cnf配置文件。 服务器的磁盘，CPU和内存，这些都是要考虑的因素 1，磁盘的I/O 能力，也就是它的寻道能力，目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒，这样的速度，一旦访问的用户量上去，磁盘的压力就会过大，如果是每天的网站pv在150w，这样的一般的
我们知道linux系统内核的主要工作之一是管理系统中安装的物理内存，系统中内存是以page页为单位进行分配，每个page页的大小是4K，如果我们需要申请使用内存则内核的分配流程是这样的，首先内核会为元数据分配内存存储空间，然后才分配实际的物理内存页，再分配对应的虚拟地址空间和更新页表。
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
最近查看云服务器的 CPU 记录，在后半夜的时候总有一段时间飙升到 80%~100%，想来那个时间是各种蜘蛛来访的时段，也就造成了服务器负载飙升的现象。刚好看到了明月登陆博客发了一篇云服务器开启 SWAP 分区的教程，就拿来试试，看看效果如何。 检查了一下默认云服务器没有启用 SWAP 分区。 我这里创建 1G 的 SWAP 分区。 打开 XSHELL 连接到 VPS，输入一下命令： dd if=/dev/zero of=/mnt/swapfile bs=1MB count=1024 把刚才创建的文件做成
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
关于Tomcat是什么东西，相信大家做开发的，肯定是一点也不陌生，服务器，Web应用服务器，一种轻量级的应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化，本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存，如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
前几天我发了一篇文章：在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？，但是当时写的比较匆忙，文章中只考虑关闭 swap 的情况，没有提及开启 swap 的情况，有读者希望我补充这部分内容。
使用腾讯云服务器也有一段时间了，不过由于对Linux知识了解的比较少，加上服务器稳定性一直都比较好的，所以便很少去折腾服务器。直到最近，站点时常打不开，查了很久的原因，才发现是内存不够导致的~
Linux系统的Swap分区，即交换分区，通常也称为虚拟内存，Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。
swap空间有两种形式：一是交换分区，二是交换文件。总之对它的读写都是磁盘操作。 linux内存通过 virtual memory 虚拟内存来管理整个内存， 虚拟内存管理着物理内存，也管理着swap交换空间。 Swap分区，即交换区，Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到
内存： 大脑中的记忆区块，将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方，以供CPU进行判断。
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候，我被这个问题问倒了。具体如图
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。
虚拟内存是为了满足物理内存不足采用的策略，利用磁盘空间虚拟出一块逻辑内存，用作虚拟内存的空间也就是交换分区。作为物理内存的扩展，Linux会在物理内存不足时，使用交换分区的逻辑内存，内核会把暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样物理内存就得到了释放，这块儿内存就可以用于其他目的，而需要用到这些内容的时候，这些信息就会被重新从交换分区读入物理内存。Linux的内存管理采用的是分页存取机制，为了保证物理内存得到充分的利用，内核会在适当的时间把物理内存中不经常使用的数据块儿自动交换到虚拟内存中，而将充分使用的信息保留到物理内存中。
事故现象： 机房一台服务器运行一段时间后，突然发现系统资源即将被耗尽！ 1）top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析，可以看出 1--共有602个进程，但其中有601个进
在日常开发中，经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天，通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考，其中，有些 case 比较直观，而有些不那么直观，甚至有些微妙，需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联，形成自己的知识体系，而非一个个知识孤岛。
作者 | 杨敏 审校 | 罗燕珊 在日常开发中，经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天，通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考，其中，有些 case 比较直观，而有些不那么直观，甚至有些微妙，需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联，形成自己的知识体系，而非一个个知识孤岛。 1什么是分层设计？它有何好处？ 分层设计将软件划分成若干层，每一层只解决一部分问题，通过所有层的协作来完成整体目标。一个复杂问题通过分解成一个个系统子问题
1、打开服务器的控制面板。可以通过开始菜单或在搜索框内运行命令"control"来打开控制面板。
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数，所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存，按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存，按需分配
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
这次分享是腾讯后端面经，面试接近 1 小时，问了非常多的问题，涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
最近有项目需要用到 Mysql8.0 ，但是腾讯云轻量服务器的4G内存，实际可用只有3600多M，在编译安装 Mysql8.0 的时候会 Kill 掉安装进程，导致安装失败。
RocketMQ 的读写分离机制又跟上述描写的不太一致，RocketMQ 有属于自己的一套读写分离逻辑，它会判断主服务器的消息堆积量来决定消费者是否向从服务器拉取消息消费。
RocketMQ 的主从同步机制如下： A. 首先启动Master并在指定端口监听； B. 客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接； C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息； D. 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端； E. 客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F. 然后重复第3步；
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经，同学顺利通过一二面，可惜最后一轮三面的时候挂了。
其实实习面试的问题都差不多，八股+项目+算法，都必须要做好准备，只是说实习面试要求可能不会太严格，比如你实习的算法，即时没写出来，能说出大概的思路，其实也是能过的，秋招的话，可能没写出来算法，大概率就凉了。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。
狭义的虚拟内存是分页文件pagingfile，通过SystemPropertiesPerformance.exe /pagefile命令设置pagingfile大小
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存，该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
嵌入式Linux中文站消息，Linux系统的Swap分区，即交换区，Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作，本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略，通过定位问题，分析原因以及解决问题，实现对服务器进行更有针对性的优化，提升服务器的性能。
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