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Redis对象Json思考

前言日常使用还是很多,经常会用radis存储一些json数据,对象数据,但是这样偶然间会发现不同项目根据习惯使用不同,有些人喜欢对象,有些人喜欢json。...其实存json对象本质上到redis这边而言,它都是进行一个字符串存储,只是会多一个类路径,然后就操作方面的区别。存储逻辑在Redis中存储对象存储JSON数据都是常见用法。1....这样做可以保留对象结构类型信息,但在存储检索时可能需要更多处理。在Python中,您可以使用pickle或其他序列化库来序列化对象。2....对象优点缺点在日常对象当中,发现不需要像json字符串一样需要进行反序化,反序列化来反序列化去。...存储对象缺点: 可能占用更多存储空间,因为序列化后对象通常比JSON数据更大。在存储检索时可能需要更多处理,如序列化反序列化过程可能会增加开销。

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with as 语句真的会把查询数据内存嘛?

面对网上一些结论,我们要有自己判断。从源码中找真相~~ ? 最近有好几个朋友都有咨询这个问题,大概有两类: 1、为啥我用了with..as效率没有提高?...2、sql跑不动,改成with..as写法,会不会更好些? 网上博客几乎都有结论with ... as语句会把数据放在内存: ? ? ?...hive-sql 在hive中有一个参数 hive.optimize.cte.materialize.threshold 这个参数在默认情况下是-1(关闭);当开启(大于0),比如设置为2,则如果with.....as语句被引用2次及以上时,会把with..as语句生成table物化,从而做到with..as语句只执行一次,来提高效率。...从源码看,在获取元数据时,会做参数判断,判断参数阈值及cte引用次数 spark-sql spark对cte操作比较少,在spark侧,现在还没发现有相关优化参数 with atable as (

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    使用锁器做一个寄存器 内存

    这叫“锁”,因为他“锁定”了一个值,放入数据动作叫做“写入”,拿出数据动作叫做”读取“ 锁器优化——门锁 两条线设置复位太麻烦,为了更容易使用。...如何实现只打开某个锁器 首先给定行号列号,只有对应行号列号都满足条件时,才会打开某个锁行列选择器 (ROW+COLUMN SELECT TEST)。...---将行列二进制地址转换为行列打开对应器 由于256位寄存器行列数最大值也就是16,因此4位数足够了。...每次都给8个256位内存一样地址,每个地址一位,也就意味着总共能256个字节 抽象-看成一个整体可寻址内存 8-BIT ADDRESS INPUT:代表是这八个256位内存中使用同一个行列...16位内存组成 下一篇文章将CPU时候会用到 现在计算机内存已经扩展到了GB方式,上面介绍一样,也是不断打包这些矩阵,不断把内存打包到更大规模,8位最多能代表256个内存地址,如果想要给千兆或者十亿字节内存寻址

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    维:工作站上搭载ECC内存普通内存有什么区别

    一般大家说到购买工作站或服务器时,都一致强调购买ECC内存。那么它普通内存有什么区别,有必要购买ECC内存吗,今天小编给大家介绍一下有关ECC内存知识,希望对大家能有所帮助!一、什么是ECC内存?...它是一种专门设计用于服务器工作站等关键系统内存类型,旨在提高系统对于内存中数据错误容忍度纠错能力。ECC内存通过在存储数据中添加额外校验位来检测纠正内存错误。...相较于普通内存,ECC内存成本通常会更高,但它为系统提供了更高可靠性稳定性,特别是在长时间运行大规模数据处理时能够发挥重要作用。三、ECC内存普通内存有什么区别?...两者之间区别具体如下面的表格:特征普通内存ECC内存错误检测纠正无有成本相对较低相对较高适用领域个人电脑、娱乐系统、一般用途计算机等服务器、工作站、科学计算等关键系统数据完整性没有纠正错误能力具有纠正错误能力性能影响一般情况下对性能影响较小通常对性能有一定影响...,但可以提供更高可靠性四、什么情况下需要购买ECC内存对于工作站和服务器来说,需要长期稳定运行,这对服务器稳定性自身纠错能力要求非常高。

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    如何利用锁器做一个寄存器 内存

    这叫“锁”,因为他“锁定”了一个值,放入数据动作叫做“写入”,拿出数据动作叫做”读取“ 锁器优化——门锁 两条线设置复位太麻烦,为了更容易使用。...图片 如何实现只打开某个锁器 首先给定行号列号,只有对应行号列号都满足条件时,才会打开某个锁行列选择器 (ROW+COLUMN SELECT TEST)。...-将行列二进制地址转换为行列打开对应器 由于256位寄存器行列数最大值也就是16,因此4位数足够了。...每次都给8个256位内存一样地址,每个地址一位,也就意味着总共能256个字节 图片 抽象-看成一个整体可寻址内存 8-BIT ADDRESS INPUT:代表是这八个256位内存中使用同一个行列...16位内存组成 下一篇文章将CPU时候会用到 图片 现在计算机内存已经扩展到了GB方式,上面介绍一样,也是不断打包这些矩阵,不断把内存打包到更大规模,8位最多能代表256个内存地址,如果想要给千兆或者十亿字节内存寻址

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    维必读:Linux 内存分页管理

    我将从内存物理特性出发,深入到内存管理细节,特别是了解虚拟内存内存分页概念。 ▉内存 简单地说,内存就是一个数据货架。内存有一个最小存储单位,大多数都是一个字节。...有趣是,尽管进程内存关系如此紧密,但进程并不能直接访问内存。在Linux下,进程不能直接读写内存中地址为0x1位置数据。...图1 虚拟内存地址物理内存地址对应 应用程序来说对物理内存地址一无所知。它只可能通过虚拟内存地址来进行数据读写。程序中表达内存地址,也都是虚拟内存地址。...▉内存分页 虚拟内存地址物理内存地址分离,给进程带来便利性安全性。但虚拟内存地址物理内存地址翻译,又会额外耗费计算机资源。在多任务现代计算机中,虚拟内存地址已经成为必备设计。...这样的话,一个虚拟页一个物理页对应起来,页内数据就可以按顺序一一对应。这意味着,虚拟内存地址物理内存地址末尾部分应该完全相同。大多数情况下,每一页有4096个字节。

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    监测 Linux 服务器 CPU 内存占用方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆时候以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 占用情况,同时观察腾讯云服务器后台 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器运行情况如何...监测 CPU 内存占用可以用安全狗之类软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次可以看看下面手动办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 内存,及占用百分比。 ?...因为这个占用情况是实时刷新,所以看个几分钟不是持续太高的话,没啥问题就可以离开了。 下面再结合腾讯云服务器后台系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想

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    整形家族在内存不是原码而是补码???

    前言 所有语言都有它基本内置类型,C语言也不例外。类型意义在于便于编译器使用这个类型开辟空间大小以及提供了如何看待内存空间大小视角。...二、整形家族在内存中存储方式 1.整形家族有哪些 char unsigned char signed char short unsigned short...:原码、反码、补码 原码:直接将数据翻译成二进制形式就可以 例:10 翻译成二进制就是 1010 再根据数据开辟内存空间补充0或1就可(正数符号位 即第一位补0负数符号位补1,其余都补...补码:反码+1即可 例:int -10补码:11111111 11111111 11111111 11110110 注意:1.正数原码、反码、补码相同 2.对于整型来说:数据在内存中存放是补码...总结 以上就是今天要讲内容,本文仅仅简单介绍了C语言基本数据类型以及整型家族在内存存储形式,更多更好内容后续将会持续为大家呈现,感谢大家观看,希望大家能够多多点赞,关注哦~后续将为大家带来大小端介绍以及浮点型在内存存储敬请期待

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    开发关系,实施区别

    随着网络发展,想要把企业网站建设好,建设完成后运营好实现盈利,就需要很多人员支持,其中维岗位开发岗位尤其重要。 说到维,基本上应该是甲方职位了 ,乙方一般是研发实施。...从基层职位看,维和开发(含产品经理)分工还是挺大。开发负责coding,主要考虑功能非功能实现,维负责系统上线后系统稳定、高效运行。所以在所需技术上也大有不同。...重点在于系统运行各种环境,从机房、网络、存储、物理机、虚拟机这些更基础架构,到数据库、中间件平台、云平台、大数据平台,偏重也不是编程,而是对这类平台使用管理。...维工程师要对公司硬件软件进行维护。 硬件包括:机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等。 二、职能不同 实施工程师负责工程实施, 负责现场培训。...维工程师要对公司硬件软件进行维护。

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    服务器05-CPU内存架构介绍

    从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU内存架构一种;我认为他是SMP或者NUMA分布式架构应用而已;本文后续说明。...1.早期服务器:SMP ? 最早服务器都是一颗CPU,随着业务压力增大,面临CPU不够境况。怎么办?简单粗暴办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线瓶颈,确保每个CPU都有自己私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己问题,尤其是在数据库虚拟化场景下某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即别的CPU借内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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    如何查看服务器配置:核数内存

    top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程基本命令之一,显示系统信息正在运行进程信息,如:正常运行时间,平均负载,正在运行任务,登录用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计是系统全局内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总物理内存,需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...,表示系统尚未使用内存 2.1)通过free来显示内存使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果, # 可以加-m,显示内存总量,以...MB 为单位显示结果, # 可以加-g,显示内存总量,以 GB 为单位显示结果。...———————————————— 作者:福多多福 源链接:https://blog.csdn.net/Moonlight_16/article/details/125523300 格式整理:IT维技术圈

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    基本概念:服务器网络基础知识

    维工程师需要掌握广泛知识技能,其中服务器网络基础知识尤为重要。本文将详细介绍基本概念,重点讲解服务器网络基础知识,帮助读者更好地理解应用这些知识。...内存(RAM):用于存储临时数据,提高系统运行速度。存储设备:包括硬盘驱动器(HDD)固态硬盘(SSD),用于存储操作系统、应用程序和数据。网络接口卡(NIC):用于连接网络,实现数据传输。...二、网络基础知识网络是实现数据传输通信基础设施,维工程师需要掌握网络基本概念常见协议。...三、维中服务器网络管理维工程师在日常工作中需要管理维护服务器网络,以下是一些常见维任务工具:服务器管理维工程师需要定期检查服务器运行状态,确保服务器高可用性性能。...结语服务器网络是现代IT系统基础设施,维工程师需要掌握这些基础知识,才能有效地管理维护系统。希望本文能够帮助读者更好地理解运维基本概念,并提供一些实用服务器网络管理示例。

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    内存溢出内存泄漏区别

    内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它了long才能存下数,那就是内存溢出。...发生内存泄漏代码会被多次执行到,每次被执行时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性偶发性是相对。...对于特定环境,偶发性也许就变成了常发性。所以测试环境测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。...但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。...从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性偶发性内存泄漏它更难被检测到 重点排查以下几点: 1.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据查询

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    内存溢出内存泄漏区别

    integer,但给它了long才能存下数,那就是内存溢出。...内存溢出就是你要求分配内存超出了系统能给你,系统不能满足需求,于是产生溢出。...内存溢出原因及解决方法: (1) 内存溢出原因: 内存中加载数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 集合类中有对对象引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收; 代码中存在死循环或循环产生过多重复对象实体...; 使用第三方软件中BUG; 启动参数内存值设定过小 (2)内存溢出解决方案: 第一步,修改JVM启动参数,直接增加内存。...第三步,对代码进行走查分析,找出可能发生内存溢出位置。重点排查以下几点: 检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。

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    自动化中失败截图log

    如果我们在执行自动化测试时候,希望能在失败时候保存现场,方便事后分析。 对于UI自动化,我们希望截图在测试报告中。 对于api自动化,我们希望截取出错log在测试报告中。...对象 TestReport 对象,以及对象属性。...如果setup执行失败了,setup执行结果failed,后面的call用例teardown都不会执行了。 如果setup正常执行,但是测试用例call失败了。...,如果保证setupteardown不报错情况,只关注测试用例本身运行结果,前面的 pytest_runtest_makereport 钩子方法执行了三次。...文件路径,相当于传一个文件 其他参数上面的一致: TEXT = ("text/plain", "txt") CSV = ("text/csv", "csv") TSV = ("text/tab-separated-values

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    不背锅维:Go语言切片内存优化技巧实战案例

    这也是为什么需要对切片内存使用进行优化原因。 内存分配释放是非常耗时操作,因此频繁地对切片进行重新分配释放会影响程序性能效率。...当程序中数据量增加时,内存分配释放开销也会增加,这会导致程序变得更加缓慢。 因此,在使用切片时,需要注意内存使用优化,尽可能地避免频繁地进行内存分配释放操作。...优化内存使用可以减少程序运行时间内存占用,提高程序性能效率。 切片优化内存技巧 Go 语言中切片是一个非常方便数据结构,它可以动态地增加或缩小其长度。...总之,在使用切片时,需要注意内存分配释放开销,并尽可能地优化内存使用,以提高程序性能效率。...本文转载于WX公众号:不背锅维:https://mp.weixin.qq.com/s/_NxQo-fpKeRg-tgoUiKbTQ

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    服务器内存使用飙升排查

    这几天自己线上乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大读写。...部署是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发什么数据导致这么大内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题排查,没有其他比较好办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑东西比较多,一个个排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...看性能监控图表,分析机器状况,以及问题发生规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前进程列表,可以很好分析哪些进程资源占用多。

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