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从NovelAi的云端部署到post请求

利用GoogleColab部署自己的novalai云端模型,借novelai画二次元图片,auto.js制作软件进行post请求返回图片。...(代码下载地址在文末) 部署前提:能够科学上网进入到GoogleColab。...第一次云端部署最多半个小时,也是非常简单的。  ...usp=sharing 依次运行,到加载云盘, 2.加载云盘: 加载云盘进入到别人的云盘将云盘所有内容复制过来,右键点击然后复制即可(只能单文件复制,并且复制后的文件带副本这两个字,所以还要自己创建文件夹把相应文件移动到相应文件夹下...function(){ ui.prompt.setText(goodwords) ui.unprompt.setText(badwords) }) 未经允许不得转载:肥猫博客 » 从NovelAi的云端部署到

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    Mac将Wps本地文件备份到云端

    文件复制到WPS管理目录,既可自动备份到WPS云端。 Mac其它软件打开文件,可以保存到WPS云端。 简单一句话,就是现在了WPS作为网盘来存储Mac中的文件。...Windows的,基本上所有的文件都在WPS中保存,换到Mac后,想用本身的目录结构,发现适应不了,想用自带云盘,我手机安卓的,使用也不方便,还需要与公司的Windows本同步,很不方面,就想着能不能把WPS的云端文件...二、配置方式 1、打开WPS云盘到其中一份文档 2、在标题拦右键点击后,选择“在Finder中显示” 3、将显示方式改为分栏(方便看到上级目录) 4、找到WPS本地备份的根目录 5、制作替身 6...、将制作的替身,固定到左侧栏中 7、更改新制作替身名称

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    Azure恢复服务-使用Windows Backup备份到云端

    通过Microsoft Azure的恢复服务,我们可以把我们本地数据中心到数据通过Windows Backup者DPM备份到Azure云端进行保护。...而Azure廉价按需计费到存储也能大大节省我们的存储投入的费用。...Azure Backup通过 Microsoft Azure 备份代理来备份和还原文件和文件夹的基本工作流与使用任何其他类型的备份工作流相同:标识要备份的项,然后将这些项复制到存储中,供以后需要时使用。...下面的示例将介绍使用Windows Backup来备份文件到Azure。 首先登陆到Azure控制台,在恢复服务中创建一个备份保管库。 ?...下面开始使用Windows Server Backup来备份文件到Azure保管库。选择计划备份 ? 进行计划备份向导,下一步。 ?

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    从卡片到云端:开发者工具的家族树

    然后,当我看到 Ian Miell 为演示文稿制作的图表(他是 Container Solutions 的合伙人)时,我立刻意识到它将成为一个很好的设备,可以用来记录一些历史。...从顺序编码到 声明式 形式的概念飞跃——并不是每个人都使用这个术语。只有当有足够的可用内存和系统空间来分离需要做什么和如何做这两个概念时,这才是可能的。...我声明 使用脚本——或配方——适用于任何主要配置管理器(Ansible、Chef 或 Puppet),这意味着到 2000 年代,开发者必须充分了解管道。...这是因为“真实来源”可以合理地分布到分支中。可以系统地理解“主分支”和当前“发布分支”之间的差异。这是在协作时保持理智的主要技术。分支可以与环境(如暂存、测试和生产)相结合。

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    从云端到落地,自动驾驶如何走好这条「闭环」?

    从软件算法到硬件设备,自动驾驶领域天生就会产生很多数据。...还有自动驾驶企业选择在云平台灵活部署自己的技术,比如Nullmax利用贯通车端、云端的自研数据成长系统推动自动驾驶不断迭代升级。...这样一来,车端源源不断地获取数据,云端对数据进行分析,可以完成获取、清洗、标注、训练以及模型验证的整个数据闭环,为感知、融合、决策、定位、测试等环节提供全方位的帮助。...确实,云供应商如此深层次地介入到自动驾驶研发业务中,在一定数据量的积累后,自动驾驶企业是会产生一定的顾虑。...这是他们在与阿里云更深度结合绑定的过程中所实践到的。

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    跨越嵌入式到云端的新型容器:WebAssembly Micro Runtime

    WebAssembly 的许多特性在不同环境下可以带来各种价值,下面简单列举一二: 安全运行第三方代码:这个功能在云端或者边缘计算中非常有意义,也是现代容器技术如 Docker 的核心价值之一。...其他人通过集成 WAMR 这样的引擎就可以在不同架构、不同平台、不同环境调用这个算法,比如在云端容器、可信执行环节(TEE)、物联网设备上都可以调用。...超轻量级:WASM 规范的设计充分考虑了在浏览器上需要通过网络从服务器端下载并即时运行的需求,操作码的设计相当精简。通过开发阶段的编译不再需要对下载程序进行文本解析,实例的对象与内存模型也较为简单。...WASM 的几个关键特点,包括该标准在 Web 领域的巨大动能、前端语言 C/C++/Rust 的支持情况、LLVM 对 WASM 的后端支持、极佳性能和较小的资源消耗等,认为 WASM 未来在嵌入式设备到云端都将具有极其广泛的应用空间...中国开发者也非常活跃地参与到社区贡献中,比如阿里巴巴团队就在 WAMR 上贡献了对 AliOS Things、MacOS 等平台的支持,风河公司中国团队也贡献了对 VxWorks 系统的移植。

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    从选型到实现——企业级云端大数据平台最佳实践

    内容来源:2017 年 7 月 29 日,青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。...我们将Redis、Memcached、MySQL归类到最上层,但是这层并不是UI层,而是因为离用户比较近,使用率较高。 以上所有的架构都是建立在IaaS之上的,不管是虚拟机、物理机还是容器。...Web Server接入负载均衡,下方有一个数据的服务层,可以处理 MySQL、缓存、Elasticsearch、MongoDB 等数据存储,再往下的数据传输层Kafka,可以将应用级系统日志等信息输入到...大数据平台+Appcenter2.0 大数据技术的变化太过迅速,我们无法提供所有的相关产品,所以需要在大数据平台下提供一个框架层,这样就可以将各种产品转化为服务集成到平台中。

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    从诊室到云端:医疗大模型的应用挑战与未来探索

    大模型技术在医疗领域的应用(一)医疗大模型的逻辑框架医疗大模型一般指在医疗健康领域应用的大规模预训练语言模型(LLM),其训练数据集包含大规模的医疗科研文献、电子病历、医学图像等,参数量通常在百万级到亿级...经验证的模型可部署到医疗信息系统、移动设备等,提供智能服务。...(二)医疗大模型面临的技术挑战与局限尽管大模型在医疗领域应用有着巨大的发展潜力和广阔的发展前景,但与此同时也必须充分认识到技术层面以及应用层面上的挑战和局限。...到2023年,我国在医疗大模型领域已取得显著进展,展现出多元化的趋势。在国内,这些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,实现了技术和应用场景的重要突破。...然而,我们也应注意到,尽管国内医学大模型层出不穷,但多数仅在现有大模型基础上进行微调训练并重新包装,导致国内自研大模型在数量和质量上相对较低。

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