我们模拟这么一个场景,客户端和服务端都使用Netty进行通信,客户端无限循环地向服务端发送数据,过了一会客户端就会出现OOM,我们分析OOM产生的原因,给我们排查线上问题提供一个思路和角度....本文适合对Netty要有一定的基础 代码位置(https://github.com/infuq/Netty-OOM) 设置的客户端虚拟机参数如下 -XX:MetaspaceSize=18M -XX:MaxMetaspaceSize...当程序运行一会之后,就会出现OOM异常 我们这里通过MAT工具分析下堆空间信息 导入文件....一方面可能是服务端处理的比较慢,导致服务端TCP缓冲区满了,那么客户端的TCP缓冲区也会被写满,Netty就不能成功的写入TCP缓冲区,那么数据只能放在队列中,最后导致OOM....因此我们可以基于Netty提供的这种机制,控制我们的业务线程向Netty写入数据的速率.如果达到了高水位值,我们就暂时不要向Netty中写入数据,也就不会导致OOM发生.
问题排查 根据经验，首先想到的就是Redis Object Cache这个插件，果不其然，查看该插件状态显示“Not connected” 服务器上查看Redis进程存在，端口监听正常。...同时使用redis-cli连接Redis服务也是正常的，那么问题来了为什么服务器上都可以正常连接Redis服务，但是Redis Object Cache插件却显示“Not connected” 继续查看...Redis Object Cache插件日志，果不其然发现存在“OOM command not allowed when used memory”错误，如下图。...最后 使用Oneinstack安装Redis的同学注意了，建议检查下Redis配置中内存大小限制，请根据服务配置和业务情况调整Redis内存限制，以免发生异常现象。
小A：xx服务又宕机了 小B：歪日，咋搞的，登上去看看咋回事 小A：又OOM了，不知道哪个**写的代码，一坨*一样。...撸Java的同学，多多少少会碰到内存溢出（OOM）的场景，但造成OOM的原因却是多种多样。...可能原因有如下几种： 1、在Java7之前，频繁的错误使用String.intern()方法 2、运行期间生成了大量的代理类，导致方法区被撑爆，无法卸载 3、应用长时间运行，没有重启 没有重启 JVM 进程一般发生在调试时...报错信息 ： java.lang.OutOfMemoryError: stack_trace_with_native_method 本地方法在运行时出现了内存分配失败，和之前的方法栈溢出不同，方法栈溢出发生在...JVM 代码层面，而本地方法溢出发生在JNI代码或本地方法处。
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出（OOM）的情况进行整理… 1....MaxMetaSpaceSize 增加 metaspace 大小 2、取消 -XX: maxmetsspacedize 3、减小 Java 堆大小,为 MetaSpace 提供更多的可用空间 4、为服务器分配更多的内存...无法新建本机线程 发生频率：5颗星 造成原因 1、内存不足，无法创建新线程。...杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 1、内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 1、将进程迁移到不同的机器上 2、给机器增加更多内存 3、与其他 OOM 错误不同...发生 stack_trace_with_native_method 发生频率：1颗星 造成原因 1、本机方法（native method）分配失败 2、打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法 解决方案
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168658.html原文链接：https://javaforall.cn
您的服务器 172.21.0.2(腾讯云账号ID:100005850393 账号昵称:魏江龙 instance-id:ins-dypru50t 地域:北京) 检测到存在未处理的 C:/ProgramData...您的服务器疑似被黑客入侵，可能造成严重损失，请即刻前往云镜控制台查看详细信息。
服务器经常被ddos攻击怎么办？...在加上负载均衡方案后，链接请求被均衡分配到各个服务器上，减少单个服务器的负担，整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求，用户访问速度也会加快。 2....三．预防为主 DDoS的发生可能永远都无法预知，而一来就凶猛如洪水决堤，因此预防措施和应急预案就显得尤为重要。...4.在自己的服务器端也可以做一些配置，比如在nginx服务器上做基于ip的频次限限制,也能起到一些作用。...2.准备多个服务器做反向代理（配置可以不高，能运行nginx就行，最好是那种空路由时间短的），每个反向代理服务器都指向主服务器节点，都绑定一个二级域名，都挂上不同的cdn。
前言 基于安全考虑,云服务器的 ~c SSH Server c~ 闲置一段时间会自动断开,不过这个闲置的一段时间说实话太短了,很容易断开,所以改造下吧; 客户端: SCRT 内容 修改配置 vi /etc.../ssh/sshd_config #客户端每隔多少秒向服务发送一个心跳数据； ClientAliveInterval 60 #客户端多少次没有响应，服务器自动断掉连接。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器，安装宝塔面板后发现经常内存爆满，很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题，其实不然，宝塔本身占用的系统内存并不高的，大约70M左右的内存占用，以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例，阿里云服务器会自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php，但是使用的却使用一个，则保留一个版本的即可，去掉多余的php。...5、启用流量控制方案，安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用，因此要注意屏蔽恶意访问，非正常的访问流量，避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?
概述优化了一次前后端处理不当导致的CPU的一次爆机行为，当然，这和服务器的配置低也有着密不可分的关系，简单的逻辑学告诉我们，要找到真正的问题，进行解决，CPU爆机的关键点在于前后端两个方面，下面针对具体的问题...定位问题看监控的图表，CPU已经达到了100%，但是内存的使用曲线很平缓(也说明内存没有被合理的使用)，大概率是代码或者循环中产生的问题，服务器进程处理产生多条阻塞，产生的积压，导致的崩溃。...ini_set('memory_limit', '1024M');前段的定时器Http的每一次请求，服务器都会对应开启一个进程，进行处理和响应，前段的小伙伴使用定时器每分钟进行一次请求，导致的直接结果就是服务器进入了多条等待导致的阻塞
前言 在NextCloud中设置OnlyOffice服务器地址，点击保存后，提示 连接是发生异常 (文档服务内部发生异常: Invalid token) 原因 新版OnlyOffice服务中默认启用了秘钥
我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种机制）大量告警 画外音: 监控是一种非常重要的发现问题的手段，没有的话一定要及时建立哦 紧接着运维打来电话告知线上部署的四台机器全部 OOM...问题排查 首先运维先重启了机器，保证线上服务可用，然后再仔细地看了下线上的日志，确实是因为 OOM 导致服务不可用 ?...所以我们一般会为 keep-alive 设置一个 timeout, 这样如果连接在设置的 timeout 时间内一直处于空闲状态（未发生任何数据传输），经过 timeout 时间后，连接就会释放，就能节省系统开销...因为由于负载均衡，这四台机器的权重是一样的，硬件配置也一样，收到的请求其实也可以认为是差不多的，这样这四台机器由于创建 HttpClient 而生成的后台线程也在同一时间达到最高点，然后同时 OOM。...解决问题 所以针对以上提到的问题，我们首先把 HttpClient 改成了单例，这样保证服务启动后只会有一个定时清理线程，另外我们也让运维针对应用的线程数做了监控，如果超过某个阈值直接告警，这样能在应用 OOM
二 加锁发生了什么？...都加了锁 public void println(String x) { synchronized (this) { print(x); newLine(); } } 简单加锁发生了什么...要弄清楚加锁之后到底发生了什么需要看一下对象创建之后再内存中的布局是个什么样的？...padding作为对齐使用，对象在64位服务器版本中，规定对象内存必须要能被8字节整除，如果不能整除，那么就靠对 image.png 齐来补。
非静态匿名内部类坑：内存泄露，发生OOM ---- 上面反编译得知，双括号初始化技巧(double-brace initialization trick)会导致JVM运行时生成类、加载类并且初始化类。...如过运行时大量生成类，会导致占用大量JVM内存，甚至OOM的发生，尤其是非静态匿名内部类，这个在Android开发中经常碰到。...非静态匿名内部类为什么会发生内存泄露，分析示例代码： package com.renzhikeji.demo; import java.util.HashMap; import java.util.Map...静态内部类不持有外部类的引用； 2、如果要调用外部类方法或使用外部类属性，可以使用弱引用来解决； 小结 ---- Java双括号初始化技巧会导致匿名内部类生成，大量的匿名内部类一瞬间生成会对JVM垃圾回收造成影响，可能导致OOM...的发生； 非静态匿名内部类的生成，导致此类会隐式强引用外部类，如果两个类的实例的生命周期不一致，也会导致外部类无法被回收，从而造成了内存泄露。
希望能给到新接触SSR的的同学一些指导~ 1、为啥要用服务器端渲染？...无需等待所有的 JavaScript 都完成下载并执行，才显示服务器渲染的标记，所以你的用户将会更快速地看到完整渲染的页面。...通常可以产生更好的用户体验，并且对于那些「内容到达时间(time-to-content)与转化率直接相关」的应用程序而言，服务器端渲染(SSR)至关重要。...你需要更加注意同一份代码在服务器端和客户单端两种环境的执行，，你需要仔细消息各种生命周期的钩子函数，，还有一些可能服务器渲染的结果和客户端渲染不一致导致的报错等。...这边变量将用户客户端恢复服务器数据状态。路由、数据都准备好后，开始renderer自身的dom渲染了。
一致的标准和强大的生态，都决定了x86服务器市场最大的特点通用性很强，于是用户对于服务器品牌的黏性就会降低。...x86服务器对于公有云是非常重要的，绝大部分公有云服务商提供的服务都是基于x86服务器，少部分公有云服务商，比如AWS（亚马逊云科技）还提供ARM服务器主机，国内的阿里云也在试水ARM服务器主机，如果华为要全面放弃...与一众老牌服务器厂商相比，华为服务器产品线的历史也不算久远，过去近十年，华为在全球服务器市场攻城拔寨，经常进出全球服务器市场营收TOP5的行列。...但在眼前，华为的x86服务器如果没有华为品牌作为支撑，这样的x86服务器还能走多远？华为的鲲鹏服务器如果没能在市场上铺开，鲲鹏的应用和生态发展则会基本处于停滞不前的状态。...也从一个侧面看到了华为对x86服务器业务线的态度，或者对于未来鲲鹏服务器产品线的信心。
导读 我的个人网站后台使用的是 MySQL 5.7版本，前段时间经常被oom-kill，借助5.7的新特性，经过一番排查，终于抓到这只鬼。...1、问题现象 我的网站前段时间经常时不时就抽风一下，提示数据库无法连接，提示： 建立数据库连接时出错 本想反正是个人网站，挂就挂了，无所谓啦；也可能是VPS配置太低，访问量一大就容易出问题，忍忍算啦...再排查系统日志，终于看到mysqld进程因为OOM给kill了： [1499150152978_238_1499150152480.jpg] 图1 可以看到，mysqld进程消耗了最多内存，被oom-killer...不清楚的同学可以先看下面这篇文章普及下： 找到MySQL服务器发生SWAP罪魁祸首好了，现在我们已经基本明确mysqld进程是因为内存泄露，导致消耗大量内存，最终被oom-kill了。...3、结论及建议在前端应用经常有突发短连接或相似场景中，开启线程池对缓解用户连接请求排队有很大帮助，可以避免MySQL连接瞬间被打满、打爆的问题。
引言 前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。...在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。 “既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。...另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer...结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。...“ 以上是对 OOM 发生原因的一些见解，那思考一下还有没有其他的原因会导致内存溢出的情况呢？
服务器上提供的服务都不能正常响应，比如：不能访问系统上部署的 Web 服务器所提供的页面。 在系统上做任何其它操作都没有反应或者反应较慢。...假死现象并不是经常出现 Linux 作为一个多任务操作系统，要把系统忙死，忙到 SSH 都连不上去也不是那么容易的。尤其是现在的系统还有 FD 保护、进程数保护、最大内存保护之类的机制。...那么当 Swap 不足时会触发 OOM 机制的 Killer 进程来杀掉多余进程。...当 OOM 机制的 Killer 进程杀掉了子进程，主进程会立刻 Fork 新的子进程，并再次导致内存用完并再次触发 OOM 机制的 Killer 进程杀掉子进程，于是就进入死循环。...其实假死的情况很少发生，通常只有代码出现 Bug 很多的情况或者某个服务进程未正确配置的情况下才会出现。
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