智能网卡可在网络任务方面卸载服务器CPU,提供内存扩展并执行安全操作、硬件加载等关键任务,在多个网络层为服务器提供额外的计算能力。这种可编程的算力设备本身可以高速执行必要的功能,而不是使用传统基础设施中服务器的资源。随着工作负载的日益增加,越来越多智能网卡正在加速服务器性能,以减少任务等待和时延。
2021年9月25日,由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导,江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB承办的“2021中国智能网卡研讨会”中,多家机构谈到了SmartNIC和DPU,SDNLAB对此进行了整理,以飨读者。
TCP 应答延迟的概念 TCP 应答延迟是 TCP 传输层的一个优化策略,为了降低网络数据包压力,减少小数据包而进行的一个处理,称之为 Nagle 演算法。从本质上讲,几个 应答响应可能结合在一起,成一个响应,减少协议开销。然而,在某些情况下,该技术可以降低应用程序的性能。 通常情况下,在服务器之间收发数据包,依据 TCP 协议,节点 A 向节点 B 发送一个数据报文 , 节点 B 收到这个数据报文以后,会向节点 A 返回一个 acknowledge 信息。然后,对于 A 节点向 B 节点发送的数据报文,可
2台服务器,每台服务器2个双口网卡,每个服务器四个网口组成一个Bond,2台服务器共接1个万兆交换机,
后摩尔定律时代,数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长,原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上(OVS、NFV),通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求,服务器性能已经达到瓶颈,市面上不少客户可能会考虑两个选择:
智能服务器适配器或智能网卡(SmartNIC)通过从服务器的CPU上卸载网络处理工作负载和任务,提高云端和私有数据中心中的服务器性能。将网络处理卸载到智能网卡并不是一个新的概念,例如有些网卡(NIC)可以卸载诸如校验和计算与分段等一些网络处理功能。然而,由软件定义网络(SDN)、开放虚拟交换机(OVS)和网络功能虚拟化(NFV)驱动的数据中心网络通信的快速增长,需要一种具有更强卸载能力的新型网卡:智能网卡。
在Linux环境中,一个网卡配置多个IP地址是一个常见且强大的网络管理策略🛠️。这种策略不仅增加了网络的灵活性和效率,还能满足特定的网络需求和应用场景🎯。让我们一探究竟,看看在哪些情况下,为什么一个网卡会需要配置多个IP地址,并探讨不配置多个IP地址的后果。
在生成式AI(GenAI)和大模型时代,不仅需要关注单个GPU卡的算力,更要关注GPU集群的总有效算力。单个GPU卡的有效算力可以通过该卡的峰值算力来测算,例如,对于Nvidia A100,峰值FP16/BF16稠密算力是312 TFLOPS,单卡有效算力约为~298 TFLOPS [1, 2]。
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由于业务需要,外地机房的3台Linux服务器需要各增加一块物理网卡,之前没有做过对物理服务器增添网卡的操作,算是一次经验的弥补。
5G的到来无疑将加速网络虚拟化的进程,在电信领域,网络虚拟化不仅在核心网,也在网络的边缘。但是,仅仅通过软件解决方案不能提供足够的网络可靠性和服务质量,而具有高级可编程功能智能网卡(Smart NIC),将在虚拟化网络中扮演非常重要的角色。
K8s 1.14版增加了对windows节点的生产级支持,从1.9就有了对windows的实验性支持,灵雀云在多个客户环境有过实践,去除平台相关的内容后整理成文档,分享给大家。
SmartNIC(智能网卡)到底是什么,它能做什么?基于DPU的SmartNIC不只是能实现网卡的连接作用,还实现了通常由CPU执行的网络流量处理。SmartNIC能够执行加密/解密、防火墙、TCP/IP和HTTP处理。本文从5个方面说明了为什么近年来SmartNIC的使用率一直在上升。
1.使用两台Linux虚拟机和一台win10物理机。一台Linux主机作为网关(需要双网卡),另一台Linux主机作为内网,使用物理机作为外网。
调研机构Dell'Oro Group美国时间9月10日发布最新2Q 2021 Ethernet Controller and Adapter report,报告显示亚马逊和微软在2021年第二季度推动智能网卡市场实现51%的连续增长。因为供应商预计今年晚些时候数据中心需求强劲所以主动增加了采购量,以太网控制器和适配卡市场实现了创纪录的营收。
基于诱捕节点,蜜罐可以实现攻击欺骗转移和资产隔离防护。但是现有诱捕节点的实现技术存在IP地址资源的分配和冲突的风险,日常维护要求高,需要配备专业的网管人员,增加人力成本。
EISA网卡,在大流量负荷数据传输时,速度变得极慢,最后发现这款网卡不支持全双工。将交换机端口改为半双工以后,故障消失。这说明交换机的端口与网卡的速率和双工方式必须一致。目前有许多自适应的网卡和交换机,由于品牌的不一致,往往不能正确实现全双工方式,只有手工强制设定才能解决。
业界最近在云数据中心服务器中开始使用智能网卡(SmartNIC),通过执行网络数据通路处理来卸载服务器中的CPU来提高性能,引起了业界的热议。在网卡上执行网络卸载并不新鲜,很多传统网卡支持卸载校验和分
为了给云服务器增加一个外网IP,实现单主机多 IP 部署,或者在一个CVM上接入到多个私有网络中,我们可以通过绑定弹性网卡的方式实现。但是绑定弹性网卡后,要从外部进行访问时,就需要正确的配置弹性IP及策略路由。
要了解智能网卡(SmartNIC) 是什么,我们需要从基本的网络接口卡 (NIC) 开始说起。自 1980 年代中期第一台 PC 出现后不久,网卡就已经上市。这种硬件组件将数据包转换成在网络中传播的信号。它允许计算机之间的通信,不仅是同一局域网 (LAN)上的计算机之间,还允许通过可路由协议或Internet 协议 (IP)进行更广泛的网络通信。简单地说,网卡将服务器/个人计算机与计算机网络连接起来,方便它们之间的通信。 那么,智能网卡和网卡有什么区别呢? 智能网卡是有线网络和计算
作者简介 Yellowsea,携程资深技术支持工程师,负责四层负载均衡研发及私有云k8s cloud provider开发,关注Kubernetes、Linux Kernel、分布式系统等技术领域。 前言 在携程的服务流量接入架构中,一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式,其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中,不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题,原有的体系难以满足快速增长的业务需求,迫切需要在开源
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
云计算正在经历全新的变革,在强大的计算力之上,业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日,腾讯云正式发布第三代云服务器(CVM)矩阵,最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前,腾讯云提供的云服务器(CVM)矩阵包含了26款实例,全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景,开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵,新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型,网络优化型N1实例采
概述:虚拟化是一个广义术语,通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器,来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
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对于PC来说,一台电脑一般最多就两张网卡(有线+无线)。只要能上网,哪管是走的哪张网卡。然鹅,对于服务器来说,N多张网卡(N > 2)是正常不过的事情,如何在多网卡多网关下正常、合理地工作,这就就需要各种交换机以及本文的策略路由来配合了。
传统网卡仅实现了 L1-L2 层的逻辑,而由 Host CPU 负责处理网络协议栈中更高层的逻辑。即:CPU 按照 L3-L7 的逻辑,负责数据包的封装与解封装;网卡则负责更底层的 L2 层数据帧的封装和解封装,以及 L1 层电气信号的相应处理。
Linux下如何添加虚拟网卡?使用虚拟网卡可以使一台服务器设置多个ip,而不用添加多块网卡,下面为大家分享一下Linux下添加虚拟网卡具体方法。
首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。这是来自维基百科的介绍。负载均衡的目的,就在于平衡计算机的负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务。日常生活中到处都能看到“负载均衡”,一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客,当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队,这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。最简单的办法就是再招个营业员,重新开通一个出口。负载均衡的核心就是“分摊压力”。
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
创建主网卡及辅助网卡的多IP 在控制台创建即可 参见:https://cloud.tencent.com/developer/article/1360461
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游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构,所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用,这个比较特殊的一个需求,专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上,现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程,以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量;而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗,导致游戏玩家数据的改变,或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性,并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息,基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量,将会增加各种数据的广播需求,非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时,有大量的信息需要进行分配和初始化;同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊,但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务,随着事务的时耗,存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存,从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题,导致发起的请求数过少,从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足,其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡,以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽,导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家,比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小,导致服务器数据发送不出,内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试,一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的,特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降,导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本,而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
"尽管目前有供应链和短期市场需求的挑战,我们预测以太网适配卡的营收在未来五年将有两位数的增长,"Dell'Oro集团的研究主管Baron Fung说。"以太网适配卡的价格将随着时间的推移而增加,这是由于hyperscale用户为连接下一代网络升级服务器端口速率到200Gbps的结果。此外,我们预计智能网卡在超大规模数据中心之外的部署将为供应商带来收入增长机会,"
由于DNS 改变,服务器重启会获得原有的不可用的dns服务器信息。导致业务不可用。
声明:此文来自于MOS(Doc ID 1674865.1),整理在此以便于大家阅读学习。
黑石2.0在为客户准备干净的计算资源、采集和检查机器硬件信息等场景下需要在物理机上安装一个os,且不能通过磁盘、U盘、CDROM等方式引导安装,所以只能采取网络引导安装minios,因此写这篇文章来描述一下PXE。
传统数据中心有机架,机架上是一台台服务器,服务器没有计算虚拟化,机架上还有接入交换机,接入交换机连接到汇聚层,汇聚层连接到核心层,核心层再通过路由出去。传统数据中心网络研究的东西就是接入交换机接口密度,需要几层,层和层怎么连接,vlan怎么隔离,三层终止于哪里,运行什么路由协议,流量出口在哪里等等,学问很深,但这些都不是我想说的重点,我想说的重点是接入交换机连接服务器的口要配置成access口,需要互通的服务器配置相同的access vlan,不需要互通的配置不同的access vlan,一台服务器的一个网卡连接接入交换机一个口,不考虑bond。接入交换机的上行口要配置成trunk,不考虑接入层终结vlan走三层转发。
因为一些特殊原因,我需要用到端口转发功能,这个功能是这样的,我有2台服务器:A和B,分别是2个不同IP。2台服务器各自的特点是:A网络好,性能差;B网络差,但性能强。(此处“网络”只针对大陆IP访问的网络性能) 所以我的网站放在B上,但是要通过A服务器的IP去访问B服务器上的网站。(注意,这里只是拿放网站做例子,如果只放网站的话,使用nginx做反向代理即可。如果是其他的服务,就需要使用本文章说的端口转发。) 例如: A服务器IP:1.1.1.1 B服务器IP:2.2.2.2 通过网上找到的资料,
实验室拟态存储的项目需要通过LVS-NAT模式通过LVS服务器来区隔内外网的服务,所以安全防护的重心则落在了LVS服务器之上。笔者最终选择通过firewalld放行端口的方式来实现需求,由于firewall与传统Linux使用的iptable工具有不小的区别,接下来通过博客来记录一下firewalld的配置流程。
近些年来,云计算蓬勃发展,上云成为现在软件开发落地的首选。但随着企业业务的不断增长和扩大,传统云计算的劣势也暴露出来:单体硬件性能不够,只能堆集群;租户隔离不够彻底,时有新闻爆出问题。因此,物理机服务器又再一次的被提上了台面。
集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值,像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反,集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
1.遇到某台服务器网卡出现问题,导致无效,因为网卡是集成的,即是zookeeper组中一个,也是kafka的brokers之一
web服务器:让用户访问需要公网IP地址,域名解析,当访问网站的用户较多,同时写入增多消耗IO,服务器磁盘压力,为了缓解压力,用户在网站的注册等某些字符串信息,那就存储到数据库服务器,图片视频附件等存储在存储服务器,不够用是也可以配置多台服务器
智能网卡萌发的主要原因为CPU算力相对网络传输速率的差距持续扩大,激发网络侧专用计算需求,且智能网卡可搭载多元化功能如虚拟交换、存储、数据、网络加密等。
由于互联网的飞速发展,传统安防摄像头的视频监控直播与互联网直播相结合是大势所趋。传统安防的直播大多在一个局域网内,在播放的客户端上也是有所限制,一般都需要OCX Web插件进行直播。对于安防监控的视频直播需求,根据不同的业务需求,对视频直播需求也不尽相同。针对这样的行业大环境背景,EasyNVR、EasyNVS等应运而生。而对于安防监控的视频直播需求,对延时要求都比较高。
DNS协议又称域名系统是互联网的基础设施,只要上网就会用到,因而DNS协议是提供网络服务的重要协议,在黑客进入内网后会使用DNS、ICMP、HTTP等协议隧道隐藏通信流量。本文通过DNS隧道实验并对流量进行分析,识别DNS隧道流量特征。
计算、存储、网络是虚拟化中最重要的三个节点,而网络则是用来管理vSphere服务器,以及虚拟机对外提供服务的必经之路。所以,网络在虚拟化中占用重要的地位。为了让读者深刻理解、深入学习虚拟机网络,本节先介绍物理网络基础知识,将物理网络与虚拟网络知识点一一对应,再通过具体案例的方式介绍vSphere虚拟网络。
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