你可能在编译 classpath 中需要可用的Servlet API 来编译一个servlet，但是你不会想要在打包好的WAR 中包含这个Servlet API；这个 Servlet API JAR 由你的应用服务器或者
问题：定位不到文本内容，路径也正确，该加frame也有加，等待时间也够长 测试： 上图看不出差异，但是测试1就定位得到，测试2就定位不到，为什么？...别小瞧这个空格，他会让你定位不到！ 解决方法：注意文本值是否带空格，写脚本时最好复制文本值，以免出现漏空格！
我相信很多程序员都会有这种“线上服务器老是卡”等烦恼，那我今天给大家讲讲该如何优化线上服务器老是卡的问题。 听多了架构优化，数据库优化，今天我们来聊聊服务器优化。...服务器配置选择 服务器一般是由CPU、内存、磁盘和网卡组成，因此选择服务器配置就是选择CPU核数、内存大小、磁盘大小及类型、网络带宽。...内存使用率 内存使用率反应的是内存的使用情况。内存用于存放程序的代码及数据，一般分为物理内存和虚拟内存，其中物理内存指的是服务器的内存，而虚拟内存指的是硬盘的一块空间。...一般而言，服务器的物理内存应该保持在80%以下，虚拟内存使用率保持在0%。...服务器内存使用情况还是可以通过hop工具进行查看 内存使用率 上面显示了服务器的内存使用情况：总内存16G，使用了10G左右，内存使用率62%，可以继续使用，同时关闭了Swap虚拟内存。
INVALIDATE METADATA 重新加载指定的某个表 INVALIDATE METADATA 表名称 原因主要是使用hive建表时，表的metadata没有同步，数据及索引也没有同步导致的数据查不到
电脑重启后发现电脑检测不出固态硬盘，这种情况大家不要慌张，下面就由学习啦小编跟大家分享电脑重启后读不到固态硬盘该怎么办，欢迎大家来阅读学习。...电脑重启后读不到固态硬盘怎么办 方法一 1、首先进入BIOS后，选择“IDE HDD Auto Detection”项目，看是否可以检测到硬盘的存在，并核对型号是否一致，如果正常排除硬件问题，如果还不能找到硬盘...方法三： 你试试要在DOS状态,用分区魔术师,DISKGEN之类分区,分区没搞好,PE里面找不到的 方法四： SSD要开AHCI和4K对齐 除此之外，还要注意： 硬盘需要接上供电线，数据SATA线才能正常工作
impala读不到hive导入的数据（或者表找不到） 强烈推介IDEA2020.2...INVALIDATE METADATA 重新加载指定的某个表 INVALIDATE METADATA 表名称 原因主要是使用hive建表时，表的metadata没有同步，数据及索引也没有同步导致的数据查不到
如果CentOS无法读取硬盘，可能是由于硬盘故障、连接问题、驱动程序问题等原因导致的。以下是一些可能的解决方法：
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在使用jenkins过程中，发现执行shell读取不到/etc/profile以及用户下.bash_profile设置的环境变量。...然后按顺序查找~/.bash_profile， ~/.bash_login，~/.profile，这三个文件谁存在并且有读权限就执行谁，然后后面的就不会再执行。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。...写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一，主节点处理写操作，两个从节点处理读操作，分摊了主库的压力。...但是，有时候可能会遇到执行完写操作后，立刻去读发现读不到或者读到旧状态的尴尬场景。这是由于主从同步可能存在延迟，在主节点执行完写操作，再去从节点执行读操作，读取了之前旧的状态。 ?...所以，当主从节点间网络传输出现问题，或者从节点性能较低时，主从节点间的同步就会出现延迟，导致文章一开始提及的写后读不到的问题。在高并发场景，从节点一般要过几十毫秒，甚至几百毫秒才能读到最新的状态。...MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案，MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL)，允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器
1 注意读、取一致性 当使用 Spring Data Redis 时，我们有时候会在项目升级的过程中，发现存储后的数据有读取不到的情况；另外，还会出现解析出错的情况。...案例 使用了 Redis 提供的两种 Template： RedisTemplate stringRedisTemplate 但当使用后者去存一个数据后，发现使用前者取不到对应数据： 这不很显然吗
asp.net web api部署在Windows服务器上后，按照WebAPI定义的路由访问，老是出现404，但定义一个静态文件从站点访问，却又OK。
JVM内存管理的不足除了上述提到的StopTheWorld，JVM的内存管理还会带来以下问题：内存浪费：一个Java对象在内存中存储时会分为三个部分：对象头、实例数据、对齐填充部分。...IO效率低：堆上内存写磁盘或网络至少需要1次内存复制。因此在v0.10后，Flink引入了堆外内存管理功能。...除了解决堆内内存的问题，还会带来一些好处：堆外内存可以做成进程之间共享。这意味Flink可以以此来做故障恢复。...当然，凡事都是有双面性的，缺点是：分配短生命周期的对象，比起堆上内存，在堆外内存上分配开销更高。堆外内存出错时排错更为复杂。...源码分析总的来说，Flink在这一块的实现是比较清晰的——和操作系统一样有内存段，也有内存页这样的数据结构。3.1 内存段主要实现为MemorySegment。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。...写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一，主节点处理写操作，两个从节点处理读操作，分摊了主库的压力。...但是，有时候可能会遇到执行完写操作后，立刻去读发现读不到或者读到旧状态的尴尬场景。这是由于主从同步可能存在延迟，在主节点执行完写操作，再去从节点执行读操作，读取了之前旧的状态。...所以，当主从节点间网络传输出现问题，或者从节点性能较低时，主从节点间的同步就会出现延迟，导致文章一开始提及的写后读不到的问题。在高并发场景，从节点一般要过几十毫秒，甚至几百毫秒才能读到最新的状态。...MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案，MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL)，允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器
d). free的内存，这一部分内存是从system的角度看，依然是free的，也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管....其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中，上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存，这是因为 shmem 是被application使用的，所以在计算进程使用的物理内存的时候，已经包含了shmem,而...#因为有shared的内存，所以这里是把shared 的物理内存按照 均分原则进行调整后占用的所有的物理内存。...当系统中可用内存小于 min_free_kbytes 时候，会触发同步回收内存, 也就是等待内存回收完成才会进行内存分配，这时候会导致系统很卡，因为在回收完成之前没有内存分配，系统当然就卡了....cache,buffer 的理解： 在古老的时代，cache 就是低俗设备的读缓存，而buffer就是低速设备的写缓存。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
背景 某次遇到一个客户尝试用 Java （其实跟具体用什么语言没关系）申请使用 4G 的内存申请，机器（ECS）总内存是 8G，free 的内存也超过 4G，按道理是 OK 的，但总是直接 OOM。...下面测试证明正常申请内存不会有问题，超额的内存才会 OOM。...内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用； 如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。...overcommit_memory=2 当请求申请的内存 >= SWAP内存大小 + 物理内存 * N，则拒绝此次内存申请。...vm.overcommit_ratio 只有当 vm.overcommit_memory = 2 的时候才会生效，内存可申请内存为 SWAP内存大小 + 物理内存 * overcommit_ratio/
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