自用的虚拟化服务器,由于测试小机增加原先的16G内存不够用了,新增加48G内存,启动系统后发现只能识别到32G内存,百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存,换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境,于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
100G大小的ip文件,每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP,即访问最多的100个IP。
OceanBase 集群界面会展示 Observer 的资源水位,今天简单了解一下资源水位的数值代表的含义以及关联参数
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Tips : OOM(Out Of Memory) killer机制是指Linux操作系统发现可用内存不足时,强制杀死一些用户进程(非内核进程),来保证系统有足够的可用内存进行分配。 Tips : swappiness参数在Linux 3.5版本前后的表现并不完全相同,Redis运维人员在设置这个值需要关注当前操作系统的内核版本。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第二篇,在《prometheus实战之一:用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务,并且在应用服务器部署了node_exporter,整体情况如下图 📷 目前,prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据,本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用
Elasticsearch Service产品将于2020年9月中旬进行价格下调,届时所有新购、续费等结算都将按新价格进行。本次调价产品包括:
通过我们前面的ELK学习,我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护,那么,在实际生产应用中,我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢?那么今天我们就来讲讲这个问题:
北京万里开源软件有限公司,是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业,参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本,专注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查询等特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
发现一台服务器的home空间满了,要清空无用的文件,但删除文件后,发现可用空间没有变化 os:centos6.0
load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数,例如,本输出中系统有4个CPU,如果load average的三个值长期大于4时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,但是偶尔大于4时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲的时间片,比如本例中的输出,CPU是非常空闲的。
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu,这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu,因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
最近一直在着手优化公司某些业务的大数据的查询。 数据量级大约在每天110亿个doc左右,并且通常要对最近两天的数据做一定的处理,query的响应时间比较长,因此需要优化query api响应时间。
2) 定时备份NameNode上的元数据 每小时或者每天备份,如果数据极其重要,可以5~10分钟备份一次。
-- 通过df -h 查看,/home目录大小不足。通过增加一块硬盘,扩大/home大小。
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
最近入手了 M1 芯片的 MacBook,手上的 MacBook 顿时就变成了三台,瞬间感觉自己是 Mac 大户了!
什么是服务器呢。根据名字,服务器是用来提供服务的机器,你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑,但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义:服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
Hadoop应用程序或者Yarn的作业随机的出现OutOfMemory(OOM),在Cloudera Manager界面显示如下警告:
在我们日常使用电脑时,应该有很多用户不知道自己的电脑该使用32位还是64位系统,那么32位和64位系统有什么区别呢?下面小编就为大家带来32位和64位系统意思介绍,感兴趣的小伙伴快来看看吧。 32位系
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。
Docker和K8S的兴起,很多服务已经运行在容器环境,对于java程序,JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机。
Docker 和 K8S 的兴起,很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序,JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
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elk本身是非常强大的日志处理系统,分别由elasticsearch、logstash、kibana构成,功能分别是数据库、数据处理、前端展示。利用这些搭建一套用于密码topN统计的系统。当然要完成这种统计需要强大的处理性能。
最近决定在win10的基础上装一个ubuntu系统用来管理服务器。但是有一个问题,前段时间U盘不慎丢失,没有启动盘,又想装ubuntu双系统,该怎么办呢?基于以前装黑苹果的经历,决定用EasyBCD做引导的方式,试了试还可以,过程如下。
线上某个kafka集群由于种种原因,从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看,排除其他客观因素,置换后,CPU总核数少了一半,使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后,集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%,上升了约 1 倍多。但置换后,cpu sys使用率均值约达到了 12%,较为抢眼,系统相关服务却并无异常,令人有些困惑。
作者:invalid s 来源:zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿,也就是1G条记录;给每条记录16字节存储空间(身份证号编码为二进制,考虑地区/年份可以压缩,48位整数足矣;哪怕不压缩,64位整数也就是8个字节怎么都够了;剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了)…… 换句话说,16G内存就够把全国所有数据放进内存;而我的
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
想要分析日志,首先你得有日志呀,对不对。凡是未雨绸蒙总是没错的。所谓有日志的意思,你要把 JVM 参数配置好,日志格式、日志存储位置等参数,当然了,除了日志相关参数外,其他的一些必要参数最好也配置上,比如 HeapDump 。
当然在精简的同时,不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简,比如性别使用0、1。
通过前几章内容的学习,我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。
关闭服务器端编译,sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true,sql会采用占位符方式发送。
NFS是Network File System的缩写;这个文件系统是基于网路层面,通过网络层面实现数据同步
关于上一步骤的疑惑:windows上,在VMware虚拟机上安装Ubuntu,分配了16G的内存,对windows的内存使用有影响吗???
说下自己的实验环境,就一台intel 骷髅峡谷 手掌大小,但是是32G内存,用的海盗船3000的哦,全固态intel nvme,速度杠杠的 view实验也能做, 但是做NSX够呛,若加入cisco asa 5506 with firepower,甚至可以做cisco大部分安全实验,真机实验(功耗不会太高,且能执行所有认证和安全检测扫描)
与电脑打交道十多年来,以及从事程序数年转网络安全三年来,在与985空间安全研究生、电脑经销商,网络安全实验室负责人、讨论及对购买电脑的理解,写下此文。
公司某业务使用的Redis集群是自建的,前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key,占用内存 8.8 G,DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移,于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化,350W key删除了两百万,怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了?通过比对数据发现,计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key,内存未释放呢?这个问题一直困扰着我,通过查阅资料终于弄明白了。
买了一台QNAP TS-453Bmini。是x86 的机器,性能强大,最高能装16G内存。某日偶然网上发现有人做svn 服务器,于是打算试试。为啥不用Git lab呢。因为发现Container 的网络ip,与局域网不同,暂时还不知道怎么将局域网机器与之连接。再说Git lab 要8G内存,我也没升级的意思。另外我就管理下个人代码,遇不到太复杂的场景。最后svn 转 Git 也有方法,实在不行再转。重要的记录下修改历史,并保存代码。用什么也不重要。
建议每小时或者每天备份,如果数据极其重要,可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。
电脑上安装的 32 位的虚拟机 , 只能设置 1024MB 最大堆内存 , 建议安装 64 位的 JDK ;
这篇是动手装一台 iMac 系列第三篇。本篇将会直接黑苹果的配置,不会讲为什么选配这些硬件,想要知道原理的小伙伴可以看往期两篇扫盲贴。我会尽量把配置分细,方便大家挑选。正值 618,感兴趣的可以趁机下手一波了,买买买!(配件链接就不贴了,大家自行搜索就好了,我也不知道哪些打折力度大)
(1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理。 (2) Hbase适合存储半结构化或非结构化数据,对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 (3) Hbase为null的记录不会被存储. (4)基于的表包含rowkey,时间戳,和列族。新写入数据时,时间戳更新,同时可以查询到以前的版本. (5) hbase是主从架构。hmaster作为主节点,hregionserver作为从节点。 ———————
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