微服务架构模式(Microservice Architect Pattern)。近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步,让微服务架构受到重点关注。
2、运行内存被占满:运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样,一旦同时运行较多的程序或软件,那么运行内存就会出现这种情况,一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
大多数的服务现在已经使用容器启动 Jar包也不例外 很多人放在docker之后会发现 一段时间宿主机的运行内存变得很小,其实jar包运行用不了太大的内存,但是如果你不给他进行参数限制的话 ,他就会一直占用你的宿主机的 运行内存 导致你的宿主机内存变得很少
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
在大型架构中,redis往往不可能只是单机版本,因为单机redis的架构风险太大了,因为一旦高并发,redis的压力将会非常大,一旦发生了宕机,那将会发生非常大的问题,这是不允许的,所以主从架构至关重要了,那么本文就是来演示如果搭建Redis主从架构。
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
redis的数据都是存放到内存中的,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证redis在内存中的数据不会丢失,这种机制就叫redis持久化机制。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
混沌工程是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段,旨在将故障扼杀在襁褓之中,也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障,测试系统在各种压力下的行为,识别并修复故障问题,避免造成严重后果。
朋友在阿里云上开通了一台ubuntu服务器(2G内存,2核CPU),用apache搭建了一个公众号网站。 网站初期,他没有做相应的优化,在后续公众号推广活动时,网站并发突增,访问十分缓慢。 登陆服务器,具体现象为: 1)uptime查看负载较高; 2)ss -a(或netstat命令)查看连接数较多,并且WAIT_TIME比较多; 3)apache日志显示prefork工作模式下的并发连接数设置有问题;[mpm_prefork:error] [pid 13848] AH00161: server reach
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
大家看这串代码,起初一看感觉没有任何问题,但是仔细一看就会发现,我们一共开辟的10个空间,但是循环时为十一个空间赋值,此时就会造成数组越界访问。
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
[mysqld]下配置explicit_defaults_for_timestamp=true,这是相对于5.6需要添加的一个配置,具体参考https://www.jianshu.com/p/d7d364745173
大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
自动签到脚本此脚本涵盖了目前京90%以上的签到任务,我们只需要简单配置,每天定时触发,就可以签到,领奖品了。而且都是免费的。
ARM中的MMU就是内存管理单元,是Memory Management Unit的缩写,那这个东西主要是解决什么问题呢,MMU诞生的主要原因就是解决程序,数据、堆栈的总的大小大于实际的物理存储器介质的大小这个问题。比如程序运行需要2GB内存,而现在处理器可支配的实际物理内存只有1GB,那怎么办呢,那就将程序的2GB按照需求分时保留在内存中。
Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦服务器宕机重启,内存中数据还会存在吗?
大家知道HTML5播放器曾被广泛运用于视频点播,而今天我想与大家分享的是运用在直播领域的HTML5播放器。现在熊猫已不再使用FLVJS作为播放器了,所以今天与大家探讨一下直播HTML5播放器的技术难点与架构探索。
最近无意间打开了曾经做后端时的笔记,想起来许多往事,挑了一段有意思的,分享给大家。
现在很多用户在访问网站时,都会使用到cdn技术,cdn服务器会和用户所使用的dns服务器绑定,因此一旦出现cdn服务器连接异常的情况,很可能会造成网站内容无法访问的问题。那么cdn服务器连接异常怎么办?连接异常出现的原因都有哪些呢?
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
当我们在写代码时,一个方法内部的行数自然是越少越好,这样逻辑清晰、方便阅读,其实好处远不止如此,通过即时编译,甚至可以提高执行时的性能,今天就让我们好好来了解一下其中的原理。
3. 说说你知道的几个Java集合类:list、set、queue、map实现类咯。。。
ubuntu一般被远程连接是通过ssh命令行,也可以通过vnc,rdp来连接图形化桌面。windows远程桌面采用的rdp协议,连接效果极佳。
前言 我们再看知识体系的时候,我们学一个东西的时候,每次我们都回过头去看一看,这就是所谓的不忘初心。这个说着容易做起来难,当一个人慢慢在成长,在进步的时候,是很难做到不忘初心的。 我们之前说了DNS缓存、浏览器缓存(维护了这么久的服务器,你真的认识 Web 缓存体系?),所以浏览器就是我们安排在千家万户缓存代理服务器,你把浏览器缓存用好,性能就不用说。 为什么这么说?如果遇到关于session或cookie的过期时间这样的问题,浏览器都不会向服务器发送连接请求。它直接用浏览器本地缓存就打开了,你说它快还是不
服务器是网站运作当中重要的空间支持,传统采用的多数都是物理服务主机,技术的不断提升而使得可以通过云服务器来代替传统的服务器,避免需要购买主机。物理服务器的成本随着网站运行内存的需求量变大,会需要更换新的配置,同时期间还需要有专门的技术团队负责维护,运行成本偏高,而云服务器在使用当中更具有灵活性的特征,那么如何配置云服务器呢,云服务器和传统的服务器又有哪些不同呢。
很多人都接触过云桌面,毕竟它的应用场景确实越来越广了。但是大家在使用云桌面的时候可能遇到过各种各样的问题,有些问题可能是云桌面出现的系统问题,也有可能是大家操作不当导致的。那么,云桌面连接不上服务器怎么办?云桌面如何使用?这两个问题我们在下文统一做个介绍。
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
理解应用程序的输入/输出(I/O)模型,意味着其在计划处理负载与残酷的实际使用场景之间的差异。若应用程序比较小,也没有服务于很高的负载,也许它影响甚微。但随着应用程序的负载逐渐上涨,采用错误的I/O模型有可能会让你到处踩坑,伤痕累累。
阿珍点了点头,说:“是啊,缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存热点这些东西,这些东西我一直分不清楚,经常混淆。”
这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。
将:external_url ‘http://127.0.0.1:8080’ 后面改成你的访问地址,如果是127.0.0.1:8080,那么访问地址就是你的服务器外网ip+8080端口号,例如服务器外网IP为:123.123.123.123,那么访问地址就是http://123.123.123.123:8080
无论是学生还是初学者,或者是有经验的中级和高级开发,都要有自信和克服困难的毅力。从大学毕业到现在,接触了很多的Java项目,发现如果接触到的项目越多,自己大脑里积累的各种知识经验就越丰富。学习技术不能妄自菲薄,也不能狂妄自大,要脚踏实地,一步一个脚印地走下去。比如Java exception异常,对于各种项目中的出错信息,要一眼就能辨别真伪,究其根源。当接到一个项目的需求,大脑里一定要有自己实现功能点的思路,就是怎么做,如何做,当项目收尾的时候还要想想为什么要这么做,这也是一种沉淀积累。高手在民间,清心寡欲才能学好技术。
Redis 的数据全部在内存里,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的持久化机制。
堆内内存的大小,由 Spark 应用程序启动时的 –executor-memory 或 spark.executor.memory 参数配置。Executor 内运行的并发任务共享 JVM 堆内内存,这些任务在缓存 RDD 数据和广播(Broadcast)数据时占用的内存被规划为存储(Storage)内存,而这些任务在执行 Shuffle 时占用的内存被规划为执行(Execution)内存,剩余的部分不做特殊规划,那些 Spark 内部的对象实例,或者用户定义的 Spark 应用程序中的对象实例,均占用剩余的空间。不同的管理模式下,这三部分占用的空间大小各不相同。
云硬盘是一种先进的云产品,可以挂载到云服务器上面给云服务器提供一系列的内存和存储操作。如果云服务器挂载的是云硬盘,那么云硬盘的正常使用和运行是非常关键的。因为一旦硬盘出现故障,那么云服务器的许多联网操作都将受到影响,甚至会引起系统瘫痪和故障,因此出现硬盘问题要及时处理,如果云硬盘状态错误怎么办呢?
项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log大概将近1亿条,是个大难点。
搜索在计算机中的地位是十分重要。无论是在内部系统还是在外部的互联网站上,都少不了 检索系统。数据是为了用户而服务。计算机在采集数据,处理数据,存储数据之后,各种客 户端的操作 pc 机或者是移动嵌入式设备都可以很好的获取数据,得到你想要的数据服务。
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