我正在使用PyArrow的HDFS IO库运行一个Dask-YARN作业,它使用PyArrow的HDFS IO库将结果字典转储到HDFS中(代码如下所示)。然而,作业间歇性地遇到如下所示的错误,并不是每次运行,只是偶尔。我无法确定这个问题的根本原因,有人有什么想法吗?
File "/extractor.py", line 87, in __call__
json.dump(results_dict, fp=_UTF8Encoder(f), indent=4)
File "pyarrow/io.pxi", line 72, in pyarrow.l
根据Berkeley文档数据库的事务性(TS)和并发数据存储版本,多线程可以访问(和更改)数据库。
这是否也意味着我可以将两个程序链接到berkely‘客户端’,并让它们访问相同的数据库文件而没有任何问题?
(我问,因为对于单独的数据库服务器,这当然不是问题,但在Berkeley的情况下,数据库引擎与您的程序链接很长时间)
谢谢!
R
根据中的澄清部分(来自MarkR)
我觉得,任何服务器都有一个端口,在这个端口上,服务器的listen()调用会被阻塞(比如tomcat),任何客户端(比如浏览器)都会在这个端口上发出connect()请求,例如,我假设tomcat服务器会这样做(纠正我的错误)。
//original/main single process does below
socket();bind();listen(on default port 80);
loop{
accept();
//app layer logic(i.e., Below activity is done on sepera
我正在由PM2管理的ubuntu 20.4上运行一个PM2应用程序。应用程序运行良好,但是当我检查日志时,我会看到很多EADDRINUSE地址已经在使用中了。
我使用命令sudo pm2 start index.js启动服务器
Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::8000
at Server.setupListenHandle [as _listen2] (node:net:1432:16)
at listenInCluster (node:net:1480:12)
at Server.listen (
我在一个负载均衡器下设置了多个服务器,通过TCP连接将请求分发给它们。换句话说,如果我在浏览器中发出许多请求,所有这些请求都将在打开TCP连接时发送到负载均衡器下的服务器之一。
但是,当我通过curl发出请求时,TCP连接似乎没有被重用,负载均衡器将每个请求发送到一个新服务器(循环算法)。
问题:
是否有可能启用带有CURL的TCP保持?如果是-怎么做?
我应该使用来自libcurl的东西吗,比如: --我应该怎么做呢?
这与我使用mac?有关吗?
谢谢。
我试过的是:
for i in {1..100}; do curl --keepalive --keepalive
如何同时在一个进程中从2d数组或数组中访问四个元素?在这个示例中,我试图访问intg1,同时,合成将永远进行。
type img_whole is array (78 downto 0, 130 downto 0) of std_logic_VECTOR(7 downto 0);
signal img1: img_whole;
signal i1_1: integer range 0 to 79:=0;
signal j1_1:integer range 0 to 131:=0;
type intg is array (78 downto 0, 130 downto 0) of integ