我有两个MongoDB集群,它们运行在4台服务器上(每个集群上有2台服务器)。它们与集合架构相同。现在,我想将新数据从一个集群迁移到另一个集群,即现有的旧数据。
我需要用大数据(大约700 to )将数据从一个集群迁移到另一个集群。
我尝试过使用导入/导出MongoDB指南针、DB工具,比如mongodump/mongorestore、mongoexport/mongoimport。所有这些测试都按照预期的方式工作。但这是很小的数据。对于大量的数据,它们将非常缓慢地从DB源导出并导入到目的地BD。在导出/导入大量数据时,它们可能会崩溃。那么,我能做的最好的方法是什么?我有一个想法,使用复制同步
对于托管在合流云中的Kafka集群,有一个审计日志集群将被创建。似乎可以将Sink连接器连接到这个集群中,并将事件从“聚合-审计-日志事件”主题中提取出来。
但是,当我运行连接器来执行同样的操作时,我会遇到以下错误。
org.apache.kafka.common.errors.TopicAuthorizationException: Not authorized to access topics: [connect-offsets]
在connect-distributed.properties文件中,我的设置为:
offset.storage.topic=connect-offsets
o
我写了一个简单的脚本,目的是在一个简单的测试数据集上进行分层聚类。
我发现函数可以将我的数据聚类到两个集群中。它需要两个必需的调用参数:数据集和阈值。问题是,我找不到一个阈值来产生预期的两个集群。
如果有人能告诉我我做错了什么,我会很高兴的。如果有人能指出更适合我的集群的其他方法,我也会很高兴(我明确希望避免事先指定集群的数量)。
下面是我的代码:
import time
import scipy.cluster.hierarchy as hcluster
import numpy.random as random
import numpy
import pylab
pylab.ion()
我注意到关于Postgres (10)由于共享内存而无法启动的几个问题;尽管如此,我还是无法真正使它运行。现在,每当我尝试启动集群时,我都会得到以下错误:
2021-10-24 10:13:43.269 UTC [11253] FATAL: could not map anonymous shared memory: Cannot allocate memory
2021-10-24 10:13:43.269 UTC [11253] HINT: This error usually means that PostgreSQL's request for a shared mem
我正在处理一个数据,在那里我需要处理集群。
我知道星火框架不会让我拥有一个集群;最小的集群数是两个。
我创建了一些虚拟随机数据来测试我的程序,我的程序显示了错误的结果,因为我的KMeans函数正在生成一个集群!怎么会这样?我不明白。是因为我的数据是随机的吗?我没有在我的手段上指明任何东西。这是处理K-的代码的一部分,意思是:
kmeans = new BisectingKMeans();
model = kmeans.fit(dataset); //trains the k-means with the dataset to create a model
clusterCenters = m